999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

面向圖像及其特征的多信息管理系統(tǒng)

2014-01-15 10:00:16張東明馬尚昌
電子設(shè)計工程 2014年17期
關(guān)鍵詞:特征提取數(shù)據(jù)庫特征

張東明,馬尚昌,張 明

(成都信息工程學(xué)院 電子工程學(xué)院,四川 成都 610225)

在過去的時間里,很多專家學(xué)者致力于圖像數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域,依利諾筋大學(xué)開發(fā)的多媒體分析和檢索系統(tǒng)MARS;美國堪薩斯大學(xué)為陸地衛(wèi)星遙感圖像開發(fā)的集成圖像數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) IMDS[1];但從實用的標(biāo)準(zhǔn)來看還是有很大的差距。目前,存在的主要問題有高層語義和低層視覺特征之間的差距[2]、圖像數(shù)據(jù)的建模、人機的結(jié)合、高維數(shù)據(jù)的索引、合適的性能評價標(biāo)準(zhǔn)和測試數(shù)據(jù)集、圖像數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)等,這些需要研究人員進一步探索。

1 系統(tǒng)需求分析

1.1 系統(tǒng)需求

面向圖像及其特征的多信息管理系統(tǒng)主要包括用戶登錄、圖片基本信息管理、特征數(shù)據(jù)管理、文本信息管理、圖像特征提取、圖像識別。但由于圖像處理和特征數(shù)據(jù)提取比較復(fù)雜,而圖像識別需要對一幅圖片先進行圖像預(yù)處理和特征提取。本系統(tǒng)采用面向?qū)ο蠓椒ㄟM行分析和設(shè)計,在SQL Server 2005數(shù)據(jù)庫上實現(xiàn)數(shù)據(jù)操作,使用面向?qū)ο蟮腃++語言作為開發(fā)語言,使用Windows XP作為開發(fā)平臺,能夠很好地實現(xiàn)系統(tǒng)的開發(fā)及測試。面向圖像及其特征的多信息管理系統(tǒng)主要包含用戶登錄、圖片信息管理、特征數(shù)據(jù)管理、文本信息管理、圖像特征提取、圖像識別。但由于圖像處理和特征數(shù)據(jù)提取比較復(fù)雜,圖像識別需要對圖片先進行圖像預(yù)處理和特征提取[4]。

1.2 功能需求

根據(jù)對上述多信息管理系統(tǒng)的要求分析和需要實現(xiàn)的目標(biāo)分析,該系統(tǒng)的功能要求如下:

1)用戶管理:管理用戶進入系統(tǒng),對其進行操作。

2)圖片基本信息管理:管理系統(tǒng)中所有圖片的一些基本信息數(shù)據(jù),主要包括圖片號、圖片類別、圖片名稱、圖片大小。

3)特征數(shù)據(jù)管理:對圖片的特征Hu矩相關(guān)數(shù)據(jù)進行管理。

4)文本信息管理:對圖片的文本描述進行管理。

5)數(shù)據(jù)庫管理:對本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫進行管理,包括備份和恢復(fù)。

2 總體設(shè)計

2.1 系統(tǒng)整體模塊圖

面向圖像及其特征的多信息管理系統(tǒng)主要分為用戶管理、圖片基本信息管理、特征數(shù)據(jù)管理、文本信息管理、圖片識別、數(shù)據(jù)庫管理等6個主要模塊。其中用戶管理模塊又分為用戶注冊和用戶登錄兩個模塊;數(shù)據(jù)庫管理模塊又分為數(shù)據(jù)備份和數(shù)據(jù)恢復(fù)模塊。系統(tǒng)的基本流程是:用戶登錄—>主界面—>選擇各項子系統(tǒng)。系統(tǒng)主模塊功能如圖1所示。

圖1 系統(tǒng)主模塊功能樹Fig.1 The system has the function of main module tree

2.2 模塊設(shè)計

1)用戶管理模塊

①用戶注冊:沒有注冊過的用戶需進行用戶注冊后,才能通過登錄界面進入主控制平臺。用戶需要填寫用戶的名稱和密碼,如果該用戶名已經(jīng)被注冊過,將給出重新輸入用戶名的提示信息。當(dāng)用戶注冊成功后,會給出成功注冊的提示信息。

②用戶登錄:輸入用戶的名稱和密碼,如果用戶名和密碼正確,進入主控制平臺;否則給出錯誤信息提示。

2)圖像信息管理模塊

①圖片信息管理子模塊:對新的圖片進行錄入,包括將圖片存入數(shù)據(jù)庫中同時可對其進行修改、刪除等功能。

②特征數(shù)據(jù)管理子模塊:將計算特征所提取出的特征數(shù)據(jù)進行錄入,同時可對其進行修改、刪除、查詢等功能。

③文本信息管理子模塊:根據(jù)圖片編號,錄入文本描述,并可對其進行修改等功能。

3)圖像識別模塊

對輸入的圖片進行特征提取,并選擇相應(yīng)的識別模式進行識別。

4)數(shù)據(jù)庫管理

①數(shù)據(jù)備份:定期對數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)備份,以防當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)故障導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。

②數(shù)據(jù)恢復(fù):當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)故障導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失后,通過其將之前備份的數(shù)據(jù)進行恢復(fù),讓系統(tǒng)重新正常工作,減少工作量。

3 圖像識別模塊

對輸入的圖片進行特征提取,并選擇相應(yīng)的識別模式進行識別。

3.1 圖像特征提取

圖像特征包括幾何特征、形狀特征、顏色特征、紋理特征等[5]。本文針對圖像的形狀和結(jié)構(gòu)特征進行提取實現(xiàn)圖像的識別。對二維連續(xù)函數(shù)為分f(x,y),圖像的p+q階幾何矩定義為:

p+q階中心距定義為:

對一幅二值圖像來說,則采用求和號代替積分:

其中N和M分別是圖像的高度和寬度。

歸一化的中心距定義為:

最后構(gòu)成7個矩的組特征量,由Hu矩組成的特征量對圖片進行識別[8],優(yōu)點是速度很快,識別率低的原因是由于Hu不變矩只用到低階[9]矩,對于圖像的細節(jié)未能很好的描述出來,導(dǎo)致對圖像的描述不夠完整。

3.2 人工免疫識別

人工免疫識別是一門新興的研究。Farmer等人率先基于免疫網(wǎng)絡(luò)學(xué)說給出了免疫系統(tǒng)的動態(tài)模型,并探討了免疫系統(tǒng)與其他人工智能方法的聯(lián)系,開始了人工免疫系統(tǒng)的研究。D.Dasgupta系統(tǒng)分析了人工免疫系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異同,認為在組成單元及數(shù)目、交互作用、模式識別、魯棒性等方面是相似的,而在系統(tǒng)分布、組成單元間的通信、系統(tǒng)控制等方面是不同的,并指出自然免疫系統(tǒng)是人工智能方法靈感的重要源泉[10]。由于免疫系統(tǒng)本身的復(fù)雜性,有關(guān)算法機理的描述還不多見,相關(guān)算子還比較少。Castro L.D.、Kim J.、杜海峰、焦李成等基于抗體克隆選擇機理相繼提出了克隆選擇算法。Nohara等基于抗體單元的功能提出了一種非網(wǎng)絡(luò)的人工免疫系統(tǒng)模型。而目前兩個比較有影響的人工免疫網(wǎng)絡(luò)模型是Timmis等基于人工識別球 (Artificial Recognition Ball,AR)概念提出的資源受限人工免疫系統(tǒng) (Resource Limited Artificial Immune System,RLAIS)和Leandro等模擬免疫網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)抗原刺激過程提出的aiNet算法[11]。

人工免疫識別的基本操作有三部分。首先,對待求解的問題進行具體分析,從中提取出最基本的特征信息;其次,對此特這信息進行處理,以將其轉(zhuǎn)化為求解問題的一種方案;最后,將此方案以適當(dāng)?shù)男问睫D(zhuǎn)化成免疫算賬以實施具體的操作。

4 軟件測試

測試模塊如下:用戶注冊模塊、用戶登錄模塊、圖片基本信息管理模塊、特這數(shù)據(jù)管理模塊、文本信息管理模塊、數(shù)據(jù)庫管理模塊,測試代表結(jié)果如下:

1)系統(tǒng)控制臺的登錄界面,如圖2所示。

圖2 主控平臺設(shè)計Fig.2 Main control platform design

2)基本信息錄入:只有用戶名和密碼都輸入正確才會顯示圖3的界面。

圖3 圖片基本信息錄入功能測試Fig.3 Basic information input function test picture

3)特征值錄入測試:按下“錄入”按鈕,基本信息就錄入到PhDatabase數(shù)據(jù)庫中也可完成對其刪除修改等操作。如圖4所示。

圖4 特征數(shù)據(jù)錄入Fig.4 Characteristics of the data entry

4)對軟件數(shù)據(jù)庫的查詢等操作:將圖片添加并顯示在圖像控件上,并輸入圖片編號,圖 片類型,圖片名稱,圖片大小等信息,系統(tǒng)將進入數(shù)據(jù)庫進行查詢比對,如圖5所示。

圖3 查詢到記錄Fig.3 Query to the record

5)在主控制平臺的菜單中選擇數(shù)據(jù)庫管理的下拉菜單數(shù)據(jù)備份,打開一個對話框,輸入文件名“databackup”,點擊保存,數(shù)據(jù)備份成功。

6)在主控制平臺的菜單中選擇數(shù)據(jù)庫管理的下拉菜單數(shù)據(jù)還原,打開一個對話框,打開文件名為“databackup.bak”,點擊打開,數(shù)據(jù)還原成功。

5 結(jié)束語

本設(shè)計是一個面向圖像及其特征的多信息管理系統(tǒng)。它主要是將獲取的圖片和特征數(shù)據(jù)建立一個多信息管理系統(tǒng),包括對圖片和特征數(shù)據(jù)進行錄入、修改、刪除、查詢等功能,同時輸入想要識別的圖片進行圖像識別。在整個數(shù)據(jù)庫的設(shè)計中利用了它的便利性和實用性。對于圖像的處理、特征數(shù)據(jù)的提取和圖像的識別模塊進行了算法分析。

[1]張洪剛,陳光,郭軍.圖像處理與識別[M].北京:人民郵電出版社,2006.

[2]李有軍,郭鄭州.SQL Server數(shù)據(jù)庫應(yīng)用與開發(fā)網(wǎng)絡(luò)大講堂[M].北京:清華大學(xué)出社,2011.

[3]鮑永剛,張英福,王德高.SQL語言及其在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2007.

[4]李新德,楊偉東,Jean D.一種飛機圖像目標(biāo)多特征信息融合識別方法[J].自動化學(xué)報,2012,38(8):1298-1307.LI Xin-de,YANG Wei-dong,Jean D.More than a kind of plane image target characteristic information fusion recognition method[J].Journal of Automation,2012,38(8):1298-1307

[5]楊冉.圖像數(shù)據(jù)庫技術(shù)的研究與應(yīng)用[D].西安:西安電子科技大學(xué)通信,2005.

[6]湛霞.圖像數(shù)據(jù)庫技術(shù)研究現(xiàn)狀及展望[J].黑龍江科技信息,2008(4):80.ZHAN Xia.Image database technology research status and prospects of[J].Journal of Heilongjiang Science and Techn-ology Information,2008(4):80.

[7]賀玲,吳玲達,蔡益朝.基于內(nèi)容圖像檢索中的索引技術(shù)[J].計算機應(yīng)用研究,2005(22):219—224.HE Ling,WU Ling-da,CAI Yi-chao.The index of the content-based image retrieval technology[J].Application Research of Computers,2005(22):219-224.

[8]陳維.基于內(nèi)容的圖像搜索中索引及優(yōu)化技術(shù)研究[D].武漢:華中科技大學(xué),2007.

[9]鄭煒,趙海,李海玉.航空圖像目標(biāo)識別算法研究[J].光學(xué)技術(shù),2006,32(z1):90—96.ZHENG Hui,ZHAO Hai,LI Hai-yu.Aviation image target recognition algorithm study[J].Optics,2006,32(z1):90-96.

[10]Suma Dr H N,Abhishek A M,Kumar S A.Acquisition and Database Management System for the Endoscopic Images[J].International Journal of Computer Applications,2011,30(9):19-25.

猜你喜歡
特征提取數(shù)據(jù)庫特征
如何表達“特征”
基于Gazebo仿真環(huán)境的ORB特征提取與比對的研究
電子制作(2019年15期)2019-08-27 01:12:00
不忠誠的四個特征
抓住特征巧觀察
數(shù)據(jù)庫
財經(jīng)(2017年2期)2017-03-10 14:35:35
一種基于LBP 特征提取和稀疏表示的肝病識別算法
數(shù)據(jù)庫
財經(jīng)(2016年15期)2016-06-03 07:38:02
數(shù)據(jù)庫
財經(jīng)(2016年3期)2016-03-07 07:44:46
數(shù)據(jù)庫
財經(jīng)(2016年6期)2016-02-24 07:41:51
基于MED和循環(huán)域解調(diào)的多故障特征提取
主站蜘蛛池模板: 日本午夜在线视频| 在线欧美一区| 亚洲 日韩 激情 无码 中出| 爱色欧美亚洲综合图区| 国产人免费人成免费视频| 黄片在线永久| 国产噜噜噜视频在线观看| 九色视频最新网址| 波多野结衣无码视频在线观看| 国产精品美女免费视频大全| 久久99国产综合精品1| 污网站免费在线观看| 粉嫩国产白浆在线观看| 免费人成黄页在线观看国产| 亚洲成人在线网| 一本一本大道香蕉久在线播放| 亚洲欧美一区二区三区蜜芽| 国产美女丝袜高潮| 成年免费在线观看| 亚洲av无码成人专区| 国产农村精品一级毛片视频| 亚洲色成人www在线观看| 国产成人调教在线视频| 国产日韩欧美在线视频免费观看| 91免费精品国偷自产在线在线| 亚洲天堂免费| 日韩小视频在线观看| 高h视频在线| 欧美日韩中文国产| 日韩欧美中文在线| 69av免费视频| 1769国产精品免费视频| 国产精品久久久久久久久久98 | 2021国产精品自产拍在线| 国产在线第二页| 国产精品无码在线看| 久久免费看片| 免费一级毛片在线观看| 午夜视频日本| 国产精品污视频| 久久精品国产免费观看频道| 乱人伦99久久| 国产欧美在线观看一区| 亚洲三级视频在线观看| 97se亚洲综合| 99re免费视频| 天天躁夜夜躁狠狠躁图片| 中国国产A一级毛片| 亚洲色图欧美激情| 伊人久热这里只有精品视频99| 亚欧成人无码AV在线播放| 日韩欧美中文| 久久综合丝袜长腿丝袜| 亚洲欧美一区二区三区麻豆| 自拍欧美亚洲| 亚洲av中文无码乱人伦在线r| 五月婷婷亚洲综合| 91亚洲精品国产自在现线| 国产成人久视频免费| 视频二区亚洲精品| 欧美日韩v| 亚洲国产清纯| 丁香婷婷激情网| 国内精品久久久久鸭| 国产精品久久久久久久久久98| 青青操国产视频| 亚洲一区二区三区在线视频| 在线免费无码视频| 丁香婷婷在线视频| 欧美色丁香| 国产精品视频导航| 欧美激情网址| 国产亚洲视频免费播放| 国产女人水多毛片18| 欧美午夜网| 久久精品国产精品国产一区| 久久狠狠色噜噜狠狠狠狠97视色| 国产精品高清国产三级囯产AV| www.狠狠| 人妻一本久道久久综合久久鬼色| 亚洲欧美一区在线| 婷婷五月在线视频|