雷亞會(huì)
(成都信息工程學(xué)院電子工程學(xué)院,四川成都610225)
氣象雷達(dá)在探測(cè)天氣目標(biāo)時(shí),雷達(dá)發(fā)射出去的能量會(huì)有一部分被天氣目標(biāo)吸收,使回波強(qiáng)度在探測(cè)過程中被衰減[1]。在各種氣象雷達(dá)中,波長(zhǎng)較短的雷達(dá)相比波長(zhǎng)較長(zhǎng)的雷達(dá),在探測(cè)信號(hào)時(shí)接收到的回波衰減更加嚴(yán)重[2]。波長(zhǎng)較短的X波段雷達(dá)接收到的回波的衰減率(AH)是波長(zhǎng)較長(zhǎng)的C、S波段雷達(dá)的7~8倍[3]。同時(shí),X波段雷達(dá)的發(fā)射頻段是10GHz左右,氣象信號(hào)回波強(qiáng)度的強(qiáng)弱會(huì)導(dǎo)致回波的衰減不同,因此,X波段雷達(dá)在探測(cè)氣象信號(hào)回波時(shí)的精度受到雷達(dá)信號(hào)回波衰減的嚴(yán)重影響[4]。但是X波段雙偏振雷達(dá)的價(jià)格低、體積小、易運(yùn)輸、分辨率高,在探測(cè)天氣信號(hào)方面有優(yōu)勢(shì)[5]。所以,有必要訂正X波段雷達(dá)反射率強(qiáng)度以優(yōu)化其探測(cè)效果。
對(duì)X波段雷達(dá)反射率的衰減訂正算法研究中,Bringi使用的訂正算法是“自適應(yīng)約束”法,并將該算法訂正后的數(shù)據(jù),與C波段的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)比分析,二者接近。由于C波段雷達(dá)的回波信號(hào)衰減較小,所以說明自適應(yīng)約束算法較好[6]。何宇翔等在利用KDP對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行衰減訂正的基礎(chǔ)上,加入了卡爾曼濾波技術(shù),訂正層狀云回波的衰減,并指出引入卡爾曼濾波后適用于處理穩(wěn)定的降水云[7]。胡志群等比較了幾種衰減訂正的方法、最后提出ZHKDP綜合衰減訂正法,該方法在KDP值較大和較小時(shí)都較有效[8]。對(duì)比以上的數(shù)據(jù)訂正法,采用ZH-KDP法對(duì)X波段雷達(dá)反射率數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,并分析其處理后的結(jié)果。
首先,對(duì)反射率數(shù)據(jù)進(jìn)行衰減訂正的基本公式

其中ZHe為訂正后的反射率值,ZHa為訂正前的反射率值,r為雷達(dá)探測(cè)目標(biāo)與雷達(dá)中心之間的距離,AH則代表衰減率。實(shí)際上,衰減訂正關(guān)鍵就是準(zhǔn)確的確定衰減率[9]。
利用KDP值對(duì)回波數(shù)據(jù)進(jìn)行訂正處理,那么要先求得KDP與AH的關(guān)系。根據(jù)Bringi等的研究,可先令二者的關(guān)系公式為

這樣就只需確定a的值,Bringi等[10]模擬雷達(dá)信號(hào)回波為gamma分布,進(jìn)行試驗(yàn),求得a為0.21~0.247。Matrosov等[11]在此基礎(chǔ)上,對(duì)式(2)進(jìn)行外場(chǎng)實(shí)驗(yàn),測(cè)得a的值為0.22。根據(jù)這些研究,文中設(shè)定a的值為0.22dB/deg。以上分析是單獨(dú)考慮KDP值對(duì)回波反射率設(shè)計(jì)訂正算法。但當(dāng)KDP的值較小時(shí),會(huì)受到外界其他因素地干擾,對(duì)訂正結(jié)果造成嚴(yán)重誤差[12]。所以胡志群等[13]提出ZH-KDP綜合法,即設(shè)定兩個(gè)閾值σ1和σ2,當(dāng)σ1<KDP<σ2時(shí),利用上面所述KDP方法訂正。當(dāng)KDP<σ1或KDP>σ2時(shí),衰減率的計(jì)算公式為

其中Zh=10Zh/10(mm6/m3),根據(jù) Park 等[14]的研究,a=1.37 ×10-4,b=0.779。設(shè)定閾值 σ1=0.1 deg/km,σ2=3deg/km。在實(shí)際算法設(shè)計(jì)時(shí),是將式(1)~(2)合并,得:

即利用式(3)處理σ1<KDP<σ2時(shí)的數(shù)據(jù)[15]。式中,nr代表雷達(dá)一個(gè)徑向距離庫數(shù)目,Bw代表雷達(dá)一個(gè)距離庫長(zhǎng)度。
開發(fā)工具選用Visual C++6.0。VC++6.0是C語言和C++語言的編程平臺(tái),其運(yùn)行效率高,內(nèi)存占用小。輔助工具軟件是ReadBaseData1.0和Matlab7.1。ReadBaseData1.0將雷達(dá)體掃數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖像的方式予以顯示。Matlab7.1用于繪制徑向數(shù)據(jù)曲線圖。
軟件設(shè)計(jì)的流程主要分為3步:(1)是從文件里讀取KDP和ZH數(shù)據(jù),并將其值的單位轉(zhuǎn)化成dBz。(2)是程序的算法核心部分,利用ZH-KDP綜合訂正法實(shí)現(xiàn)對(duì)反射率數(shù)據(jù)的衰減訂正。當(dāng)0.1deg/km≤KDP≤3deg/km時(shí),程序利用KDP值訂正,否則,程序利用ZH值訂正。(3)是轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù),把訂正后的ZH值以雷達(dá)數(shù)據(jù)顯示軟件的格式保存。

圖1 軟件流程圖
采用的雷達(dá)資料來自成都信息工程學(xué)院X波段雙偏振天氣雷達(dá),觀測(cè)地點(diǎn)成都信息工程學(xué)院。雷達(dá)數(shù)據(jù)距離庫長(zhǎng)度是125米,方位精度是1度。后面的圖形每個(gè)距離圈表示80千米。
2013年4月10日,成都經(jīng)歷的一次大范圍降雨過程中。觀測(cè)資料顯示,北京時(shí)間19:42~19:46時(shí)段的雨區(qū)回波面積大,故選取該時(shí)段的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。圖2為利用ZH-KDP綜合訂正法訂正前反射率數(shù)據(jù)的體掃模式第一層的PPI圖像。圖3為處理前雷達(dá)回波差傳播相移圖像。
圖2顯示,方位角10°~45°,和235°~270°區(qū)域,有較強(qiáng)的降雨回波,其值較大。強(qiáng)度在20~35dBz,沿著這些徑向方向,回波反射率強(qiáng)度隨距離減弱。
圖4為訂正后的雷達(dá)回波反射率值的PPI圖,由圖4可看出,ZH-KDP綜合法對(duì)反射率數(shù)據(jù)訂正后,其強(qiáng)度普遍增加,在方位角10°~45°,以及235°~270°附近,ZH值大都訂正到25~40dBz,與其前方的回波較強(qiáng)區(qū)域的反射率強(qiáng)度相接近。并且,還有其他幾個(gè)區(qū)域上的回波強(qiáng)度明顯增強(qiáng)。

圖2 未經(jīng)處理的雷達(dá)回波反射率值(單位:dBz)

圖3 未經(jīng)處理的雷達(dá)回波差傳播相移(單位:deg/km)
圖5為雷達(dá)回波反射率經(jīng)過ZH-KDP綜合訂正法處理后,反射率補(bǔ)償值的PPI圖,從圖5可以看出,雷達(dá)回波反射率的訂正值一般在2~10dBz,在方位角235°~270°附近,某些區(qū)域ZH訂正值超10dB。

圖4 經(jīng)處理后的雷達(dá)回波反射率值(單位:dBz)

圖5 經(jīng)處理后雷達(dá)回波反射率的補(bǔ)償值(單位:dB)
圖6為2013年4月10日雷達(dá)的回波徑向數(shù)據(jù)圖,圖中的徑向方位角為50°,顯示了ZH-KDP算法處理前后雷達(dá)回波反射率沿徑向變化曲線。點(diǎn)畫線為訂正前的雷達(dá)回波反射率值,直線為訂正后的雷達(dá)回波反射率值,虛線為訂正了的值。
從圖6可以看出,在20~45km,因回波反射率強(qiáng)度小,因而雷達(dá)反射率衰減小,反射率訂正前后的值相差不多;45~80km,回波反射率強(qiáng)度較大,基本超過20dBz,衰減訂正之后的反射率值比訂正之前的值高2~5dBz。這表明雷達(dá)回波沿一個(gè)徑向上的反射率,距雷達(dá)中心距離越遠(yuǎn),反射率的衰減越大。相同距離,天氣目標(biāo)的回波反射率強(qiáng)度越強(qiáng),衰減越嚴(yán)重。

圖6 雷達(dá)回波反射率訂正前后沿徑變化曲線(徑向方位角50°)
圖7為同時(shí)刻S波段雷達(dá)的回波反射率圖。從圖7可以看出,在方位角10°~45°,以及235°~270°附近,ZH值基本在30~40dBz。對(duì)比圖7與圖4,可看出,S波段雷達(dá)的回波反射率值和訂正后的X波段雷達(dá)反射率值相差不多,所以證明對(duì)X波段雷達(dá)反射率數(shù)據(jù)的訂正達(dá)到了預(yù)期效果。

圖7 S波段雷達(dá)回波反射率值(單位:dBz)
首先提出對(duì)X波段雷達(dá)的回波反射率數(shù)據(jù)進(jìn)行衰減訂正的必要性,進(jìn)而介紹了一種對(duì)數(shù)據(jù)衰減進(jìn)行訂正的算法,并以此算法為基礎(chǔ),進(jìn)行軟件設(shè)計(jì),經(jīng)過結(jié)果分析,實(shí)現(xiàn)了對(duì)成都信息工程學(xué)院X波段雙偏振雷達(dá)的反射率衰減訂正。
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