一種改進(jìn)的加權(quán)PCA紅外與可見光圖像融合算法研究
2014-01-03 02:09:40劉立坤
中國信息化·學(xué)術(shù)版 2013年4期
劉立坤
【摘要】多傳感器圖像融合[1]可以在像素級(jí)融合這一層面進(jìn)行，也可以結(jié)合特征級(jí)或決策級(jí)進(jìn)行后期處理。這樣就面臨著一些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與選擇分析的問題。本文在分析基于主分量分析（PcA）的融和方法基礎(chǔ)上，對(duì)PCA方法做了一點(diǎn)改進(jìn)，在融合規(guī)則上提出了一種取最大信號(hào)強(qiáng)度的圖像融合原則。
【關(guān)鍵詞】主分量分析 協(xié)方差矩陣 權(quán)值
【中圖分類號(hào)】TP391.41 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1672-5158（2013）04-0442-01
