機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)聯(lián)結(jié)合研究

摘要：隨著科學(xué)計(jì)算的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中得到廣泛應(yīng)用，機(jī)械電子工程與人工智能的有效結(jié)合，推動(dòng)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，因此，本文首先對(duì)機(jī)械電子工程和人工智能進(jìn)行闡述，其次，對(duì)機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)聯(lián)結(jié)合進(jìn)行探討。

關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程； 人工智能； 關(guān)聯(lián)結(jié)合

與傳統(tǒng)的機(jī)械工程相比，機(jī)械電子工程是人工智能技術(shù)與機(jī)械工程相融合在一起，其具有信息連接的作用，而傳統(tǒng)的機(jī)械工程只有能量、動(dòng)能的連接，機(jī)械電子工程的涌現(xiàn)，使我國(guó)的科學(xué)技術(shù)進(jìn)入了一個(gè)新的發(fā)展階段。

1.機(jī)械電子工程概述

隨著信息科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，機(jī)械電子工程學(xué)科出現(xiàn)在人們面前，其主要有機(jī)械工程學(xué)科、電子工程學(xué)科、信息工程學(xué)科及智能技術(shù)等組成。針對(duì)機(jī)械電子工程的發(fā)展史，起初主要以手工加工的方式生產(chǎn)，但是這樣的方式生產(chǎn)效率低，嚴(yán)重阻礙了機(jī)械工業(yè)的發(fā)展，為了提高機(jī)械工業(yè)的生產(chǎn)效率，我國(guó)不斷研發(fā)新的技術(shù)，在機(jī)械工程發(fā)展的第二階段，主要以流水線生產(chǎn)為主的標(biāo)準(zhǔn)件生產(chǎn)手段，雖然這樣生產(chǎn)方式提高了機(jī)械工業(yè)的生產(chǎn)力，但是該生產(chǎn)模式對(duì)標(biāo)準(zhǔn)件有較高的要求，該生產(chǎn)模式不能滿足社會(huì)的發(fā)展需要，為了提高機(jī)械工業(yè)的生產(chǎn)力，機(jī)械電子工程經(jīng)歷了第三個(gè)階段，即現(xiàn)代機(jī)械電子工程階段，機(jī)械電子工程具有較強(qiáng)的靈活性、適應(yīng)性，柔性制造系統(tǒng)就屬于現(xiàn)代機(jī)械電子工程的產(chǎn)物，柔性制造系統(tǒng)可以對(duì)物料流、信息流實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的控制。

針對(duì)機(jī)械電子工程的特點(diǎn)，其是機(jī)械工程與人工智能的關(guān)聯(lián)結(jié)合，機(jī)械電子工程不僅實(shí)現(xiàn)了能量、動(dòng)能、信息的連接，也包含了智能化的計(jì)算機(jī)電子信息系統(tǒng)，與傳統(tǒng)的機(jī)械工程相比，機(jī)械電子工程在設(shè)計(jì)上、產(chǎn)品特征上有很大不同，在設(shè)計(jì)上，不僅包含了機(jī)械工程學(xué)科，也包含了計(jì)算機(jī)技術(shù)、電子工程等學(xué)科；而機(jī)械電子工程生產(chǎn)的產(chǎn)品特征，雖然其產(chǎn)品結(jié)構(gòu)沒(méi)有采用較多的元件，但是產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)與傳統(tǒng)機(jī)械工程的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)相對(duì)較復(fù)雜，這也導(dǎo)致現(xiàn)代機(jī)械電子工程的產(chǎn)品存在體系小的現(xiàn)象，產(chǎn)品性能得到了顯著提高。

2.人工智能概述

人工智能一門綜合性學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、控制論等等，人工智能的發(fā)展使經(jīng)歷了萌芽階段、新一個(gè)發(fā)展階段、挫折階段、第二個(gè)發(fā)展階段、平穩(wěn)發(fā)展階段等五個(gè)階段。在17世紀(jì)，某著名學(xué)家就發(fā)明了第一部機(jī)械加法計(jì)算器，雖然人工智能正處于萌芽階段，但為人工智能的下一階段發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。在1956年，人工智能進(jìn)入新一個(gè)發(fā)展階段，由于某學(xué)者在侃碳會(huì)上使用人工智能這個(gè)術(shù)語(yǔ)，導(dǎo)致大量的科學(xué)家對(duì)人工智能進(jìn)行研究，即通過(guò)LISP語(yǔ)言對(duì)人工智能機(jī)械進(jìn)行模仿，直到60年代中期，即人工智能的挫折階段，在這一階段科學(xué)家發(fā)現(xiàn)采用機(jī)器模人類的邏輯思維是一件非常困難的事，人工智能挫折階段難倒了大量的科學(xué)家，但是有部分科學(xué)家還是不斷對(duì)其進(jìn)行探索和研究，在1972年，某著名科學(xué)家就發(fā)現(xiàn)新的人工智能語(yǔ)言，即Prolog語(yǔ)言。人工智能的第二個(gè)發(fā)展階段，這一階段注重知識(shí)的融合，即通過(guò)知識(shí)工程的滲入，使人工智能應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域中，人工智能的進(jìn)步，推動(dòng)了商業(yè)化道路的發(fā)展，并且智能機(jī)器人、分布之人工智能等實(shí)際應(yīng)用都取得了顯著的成就。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能進(jìn)入了平穩(wěn)發(fā)展階段，實(shí)現(xiàn)了單個(gè)主體的人工智能向分布之主體的人工智能方向發(fā)展，目前，人工智能可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)目標(biāo)的求解過(guò)程。

3.機(jī)械電子工程的與人工智能的關(guān)聯(lián)結(jié)合應(yīng)用分析

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及，我國(guó)已進(jìn)入了信息社會(huì)，而人工智能技術(shù)的發(fā)展直接關(guān)系著信息社會(huì)的發(fā)展，在機(jī)械電子工程中有效結(jié)合人工智能智能技術(shù)，其不僅可以有效處理信息，同時(shí)也可以建立和控制機(jī)械模型，對(duì)機(jī)械模型也可以進(jìn)行故障診斷，由于機(jī)械電子工程本身具有不穩(wěn)定性，若對(duì)機(jī)械輸入、輸出信息進(jìn)行描述，機(jī)械電子系統(tǒng)難以實(shí)現(xiàn)信息的描述，其主要通過(guò)指導(dǎo)數(shù)學(xué)方程、建設(shè)規(guī)則庫(kù)及學(xué)習(xí)生成知識(shí)等三種方法描述信息，雖然傳統(tǒng)的機(jī)械電子系統(tǒng)具有較強(qiáng)的嚴(yán)密性和精確性，但是，這樣的機(jī)械電子系統(tǒng)不能滿足現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展需要，其只能適合信息相對(duì)較少的系統(tǒng)，而人工智能技術(shù)主要以知識(shí)為主的信息處理方法，在處理信息的過(guò)程中，具有不確定性和復(fù)雜性，因此，人工智能信息處理技術(shù)成為了機(jī)械電子工程解析數(shù)學(xué)方程的有效手段。采用人工智能建立的機(jī)械電子系統(tǒng)主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、模糊推理系統(tǒng)等兩類方法，對(duì)于模糊推理系統(tǒng)，是指對(duì)人的邏輯思維進(jìn)行模擬，從而分析人大腦的語(yǔ)言信號(hào)，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，其主要通過(guò)模擬人大腦的結(jié)構(gòu)，從而分析大腦所給出的數(shù)字信號(hào)，并以參考數(shù)值進(jìn)行分析處理，雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)在信息輸入、輸出處理有相似之處，但是也有不同之處，第一，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在物理意義上不明確，采用點(diǎn)到點(diǎn)的映射方式，而模糊推理系統(tǒng)物理意義明確，采用域到域的映射方式；第二，針對(duì)人工智能的信息存儲(chǔ)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、模糊推理系統(tǒng)分別采用分布式、規(guī)則式方式存儲(chǔ)信息；第三，在信息鏈接、計(jì)算方面上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)在每個(gè)神經(jīng)元之間的鏈接固定形式、計(jì)算量大小也不一樣，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)計(jì)算量大，而模糊推理系統(tǒng)計(jì)算量小。因此，綜合性的人工智能系統(tǒng)，對(duì)機(jī)械電子系統(tǒng)具有重要作用。

4.結(jié)束語(yǔ)

機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)聯(lián)結(jié)合，使機(jī)械電子系統(tǒng)功能達(dá)到最大化，采用人工智能的機(jī)械電子工程，以滿足當(dāng)前社會(huì)的發(fā)展需求。

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作者簡(jiǎn)介：臧濤（1979.5--），男，安徽滁州人，碩士研究生，工程師。工作內(nèi)容：從事芯片測(cè)試設(shè)備的維護(hù)和管理。