姚國義,李 鑫,蘭瑞田
(1.中國電子科技集團公司第五十四研究所,河北石家莊050081;2.石家莊職業技術學院,河北石家莊050081;3.天津水務局,天津300074)
在突發通信中,發射端一般采取數據前加同步頭的突發方式,接收端的首要任務是對接收數據的起點進行檢測,即突發信號檢測。突發信號檢測可以描述為一個二元假設檢測問題,即通過判斷判決變量是否超過預定門限值來檢測突發信號的有無。
在通信系統中,由于收發本振頻率之間存在頻差,而且一般系統還存在著較大的多普勒頻移,因此在點對點的突發通信中,每次突發同步都需要進行載波頻偏的計算和校正。
π/4 DQPSK是在QPSK基礎上發展起來的一種線性數字調制技術,由于它具有頻譜特性好、頻譜利用率高、抗多普勒頻移等顯著特點,在移動通信、衛星通信中得到了廣泛應用[1,2]。
主要討論在π/4 DQPSK調制方式、數據速率為2.4 kbps、同步頭為“0101……”碼突發方式下,接收端對同步頭做FFT來進行信號檢測和頻偏估計。
信號傳輸模型如圖1所示[3]。

圖1 信號傳輸模型
采用圖1所示的信號傳輸模型,同步頭序列設計為“001100110011……”,變為 I和 Q兩路均為“010101……”。
對用戶數據和同步頭進行復接,再經串并轉換(實現π/4-DQPSK調制)和成形濾波,得到S1(t),然后通過發中頻模塊得到S(t)。S(t)進入信道傳輸,再通過收中頻模塊變為模擬基帶信號r1(t)。

對r1(t)進行A/D變換和數字下變頻,然后對rk進行信號檢測和頻偏估計,待匹配濾波和定時估計完成后,最后進行差分解調,恢復出原始信息。
以同步頭L=32符號為例,8倍采樣,滾降系數為1,Es/N0=5 dB,無頻偏時對同步頭做256點FFT變換到頻域,其頻譜特性如圖2所示[5]。

圖2 同步頭頻譜特性
圖2中幅度較高的譜線為同步頭信號的特征譜線,其幅度表征為信號功率,其余譜線幅度表征為噪聲功率。突發幀信號檢測需要設定判決門限,即信號與噪聲總功率與純噪聲功率的比值,可根據仿真結果設定門限值。有頻偏和無頻偏特征譜線之間的相對位置決定了頻偏的大小,再經數字下變頻消除頻差。
假定數據速率為2.4kbps,8倍符號采樣,做256點FFT,硬件實現時,可用高倍時鐘做FFT運算,對接收數據進行滑動,每接收到一個符號做一次FFT,做 FFT用的時鐘為2.4 kbps×8×256=4.9152 MHz。突發幀到來之前為純噪聲,FFT的輸出也為噪聲,不會出現信號的特征譜線,隨著做FFT突發幀同步頭符號的增加,FFT輸出信號的特征譜線,根據判決門限即可進行信號檢測,同時根據特征譜線的相對位置完成載波頻率估計。
基于數據輔助的信號檢測采用頻域檢測法[3],將接收信號變換到頻域,通過計算輔助數據特征譜功率值與純噪聲功率值的比值,這個比值較小時認為是噪聲,較大時認為檢測到信號。以同步頭L=32符號為例,8倍采樣,考慮到時域與頻域等效,以下從頻域對算法[4]進行分析:
①對接收信號求FFT,計算信號頻譜:

②計算接收信號功率:

④計算純噪聲功率:

⑤判斷比值:

將接收信號總功率與純噪聲功率的比值與設定門限比較,大于門限則表明檢測到突發信號,小于門限則表明接收到的信號為純噪聲。
下面給出仿真結果。仿真條件:調制方式為π/4-DQPSK,8倍符號率采樣,信號成形采用平方根升余弦脈沖,滾降系數為1,Es/N0=5 dB,同步頭符號數L=32,歸一化頻偏假設為1/4,計算256點FFT,全部用上32個符號同步頭,估計次數為500次。門限判決仿真如圖3所示。

圖3 門限仿真結果
因設定的門限是功率相對值,與接收信號電平無關,可通過仿真確定判決門限。由圖3可知,門限值可選為50,當Pt/Pn>50時,則認為檢測到信號,若Pt/Pn<50時,則認為是純噪聲,表明沒有突發信號到來。
在信息前插入同步頭序列,通過對接收到的前導碼序列進行復數FFT運算,得到其頻譜。根據頻域功率譜線的相對位置計算出頻差,從而調整載波輸出頻率,減小頻偏值[5]。
有頻偏時同步頭的特征譜線與無頻偏時相比,最大點的位置會發生變化,這是由信道頻偏引起的。假設特征譜線中最大點的位置相對無頻偏時偏移為k,則其對應頻率為k/N×fs(N為FFT點數,fs為采樣頻率),即為估計出的頻偏值。
從仿真結果可以看出,提出的算法能夠利用32個同步頭符號,獲得較好的信號檢測性能和較為精確的頻偏估計,可以滿足突發通信的要求。算法實現簡單,易于硬件編程實現。
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