倒霉蛋為什么總碰不到好運氣？

看看您的周圍是否有這種現象？有些人不管是工作還是生活，不知為何總能左右逢源一帆風順。相反地，有些人像是命運女神的棄兒，無論做什么事情都不順利。那么，為什么有人幸運、有福、運勢強勁，有人倒霉、悲催、厄運連連？這兩種人究竟有何不同？

我們提出“認知焦點化理論”來解釋這個問題。這是一個以人們心底里究竟最看重什么為切入點進行的心理學研究。簡單而言，就是從“人們在待人處事時能夠從多大程度上關照他人”這個觀點出發，我們嘗試對人進行分類。

越是關照他人利益的人越走運

來看上面這張圖表：橫軸表示社會和心理的距離，以自己為原點，順序依次為“家人？戀人→朋友→熟人→陌生人……”越往右關系越遠。縱軸是時間軸，表示人們在待人處事時思慮所及的時間跨度。是“只顧眼前”、“考慮三兩天后的事情”、“顧及自己的將來”，還是“顧及全社會的將來”……時間跨度往上慢慢變大。連接橫軸和縱軸的曲線所包圍的面積，即表示該人關照他人情況范圍的大小。

比如，極端利己、一心只顧自己眼前得失的人，在橫軸和縱軸上的位置都趨近于原點，完全不顧后果憑一時之怒就暴力相向的罪犯等即屬此列。相反，越是顧及與自己關系極遠的人，或者越是為遙遠的未來著想的人，他們的曲線所覆蓋的范圍就越大。

結論就是，越是那些關照范圍面積大的人能得到越多的實惠，越是面積小、自私的人越吃虧。這世界上其實存在著這樣的法則——越是自私的人，越容易失去抓住好運的機會，越來越吃虧。

假如你覺得自己人并不壞但老是受挫，感到不管怎么努力總是不走運，那么你就有必要真正捫心自問一下，自己心底真正關心的究竟是什么？即使沒有做過什么對不起別人的事情，那也可能是你容易過于關心自己個人的不安或者眼前的事情。

利己和利他并不是屬于兩個完全不同世界的對立概念，它們其實緊密相連，不過是程度的差異而已。有些人看上去很機靈卻評價不高，原因可能就在于其心胸度量，也就是說潛在的關照范圍比較狹小，利他性較低吧。

勢利地算計利害得失一定會敗露

老是計較個人得失行動的利己主義者，會暫時壓過老實人得到實惠。但從長遠來看必將受挫。那是因為，人類社會存在著以下三個原理在起作用：互惠不能原理、暴露原理、集團淘汰原理。

首先來看“互惠不能原理”。只把眼光放在自己得失上的利己主義者，在相互幫襯而成立的人類社會中，最終會成為“討厭的家伙”被大家疏遠隔離。這樣，他就得不到好伙伴的助力使自己的力量倍增，也就不會有別人救助脫離窘境的運氣，“互惠”變得完全不可能，結果比老實人吃虧。但因這個原理的邏輯容易理解，明目張膽這么做的人其實也屬少數。

在心理學上，更值得注意的是“暴露原理”。所謂“暴露原理”，是說人們具備非常強大的辨識利己主義者的能力。

利己主義者為了防止因“互惠不能原理”被周圍排斥，就會做些表面文章來掩飾。在他認為“如果利用這人的力量對自己有利”的人面前，他會好好表現，強調自己是個好人。相反，如果判斷這人對自己沒什么好處就會以冷淡的態度待之。他會靈活施展這兩種基于得失計算的勢利態度。只是做樣子的利他性。但是，不管怎么做表面文章，利己主義者總會很快原形敗露。

利己主義者必定要吃虧的第三個原理是“集團淘汰原理”。這就是說，利己主義者占主導地位的社會本身會自我毀滅乃至被淘汰。

在美國西部開拓史上也有這樣的例子，地痞流氓橫行的城鎮最后無利可圖，于是城鎮本身也慢慢變成了無人居住的鬼城。利己主義者即便辛辛苦苦奪取了天下，因為那個社會將自我毀滅，結果還是失去利益，最終吃虧。

企業也同樣。即使實行成果主義取得了一時的效果，但整個公司如果過于功利，公司最終也會走向自我崩潰。

平時的“徒勞”危急關頭起大作用

利己主義者追求效率確實有效地提高了當時的效益，而另一方面，利他性高的人拋開生意參加各種聚會，或者自動充任那種不能帶來利益的角色，這些平時看來都是一些非常沒有效率的事情。

但是，當情況一旦從“平時”變為不同以往的危機時，那又是另一番景象了。越是利他主義者越能應對變化。因為平時的“徒勞”所培育的人脈關系使其應對措施的選擇變得更加豐富。平時的徒勞變成了緩沖劑，增強了自己應對環境變化的柔韌性。這就是已經被心理學證明了的“吃虧是福”的科學。

另一方面，只是一味計較利益得失的利己主義者，應對變化就很脆弱。短期看來高效率地取得了成果，但那些為了追求短期局部最優化而過度裁剪“徒勞浪費”部分的人際關系或者公司，一旦外部條件稍有變化就會急轉直下。在因金融這一前提條件崩潰導致的泡沫經濟崩潰或次貸危機雷曼沖擊中，很多原本欣欣向榮的企業陷入危機，想必大家還記憶猶新吧。

以稍微長遠一點的眼光來看，就知道世上本不存在絕對的穩定，變化必將發生。因此，利己主義者因與他人的關系缺乏而難以應對變化，從這個意義上也可以看出利己主義者長期來看必定是吃虧的。

（作者系京都大學研究生院教授，專業領域是與城市、國土規劃以及公共政策相關的心理學，譯者：linuxor）