不是所有BI都賺錢

隨著企業業務的擴展，數據量也開始劇增——已從TB躍升到PB級別。“到2020年，全球以電子形式存儲的數據量將達到35ZB，是2009年全球存儲量的40倍；而這其中，企業數據正在以55%的速度逐年增長。”市場調研機構IDC發布的研究報告表示。

“大數據不是產品也并非技術，它本身沒有意義。但是，商業智能（BI）技術卻可以體現大數據（BD）的價值，它讓海量數據之間有規可循，讓孤立的數據之間有了聯系。”QlikTech公司東南亞及北亞區副總裁Terry Smagh在接受本報專訪時說。

QlikTech公司1993年于瑞士成立，最初，基于個人電腦的桌面工具QuikView一直是其發展的旗艦產品。但是，直到2000年，開始聚焦商業智能，才使QlikTech公司的業績漸漸吸引業界眼球。在2012年福布斯評出的全球增長最快的25家技術公司中，QlikTech排名第三，最近12個月的營收增長率為37%，位于排名前兩位的LinkedIn、蘋果（Apple）之后。同時，值得注意的是，QlikTech是福布斯榜單上25家技術企業中惟一一家從事商業智能分析的企業。

雖然隨著互聯網、移動互聯的普及，最早起源于決策支持系統的商業智能已成為科技企業爭相布局的領域——提供商業智能解決方案的著名IT廠商包括微軟、IBM、Oracle、SAP、Informatica、Microstrategy、SAS、Royalsoft等。但是，并非所有的商業智能都能夠賺到錢。

“商業智能包括很多的內容：數據可視化、報告、操作平臺等，然而QlikTech關注其最為重要的一點，我們稱為分析發現（discovery）。”Terry Smagh解釋道。據悉，QlikTech公司已經推出商業智能軟件QlikView 11.2版本，以及Business Discovery（商業探索平臺），“作為一個內嵌式的存儲平臺，對于大數據的分析、分類、標簽等都在Discovery平臺上進行。”

作為QlikTech公司的大客戶，海爾公司行銷網絡覆蓋全中國，而且銷售的產品種類繁多，包括高端的企業級產品、低端的消費品。“海爾公司產生的數據量不僅大，而且分布廣泛，例如他們的零售店、公司本部的數據庫等。”Terry Smagh說，“但是，海爾最想知道的是怎樣可以分析哪一家分銷店做得好、哪一款產品賣得好，更細致的就是在什么時間段這款產品賣得好，這樣它才能高效地組織規劃和生產。這時，我們就把海爾的各方數據放到Discovery平臺上，分析不同的區域哪一款產品賣得好，是什么樣的人在買這款產品，以及買這類產品的人同時也買了哪些關聯的產品。”

Terry Smagh認為，QlikTech與SPA、Oracle同做BI，但是卻形成互補，“SAP Hana、Oracel主要負責數據的收集，而我們進行更加細致的分析。另外在IBM主導的Hadoop領域，我們也有多個合作伙伴，而在系統集成方面也同埃森哲等進行合作。”

據悉，QlikTech還有一個QlikMarket.com網站，在這個網站上，QlikTech的業務合作伙伴和技術合作伙伴可以開發一些應用軟件，企業級用戶可以直接在網站上下載所需軟件，并在手機、平板電腦等移動終端上使用。這些軟件都是針對不同行業和解決方案進行專門開發的。

其實，商業智能產品的發展趨勢必將是整合平臺基礎上的集成化應用。而對于企業來說，如何戰略性地利用技術，了解自身需求，對大數據進行有效獲取、分析和應用信息，才是獲取更大利潤和更快發展的保障。