特征提取技術在個性化網頁推薦系統中的應用

【摘要】網頁系統在運行過程中，原始特征空間在未經過處理時，特征空間維數的增加，會使網頁文本分類的訓練時間和空間復雜度都隨之增加。為了減少原始空間的維數，提高網頁系統的操作能力，在原始空間中提取出部分特征的過程就是特征提取技術。

【關鍵詞】特征提取技術個性化網頁推薦系統應用

個性化網頁推薦系統，對現代電子商務的發展具有重要的實用價值和商業價值。將特征提取技術廣泛的應用在個性化網頁推薦系統中，對于操作系統應用網絡系統和數據挖掘技術對客戶進行商品推薦，實現了銷售再次合作，有效的防止了客戶的流響。

一、個性化網頁推薦系統

近年來，隨著網絡在世界范圍內的普及應用，民眾對網頁的瀏覽已在世界范圍內風靡。個性化網頁推薦改變了用戶單一被動接受信息的模式，搜索引擎功能的運用實施也比以往的只有搜索與用戶匹配的關鍵詞完成上，占有更大優勢。個性化網頁推薦的應用，擴大了網頁推薦引擎的搜索范圍，能為用戶提供更多他們感興趣的網頁。個性化網頁中，關鍵詞的概括更具概括性。

個性化網頁推薦體系的服務器端，由特征提取對其負責文本進行分類預處理，通過對候選網頁進行推薦和進一步篩選，最后再與客戶端實現數據的交互傳輸。

二、特征提取技術

特征提取技術，即可以通過提取用戶閱讀的網頁內容，挖掘出用戶感興趣的內容。在個性化網頁推薦系統中的應用，通過關聯規則篩選出了符合條件的搜索內容，避免了搜索過程中出現的無法搜索項。推薦網頁鏈接由網頁推薦系統對用戶程序自動捕獲閱讀網頁事件，并通過客戶端在瀏覽器窗口右側。以當前網頁為中心，將興趣分支供用戶觀賞。

特征提取技術應用在網頁推薦系統中，能使Web通過網絡用戶注冊數據的了解用戶基本情況，偏好及瀏覽行為中累積的原始空間維數，對于用戶潛在的興趣愛好及未來商家的可實用性和可操作性進行綜合評判。

由于網頁推薦系統顯示的終端數據五花八門，從原理上來說，就承載了太多數據的無效空間，利用“指紋”特征，能更有效，更有針對性的挖掘出有用的信息，而且節省了時間和用戶就此付出的費用。網頁推薦系統研究中，就將特征提取技術作為通信領域的劃時代變革。

由于網頁數據的無結構化特點，在對一些文本進行預處理時，原始空間特征你的系統維數，無論怎樣來說都需要特征壓縮文件對其維數進行壓縮工作.網頁的特征提取技術，在這一時段的應用中就發揮了不可超越的力量。

三、個性化網頁推薦系統設計與應用

因為個性化網頁推薦系統是多步驟系統性處理數據，對于提高其系統的實時性和處理空間維數的能效來說，可以費時較長的步驟利用系統服務器的閑置時間進行處理或將部分結果存儲于數據庫中。

特征提取技術在個性化網頁推薦系統中的設計使用原理：商家經由Web處理和識別用戶；通過特征提取技術，讀取系統數據庫數據并經由用戶反過來信息以后，再次將數據庫數據傳輸給用戶；再次由系統自動組件，通過用戶反饋回來的信息挖掘并推薦處理再次數據；對于數據結果，網頁系統會對原始空間維數進行預處理，將部分耗時較長的數據自動在系統閑時處理，部分用于存入LOG中；個性化網頁推薦系統就以存儲讀取數據，最后對網頁做出推薦結果。中間的各個環節，都需要用戶意見的及時反饋，最終處理的結果就是個性化網頁推薦系統將高效正確的信息顯示給用戶。這樣就完成了，特征提取技術在個性化網頁推薦中的運用。

個性化網頁推薦系統中，廣泛應用特征提取技術，不但有利于降低空間系統維數，更有利于對用戶所需要的信息進行價值憑升，對于原始空間中存在的無價值信息，特征提取會做出及時的反饋并根據自身評定，做出簡單取舍。

特征提取技術的進步，能有效提升計算量，在中文標識記的文本特性中，提取的精確度，直接程度上有利于個性網頁推薦使用中，達到用戶的滿意度，提升他的內在營運價值，將網頁瀏覽和獲取信息量，真正成為商業用途中高效能的使用工具。

四、總結

特征提取技術在個性化網頁推薦系統中的應用，對于網絡交易平臺的實現和節省用戶使用網絡的費用和時間，同時對于促進網絡商務交流合作具有極大的創新意義。利用網頁推薦技術助企業分析從網上獲取有效數據，實現他們的動態科技創新發展，具有很大意味的企業調整營銷策略。

參考文獻

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