大數據：另一種國家核心資源

這在以往是天方夜譚，可是今天卻成為了事實。

——令美國疾控中心十分棘手的季節性流感調查，每年要動員數萬名醫生，涉及到數以億計的國民。然而，谷歌公司通過對5000萬條美國人最頻繁檢索的詞條和美國疾控中心在2003至20008年季節性流感傳播時期檢索的數據進行比較，相關性高達97%，而前者根本不需要聯系醫生。

——2003年美國著名計算機專家奧倫·艾奇奧尼根據每條航線上每架飛機的每個座位一年內的綜合票價記錄，預測美國國內航班的票價，結果使每張機票節省約50美元，其準確度高達75%。

——當人們把微博等社交平臺當作議論工具時，華爾街的老板則利用其分析、決策：如果所有人都看好，那就買入；如果大家的焦慮情緒上升，那就拋售……

是的，如今對沖基金可以依據購物網站的顧客評論，先人一步用其預判市場走勢；銀行可以根據求職網站的崗位數量，推斷就業率；甚至美國總統奧巴馬的競選團隊都依據選民的微博，實時分析選民對總統競選人的喜好。

這種信息感知無處不在，人們進入了大數據時代。2012年以來，大數據一詞越來越多地被提及，維克托·邁爾·舍恩伯格教授撰寫的《大數據時代》一書指出，大數據帶來的信息風暴，正在影響著思維變革、商業變革和管理變革。

所謂的思維變革是指：其一，在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴于隨機采樣；其二，由于研究數據如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度；