農村勞動力轉移的影響因素

摘 要：農村勞動力的轉移是建設現代農業、解決三農問題的重要途徑，是工業化和現代化的必然趨勢。通過選取農民人均純收入、城鄉收入差距、城鎮化率等幾個變量來構建分析框架，并利用1990—2010年安徽省的時間序列數據建立多元線性回歸模型，得出影響安徽省農村勞動力轉移的主要因素是第一產業勞動生產率、第二產業比值和第三產業比值。通過產業結構的調整，建立農村職業技能培訓機構和信息共享平臺，改革戶籍和就業制度，加快安徽省農村富余勞動力轉移步伐。

關鍵詞：勞動力轉移；經濟增長；產業結構；農村；安徽省

中圖分類號：F240 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2013）15-0066-03

引言

1982年1月1日，中共中央發出第一個關于三農問題的“一號文件”，至今，中央已出臺13個關注三農工作的中央“一號文件”，始終把三農工作放在重中之重的地位。三農問題的核心是農民問題，農民問題的核心是收入問題，收入問題的核心是就業問題（李盛曼、馬朝紅，2007）[1]。農村富余勞動力的轉移對于農村內部收入增長和收人分配具有積極影響，對于抑制城鄉之間、地區之間、甚至農村內部的收入差距的擴大起到一般收入再分配政策無法替代的積極作用（李實，1999）[2]。同時，可以促進農村消費水平提高，對推動農村經濟持續發展起到重要作用（胡蘇云、王振，2004）[3]。農村勞動力的轉移受到多方面的影響，不但取決于勞動者本身的影響因素，還取決于社會、經濟及家庭的影響。托達羅認為勞動者的個人遷移成本與在城市取得收入水平的預期值是影響農村剩余勞動力轉移的主要因素[4]。秦華、夏宏祥從勞動力的供給與需求兩方面，利用中國的年度數據實證分析，得出引起農村勞動力向城市轉移就業的主要因素是城鄉收入差距[5]。

安徽省是一個農業大省，總體經濟水平不高，農村富余勞動力數量龐大，且每年都在不斷增加，2008年安徽省人口6 741萬人，農業人口5 264萬人，到2010年統計數據顯示農業人口比重占全省總人口的77.2%，三農問題一直制約安徽省社會經濟發展的主要因素之一。根據2003年人口抽樣調查推算，調查時全省外出人員達1 193萬人，占到全省戶籍人口總數的18.6%，2005年流向省外半年以上的人員增加到842萬人，2009年流動人口增加到992萬人，流動人口規模的擴大，加速了農村勞動力的轉移。研究表明，勞動力從農業部門向工業部門的轉移是經濟增長的一個重要源泉，勞動力流動對國內生產總值增長率的貢獻達到16%～20% [6] 。因此，研究安徽省農村勞動力轉移的影響因素，為政府制定相應的政策提供決策依據，引導農村勞動力合理、有序的轉移，促進城鄉協調發展，推動農村的不斷變革和社會進步，更好地解決好農村勞動力轉移問題。

一、農村勞動力轉移模型的變量指標和數據

本文基于1990—2010年安徽省的統計數據，建立計量經濟模型進行回歸分析，通過定量分析來反映各種因素對農村勞動力轉移的影響。根據相關經濟理論，從計量經濟分析的角度選擇并界定以下一些具體的量化指標：

（一）因變量（被解釋變量Y）

本文中將勞動力轉移人數作為因變量Y，為從實證的角度尋找安徽農村勞動力轉移的影響因素，必須對安徽農村勞動力轉移數量進行估計。關于農村勞動力流動總量和規模的估計方法目前國內有幾種模型，本文中利用鄉村從業人數減去第一產業就業人數來表示，它的變化能夠反映出一個地區農村勞動力從農業向非農產業轉移的就業規模；該值越大，說明農村轉移勞動力越多。

（二）自變量（解釋變量X）

選取各種可能影響農村勞動力轉移的因素，主要包括以下6個指標：

1.城鄉居民收入差距為X1：農村居民人均純收入與城鎮居民可支配收入之間的差額，反映了城鄉居民收入水平的差距，差距越大，農村勞動力向城市轉移的動力越強。因為農民作為具有理性的經濟人，主要是以追求經濟利益的最大化為目標，城市相對較高的收入對農村勞動力具有巨大的吸引力。

2.農民人均純收入為X2：該項指標不僅反映農民的實際生活水平，也反映了農村勞動力的轉移能力。

3.第一產業勞動生產率為X3：反映農村勞動力由第一產業釋放的數量大小和速度快慢。勞動生產率越高則需要的勞動力越少，釋放出的勞動力就越多，用第一產業產值與第一產業從業人數的比值表示。

4.城鎮化率為X4：用城鎮人口占全部人口的百分比來表示，反映農村勞動力轉變為城鎮人口的規模大小和速度快慢，同時反映城鎮的規模和對人口的吸納程度，城鎮化率越高，越能容納農村勞動力的轉移。

5.二、三產業占總產值的比例X5，X6：隨著經濟的發展，產業機構的升級，第一產業在GDP中所占得比例呈現遞減的趨勢，而二、三產業產值所占的比例則逐漸上升。作為農村勞動力轉移主要的接收方，二、三產業占GDP的比重也放映了農村富余勞動力轉移空間的大小，對農村勞動力的轉移起到了重要的拉動作用。

二、農村勞動力轉移模型的構建和計量經濟分析

農村勞動力轉移模型的建立。本文建立多元線性回歸模型對影響農村勞動力轉移的因素進行估計：

Y=α0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+μ （1）

其中α0為待估計常數；β1（i= 1，2，…，6）為回歸系數；μ為隨機干擾項。

考察選取的各因素對農村勞動力轉移的影響程度，運用SPSS17.0對上述所有變量進行回歸分析，得到的估計方程如下（括號內的為T統計量的值）：

=0.012X1-0.015X2+0.088X3+3.695X4+10.479X5+19.623X6-

718.403 （2）

t （1.372） （-0.162） （1.976） （0.436） （1.787） （2.822）（-2.367）

sig. 0.192 0.874 0.068 0.670 0.096 0.014 0.033

R2=0.983，Adjust-R2=0.975，DW=1.574，F=132.683，sig.=0.00。

利用回歸分析時，要進行擬合優度檢驗、變量的顯著性檢驗（t檢驗）以及方程顯著性的F檢驗。其結果表明模型的可決系數R2為0.983，說明多元回歸方程解釋了總變差的98.3%，調整后的R2為0.975，表明對數據的擬合程度較好；F統計量為132.683遠大于其臨界值，可以拒絕解釋變量的系數全為0的原假；在給定顯著性水平為5%前提下，X1，X2，X3，X4，X5未通過t檢驗，可能是由于模型中存在多重共線引起的。

1.共線性診斷。從表1中容忍度（Tolerance）和方差膨脹因子（VIF）可以看出，解釋變量X2，X3，X4的容忍度接近于0，而且VIF都大于20，證實了解釋變量之間存在嚴重的多重共線性。

2.向后選擇法回歸分析。為了找到最好的回歸估計模型，本文中利用向后選擇法進行回歸分析，克服多重共線性，表1給出了向后選擇法下解釋變量的篩選過程。從表中可以看出，模型1為將所有變量都引入方程，后面的幾個模型依次剔除了X1城鄉居民收入差距、X2農民人均純收入和X4城鎮化率1個解釋變量，最終得到如下模型：

Model：

Y=0.092X3+12.546X5+25.038X6-894.79 （3）

（10.029） （2.619） （6.614） （-3.520）

R2=0.979 Adj-R2=0.976 F=26.677 DW=1.528

3.農村勞動力轉移模型的檢驗。運用向后回歸法得出模型（3）的可決系數R2為0.979，調整的R2為0.976，接近于1。這表明模型的總體線性相關程度和對數據的擬合程度都非常好，第一產業勞動生產率、第二產業占總產值的比例、第三產業占總產值的比例，這3個自變量可以解釋因變量農村富余勞動力轉移數量（Y）的97.6%。F統計量為266.677遠大于其臨界值，對應的顯著性概率P為0.000，通過方程顯著性水平F的檢驗，方程總體回歸效果是顯著的。在給定顯著性水平為5%前提下，所有解釋變量均通過t檢驗。

運用Durbin-Watson統計量來檢驗隨機誤差項是否存在一階序列相關，最終確定的模型中DW統計值為1.528，查表可知在1%顯著性水平下，dl=0.8，du=1.41（k=4，n=21），得出4-dl>DW=1.58>du=1.41，模型不存在序列相關。

由于文中的時間序列存在多重共線問題，前面已運用向后回歸法來克服多重共線的存在，下面用Pearson判別法來檢驗處理后時間序列的多重共線問題。根據表2提供的變量之間的簡單相關系數，可以看到解釋變量之間的相關系數都能控制在可決系數R2以下，說明這幾個變量之間的多重共線是沒有危害的[7]。

表2 相關系數矩陣

注：**為相關系數在1%水平上顯著（雙尾檢驗）；*為相關系數在5%水平上顯著（雙尾檢驗）。

結論與政策建議

（一）結論

通過向后回歸的方法對安徽省農村勞動力轉移數量與影響因素進行分析，從上面的分析結果可以得出，農村勞動力的轉移主要受到第一產業勞動生產率、第二產業以及第三產業的發展情況的影響。

1.第一產業勞動生產率為X3，與農村勞動力轉移人數具有正相關性。模型（2）和（3）中都顯示了第一產業勞動生產率系數為正，結果表明由第一產業勞動生產率越高，釋放出的勞動力就越多，因此，只有提高第一產業勞動生產率，才能使農村勞動力有更充足的時間和動力外出就業。

2.第二產業占總產值的比例X5，第三產業占總產值的比例X6都與農村勞動力轉移人數具有正相關性。模型（3）中X5和 X6的回歸系數分別為12.546和25.038，表明第二產業占總產值的比例和第三產業占總產值的比例各增加1個百分點，農村勞動力轉移人數將增加37.584萬人。在一定程度上，二三產業的發展水平越高，對農村勞動力外出就業的拉動力就越大。

（二）政策建議

隨著社會經濟發展速度的加快，城市化率的提高，城鎮基礎設施的不斷完善，城鎮化已成為吸納農村轉移勞動力就業的主要渠道。加快安徽省農村經濟發展，促進農村富余勞動力順利的轉移，筆者提出如下建議：

1.調整產業結構。在新農村建設和城鎮化建設過程中，要注重農業勞動力的就地轉移，支持農業產業化經營和龍頭企業的發展。開拓農村非農產業，大力促進農村二、三產業的發展，發展鄉鎮企業，增強縣域經濟實力，不僅可以促使農村勞動力獲取非農收入，還可以促進農民從事非農活動，降低農業富余勞動力規模。同時，可以通過促進農業產業化，充分利用我省勞動力低價和勞動力資源充足的優勢，重點發展城鎮企業和勞動密集型產業，促進農業規模經營，提高勞動生產效率，最大限度地實現農村勞動力的就地轉移。

2.建立職業技能培訓機構。高素質和擁有一定專業技能的農村勞動力無論在就業機會還是務工收入方面，都具有相當大的比較優勢。因此，政府必須建立農村勞動力就業培訓機構，為農民外出發展提供外在的環境和機會，幫助農民掌握一門專業技能，防止農村勞動力因勞動技能低下而找不到合適的工作，被動性地回流到農村，培訓可以有效降低農村勞動力轉移后的就業風險。政府應加大對農村職業技能培訓投資，增加農村轉移勞動力的職業競爭能力。

3.建立信息共享平臺。通過實行區域信息溝通，及時公布勞動力供求信息，可以降低由于信息不對稱帶來的轉移成本，進而有效地促進農村勞動力的對外轉移。政府可以通過招標或與企業聯合出資的形式建立區域合作性的人力資源信息網絡平臺，實現區域間勞務信息資源共享，利用網絡提供相關的務工信息服務。這樣既可以降低轉移成本和就業風險，又可以避免農村勞動力的盲目流動。同時，人力資源信息平臺為我省農村勞動力開展有針對性的培訓，為職業教育培訓提供市場信息導向，從而增強農村勞動力職業技能培訓的有效性，提高農村勞動力市場的運行效率，確保我省農村勞動力對外的有序轉移。

4.戶籍與就業制度改革。農民工作為一個特殊的群體，他們為城市的經濟建設做出了巨大的貢獻，但是由于戶籍制度的限制，使大部分農民工的權利沒有得到應有的保障，至今仍然沒有真正融入城市社會。要改變這種狀態，必須進行戶籍制度改革，逐步消除制度約束對勞動力流動的阻滯，建立城鄉統一的勞動力市場，利用市場力量調節城鄉間勞動力的自由流動。

參考文獻：

[1] 李盛曼，馬朝紅.制約中國農村勞動力轉移的因素與對策[J].商場現代化，2007，（1Z）：389.

[2] 李實.中國農村勞動力流動與收入增長和分配[J].中國社會科學，1999，（2）.

[3] 胡蘇云，王振.農村勞動力的外出就業及其對農戶的影響——安徽省霍山縣與山東省牟平縣的比較分析[J].中國農村經濟，

2002，（1）.

[4] M.P.Todaro.A model of labor migration and urban unemployment in less developed countries[J].American Economic Review，1969，

（59）：138-148.

[5] 秦華，夏宏祥.對中國農村勞動力轉移影響因素的實證分析[J].經濟理論與經濟管理，2009，（12）：47-52.

[6] 蔡防.農村勞動力轉移存在四大障礙[EB/OL].學說連線，2002-07-14.

[7] 武學鳳，張雅燕，康蘭媛.江西省農村勞動力轉移影響因素的實證分析[J].江西農業大學學報：社會科學版，2011，（10）：28-33.

[責任編輯 陳丹丹]