密度、施氮量與播期對貴農玉008產量的互作效應

摘要：運用三因素二次回歸正交旋轉組合設計方案，研究了種植密度、施氮量、播種期對貴農玉008產量的影響。結果表明，貴農玉008產量的邊際效應影響大小順序為密度、施氮量、播期；交互作用對產量影響的大小順序為密度與施氮量、密度與播期、施氮量與播期。綜合考慮，在生產上應注意密度與施氮量的合理組合，同時結合播期，才有利于提高玉米產量。

關鍵詞：玉米；貴農玉008；密度；施氮量；播期；產量；互作效應

中圖分類號：S513.048 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2013）23-5692-03

隨著貴州養殖業的迅猛發展，飼料的供應日趨緊張，玉米生產不容忽視。素有“黔北糧倉”之稱的遵義，在貴州全省糧食生產方面具有舉足輕重的地位[1，2]。已有研究結果顯示，種植密度、施氮量及播種時期均會影響玉米的生產效益[3-5]，但大多是單項技術研究，綜合技術研究較少[6]。本試驗運用三因素二次回歸正交旋轉組合設計方案[7]，研究了種植密度、施氮量、播期對貴農玉008產量的影響，尋求種植密度、施氮量和播期的合理組配，為貴農玉008高產栽培提供理論依據。

1 材料與方法

1.1 試驗品種與地點

供試品種為貴農玉008。試驗地點在遵義市湄潭縣永興鎮，土質為黃壤，肥力中等，海拔約700 m。氣候特征為亞熱帶季風性潮濕氣候，年平均氣溫15 ℃，年平均降雨量約1 000 mm。

1.2 主要栽培措施

2012年4月中旬播種。密度和施肥量按試驗方案所設計的進行，其中氮肥30%作基肥，70%作追肥；磷肥、鉀肥（均為112.5 kg/hm2）作基肥一次性施用。小區面積20 m2，每小區5行，行距為80 cm，其他措施按高產栽培技術要求進行。

1.3 試驗設計

采用三因素二次回歸旋轉組合設計方案。x1為種植密度（零水平54 000株/hm2、變化間距7 500株/hm2）；x2為氮肥用量，以純氮計算（零水平180 kg/hm2，變化間距75 kg/hm2）；x3為播期（零水平4月5日，變化間距10 d）。田間采取隨機區組排列。具體設計見表1。

1.4 測定項目及分析方法

收獲時測量每個小區的產量。試驗數據采用Excel、DPS 7.05軟件[8]分析處理。

2 結果與分析

2.1 產量回歸方程的建立

為了檢驗回歸方程的有效性，分別對方程進行顯著性檢驗和擬合度檢驗。通過檢驗，可以得出以下結論：①顯著性檢驗極顯著，說明玉米產量與所設因素（密度、施氮量、播期）存在極顯著的回歸關系，回歸方程在試驗點上與試驗結果擬合得好，但不能保證在整個研究區域內部回歸方程與實測值同樣也擬合得好，即不能保證所取的回歸模型是最好的。②為了檢驗回歸方程在所研究區域內部的擬合情況進行擬合度的檢驗。擬合度檢驗表明失擬項不顯著，回歸方程對研究區域內部的擬合程度較好，所建立的回歸方程與實際生產情況擬合較好，除所設三因素外其他的影響可以忽略不計，無失擬因素存在，能全面反映玉米產量與所設因素的關系，可以直接模擬仿真指導大田生產。

2.2 產量邊際效應分析

在其他兩個因素取零水平時，可作出密度、施氮量、播期對產量邊際效應的影響圖（圖1）。從圖1可以看出，密度對產量邊際效應影響大于施氮量和播期，且隨著三因素編碼值的逐漸增加，其邊際效應逐漸下降。說明播期對產量的影響較其他兩個因素要小一些。

將密度、施氮量、播期各個水平的編碼值分別代入相應的互作效應方程中，得到密度與施氮量、密度與播期、施氮量與播期互作對玉米產量的影響（圖2、圖3、圖4）。曲面上各個坐標點的高度代表了不同組合條件下產量的情況，曲面越高，產量越高。曲面的最高點，即是相對應因素的最優組合。當交互作用對產量影響較大時，曲面的曲率較大，相反則曲面較為平坦。從圖2、圖3、圖4可以看出，交互作用對產量影響的大小順序為密度與施氮量的互作效應>密度與播期的互作效應>施氮量與播期的互作效應。因此，在生產上應充分利用密度與施氮量的互作效應，注意兩者的合理組合，同時結合播期，以促進玉米產量的提高。

3 小結與討論

試驗結果表明，三因素對產量邊際效應影響的大小順序為密度、施氮量、播期，且隨著三因素水平編碼值的逐漸增加，其邊際效應呈逐漸下降的變化趨勢；通過互作效應分析，得到交互作用對產量影響的大小順序為密度與施氮量的互作效應、密度與播期的互作效應、施氮量與播期的互作效應。綜合考慮，在本試驗條件下應注意密度與施氮量的合理組合，同時結合播期才有利于玉米產量的提高。

參考文獻：

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[7] 丁希泉.農業應用回歸設計[M].長春：吉林科學技術出版社，1986.188-213.

[8] 唐啟義，馮明光.實用統計分析及其計算機處理平臺[M].北京：中國農業出版社，1994.76-120.