大數據時代我國醫療信息化發展存在的問題及對策

引言：大數據時代對我國醫療信息化發展產生了重要影響，因此必須結合大數據的時代特征和技術要求發展我國醫療信息化。本文在分析了大數據時代我國醫療信息化發展中存在問題的基礎上，提出了相關的政策建議。

一.大數據對醫療信息化的影響

2011年以來，“大數據”被經濟社會廣泛關注，成為了經濟社會發展的重要推動力。美國麥肯錫公司發表了《大數據：創新、競爭和生產力的下一個新領域》的報告，首次提出大數據的概念。告認為大數據將滲透至每一行業、每一領域，同時帶來新一輪的生產率增長。所謂大數據，即以“海量”、“巨量”級多類型數據為基礎，通過對其進行迅速的采集、分析和處理，實現數據應用和管理的價值創造過程。這一過程，就是將復雜類型的、巨量的碎片化的不可用信息，通過收集、分析和處理，提煉為整合化的可用信息，實現價值的再創造。

在當前我國衛生事業的發展中，醫療信息化是重要趨勢。醫療信息化，即以網絡技術、信息技術和數字技術為基礎，將患者的健康信息、醫療業務信息、醫院管理信息等進行有機整合，最大限度的實現信息資源的共享和利用，實現就醫流程的優化、醫療質量的提高和決策的科學性，最終形成較為完善的醫療信息體系。

大數據對我國醫療信息化帶來了重大影響，主要表現在三個方面：首先，能夠為醫療信息化提供數據支撐，將零散的個人健康、醫療信息迅速的收集、處理、整合；其次，能夠對醫療信息化進行技術支持，伴隨大數據發展將產生移動互聯、數據交換、數據分析等多種技術，這些技術將在醫療信息化過程中扮演重要角色；最后，能夠給醫療信息化開辟新的領域，例如區域醫療、遠程醫療、遠程會診、健康管理等都將蓬勃發展。可見，在我國醫療信息化發展中應充分重視大數據帶來的深刻影響。

二.我國醫療信息化發展中大數據應用存在的問題

大數據時代給我國醫療信息化發展帶來了巨大的影響和機遇，在這一背景下加強醫療信息化發展中的大數據應用值得重視。近年來我國在醫療信息化方面的投入逐年增加，但我國醫療信息化發展中的大數據應用仍存在一些問題：

1.系統性不強

雖然我國在《中共中央國務院關于深化醫藥衛生體制改革的意見》、《關于促進健康服務業發展的若干意見》等中均提到了醫療信息化的重要意義及發展重點，但醫療信息化是一個依據科技進步動態化調整發展策略的過程。

在當前大數據環境下，我國醫療信息化發展缺乏系統性，主要表現在兩方面：一方面，規劃的系統性不強，尚未出臺針對大數據環境下醫療信息化如何發展的具體政府引導，沒有形成戰略層面的宏觀規劃、產業層面的中觀規劃和企業層面的微觀規劃相互配合的系統性規劃。另一方面，發展的系統性不強，由于大數據背景下醫療信息化發展需要多種技術配合，目前這些技術水平參差不齊，還不能實現系統集成的要求；同時醫療信息化要形成國家、省、市、區協同發展的信息網絡，當前我國區域性醫療信息平臺尚在建設中，距全覆蓋的系統化信息網絡還相去甚遠。

2.標準不統一

從上述分析可知，醫療信息化發展需要以三類巨量級數據為基礎，這些數據的取得主要來自于居民健康調查、診療過程和醫院管理活動。目前我國尚無統一的巨量級數據收集規范，數據的真實性、準確性得不到保證，一方面在數據收集上缺乏統一標準；另一方面亟待建立統一的數據質量標準。

同時大數據環境下醫療信息化發展需要多種技術支持，如數據存儲技術、數據分析處理技術、信息融合技術、物聯網、移動互聯等，這些技術需要相互銜接整合。一方面這些技術本身缺乏統一的技術標準；另一方面這些技術之間，缺乏統一的融合性技術標準，給技術整合造成了一定障礙。

3.數據利用率低

我國擁有豐富的個人健康、醫療信息數據資源：基本健康狀況調查、各單位職工健康體檢等積累了豐富的個人健康資料；各醫院均有病人的既往病史、診療方案和復查反饋結果；醫院管理過程中也積累有患者消費水平、消費偏好等信息，這些數據資源目前均缺乏深入有效的分析，更沒有完全實現電子化，數據在醫療信息化發展中的利用率偏低，通過數據的收集、分析和處理對醫療決策起到的決策支持的作用尚未體現。

4.基層數據收集重視不足

大數據環境下的醫療信息化發展，需要以個人健康、醫療信息為基礎，根據我國城鎮、農村人口數，我國約有一半為農村人口，為醫療信息化提供支撐的數據約有一半來自基層。但近年來我國醫療信息化發展重點主要集中在城市，城市各大醫院均加大了醫療信息化投入，逐步實現了病歷數字化、醫學影像數字化和數字化醫院建設，數據主要來源于城市。基層鄉鎮醫院的信息化投入不足，數字化、網絡化在基層的重視不夠，城鄉之間發展不平衡導致了基層數據收集量不足。

三.相關建議

1.完善政府規劃

大數據時代我國醫療信息化發展中缺乏政府的完善的政府規劃，導致發展的系統性不強。因此應完善發展中的政府規劃，首先，應完善政府宏觀層面的戰略規劃，對醫療信息化發展中的大數據應用給予指導；其次，針對大數據應用的產業進行產業規劃，扶持相關產業發展；最后，應完善微觀層面相關企業的扶持政策的制定，培育企業壯大、發展。

2提高數據利用率

在統一數據標準的基礎上，提高數據的利用率。既要整理、整合現有系統中的數據，又要建立多層次的數據共享平臺，通過對個人基本健康數據的分析和處理，使大數據在個人健康管理中發揮更大作用；通過對病人病史、診療方案和復查結果數據的整理和分析，提高臨床診療決策水平，使大數據在疾病管理中發揮更大作用；通過對醫院管理中的積累數據進行分析，實現醫院管理水平的提高。

3.重視基層數據的收集

我國目前基層醫療信息化投入不足，導致基層數據收集量遠小于城市。重視基層個人健康、診療數據的收集，首先應加大基層醫療信息化投入，逐步實現基層醫院數字化；其次應加大基層數據的收集、整理力度，加強基層數據庫建設；最后應加強基層個人健康、醫療數據收集人才的培養，為基層醫療信息化提供人力支持。

參考文獻：

[1]鄔賀銓.大數據時代的機遇與挑戰[J].求是雜志，2013（4），47-49

[2]王曉丹.當前醫療信息化存在的問題及對策研究[J].醫學信息學雜志，2011第32卷，44-47

作者簡介

曹璞（1985—），男，陜西西安人，西安醫學院教師，研究方向：醫藥產業信息化，醫藥企業管理，學歷：碩士。

（作者單位：西安醫學院 ）