基于廣義隨機Petri網的企業知識獲取過程建模與分析

引言：針對企業間知識獲取的相關理論比較匱乏，結合Petri網的可視化建模工具可以直觀描述知識獲取流程的優點，提出了基于Petri網（GSPN）的企業知識獲取過程建模與分析。利用Petri網進行建模，進而通過實證分析驗證了該方法的有效性，為企業在知識獲取過程中各環節的有效流動提供了依據，為廣大企業如何提高企業的運作效率提供參考和借鑒。

針對企業間知識獲取的相關理論比較匱乏，結合Petri網的可視化建模工具可以直觀描述知識獲取流程的優點，提出了基于Petri網（GSPN）的企業知識獲取過程建模與分析。利用Petri網進行建模，進而通過實證分析驗證了該方法的有效性，為企業在知識獲取過程中各環節的有效流動提供依據，為廣大企業提高企業的運作效率提供參考。企業知識的獲得是增強企業知識主體和知識量的重要手段。本文重點分析了企業間知識的獲取過程，并探討了利用Petri網對企業知識獲取過程進行了建模分析。

一、企業間知識的獲取過程分析

首先，企業要根據自身需求確定所需知識特性然后賦予相應載體并進行搜集。其次，運用語義對知識解碼，并把它內化成自身知識體系的一部分。最后，及時的進行反饋與自我反饋以尋求解決。據此，知識獲取就大致的分為確定需求、搜集公司內外的信息過程、整合優化審核過程。

二、GSPN的背景及相關應用

GSPN是在1962年被C.A.Petri提出并定義的一個用來描述物理系統組合和物理進程的網狀模型。本文在假定一個企業在知識獲取的過程中是需要時間的活動且發生的時間服從負指數分布，然后利用GSPN來處理企業間知識獲取發生的時間問題。

時間連續的齊次馬爾可夫鏈[1]與GSPN是同構的。根據切普曼2柯爾莫哥洛夫方程和馬爾可夫鏈平穩分布相關定理，可得：

三、基于GSPN的企業知識獲取過程模型

把GSPN應用到企業間知識獲取的描述當中，則可以用庫所作為一個節點，來表示某企業知識體系的某一個組成部分，庫所中的托肯數為該位置內知識的分布，其中包括知識數量、內容和類別等。變遷代表知識分布發生變化的條件。弧則把變遷和庫所關聯起來，有向弧是有方向的，在弧上所賦得權重值就代表知識獲取所需的規則。圖1為GSPN的知識獲取單元為知識體系間進行流動的最小單元。

結合現實公司內部知識獲取的流程，我們畫出如圖2所示的流程圖及對應的GSPN模型：

四、基于GSPN模型的知識獲取分析

我們可以根據公式N=λT計算出以上知識獲取的模型的平均執行時間。其中，λ表示在單位時間里進入到某子系統中的令牌數，N表示穩態情況下GSPN系統中某一個子系統的令牌[3]數均值，T表示的是這個子系統的執行時間均值。

五、知識獲取的各環節運作效率分析

由計算結果可以看出：1）在知識獲取的過程中，各環節的閑置狀態比較多，也就是各部門的工作效率有待提高；2）在知識獲取過程中，應該加強各部門間的聯系，以提高獲取知識的整體效率。

結論

本文以GSPN為基礎，雖然在一定程度上讓狀態空間變得清晰。但是，隨著網的增大和標志數增加，會造成數據量相當龐大，給分析者帶來很大的困難。因此，為了更準確的獲得答案，還應該在模型壓縮上多做研究，以取得相應的模型改善。

參考文獻

[1]張喜征，謝瓊基于Petri網的企業間知識轉移過程建模與分析[J].湖南大學工商管理學院，湖南長沙：2009-12.

[2]張梅青，周葉.Petri網理論在供應鏈管理中的應用研究綜述[J].物流技術.2010（09）.

[3] WU P.Dimensions of social capital and firm com-petitiveness improvement：the mediating role of in-formation sharing. Journal of ManagementStudies.2008.

（作者單位：中央財經大學）