網絡環境下多校區圖書館書目數據及館藏整合的思考

摘 要：本文以綜合大學圖書館為例，詳細分析了多校區圖書館書目數據庫整合中可能存在的問題，并就存在問題提出了具體解決辦法，對我軍院校多校區書目數據庫的整合及管理將得到有益幫助。

關鍵詞：多校區 圖書館 整合 書目數據

中圖分類號：G253 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2013）06（a）-0248-01

綜合大學多校區有多館逐步過渡到一個總館，圖書館的書目數據和館藏的整合是圖書館工作面臨的一個重要課題。本人就多年從事圖書館管理工作的工作實踐，根據總館與各分館書目數據的現狀整合經驗談談自己看法，以其對類似綜合大學圖書館在書目數據庫整合上有所借鑒。

1 書目數據及館藏整合過程可能存在問題

隨著信息技術、網絡技術、多媒體技術、計算機技術的快速發展，為了提升圖書館自動化業務管理水平，圖書館開始相繼使用自動化管理系統，這對獨立館藏圖書管理是有效的，但如何對多館書目數據進行整合，必須要解決以下幾個問題。

1.1 分類標準不一致

對整合前各圖書館來說，有的館需要重點收藏的文獻，而對其館則可能是非重點收藏的文獻。圖書館整合后對同一種類的文獻就有多種不同的分類標準。這樣在各館書目數據中，就有不同程度地存在同書異號和異書同號現象。

1.2 書目記錄重復現象

書目數據的重復主要表現為同一種書有兩個或多個索書號，編目人員工作粗心大意，不認真細致地查重，導致將復本書誤作新書著錄。有時因數據錄入錯誤，也會造成書目數據的重復記錄，通過對各館書目數據庫檢查，發現各館或多或少都存在書目記錄重復現象。

1.3 數據項著錄詳簡程度不一致

其一雖然校、院圖書館都采用總參軍訓部統一配發的軍隊院校圖書館網絡管理系統（MILNETS系統），但各館在數據項的著錄上要求不同，而數據項著錄的詳簡也不完全相同，著錄標準也不一致。其二編目人員對文獻著錄標準理解不一致。

1.4 條碼號（財產登錄號）重復

條碼號的重復。多數圖書館業務工作進行了計算機自動化管理，基本實現了計算機編目、流通等功能模塊，各館原有的圖書條形碼一直保留在現系統中，如果把這些書目數據整合到一起，必然會引起不同種書圖書條碼會有重復現象，因此，圖書條碼號重復會給書目數據整合和流通借閱工作造成很大的麻煩。

1.5 書標位置、規格、顏色不一致

由于各館根據自己館藏特點，圖書上書標的顏色、位置、規格各不相同，每個館至少有兩種以上的顏色，而且各館根據自己的館藏確定書標的位置，這樣造成了書標位置也不一樣（有高有低）。

2 解決問題的途徑

2.1 刪除重復記錄

書目數據在整合前，各館要對各自書目數據庫的重復記錄要進行刪除，制定判重規則，讓計算機能夠識別重復記錄，進行自動識別處理。判重條件可包括：題名、責任者、版次、ISBN、出版社、頁碼等項。盡可能保證各學院圖書館書目數據唯一性。重復書目數據刪除應更改與其相對應流通書庫里的條形碼、館藏位置、索書號等信息。由于編目人員書目數據著錄不盡相同，導致計算機系統難以識別所有相同的書目數據，一些重復記錄還需要人工干預進行判重處理。

2.2 按照標準選定基礎數據庫

第一步，選定基礎數據庫。重復數據合并時，原則上應該保留一條MARC質量最好的數據，將其余數據刪除。由于系統自動判斷MARC質量高低難度很大，所以在合并之前，應組織專家對將要合并的各館書目數據庫進行評估，在評估過程中，應參考兩個重要指標：其一要根據CNMARC標準選一個數據相對最為標準的書目數據庫作為合并基礎，書目數據標準直接影響數據庫的質量；其二要考慮書目數據庫記錄數的數量，記錄數的多少將直接影響以后圖書整合的工作量，兩種因素應綜合考慮，以選取適合本校的基礎數據庫。

2.3 構建查重書目數據流程

首先選定基礎數據庫，以基礎數據庫為標準，其它三館的書目數據依次進行查重比對，對于重復的記錄和未重復的書目數據記錄進行相關信息處理（重復如復本量累加、建立與基礎書目數據索書號的映射表等；未重復記錄進行書目信息追加、索書號重新更改等，系統自動判重方式的核心是編寫判重算法規則的處理程序）。

其次制定判重規則，在制定規則時應考慮重復記錄的要素和特征。系統自動判重必須在書目記錄高度匹配的情況下方可自動合并，而匹配數據運算又是一個時間消耗過程。因此，為了提高數據查重和匹配效率，確定重復記錄的要素和特征時，應選擇合適的字段作為重復記錄的判重檢查點。常被選擇為系統判重檢查點的字段有：題名、責任者、ISBN號/統一書號、版次號、出版社、出版地、出版時間等字段。數據匹配點的檢查原則應忽略全角、半角的輸入方式（包括漢字與阿拉伯數字）；忽略外文字母的大、小寫；忽略空格及各種標點符號等。

再次制定判重數據處理方法，應根據選定的判重字段進行篩選，完全相同者視為重復記錄，如果判重點不完全匹配，在專用合并程序輔助下進行人工判重。以表格形式兩條記錄同時顯示出來，由人工來確認是否重復數據。若是重復數據，選擇一條質量最好的數據作為合并基礎進行合并，若不是重復數據，繼續保留。人工判重比較靈活，判重的準確率比較高，比規定某幾個字段的條件進行比較判重更科學。在處理重復記錄過程中，應采取系統與人工輔助相結合的方法。

2.4 圖書條碼的使用

圖書條碼為確保其唯一性，否則將造成不同圖書，圖書條碼號可能相同，無法保證圖書條碼唯一性，條碼的更改應在書目數據合并前進行，這樣可更好地提高工作效率。

2.5 書標的解決方法

針對各館書標顏色（紅、綠、蘭）、位置高低及用途不同，合并后圖書館書標顏色、位置必須統一，最捷徑的辦法應該以基本書目數據庫為基準，在此基礎上根據館藏特點來決定是否增加書標顏色，若其他館藏圖書的書標位置與基礎書目數據庫中的圖書書標位置不一致，在處理時應以基礎數據庫中的書標位置為標準，在綜合考慮美觀、整齊、經濟的基礎上制定適合本單位實施方案。

參考文獻

[1]黃艷芬.淺議合并院校圖書館館書目數據庫整的合[J].圖書館論壇，2003（4）：20.