淺談大數據時代的城市規劃

李建勇

（山東省城鄉規劃設計研究院 山東濟南 250013）

由于計算機信息技術的不斷深入，我們已經邁進了大數據時代，大數據在各行各業中都得到了有效的應用，特別是在城市規劃中。而由于我國城市規劃和發展的腳步不斷加快，使得很多規劃數據得以形成。怎樣有效的對這些海量數據進行應用，是當前城市規劃中的一個重要課題。而大數據時代的來臨，以及隨之產生的大數據技術，使得城市規劃數據有效處理變成現實，其在城市規劃中的應用不斷深入。現階段，國內智能網絡化發展與家庭、社會息息相關，在城市規劃中要通過大數據來使城市發展有效的推進。所以，對大數據時代下城市規劃進行分析，是十分有必要的。

1 大數據時代的相關概述

所謂大數據，其本質就是一個概念的集合，就是信息規模非常龐大，數據海量，具體來說，就是數據樣本特別多，大數據就是以傳統的小樣本數據為基礎而形成的。大數據的出現，使得傳統抽樣方法的依賴得以有效的降低。在實際使用時，大數據一方面能使處理速度加快，使類型更加多樣化，另一方面其將海量信息包括在內。現階段，大數據已經在社會的各個層面進行應用，大數據可以有效的對信息量大的數據進行分析，使工作人員對詳細信息進行查看。同時，在大數據還可以將事物之間的關聯關系進行構建，使事物價值得以有效的挖掘，尤其是大數據技術與計算機技術的有機結合，可以使數據的及時性要求得以滿足，可以在最快的時間里將數據向知識進行轉化，使用戶能夠將科學的決策進行制定。最近幾年，由于城市規劃的深入，使得很多數據類型得以產生，比如浮動車數據、城市傳感器數據等等，在信息技術的影響下，數據可視技術的發展也越來越快，使得能夠對城市更加清晰的認識，從而有效規劃，使城市的可持續發展得以推進。所以，在數據時代，城市規劃有了新的思維，其重點就是在城市規劃實踐中。

2 大數據時代下城市規劃的特點

在大數據時代，城市規劃的特點主要有三個方面：①由傳統城市規劃向大數據時代邁進；②城市規劃與時代發展趨勢相符合；③城市規劃工作效率明顯提升，具體見圖1。

圖1 大數據時代下城市規劃的特點

2.1 傳統城市規劃向大數據時代邁進

在城市規劃的開始時期，主要工作是通過三種方式來完成規劃的：①問卷調查；②統計方法；③對已有的參考資料進行分析，這些工作方式有著很多的缺點：①工作起來耗費時間、耗費精力；②工作存在片面性，這明顯不能使時代發展的需求進行有效的滿足。然而，在大數據時代，城市規劃部門能夠通過信息化技術來對城市空間進行規劃，能夠通過較小的數據作為參數，對城市規劃的一系列數據進行分析、處理，一方面能夠使城市規劃效率得以提升，另一方面能夠使成本支出得以降低。

2.2 城市規劃與時代發展趨勢相符合

在以往的城市規劃中，主要工作是以落后的規劃方法、技術為主，這與時代發展的步伐是不相符合的，不可避免地會在城市發展過程中將其淘汰掉。在當前大數據時代，通過信息化、網絡化技術手段，能夠對城市規劃的一系列數據進行處理，同時可以將以往技術的不足之處進行有效的彌補，將先進的技術進行應用，使工作效率大大提升，使城市規劃質量得到保障。所以，在大數據時代，城市規劃能夠與時代發展趨勢相符合。

2.3 城市規劃工作效率明顯提升

因為以往的城市規劃方法不具多樣化特點，同時，規劃方法也不先進，非常的落實，使得在城市規劃考察時期，大多數數據的收集還是以人工為主，同時在之后的考察分析過程中還是由人工來進行的。對于這種方式，從某種程度來看，對數據的準確性有一定的影響，這對于城市規劃發展來說是不利的。在大數據時代下，通過信息化手段能夠對相關數據進行直接處理，使城市規劃自人工化向智能化方向進行轉變，利用機械學習程度在編制城市規劃時，起到一定的輔助作用，工作人員可以利用一些程序，使城市規劃的相關決策進行制定，使得工作效率大大提升。

3 大數據時代下城市規劃的路徑

3.1 智慧化多規合一的協同體系進行構建

一般來說，城市發展規劃的重點主要有三個方面：①城市規劃；②土地管理；③經濟開發，這些過程中與城市規劃編制都是密切相關的，然而它們也可以結合自身的實際進行自由發揮。然而這種方式是有一定問題的，例如不同專業想要結合起來是很困難的，使得資源數據類型不斷增加，在規劃的初始過程中，很多領域都是單獨的，使得到了匯總時期，它們之間想要統一是不可能的，更不要說相互之間協同配合進行規劃，這些對于城市的可持續發展都是非常不利的。因此，在大數據時代下，要將智慧化多規合一的協同體系進行構建，城市規劃的基本藍圖以多規協同為主，這樣可以使城市建設中的混亂情況得以有效的避免，使城市可持續發展得到有效保障。

3.2 數字化空間特性規劃體系進行構建

城市規劃過程中，具體來說有四個階段，分別是城市空間發展策略，評優估量城市空間，城市發展范圍的想象以及城市空間骨架的分布。在大數據時代，將數字化空間特性規劃體系進行構建，主要有四個層面：①將社會發展規劃、國民經濟發展規劃當作是城市空間發展方案的重點指標，這就必須對不同地區的網絡關聯情況進行全面的了解，對城市主體在空間發展中的條件進行有效分析，使城市發展方案的科學性、有效性得以保障。②評優估量城市空間要以健全、合規的體系為依托，有效地對地方資源信息網絡設施進行應用，利用不同新媒體途徑來將群眾真正的想法進行收集，這樣可以對居民對城市空間質量的滿意情況進行全面的了解，從而將不同地域間存在的不足之處進行發現，分析空間缺陷的原因，從而對有針對性的解決措施進行制定。③對城市人口分布情況進行了解的過程中，可以與智能公交、智能手機、GPS定位以及資源分配等有機聯系起來，對城市發展范圍進行推測。利用這些渠道，還能夠對人口用地變化情況進行掌握，這樣可以對未來城市空間發展的最優容量范圍進行有效的預測。④在城市空間的構造過程中，可以對政府、企業、民間三者間的關系進行深入分析，在城市空間構建過程中對三者之間的關聯關系進行重視。總而言之，在大數據時代，城市規劃不能以局部分割為主，一定要全方位思考，這樣能夠使城市空間的合理性、科學性得到保證。

3.3 動態調控的規劃管理機制進行構建

現階段，城市規劃不單單要分段進行，其與居民的參與也是分不開的，同時，城市規劃管理體系的挑戰也會越來越緊迫。而城市規劃的編制過程，與規劃管理、評估動態理念等是密不可分的，比如，通過谷歌街景以及遙感數據，可以將實施的監控畫面進行收集，這對于城市規劃管理方案的科學制定是非常有利的。同時，可以將平面進行構建，能夠將城市居民對城市規劃的看法和意見進行隨時隨地的接收，可以使城市規劃中群眾的利益得到保證，使資源浪費的現象得以避免。此外，在大數據時代，動態城市規劃與對應的追蹤體系是密不可分的，倘若問題出現就能夠對根源進行追溯，能夠將解決問題的方案進行快速制定，還能夠多預測短時間內城市的發展方向，從而對城市未來發展模式進行確定。

3.4 城市規劃數據獲取方式的創新

（1）將城市規劃關注點進行改點。以往城市規劃過程中，人們都將以怎樣的方式使城市空間結構更加合理最為關注，規劃人員對有效規劃城市空間更加重視。然而在當前大數據時代，城市規劃的重點也隨之發生變化。在大數據背景，龐大的數據在個體居民中，個體城市居民形成了對城市規劃的認知，其需求要得到滿足，因此，城市規劃人員在進行規劃過程中，一方面要對城市空間結構布局進行思考，另一方面還要通過大數據渠道對民意進行把握，與具體數據相強合，對城市規劃進行分析、設計，使城市規劃得以順利實施。例如，在開展城市規劃過程中，規劃人員通過網絡技術，對所在地人口與土地利用情況進行掌握，使居民對城市規劃提出建議，利用這些數據資源來對城市規劃工作進行引導。

（2）以空間為本向以人為本進行轉變。在大數據背景下，以居民個體為基礎，使得多源數據得以形成，使得城市與居民彼此互動的情況更容易掌握。通過大數據技術，對城市進行分析，對居民個體數據進行處置，從而將傳統方法無法獲得的整體圖景進行獲取。具體來說，城市規劃過程中，在對公交刷卡數據進行使用時，對浮動車數據進行使用時，可以把城市人口分布以及土地利用情況進行可視化處理，評估城市規劃情況，對城市未來發展方向進行預測。通過手機數據，將居民活動的密度進行呈現，例如，將容積率和功能混合度等進行運用，在設計時，在對興趣點以及GPS追蹤進行分析，將精度高的數據進行獲取，對空間時空特征進行分析，對設計效果進行評估。

4 結語

總而言之，在大數據時代下，城市規劃的方式有了天翻地覆的改變，大數據時代的到來，能夠對城市居民的行為特點進行準確的把握，對其進行有效的模擬，使得城市規劃逐漸與國際相銜接，使得城市規劃以及經濟發展有了極大的推進。在當前大數據時代，城市規劃工作人員必須要把大數據分析方式與傳統研究方法聯系在一起，使城市規劃結果的科學性、有效性、準確性得到有效的保證。