

摘 要:本文以內蒙古東四盟市為研究區,選取12個社會經濟指標,以縣域為基本空間單元,定量分析出內蒙古東四盟市1995年、2000年、2005年和2010年的綜合經濟發展水平指數。再應用ArcGIS軟件,以內蒙古東四盟市39個旗縣市的綜合經濟發展指數為屬性,選擇手動(Manual)分級法將東四盟市經濟發展地區分為四種類型,分別為:快發展型、較發展型、慢發展型和滯后型。結果顯示:①各盟市綜合經濟水平指數的差距,包括絕對差距和相對差距都在擴大,尤其從2005年開始差距大幅加大;②歸納出內蒙古東四盟市經濟發展差異演變的基本特征和時空動態變化;③各縣域之間關聯度低,帶動作用不強,發展出現“凹”字型。各發展類型個數及面積都表現出“金字塔”型。
關鍵詞:經濟發展 經濟差異 東四盟市
內蒙古東四盟市位于內蒙古東部,總面積約46.23萬平方公里,約占內蒙古土地面積的39%;現有人口1163.79萬人,約占內蒙古總人口的47.1%。內蒙古東四盟市地處內陸但與周邊地區關聯性極強,周邊相連河北、吉林、遼寧和黑龍江4個省區,并與俄羅斯、蒙古接壤,具有廣泛的區際、國際合作的可能;也便于內蒙古東四盟市抓住東北振興的機遇,實現自身經濟的騰飛。所以經濟發展水平差異研究、縮小區域差異、促進各地區平衡發展,己經是蒙東地區經濟全面協調發展需待解決的問題。
一、數據來源與研究方法
(一) 數據來源
本文以縣級區域(含縣、自治縣、縣級市)為地域研究單位來采集數據,選取內蒙古東四盟市39個縣級行政單元的1995年、2000年、2005年和2010年4個年份為研究時間截面。選取的社會經濟指標主要來源于1996年、2001年、2006年、2011年的《內蒙古統計年鑒》和地方志(統計年鑒)。
(二)研究方法與指標選擇
內蒙古東四盟市每個縣、市的經濟由于生產力水平、人文社會經濟條件、資源稟賦等原因,縣域之間存在著明顯的差異。單一指標法雖然簡單直觀,但是無法全面反映區域經濟發展整體水平,因此應用SPSS軟件對12個社會經濟統計指標標準化后進行主成分分析,得到每個主成分對39個個案的得分。從相關系數矩陣可以看出,各變量間存在很高的相關性,符合因子分析的前提條件。以旋轉后各主成分的方差貢獻率作為權重,與各主成分得分的加權求和得到4個年份各縣經濟發展綜合水平指數值,以此作為依據比較評價內蒙古東四盟市經濟發展水平差異。再運用ArcGIS軟件對研究區域經濟綜合水平進行類型劃分并歸納出內蒙古東四盟市經濟發展差異演變的基本特征。
影響內蒙古東四盟市經濟發展的因素是多方面的,與經濟實力、經濟規模、經濟結構等方面有關,考慮到指標的科學性、全面性以及數據的可獲取性,本文統一選取12個統計指標,包括:X1人均GDP(元)、X2人均社會固定資產投資(元)、X3人均社會消費品零售總額(元)、X4人均財政收入(元)、X5人均財政支出(元)、X6人均城鄉居民儲蓄存款余額(元)、X7人均工業總產值(元)、X8在崗職工平均工資(元)、X9農民人均收入(元)、X10財政收入占GDP比重(%)、X11第三產業比重(%)、X12第二產業比重(%)。
二、內蒙古東四盟市經濟發展差異的時間演變
(一) 內蒙古東四盟市經濟綜合水平的計算
本文選用巴特利特球形檢驗法和KMO檢驗,設定提取的主成分個數為3,采用方差極大法旋轉,把主成分得分作為新變量保存在數據文件中,得到社會經濟主成分載荷矩陣。結果顯示:
1.1995年的Bartlett值=420.927,Sig=0,說明相關矩陣不是一個單位矩陣,可以進行因子分析,KMO值為0.693,表明因子分析的結果較好;2000年的Bartlett值=397.247,Sig=0,KMO值為0.673;2001年的Bartlett值=577.854,Sig=0,KMO值為0.734;2010年的Bartlett值=600.052,Sig=0,KMO值為0.654。根據統計學家Kaiser給出的標準,KMO值大于0.6,表明變量間的相關很小,因子分析的結果較好,巴特利特(bartlett值)球體檢驗通常用于檢驗相關陣是否是單位陣,檢驗結果的顯著性,相應的概率Sig值小于0.5時適宜進行主成分分析。
2.經過方差極大法旋轉后,1995年的第3主成分的累計方差貢獻率是75.166%,2000年是74.460%,2005年是85.584%,2010年是82.486%,包含了這12個指標的大部分信息,說明選擇3個主成分較為恰當。
3.由主成分載荷矩陣(表1)可看出:1995年的第1主成分與X1、X3、X4、X5、X6、X7、X8有較大的正相關,根據其意義判斷是經濟實力主成分;第2主成分與X10、X11有較大的正相關,是經濟結構主成分;第3主成分與X2、X12有較大的正相關,是經濟規模主成分。2000年的第1主成分與X1、X2、X3、X4、X6、X7、X8有較大的正相關,是經濟實力主成分;第2主成分與X12有較大的正相關,是經濟結構主成分;第3主成分與X11、X12有較大的正相關,是經濟規模主成分。2005年的第1主成分與X1 、X2、X4、X5、X7、X8、X10、X12有較大的正相關,是經濟實力主成分;第2主成分與X3、X6、X11有較大的正相關,是經濟結構主成分;第3主成分與X8、X9有較大的正相關,是經濟規模主成分。2010年的第1主成分與X1、X2、X4、X5、X7、X8、X10有較大的正相關,是經濟實力主成分;第2主成分與X3、X6、X11有較大的正相關,是經濟結構主成分;第3主成分與X8、X9有較大的正相關,是經濟規模主成分。主成分分析解決了原有的12個社會經濟統計指標有較大相關性的問題,得出的3個主成分涵蓋了約75%以上的原有信息,并生成了3個主成分對39個個案的得分,以旋轉后各主成分的方差貢獻率作為權重,與各主成分得分的加權求和得到1995、2000、2005、2010年4個年份的各縣經濟發展水平綜合指數。該指數越高,說明該地區經濟發展水平越高,反之越低。以此作為依據分析內蒙古東四盟市經濟發展差異演變。
(二)內蒙古東四盟市經濟發展水平類型劃分
依據1995、2000、2005和2010年內蒙古東四盟市經濟發展綜合水平指數,運用SPSS進行層次聚類分析中的Q型聚類分析,統一選離差平方合法,聚成四類:滯后型、慢發展型、較發展型和快發展型。需要說明的是,以上分類是在內蒙古東四盟市內部縣之間的相對稱謂,并不具有全國意義。因為從全國范圍看,內蒙古東四盟市屬于欠發達地區。
把內蒙古資源環境數據庫中的面狀行政單元層以縣為單元提取出來作為圖形數據,把經濟發展綜合水平指數輸入到數據庫中作為屬性數據,利用ArcGIS軟件關鍵字段把屬性數據連接到圖形數據上,利用符號化設置的逐漸變色顯示功能,選擇手動(Manual)分級法,把4類縣分別賦以4種不同的顏色,且經濟發展綜合水平越高的區域被賦予的顏色越深,將4個年份內蒙古東四盟市各縣的經濟發展差異水平在圖上顯示出來(圖1-4)。
進一步分析圖1后發現:1995年快發展型的縣有3個,主要位于呼倫貝爾市縣級城市;較發展型的縣有6個,主要位于呼倫貝爾市西部俄羅斯、蒙古交接區;慢發展型的縣有10個,主要位于呼倫貝爾市中部及其他盟市行政中心城市;滯后型的縣有20個,大部分位于除呼倫貝爾市的其它盟市。分析圖2后發現:2000年快發展型的縣有3個,主要位于呼倫貝爾市行政中心附近;較發展型的縣有7個,主要位于呼倫貝爾西部;慢發展型的縣有7個,主要位于呼倫貝爾市中部及其他盟市行政中心附近;滯后型的縣有22個,主要位于呼倫貝爾市東部及其它盟市。分析圖3后發現:2005年快發展型的縣有3個,主要位于呼倫貝爾市西部俄羅斯、蒙古交接區;較發展型的縣有3個,主要位于呼倫貝爾市行政中心附近;慢發展型的縣有15個,主要位于呼倫貝爾市中部地區及赤峰市西部地區;滯后型的縣有18個,主要位于烏蘭浩特市、通遼市及赤峰市東部地區。分析圖4后發現:2010年快發展型的縣有3個,主要位于呼倫貝爾市及通遼市;較發展型的縣有5個,主要位于呼倫貝爾市及赤峰市行政中心附近;慢發展型的縣有16個,位于呼倫貝爾市中部通遼市及赤峰市西部地區;滯后型SwD26NeIlxNP7d++uzfPLWaQSsiiEyV5klvhZTo7NXo=的縣有15個,主要位于興安盟地區、通遼市及赤峰市東部地區。
三、結果分析
在上述研究基礎上,可進一步歸納出內蒙古東四盟市經濟發展差異演變的基本特征:(一)東四盟市整體發展比較滯后,各縣中高于平均水平的縣僅占31%。四種類型中,無論個數比重還是面積比重,快發展型都是最少,多數縣屬于慢發展型和滯后型。(二)根據各縣經濟綜合水平指數可知,東四盟市經濟發展差距幅度比較穩定,2005年后經濟發展差距有明顯拉大的趨勢。快發展型和慢發展型總體上從東四盟市北部向南部轉移,而滯后型的個數明顯減少。(三)通遼市和赤峰市經濟發展水平明顯高于呼倫貝爾市和烏蘭浩特市,2000年后呼倫貝爾市經濟發展水平明顯下降。(四)興安盟一直是東四盟市經濟發展的低谷。2000年后,滯后型的范圍從東四盟市中、西部明顯縮小到中部通遼市東部、興安盟地區,說明興安盟的發展速度明顯慢于整個東四盟市其它地區。(五)東四盟市約30%的縣經濟發展較為穩定。呼倫貝爾市大部分地區一直屬于快、較發展型,是經濟發展的龍頭;陳巴爾虎旗、牙克石市一直屬于慢發展型;鄂倫春自治旗、扎賚特旗、科爾沁右翼前旗、科爾沁右翼中旗、科爾沁左翼中旗、科爾沁左翼后旗、翁牛特旗、敖漢旗、寧城縣等9個縣一直屬于滯后型。
2005年以來,內蒙古東四盟市縣域經濟差異呈現拉大趨勢,從經濟綜合水平相對地位來看,1995-2010年間,各區縣排名發生了很大變化,各盟市行政中心和快發展型縣域的帶動作用不明顯。整體發展從東北向西南轉移,較發展型縣域空間范圍擴大,但是中部地區一直處于低谷,2010年總體呈現“凹”型空間格局。低經濟發展水平縣域集聚區、高經濟增長水平縣域以及邊緣縣域與其各自相鄰縣域經濟發展相關性不顯著,各類型從連片的面狀分布發展成關聯性較小的斑塊狀分布,且各類型之間出現緩沖地帶。從區縣數量上來看,快發展型<較發展型<慢發展型<滯后型,呈現出一定的“金字塔型”格局。整體來看,金字塔型的結構不變,但各層次縣域單位的個數發生了變化。東四盟市經濟發展差距明顯,因此加強快發展型和較發展型區的帶動作用和邊緣地區的省際合作是東四盟市今后發展的重要出發點。
研究內蒙古東四盟市經濟發展差異,對西部大開發和東三省老工業地區復興問題的有效解決,及東三省和內蒙古東四盟市的區域協調發展和區域協作的方式具有重要指導意義。同時,可為其他經濟欠發達的省邊緣區提供發展思路。
參考文獻:
[1]李小建,喬家君.20世紀90年代中國縣際經濟差異的空間分析[J].地理學報,2001,56(2).
[2]孫珊珊,朱傳耿,李志江.淮海經濟區經濟發展差異研究[J].地理學報,2009,64(8).
[3]張宇碩,白永平,李慧.蘭州——西寧城鎮密集區縣域經濟差異的空間格局演化分析[J].經濟地理,2011,31(2).
[4]李二玲,覃成林.中國南北區域經濟差異研究[J].地理與地理信息科學,2002,18(4).
[5]許旭,金鳳君,劉鶴.成渝經濟區縣域經濟實力的時空差異分析[J].經濟地理,2010,30(3).
[6]張超.計量地理學基礎[M].北京:高等教育出版社,2009.
[7]袁中金,楊朝輝.中國小城鎮經濟發展的地區差異研究[J].經濟地理,2004,24(3).
[8]李莉,劉慧等.基于城市尺度的中國區域經濟增長差異及其因素分析[J].地理研究,2008,27(5).
[9]李小建,樊新生.欠發達地區經濟空間結構及其經濟溢出效應的實證研究——以河南省為例[J].地理科學,2006,26(1).
[10]李麗,管衛華.改革開放以來江蘇省區域經濟差異格局演化研究[J].經濟地理,2010,30(10).
責任編輯:曉途