


[摘要]對股票價格的預測,直接影響投資者的投資決策,與投資者的經濟利益密切相關。股票市場特有的波動性和不確定性,給股票的預測帶來困難?;疑A測法是一種對含有不確定因素的系統進行預測的方法?;疑到y是介于白色系統和黑色系統之間的一種系統,應用于股市預測的探索已經取得一定成就。
[關鍵詞]股票價格;灰色預測;GM(1, 1)模型
[中圖分類號]F272-1[文獻標識碼]A[文章編號]1005-6432(2013)46-0143-02
股票市場自建立以來一直是眾多學者和投資者的研究對象,股票價格走勢的預測是投資者和證券理論界普遍關注的課題。由于受到國內外政治經濟環境以及企業自身等各種因素的影響,股票價格總是不斷變化,其不確定性給研究者帶來了很大的不便,也正是其研究價值所在。
灰色系統內部的一部分信息是已知的,另一部分信息是未知的,系統內各因素間具有不確定的關系。例如,在我國經濟體制由計劃經濟體制向市場經濟體制轉軌過程中,整個宏觀系統就是一個灰色系統,宏觀經濟的發展既受到國家宏觀政策等確定因素的影響,又受到經濟中一些不確定因素的影響,并且很多宏觀經濟變量的穩步增長隱含一定的指數變化趨勢。因此就可以利用灰色預測模型對經濟進行預測。
1系統建模
若殘差檢驗、關聯度檢驗、后驗差檢驗都能通過,則可以用所建模型進行預測,否則,進行殘差修正。
根據上述原理,我們對選擇的股指和個股來建立如下GM(1, 1)模型。
2對股票價格進行預測
從模型檢驗結果看,這個模型都能較好地擬合數據,而且不需要對殘差進行進一步修正,可以直接用來預測。
應用此模型對2013年9月進行預測,得到預測值為11589。
3結論
灰色GM(1, 1)模型對于股票價格的預測準確性較高,更能有效的考慮到各種因素的影響,具有較高的應用價值。
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[作者簡介]劉智(1979—),女,漢族,遼陽人,講師,碩士,研究方向:市場預測、運籌學與控制論。