供應商網絡形態構念及實證研究

李隨成，王 瑋，禹文鋼

西安理工大學 經濟與管理學院，西安710054

1 引言

隨著供應鏈管理理論的發展，其關注的焦點逐漸從以簡單二元交易關系組成的供應鏈拓展到由企業與企業之間合作關系組成的供應網絡［1-2］。供應網絡是供應鏈的網絡化，在供應網絡中，作為制造企業的特殊合作對象，上游供應商通過物資采購和知識交流與企業建立合作關系，供應商掌握大量先進的技術和豐富的資源，直接影響制造企業產品質量和性能，對企業競爭優勢的提升起著至關重要的作用。制造企業通常依據其戰略目標，有針對性地選擇部分供應商加以管理，現有研究的重點也逐漸集中于由制造企業主動管理的這部分供應商組成的供應商網絡［3］。

盡管許多研究已認識到建立供應商網絡對于制造企業的重要作用，并從關系和結構兩個維度分析供應商網絡［3-4］，然而如何從多角度刻畫供應商網絡以幫助制造企業建立并深入認識和管理其供應商網絡，目前仍停留在初步探索階段，缺乏相關實證研究。作為刻畫供應商網絡的重要工具，供應商網絡形態受到廣泛重視，研究供應商網絡形態能夠為制造企業設計和管理供應商網絡提供參考。

本研究基于嵌入性理論，探索供應商網絡形態的組成維度和測量工具。嵌入性理論強調組織不再是一個獨立的個體，而是嵌入到它所在的網絡中，受社會關系制約［5］，利用嵌入性理論分析供應商網絡可彌補過去著重針對企業之間交易關系進行研究的局限。本研究在理論分析以及對訪談資料整理的基礎上開發供應商網絡形態測量工具，利用SPSS統計分析軟件和AMOS結構方程模型軟件進行項目分析和因子分析，在此基礎上對該測量工具的信度和效度進行相關檢驗。

2 相關研究評述

2.1 制造企業供應商網絡

供應商網絡是供應網絡的一部分，制造企業的供應網絡是其供應鏈的網絡化拓展。供應網絡是復雜自適應系統，隨時間自發演化，其演化過程不受制造企業控制［6］。供應網絡中企業繁多，企業沒有能力、也沒有必要管理其供應網絡中所有供應商，與供應網絡中上游供應商合作是制造企業獲取競爭優勢的重要來源［7］，企業趨向于協調和管理部分供應商，通過向這些供應商購買產品和服務實現企業的價值增值［3］。

圖1 制造企業及其供應商網絡Figure 1 Manufacturer and Its Suppliers Network

隨著采購職能在企業戰略決策中地位的日益凸顯，供應管理被賦予戰略角色，供應商對制造企業實現其戰略和獲取競爭優勢起著至關重要的作用［8］。企業選擇部分供應商并加以管理，這部分供應商組成制造企業的供應商網絡。管理供應商網絡不僅包括管理制造企業與供應商的二元關系，還包括對供應商與供應商之間關系的管理。制造企業建立供應商網絡有利于減少企業交易成本，增強網絡中組織之間的知識共享［4，9］。供應商網絡具有層級結構，供應商嵌入其中而非孤立存在，這種結構嵌入性觀點認為企業經濟行為不僅受到與自身有直接聯系的企業的影響，還受其他有間接聯系的企業的影響［10］。因而制造企業在直接管理一級供應商的同時，還必須考慮為一級供應商提供產品的二級供應商的能力和績效，以保證最終產品的質量。例如，本田公司供應商網絡管理集權性比較強，公司直接選擇二級供應商并列出清單供一級供應商選擇，由一級供應商管理二級供應商［11］。基于此，Choi等［3］從制造企業視角出發，研究被其直接或間接管理的供應商，指出供應商網絡的基本構成，如圖1所示。圖1中帶箭頭的實線表示制造企業對供應商的影響關系(如協調和控制)，虛線表示供應商與供應商之間建立的關系。因此，在供應網絡中，由制造企業通過合約以及采購零部件、原材料和服務積極管理的供應商所組成的網絡就是企業的供應商網絡。聚焦于部分關鍵供應商，并加強與之合作聯系，有利于制造企業降低管理難度，并促進企業順利實現戰略目標。

現有研究鮮有對供應商網絡的明確定義。根據以上研究成果，將供應商網絡定義為與制造企業形成多重二元關系，被制造企業直接或間接協調和控制的，積極參與制造企業的采購、生產、研發等活動以實現雙方長期目標的上游供應商所組成的穩定網絡。如今制造企業之間的競爭形式已經由供應鏈之間的競爭轉變為網絡之間的競爭［12］，建立并主動管理供應商網絡已成為制造企業提升自身競爭力的重要手段。制造企業有效管理其供應商網絡的前提是根據供應商網絡形態構成要素，從多角度分析其所建立的供應商網絡，實現對供應商的管理以充分利用供應商獲取其所需的知識和資源，減少市場響應時間。基于已有研究成果及其分析，本研究從制造企業視角出發，探討企業主動管理的這部分供應商形成的供應商網絡的關鍵要素。

2.2 制造企業供應商網絡形態

網絡形態是網絡關鍵特征要素的特定安排或排列，是各要素通過互補的方式組合以達到網絡各要素內部一致性的多維度概念［13］，以反映網絡的特定狀態。網絡形態有助于企業深入了解網絡的特征［14］。供應網絡的重要性日益凸顯，關于供應網絡形態的研究引起學術界的廣泛關注。網絡形態概念最初被用于闡釋網絡中成員間聯結的方式，即網絡結構［15］。Srai等［16］對以往網絡形態的內涵進行拓展，基于供應鏈開發角度，認為供應網絡形態要素包括供應網絡結構、關鍵的單元操作、組織之間關系治理和產品或服務的價值結構。基于組織之間信息共享特征視角，Samaddar等［17］通過多種網絡模式(二元模式和多渠道多層級模式)、企業在網絡中的位置以及企業之間關系3個維度分析供應網絡形態及其與組織之間信息共享的關系。已有供應網絡形態的相關研究大多針對供應鏈價值創造全過程分析供應網絡形態的構成要素，借助供應網絡形態相關研究分析框架，制造企業供應商網絡形態也應由多要素組成，分析供應商網絡形態關鍵構成要素是制造企業設計并管理供應商網絡的關鍵。

在社會網絡分析中，社會關系和社會結構是網絡分析研究的重點［18-19］。網絡成員的經濟行動和結果均受到他們的雙邊關系以及整個網絡關系結構的影響［20］，供應商網絡形態要素應包括企業之間的關系和網絡結構兩方面。

供應商網絡形態中企業之間關系包括制造企業與供應商之間的關系和供應商與供應商之間的關系。隨著行業競爭的加劇，企業越來越傾向于與供應商建立良好的關系，依據自己的戰略目標有針對性地建立供應商網絡。隨著供應商數量的增多，各組織及其之間的關系受所在網絡中的位置及網絡整體結構的影響。制造企業與供應商之間由僅關注成本、產品質量、交貨時間等的簡單交易關系逐漸向合作伙伴關系演化，雙方為達到共同目標進行知識交流，共同解決問題，通過互利合作提高制造企業競爭優勢和技術能力，降低交易成本。企業與供應商之間知識共享程度的不同取決于兩者關系的緊密性，共享關系根據緊密性從合作向協同演化［17］。然而，Spekman等［21］認為協同關系不是任何時候都必須的，高緊密性關系僅適合于伙伴之間為達到共同目標互利合作的情況。因此，根據制造企業不同的戰略目標，企業與供應商建立不同程度的合作關系對其知識獲取和資源合理配置將起到重要作用。

除制造企業與供應商之間的關系外，供應商之間的關系也會對制造企業生產運營產生很大影響。成本、時間和競爭壓力促使部分供應商之間形成復雜的依賴關系，當供應商處于同一行業且生產的是可替代產品而不是互補產品時，他們的業務或者零部件在某種程度上有相似性，這些供應商的生產制造過程更有可能相互兼容［22］。供應商之間合作有助于信息的自由流動，雙方通過共享資源和技術專長來實現共同目標，有助于制造企業產品創新以及產品質量的提升，但是合作關系的形成需要建立在雙方長期交易以及企業內部各層次人員的社會交往基礎上。保證供應商之間合作關系并且有利于制造企業信息獲取的前提是減少或限制制造企業與供應商的競爭行為，只有在企業與供應商互利時，供應商之間共謀的可能性才會降低。

網絡結構是供應商網絡形態的重要維度。結構洞是重要的網絡結構特征，根據結構洞理論，富含結構洞的網絡中較少存在冗余聯系，網絡中信息的多樣性高，有利于企業提高信息獲取效率，能夠為處于中介位置的企業提供獲取新穎信息的機會［23］。而Coleman［24］認為缺乏結構洞的網絡聯系密集程度高，有利于網絡成員知識共享、共同解決問題，能加強企業之間的信任和合作，并且能通過聲譽效應控制網絡成員的不正當行為［25］。不同的供應商網絡結構關系到制造企業不同類型、不同程度的知識獲取。

綜上所述，已有研究試圖從供應商網絡結構和網絡關系兩個角度分析供應商網絡，然而對供應商網絡形態構成要素的深入研究仍未見報道，缺乏實證數據對供應商網絡形態構念進行定量測量和分析。本研究基于供應鏈和供應商網絡形態相關研究成果，以中國制造企業為研究對象，利用網絡嵌入性理論分析供應商網絡形態要素，以期為制造企業管理和設計供應商網絡提供理論依據。

3 網絡嵌入性視角的供應商網絡形態構念理論分析

對傳統科層制和市場兩種組織形式的研究忽略了組織之間關系對企業行為的影響。嵌入性理論強調組織之間社會關系的重要性，認為一切經濟行為都鑲嵌在社會關系網絡中，企業的決策制定受企業所在的社會關系和社會結構的影響［26-27］。網絡嵌入性理論源于社會學中的網絡分析，已被廣泛運用于運營管理領域中，闡述企業與其他企業之間關系的結構，特別是企業與其他企業聯系的程度以及企業之間的聯系方式［28］。網絡成員間的嵌入性關系有利于實現知識和信息等資源的傳播和共享，能有效促進企業創新成果的擴散，進而提高雙方的相互信任度［29-30］。制造企業與其供應商之間的交互強調非經濟的或社會關系的重要作用，將嵌入性理論應用于供應商網絡形態研究中，有助于分析供應商網絡形態構念的主要要素。

供應商網絡嵌入性研究以制造企業為研究對象，探討制造企業與供應商之間的嵌入性關系。嵌入性關系使企業之間知識交流變得更加容易，雙方能夠通過互利合作共同解決問題。網絡嵌入性各個層面關注的重點不同，借助社會網絡中嵌入性理論的分析框架，建立供應商網絡形態分析框架，該框架分別從結構嵌入性、關系嵌入性、認知嵌入性和規范嵌入性4個層面分析供應商網絡形態的主要要素，如表1所示。

(1)結構嵌入性關注網絡中的成員是否存在相互聯系［31］。結構嵌入性從網絡成員間相互聯系的總體性結構視角出發，強調網絡的整體功能和結構，并且關注企業作為網絡結點在社會網絡中的戰略位置對企業行為的影響［24］。

中心性是結構嵌入性的重要屬性之一。中心性涉及結點在網絡中的位置，反映單個結點在網絡中的相對重要性，通常與社會地位和聲譽相關聯。中心性分為度中心性、接近中心性和中介中心性［32］。供應商網絡中，制造企業傾向于與網絡中供應商形成嵌入關系，制造企業中心性較高便于更快地獲得更多的外部資源和信息，有利于提高自身戰略地位和權力。一個企業與其他企業的聯系數目越多，度中心性越高。度中心性反映制造企業的影響范圍，即企業在運營決策或戰略行為上對其他企業的影響程度，具有較高的度中心性有助于企業調和網絡成員之間的差異性，并使網絡成員的目標與制造企業建立供應商網絡的目標相一致。接近中心性關注企業和與其間接聯結的企業的接近程度，如果一個企業能夠通過較少企業快速聯系到其他企業，其接近中心性越高。接近中心性反映企業的信息獨立性，即接近中心性是一個企業在獲取信息時不受網絡中其他企業控制的程度。中介中心性測量一個企業位于網絡中其他兩個企業相互聯系所需最短路徑上的頻率，表示一個企業中介于或者控制其他企業相互交互的程度。通過這個中介企業聯結起兩個無聯系的企業的情形越多，企業的中介中心性越高，其他企業就越依賴于此中心企業，必須通過此中心企業相互聯系。總體來說，網絡中心性描述核心企業占據網絡中戰略地位的程度，決定企業能否及時獲得信息和最新技術［37］。

表1 供應商網絡形態分析框架Table 1 Analysis Framework of Supplier Network Configuration

供應商網絡密度指供應商網絡中已有聯系數目占所有可能存在的最大聯系數目的比率［32］，即網絡中組織間相互聯系的程度，相互聯系程度越大，密度越高［31］，網絡密度反映網絡的凝聚性，是對網絡內節點之間關聯的緊密程度的衡量［38］。

(2)關系嵌入性包括制造商與供應商之間的關系和供應商與供應商之間的關系。關系嵌入性通過聯系強度體現，聯系強度由 Granovetter［39］提出，通過合作時間、互惠服務、緊密性和情感強度來度量。Gilsing等［25］在研究開發式網絡時對聯系強度的度量予以發展，通過時間持久性、交互內容的范圍、交互頻率和相互開放性來度量。強聯系有利于企業之間建立信任并促進隱性知識的轉移和知識共享，減少溝通障礙;弱聯系則有利于企業從外部獲取異質的知識和信息［25］。制造企業與供應商以及供應商之間關系的強弱程度由企業所處環境狀況和企業戰略目標決定。

(3)認知嵌入性關注網絡成員的目標一致性和互利合作。為便于組織之間資源獲取和知識共享，減少溝通障礙，制造企業與供應商趨向于達成較高的目標一致性［17］、加強雙方互利合作的意愿［33］。目標一致性是相互合作的企業認為雙方能夠達到的共同目標的程度，雙方多次交互有利于企業了解各自的約束和機會。制造商與供應商合作過程中，雙方在信息不對稱及各自利益和戰略目標的引導下，會為追求各自利益最大化而產生機會主義行為和自我保護意識，目標一致性和互利合作等治理機制能夠減少企業的機會主義行為。雙方在缺乏信任的情況下不愿意與對方分享自己的知識和技能，這不利于制造企業通過供應商網絡獲取供應商知識。提高企業之間的溝通合作，克服沖突，調動合作伙伴積極性，提供機會共享知識和資源，對于企業增進信任并從外部獲取信息非常重要，這種共享的心智模式存在于制造企業之內以及相聯系的企業之間，促進知識的獲取和技術的轉移。

(4)規范嵌入性關注企業之間共同的價值觀和共同的規范對企業行為的重要作用。制造商與供應商在建立嵌入性關系的過程中，不可避免地要建立特定的行為和價值規范，對網絡中供應商的行為加以約束，以此幫助制造企業管理和控制供應商，防止其機會主義行為和搭便車行為，保證供應商網絡中知識和信息共享的效果。

4 研究設計和數據來源

設計測量題項，形成初始量表。在做大樣本問卷調查之前，進行量表預測試，以形成供大樣本調查使用的正式問卷。預測試是檢驗測量題項可用程度的一個重要程序。在預測試階段，首先針對所編寫的測量題項，通過訪談的方式與學科專家及企業界專家進行探討，分析、整理并刪除意義重疊的項目，形成初始問卷;然后向本校 EMBA和 MBA學員、采購與供應管理及供應鏈管理方向的博士、博士研究生導師小規模發放初始問卷106份，回收有效問卷94份，有效回收率為88.679%;最后通過項目分析對初始問卷中的量表進行修訂，形成正式問卷。利用正式問卷展開大樣本調查，對大樣本調查中回收的有效問卷中的量表進行探索性因子分析，確定最終測量量表，對最終測量量表進行信度和效度的相關檢驗，以檢驗該量表的內部一致性和有效性。

4.1 測量題項的設計

根據第3部分的理論分析，提煉出12個制造企業供應商網絡形態觀測變量(如表1所示)。準確界定概念，對概念進行操作化時可按照歸納法和演繹法兩種不同取向發展測量條目［40］。演繹法能夠直接根據理論基礎確認理論概念涵蓋的范圍，通過發展或改編現有的測量題項生成初始的測量題項。根據理論分析，從結構嵌入性、關系嵌入性、認知嵌入性和規范嵌入性4個層面分析供應商網絡形態。借鑒Gnyawali等［31］、Gilsing 等［25］和 Kim 等［32］的研究成果，通過4個觀測變量共6個測量題項測度結構嵌入性;借鑒 Gilsing 等［25］和 Lin 等［33］的研究成果，通過4個觀測變量共5個測量題項測度關系嵌入性;借鑒 Lin等［33］的研究成果，通過2個觀測變量共5個測量題項測度認知嵌入性;借鑒 Ahmadjian等［34］和 Mavondo等［35］的研究成果，通過2個觀測變量共4個測量題項測度規范嵌入性。除此之外，根據已列出的訪談提綱，利用半結構化訪談形式，選取陜西汽車集團有限責任公司、比亞迪股份有限公司和中聯重科股份有限公司3個典型制造企業，對企業采購部門主管、供應部門主管和研發部門主管進行訪談。根據調研結果增加共同合作經歷、網絡規模、合作規范化程度、權力集中度4個觀測變量，通過7個測量題項進行測度，為制造企業分析和設計供應商網絡提供重要補充。從有助于提高企業相互認識程度角度分析，共同合作經歷能夠加深網絡成員的相互理解和信任度，有助于網絡成員預測合作伙伴的行動，促進成員間相互交流，提高合作效率［33］。網絡規模強調供應商網絡中供應商的數量，Choi等［3］探討供應基(被核心企業通過合同、零部件、原材料以及服務等采購活動積極管理的部分供應商)復雜性時認為，供應基復雜性最直接的表現是供應商數量的多少。對于制造企業，供應商數量越多，供應商網絡復雜性越高，企業需要投入更多資源管理供應商網絡，供應商網絡規模是企業設計和管理供應網絡的重要方面。利用合作規范化程度和權力集中度從協調網絡成員關系的角度分析和設計供應商網絡，表現制造企業對網絡中供應商的控制狀況。合作規范化程度強調供應商網絡被外部規則、程序、規范等控制的程度，規定網絡中單個企業的權利和義務。權力集中度闡釋制造企業對網絡中供應商施加權威和權力的程度，在集權供應商網絡中，決策由制造企業制定;在分權供應商網絡中，決策由供應商自主制定。

增加的4個變量是制造企業設計和管理供應商網絡必須關注的重要方面，彌補以往供應商網絡研究中存在的不足，對供應商網絡形態構念觀測變量有進一步的補充和完善。所有供應商網絡形態測量題項被編制成 Likert 5級量表，1為程度最低，5為程度最高，分數越高，代表受試者對題項同意程度越高，最終形成測量供應商網絡形態的初始問卷。

4.2 樣本選擇和數據收集

大樣本問卷調查以制造企業為對象，向陜西、湖南、廣東、河南、山東、江蘇、重慶、上海8個省市共74家制造企業發放問卷510份，最終收回問卷488份，有效問卷431份，問卷有效回收率為84.510%。本研究對象是建立供應商網絡的制造企業，企業性質主要包括國有控股、股份制企業和民營企業，占總樣本數的68.758%，還有部分外商獨資企業、中外合資企業，企業平均年齡為10.615年。涉及的行業包括通用設備制造、交通運輸設備制造、電氣機械及器材制造等典型裝備制造企業。選取企業不同管理層次中對采購決策有影響并具有豐富采購經驗的管理人員作為受試者，包括企業高層管理者、項目經理、供應商管理人員、技術管理人員等，還包括與供應商有密切接觸的研發人員、物料采購人員、工藝人員等，物料采購人員(23.831%)和供應商管理人員(24.114%)占較大比例，其次是企業研發人員(15.317%)和工藝人員(14.571%)。被調研公司地域分布、行業分布、被調查者職位等具有一定的廣泛性和代表性，該樣本符合研究需要。為更好地檢驗供應商網絡形態構念的穩定性，隨機對調查樣本進行分組，一組樣本(N=215)用于探索性因子分析，另一組樣本(N=216)用于檢驗量表的信度和效度。

4.3 數據分析方法

運用SPSS 18.0進行項目分析和探索性因子分析，依據項目分析結論刪除鑒別度低的測量題項。利用主成分分析法進行探索性因子分析，在因子提取過程中分析建構效度，刪除不符合研究要求的測量題項，最終提取供應商網絡形態構念關鍵因子。運用AMOS 18.0進行信度分析和驗證性因子分析，確認因子結構，并使用AVE等方法檢驗建構效度。

5 供應商網絡形態構念探索性因子分析

5.1 項目分析

預測試中最重要的工作為項目分析，項目分析的主要目的是檢驗所有題項的區分度，以剔除不良的項目，提高量表的質量。在開展信、效度分析之前，首先在項目分析過程中采用內部一致性校標法(即極端組檢驗法)檢驗測驗題目的區分度，即檢驗各測驗題目能夠鑒別受試者反應程度的差異。將預試樣本的總分由高到底依次排序，取總分最高的27%為高組、總分最低的27%為低組，對兩組數據進行Levene檢驗和T檢驗，比較兩組受試者在各測驗題目的得分是否存在顯著差異。具有鑒別度的題目，在兩個極端組的得分具有顯著差異，t值達到顯著水平(t值又稱為決斷值或臨界比率值，簡稱CR值，決定測驗項目是否具有鑒別度)。項目分析結果摘要如表2所示。

針對每個題項，首先分析 Levene檢驗的結果，在此基礎上再分析T檢驗的結果。進行獨立樣本T檢驗的每個樣本平均數要能夠相互比較，因此需首先假設高、低兩組樣本方差相等，通過Levene檢驗結果判斷樣本方差同質性，再進行 T檢驗。若 Levene檢驗的F值達到顯著水平，表示兩個樣本的方差不同質，即兩個樣本方差不相等，此時需要使用校正公式計算t值。具體而言，當 F值達到顯著(差異顯著性系數a＜0.050)時，兩個樣本方差有明顯差異，拒絕原假設“假設方差相等”，并采用“假設方差不相等”所對應的t值;當F值未達到顯著(差異顯著性系數a＞0.050)時，兩個樣本方差沒有明顯差異，接受原假設，并采用“假設方差相等”所對應的t值。在此基礎上，分析T檢驗結果，若 t值顯著(差異顯著性系數b＜0.050)，表示兩個樣本均值不相等，該題項鑒別度良好。由獨立樣本Levene檢驗和T檢驗結果可知，量表中測量結構嵌入性的題項V2、測量關系嵌入性的題項V16以及測量規范嵌入性的題項V19和V23鑒別度較差(差異顯著性系數b＞0.050)，不能區分受試者反應程度，予以刪除(如表2所示)。量表中其余題項在進行Levene檢驗之后，所采用的T檢驗結果的t值均顯著(差異顯著性系數b＜0.050)，表示兩組受試者在這些題項上的反應有明顯差異，題項鑒別度良好，在量表中予以保留。因篇幅所限在表2中僅列出鑒別度差的題項分析結果。

5.2 主因子提取和命名

基于項目分析，在刪除V2、V16、V19、V23之后，運用探索性因子分析檢驗量表的內部結構，并利用因子負荷值判斷構建效度，刪除不符合研究預期的指標，進一步完善測量題項。

首先需根據KMO值和Bartlett球形檢驗判斷測量題項是否適合進行因子分析。本研究的KMO值為0.751，Bartlett球形檢驗卡方值為1 127.083，p＜ 0.001，達到顯著，表明變量間存在明顯相關，測量題項適合進行因子分析。

在利用主成分分析法抽取共同因子時，解釋總變異量表明因子分析抽取的因子能夠解釋全體變量變異量的比例。第1次因子分析抽取7個共同因子，累計解釋總變異量為68.229%。利用最大方差法對樣本數據進行共同因子正交旋轉處理，每次探索性因子分析過程中需刪除有負向因子負荷和雙重載荷以及共同度和因子負荷小于0.500的題項。對題項共進行4次因子分析，前兩次抽取7個共同因子，第3次抽取6個共同因子，第4次抽取5個共同因子，4次因子分析后收斂，得出比較清晰的五因子結構。4次因子分析每次刪除1個題項，共刪除4個題項，分別為V5、V17、V22、V3。刪 除 題 項 后 KMO 值 為0.725，Bartlett球形檢驗卡方值為884.259，p＜0.001，達到顯著，表明變量間存在明顯相關，修正后的量表適合進行因子分析。刪除不符合的題項，探索性因子分析得出最終解釋總變異量如表3所示。主因子個數確定依據以下原則。主因子個數為解釋總變異量表中初始特征值大于1的因子個數，因子特征值大于1表明其對全體變量解釋力度較大。特征值小于1的因子解釋力度很小，因篇幅所限，根據主因子提取原則，表3中僅列出初始特征值大于1的因子。如表3所示，前5個因子的初始特征值均大于1，累計解釋總變異量為62.641%，能解釋變量的大部分結構，從第6個因子開始，特征值小于1，對累計可解釋總變異量的效用很小。以上信息表明提取5個主因子較為適宜。

表2 獨立樣本Levene檢驗和T檢驗結果Table 2 Levene's Test and T-test Results of Independent Samples

為使抽取因子具有清楚的區隔，能夠反映特定意義，理清因子之間的關系，確立因子間最清楚的結構，需進行因子轉軸。對因子負荷矩陣采用最大方差法做正交旋轉，保留因子負荷量在0.500以上的題項。5個主因子的命名及所包含題項如表4所示，題項在其所屬的主因子層面順序按照因子負荷由高到低排列，表中所有題項因子負荷均高于0.600，表示該量表聚合效果較好。

因子1包括6個題項，這些題項反映制造企業與供應商認知一致性程度，故將其命名為認知一致性。

因子2包括4個題項，這些題項反映制造商與供應商之間的關系以及供應商與供應商之間的關系，故將其命名為組織之間關系。

因子3包括3個題項，這些題項反映制造企業供應商網絡管理過程中的控制行為，故將其命名為協調機制。

因子4包括3個題項，這些題項反映制造商在供應商網絡中的位置和作用，故將其命名為網絡位置。

因子5包括3個題項，這些題項反映供應商網絡規模及供應商網絡密度，故將其命名為網絡結構。

6 供應商網絡形態量表信度和效度檢驗

6.1 信度檢驗

最常用的信度檢驗方法是計算變量的 Cronbach's α系數。表5為各因子變量的Cronbach's α系數和建構信度分析結果，其中各因子變量的Cronbach's α系數均超過0.500可接受水平，總量表的 Cronbach's α系數為0.720。對存在潛在因子結構的量表，還需計算其建構信度，探索性因子分析中潛變量的建構信度大于0.600比較恰當。由表5可知，5個因子的建構信度均大于0.700，表明聚合效度良好。變量的Cronbach's α系數和建構信度系數值表明供應商網絡形態量表具有較好的信度。

6.2 效度檢驗

利用驗證性因子分析檢驗變量的建構效度，建構效度由聚合效度和區分效度組成。為有效衡量樣本數據與CFA模型的擬合優度，需判斷5因子的單階段擬合指數。模型擬合指數為NFI=0.863，GFI=0.986，AGFI=0.948，IFI=0.983，TLI=0.979，CFI=0.983，除NFI略低于0.900外，其余指數均超過0.900的理想水平。RMSEA值為0.023，小于0.050，達到理想水平，表示模型擬合度良好;模型擬合度的卡方值為151.243，顯著性概率 p值為0.282，未達到0.050的顯著水平，接受虛無假設，表示該模型與實際數據擬合程度較好。綜合分析表明，單階段因子測量模型較好地擬合樣本數據，該模型擬合優度較好，驗證性因子分析的結果可靠。

表5 量表信度分析Table 5 Reliability Analysis of the Scale

聚合效度用于檢測不同觀察變量是否可以用來測量同一潛變量，聚合效度依據測量題項在所測因子變量上的標準化負荷和平均方差抽取量(AVE)檢驗，如表6所示。表6結果表明，所有測量題項的標準化因子負荷值都大于0.600的可接受水平，大部分超過0.700的理想值，且p＜0.001。同時，所有因子變量的AVE均大于0.500，表示測量題項能夠反映其共同因素構念的潛在特質，因子變量對相應的指標具有較強的解釋力。以上分析表明該量表聚合效度良好。

表6 量表驗證性因子分析Table 6 Confirmatory Factor Analysis of the Scale

表7 區分效度檢驗Table 7 Test of Discriminant Validity

表8 因子間的相關系數及標準誤Table 8 Correlation Coefficient and Standard Error between Factors

檢驗量表區分效度有兩種方法，分別是AVE值與兩個因子間標準化相關系數平方的比較以及潛變量之間的相關系數置信區間是否包含1。表7提供了因子的AVE值和因子間標準化相關系數的平方，用以檢驗量表的區分效度。表7結果顯示，AVE值大于兩個因子間標準化相關系數的平方，表明因子與測量項目間的共同變異大于因子之間的共同變異，量表具有區分效度。除此之外，若任何兩個因子之間相關系數置信區間(加減兩倍的標準誤差)不包括1，則量表區分效度良好［41］。表8給出區分效度檢驗所需因子變量間相關系數值及標準誤，由此可以判斷量表具有良好的區分效度。

7 結論

本研究基于嵌入性理論，從結構嵌入、關系嵌入、認知嵌入和規范嵌入4個層面對制造企業供應商網絡形態進行理論分析，結合企業訪談，利用大樣本調查和因子分析的方法，探討供應商網絡形態構念的組成維度和測量。實證研究結果表明，供應商網絡形態由認知一致性、組織之間關系、協調機制、網絡位置和網絡結構5個維度組成，開發的供應商網絡形態測量量表為制造企業供應商網絡形態的研究提供有效的測量工具。供應商網絡形態的5個維度表明制造企業能夠從不同角度刻畫供應商網絡，企業設計和管理供應商網絡時，除從網絡結構和組織之間關系角度分析之外，還應注重企業在網絡中的位置、企業與供應商認知一致性和網絡協調機制在供應商網絡管理中的重要作用。

已有關于供應網絡和供應商網絡的研究將網絡看做是外生變量，意味著網絡成員在網絡中的位置是隨機安排的。然而供應商網絡由制造企業主導，企業能夠主動建立并系統地設計供應商網絡，企業優于競爭者的網絡設計和管理能力能夠促進自身對外部知識和資源的吸收，提高自身績效［42］。本研究利用供應商網絡形態全面刻畫供應商網絡，深入了解供應商網絡特征，有助于提高制造企業分析、設計和管理供應商網絡的能力。

本研究借助多種統計分析工具，證實供應商網絡形態量表具有良好的信度和效度，為進一步研究供應商網絡形態在企業有效設計和管理供應商網絡、提升自身競爭力中的作用奠定理論基礎。本研究開發的供應商網絡形態量表為供應商網絡形態的研究提供有效的測量工具，幫助企業從多個角度分析供應商網絡，從而提高企業對供應商網絡的管理能力。

本研究為制造企業分析和設計供應商網絡提供一個獨特的理論視角和有效的可操作化工具。研究開發的供應商網絡形態測量工具系統地區分組成供應商網絡形態的5個維度，供應商網絡結構是企業分析供應商網絡的基礎，企業管理供應商網絡時應當關注供應商網絡規模和網絡密度，企業應該注重核心供應商之間的相互溝通，使供應商之間共享相關知識，共同為產品設計和生產提供最優解決方案，使企業在市場競爭中處于優勢地位，企業在供應商網絡中的位置決定企業權力和影響力。企業應該根據自身需求，選擇有效的供應商網絡協調機制，保證供應商網絡管理有效性。

鑒于本研究樣本數量有限，后續研究可進一步擴大樣本數量;本研究明確了供應商網絡形態概念，但未針對企業具體采購戰略對供應商網絡形態各維度特征展開研究，后續研究應該考慮在不同采購戰略下企業供應商網絡形態特征的差異，進一步揭示企業采購戰略與供應商網絡形態的關系。

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