基于“云計算”的人力資源檔案信息決策支持系統的研究

趙 暉，邢攀科，秦樂樂，張會肖

（1.河北科技大學教務處，河北石家莊 050018；2.河北科技大學外國語學院，河北石家莊

050018）

隨著科技的發展，人力資源和知識資源的獨特性已成為企業重要的核心資源，其中，人力資源的價值成為衡量企業整體競爭力的標志。而傳統的人力資源檔案的管理方式存在著資源共享程度有限、信息資源不對稱、基礎信息共享異構等問題，已無法滿足多體制、多元化、多重組織結構的人力資源供求雙方的需求，因此實現信息共享并加大資源信息量是解決問題的根本。筆者以新興的“云計算”為依托，探討基于“云計算”的人力資源檔案信息決策支持系統的體系結構和實現方法。

1 云計算簡述

云計算（cloud computing）是基于互聯網服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態、易擴展且經常是虛擬化的資源。其中，狹義云計算指IT 基礎設施的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需資源；廣義云計算指服務的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需服務。這種服務可以是IT 和軟件、互聯網相關，也可是其他服務。是繼集中計算、分布式計算、桌面計算、網格計算之后出現的，相對于網格計算，云計算更具優勢（見表1）［1－2］。云計算具備以下特征：1）將計算資源進行集成和優化，實現整體計算能力的提高；2）可實現數據中心的分布式管理方式，提高系統的容災能力；3）可以將硬件和軟件相互隔離，減少設備的相互依賴性；4）實現開發平臺模塊化設計。

表1 云計算和網格計算的比較Tab.1 Comparison between cloud computing and grid computing

2 基于“云計算”的人力資源檔案信息決策支持系統的技術架構

基于“云計算”的人力資源檔案信息決策支持系統通過基本輸入方式、無線射頻技術、圖像識別技術等進行數據采集，實現對基礎數據的各項管理，并對其中異構的數據、圖形和圖像數據、音頻數據進行標準化處理，實現數據的集中和資源的共享，在此基礎上，建立“云計算”公共服務中心，通過數據挖掘，實現決策支持。建立的概念模型包含基礎數據采集層、網絡服務支持層、云計算支持層、數據標準化轉換層、系統應用層、系統服務層、決策支持層等7層架構［3－5］。如圖1所示。

圖1 基于“云計算”的人力資源檔案信息決策支持系統的技術架構Fig.1 Human resources file decision support system structure based on cloud computation

1）基礎數據采集層

在辯證法概念中，系統不是要素的簡單“堆積”或“混合”，而是若干要素按一定的相互關系進行的關系組合，而要素之間也存在著互為因果、互相制約的關系，因此，數據的采集是最終檔案信息挖掘的“原料”。該層的最終目的在于將傳統的文本型數據以及現代化的圖形、圖像、音頻等數據按照規定的格式錄入到系統中，為未來決策支持提供足夠“質”和足夠“量”的數據資源池。

2）網絡服務支持層

通過分布在不同地域的各種網絡設置實現數據的傳遞，其重點在于建立自適應自組織特征的網絡通訊系統，重點實現基于混合匯聚點的信息采集網絡的構建。

3）云計算支持層

通過該層可以將網絡服務支持層傳遞上來的數據傳入“云”中，以實現資源的共享和數據的云端處理。

4）數據標準化轉換層

該層的作用在于將“云”下傳來的數據進行標準化處理，建立統一描述的多元人力資源檔案數據視圖模型以及支持系統各組成部分統一訪問的專用集成數據的中間件。

5）系統應用層

以B／S和C／S計算方式為用戶提供諸如人力資源檔案維護、人力資源檔案管理授權維護等服務的應用。

6）系統服務層

以B／S和C／S計算方式為用戶提供檔案索引服務、信息資源整合服務等。

7）決策支持層

依托“云計算”的優勢，提供公共信息服務，整合各節點間的數據，提供優化數據整合，優化調度等相關服務，進而完成數據資源池的數據挖掘和信息分析任務，實現人力資源管理模型和搜索引擎的優化，最終為用戶的決策提供信息技術支持。

3 基于“云計算”的人力資源檔案信息決策支持系統分析

建設基于“云計算”的人力資源檔案信息決策支持系統的目標在于能夠利用“云”下傳來的基礎數據進行數據挖掘和數據加工，最終能夠提供在線的決策支持能力，幫助人力資源管理者提高決策的客觀性、科學性、規范性，全面提高辦事效率和辦事水平。該系統即是管理中層的決策系統，也可是面向高層決策的群體決策系統［6］。

3.1 決策支持系統部分的體系結構

該系統的信息決策支持系統部分由4 部分組成：檔案數據資源池、檔案數據資源標準化處理中心、檔案數據倉庫、檔案數據挖掘中心。檔案數據資源池是信息的來源，其質量直接影響到最終決策信息的好與壞，而檔案數據資源標準化處理中心起到“承上啟下”的作用，它將數據池中眾多的異構數據進行同構和標準化處理，進而成為檔案數據倉庫中的有效數據，為下一步進行數據挖掘奠定基礎。數據挖掘是該體系結構的核心，它會按照一定的規則并結合專家系統對數據倉庫中的數據進行挖掘，將挖掘出的數據按照一定的算法進行處理，最終產生決策支持信息，如圖2所示。

圖2 決策支持系統部分的體系結構Fig.2 Decision support system framework

3.2 決策支持系統部分的工作方式

1）檔案數據資源標準化處理中心

從該系統的技術架構可以看到，基礎數據來源于“云”下的眾多節點，其數據必然是多源的，收集到的數據五花八門，內容眾多，結構也不盡相同，比如：電子檔案、音頻資料、影像資料等。因此，進入云端后，數據必須經過標準化處理中心進行同構處理，使得其具有統一的標準和數據格式才能進入數據倉庫。在這個過程中編目和著錄即成為其基本的手段，通過這種手段，分析數據內容的根本，找到相互聯系，從而為數據挖掘工作奠定良好的基礎，這也是最終信息決策支持的必經之路。盡管近幾年中國管理信息系統的理論和開發手段日趨成熟，但不可否認的是在數據挖掘、決策支持系統方面還有很多工作要做，一則在于算法的先進性，二則在于數據的同構化技術，因此，在該系統的同構化設計中，編制了編目和著錄的數據字典和模型字典，并采用了較為先進的技術語言進行相應的組織。

2）檔案數據倉庫的建立

檔案數據倉庫的作用在于為特定的一些主題提供“原料”，所以有必要對人才管理的數據進行必要的分類，不同的決策需求采用不同的分類或分類組合，這樣有利于提高數據的訪問效率和數據挖掘的實現效率，因此在該數據倉庫中劃分了若干個字庫。這樣數據的挖掘過程就成為數據資源的整合過程［7］。

3）檔案數據倉庫的工作模式

檔案數據倉庫的工作模式分為倉庫的設計、數據獲取、數據管理、數據訪問等。

①倉庫的設計：檔案的信息來源于數據資源池，而通過檔案數據資源標準化處理中心的同構化處理，形成了標準化的數據結構，因此在數據庫設計時，應按照該結構設計相應的數據表、字段、屬性以及視圖等。

②數據獲取：倉庫獲取的數據是已經同構化的標準數據，但為保證進入倉庫數據的準確性和可用性，應再次對數據進行必要的檢查和數據轉換。

③數據管理：和所有的管理信息系統中數據庫管理的模式類似，該系統的數據倉庫也由必要的人員進行專門的管理，其主要工作在于對數據庫的例行維護和備份，分布數據的必要管理，以保證數據倉庫健康運行，以及一些應用系統中未實現功能的數據訪問。

④數據訪問：數據訪問主要來源于數據挖掘，但根本上是向用戶提供決策信息和分析報告。

數據倉庫的建設和訪問是決策系統成功與否的最重要環節之一，因此，在分析人力資源檔案特點的基礎上，應合理利用和整合上述4個工作模式［8］。

4 系統的實現

在傳統的系統設計計算模式中往往利用了C／S模式和B／S模式的各自優點，對于本文，在系統模式功能方面，根據C／S計算模式設計具有安全系數高，傳輸速度快等特點，算法的實現，批量數據的維護等部分采用C／S 模式；而對于信息發布、狀態查看、歷史數據查詢以及簡單的數據錄入等交互少、數據傳輸量小的功能采取B／S模式［9］。

5 系統的安全策略

檔案的特殊性決定了其安全策略的重要性，安全是整個系統得以正常運行以及檔案得以真實、準確、有效利用的根本，因此本系統的安全策略從操作系統的安全和數據庫本身的安全角度上進行了設計，其步驟如下。

1）管理應首先從對訪問者的控制進行，不同身份的訪問者應被授予不同的訪問權限，如一般使用權，包含：查詢、統計、借用等，數據庫的修改權（不同的訪問者應具備不同數據表的修改權），檔案管理權限，特殊檔案查看權等，合法用戶在登錄后即被授予不同的權限范圍，并對不同密級、不同類型的信息進行相應的操作［10］；

2）考慮到“云”上下、“云”內部檔案數據的大量傳輸和頻繁訪問，因此在這個過程中進行了必要的數據傳輸加密，對于特殊的檔案采用了“專用通道”結合加密狗的技術保證數據流動過程的安全；

3）對數據庫進行必要的和定期的備份，并生成使用情況日志，用于分析、審計數據庫的使用情況，防止可能發生的意外情況。

6 結 語

基于“云計算”的人力資源檔案信息決策支持系統是多學科技術在人力資源管理中的一項重要的應用和嘗試，實踐證明，該系統的實現打破了傳統檔案管理的缺陷以及不同的檔案信息源、不同機構之間的屏障，實現了數據資源的廣泛協作，并利用“云計算”的資源整合優勢、協同管理優勢、分布式計算優勢實現了多源數據的合理挖掘，實現了不同層次管理者對于決策信息的要求。

／References：

［1］ 謝曉東，陳莜青.基于網格技術的檔案共享管理［J］.情報探索，2008（4）：76－77.XIE Xiaodong，CHEN Youqing.File sharing management based on grid technology［J］.Information Research，2008（4）：76－77.

［2］ 蘇子林，韓曉玲，徐群叁.一種基于網格服務的信息系統框架［J］.四川理工學院學報（自然科學版），2005，18（4）：82－85.SU Zilin，HAN Xiaoling，XU Qunsan.An information system framework based on grid services［J］.Journal of Sichuan University of Science ＆ Engineering（Natural Science Edition），2005，18（4）：82－85.

［3］ QIN Lele，ZHANG Jinfeng.Development of dangerous source＇s monitoring ＆management and emergency rescue decision making support information system［J］.Journal of Computers，2011，6（4）：732－739.

［4］ QIN Lele，HUANG Tao，ZHANG Huixiao，et al.Development of archives management information system based on.NET multi－tier architecture［A］.Proceedings 2009 3rd IEEE International Symposium on Microwave［C］.Antenna：Propagation and EMC Technologies for Wireless Communications，2009.1 234－1 237.

［5］ 許云峰，張 妍，趙鐵軍.基于云計算的商業情報采集系統［J］.河北科技大學學報，2012，33（2）：161－165.XU Yunfeng，ZHANG Yan，ZHAO Tiejun.Cloud－based business intelligence gathering system［J］.Journal of Hebei University of Science and Technology，2012，33（2）：161－165.

［6］ 秦樂樂，劉 衛.考試綜合管理信息系統的關鍵技術研究［J］.河北工業科技，2010，27（4）：10－13.QIN Lele，LIU Wei.Key technology research in examination integrated management information system［J］.Hebei Journal of Industrial Science and Technology，2010，27（4）：10－13.

［7］ 劉 濱，吳 燕，劉振宇.數據倉庫技術［J］.河北工業科技，2005，22（5）：305－307.LIU Bin，WU Yan，LIU Zhenyu.Introduction of data warehouse［J］.Hebei Journal of Industrial Science and Technology，2005，22（5）：305－309.

［8］ 王 浩.高校檔案信息決策支持系統研究［J］.蘭臺世界，2007（8）：28－29.WANG Hao.Research on university archives information decision support system［J］.Lantai World，2007（8）：28－29.

［9］ 熊開盛，董兆鑫.檔案查詢系統的設計與實現［J］.武漢科技學院學報，2006（12）：54－57.XIONG Kaisheng，DONG Zhaoxin.Design and realization of archives query system［J］.Journal of Wuhan University of Science and Engineering，2006（12）：54－57.

［10］ 郭建東，秦志光，鄭 敏.信息系統的安全模型［J］.電子科技大學學報，2008，37（2）：285－288.GUO Jiandong，QIN Zhiguang，ZHENG Min.Model of security approach for information system［J］.Journal of University of Electronic Science and Technology of China，2008，37（2）：285－288.