韓 帥,王 艷,殷天明
(1.北京交通大學電氣工程學院,北京 100044;2.北京聯鑫動力科技有限公司,北京 100096)
開關磁阻電機(Switched Reluctance Motor,SRM)因為其結構簡單、成本低、較高的調速范圍、控制靈活且效率高等優點[1],且有一定的再生制動能力,在電動汽車領域具有更廣闊的應用前景。外轉子開關磁阻電動輪系統作為輪轂電機系統的一種,可以直接驅動汽車的運行,省去齒輪箱、傳動軸等機械結構,提高了電動汽車的效率及可靠性。直接控制電機的運行狀況即可控制汽車的運行狀況,使得電動汽車的操縱簡單。
電動汽車用SRM要求有較小的轉矩脈動及一定的再生制動能力,以增加汽車的續航里程。電壓及電流斬波控制及角度控制[2]是SRM最常用的控制策略。本文采用有限元軟件Ansoft對30 kW的12/8極SRM進行了不同角度、不同電流下穩態磁場的仿真分析,得到的磁鏈、轉矩數據作為MATLAB仿真下的電機數據。其次利用MATLAB/Simulink建立SRM非線性控制模型,在電流斬波,電壓斬波及角度控制的基礎上,引入模糊電流補償控制器,對SRM電動狀態及再生制動狀態進行了仿真。

式中:uk——第 k(k=1,2…p)相繞組電壓;
Rk——第k相繞組電阻;
ik——第k相繞組電流;
ψk——第k相繞組磁鏈;
重型血友病患者首次關節出血一般發生在2歲左右,關節出血的發生率隨著年齡增長而逐年提高。反復的關節出血易集中在1~2個關節,血友病常累及膝、踝、肘及腕關節,以膝關節最常見,約占49.3%,且關節出血多見于血友病A[11]。
Te——電磁轉矩;
J——轉動慣量;
F——阻尼系數;
TL——負載轉矩;
W'——繞組的磁共能[3],
為了得到式(2)的磁鏈與式(5)的轉矩的數值關系,本文采用有限元軟件Ansoft對SRM進行二維穩態磁場分析,可以較為精確地得到磁鏈和轉矩隨角度和電流變化的數據。
本文采用的12/8極外轉子SRM,參數如表1所示。

表1 SRM參數
基于Ansoft建立的電機模型[4]如圖1所示。

圖1 Ansoft電機模型
在一個轉子位置角周期(0~45°),電流變化為0,10,20…120 A下的磁鏈曲線圖和轉矩曲線圖[5]分別如圖 2、圖 3 所示。

圖2 0~120 A磁鏈角度曲線圖

圖3 0~120 A轉矩角度曲線圖
單相SRM仿真模型主要由電流斬波,功率變換,電流、轉矩查表,模糊電流補償控制器構成。
(1)電流,轉矩查表模塊。
利用前文30 kW SRM得到的穩態磁場數據,采用數值分析三次多項式插值法,利用MATLAB工具箱將圖2反演為i=f(ψ,θ)的數據,結果如圖4所示。采用MATLAB二維查表模塊。當輸入給定的磁鏈值和角度時,電流模塊利用二次插值的算法計算得到最接近的電流值,由得到的電流值與角度值輸入轉矩查表模塊,得到最接近的轉矩值。

圖4 電流反演圖
(2)電流斬波模塊。
在一個轉子周期內,當電流大于斬波上限值ih時,關斷開關管,當電流小于斬波下限值il時,開通開關管。管子導通時施加正的電源電壓,管子關斷時施加負的電源電壓,使電流迅速下降為零。
(3)功率變換模塊。
電動狀態下:當角速度0<w<100時,開通角度 θon=2.5°,關斷角度 θoff=17.5°,導通電壓為513 V。當 w≥100 時,θon=42°,θoff=16°。
制動狀態下:當角速度0<w<100時,開通角度 θon=22°,關斷角度 θoff=31°。w≥100 時,θon=18°,θoff=31°。當 θ> θoff時,繞組施加負的電壓513 V,使電流在下一周期開始前下降為零。
(4)模糊電流補償模塊。
為減小轉矩脈動,引入模糊電流補償模塊[7]。根據圖3轉矩特性曲線,在角度偏小和偏大區域,轉矩的回落幅度最大,在此區域補償較大的電流,以減小轉矩的回落。在其他區域補償較小的電流或者不進行補償。
模糊控制以電流值和角度值作為輸入,補償電流為輸出[8]。電流值和角度值各分為七個語言值。分別為 NB、NM、NS、Z、PS、PM 和 PB。其補償電流隸屬函數如圖5所示,電流補償的模糊規則表見圖6。

圖5 補償電流隸屬函數

圖6 模糊規則表
采用的三相雙閉環控制系統仿真模型,其三相模型各差15°。每相模型中,采用 MATLAB Function函數將采集到的電機位置信號(經角速度積分得到)轉化為0~45°的角度值。轉速環采用 PID 控制器,ki=10,kp=20,kd=0.05,電流環采用PI調節器,kp=15,ki=5。
當電機起動時,為限制起動電流,采用帶模糊電流補償的電流斬波控制,電流斬波值設置為50 A。當角速度w≥50 rad/s時,采用雙閉環控制,外環速度環的輸出作為內環電流環的給定,電流環的輸出值送入PWM模塊,與參考波形(三角波)相比較,輸出占空比可調節的PWM波。
當電機制動時,首先將外環速度給定變為負值,同理,速度反饋經反相器也變為負值,這是因為制動狀態下,導通角度變化,電機輸出轉矩為負值,為了保證閉環系統為負反饋,作此改變。倘若未改變給定與反饋方向,系統將工作在正反饋狀態下。
制動狀態下,當 w≥50 rad/s時,采用 PWM控制,當w<50 rad/s時,采用電流斬波的雙閉環控制。此時速度環的輸出經PID調節作為電流斬波的給定值。
仿真結果如圖7~圖12所示。電動狀態下速度給定值設定為w=200 rad/s,制動狀態下速度給定值設定為w=60 rad/s。
由圖7可知,電機可運行在電動狀態下和再生制動狀態下。由圖11和圖12相比較可知,傳統控制策略下的轉矩最小值為50 N·m,帶模糊補償控制的轉矩最小值為80 N·m,其在一定程度上抑制了轉矩脈動。

圖7 轉速波形

圖8 斬波狀態下電流波形

圖9 三相電流波形

圖10 三相轉矩波形

圖11 傳統控制下起動轉矩

圖12 帶模糊電流補償下的起動轉矩
本文針對30 kW電動汽車用外轉子SRM,采用有限元分析進行了電機本體設計,較為精確地獲得了SRM的靜態特性。利用MATLAB/Simulink對SRM進行了系統建模和調速仿真。電動汽車用SRM要求具有較小的轉矩脈動和再生制動能力。仿真結果表明本文所建立的模型和控制策略實現了再生制動的要求,且有較小的轉矩脈動。結果表明SRM控制系統可以很好地應用于電動汽車領域。
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