探討腦出血急性期常規生化指標的變化在患者預后判斷中的價值

金文剛

（盱眙縣十里營衛生院 江蘇 淮安 211700）

1 引言

急性腦出血是中老年常見疾病，在所有中老年疾病中其致死率和致殘率居高不下。隨著全球老年化時代的來臨，急性腦出血已經成為越來越多的邁進中老年時期的人群的殺手。如何正確而準確的判斷病情狀況并采取正確的急救措施就成為了家屬和社會關注的話題。本論文從醫院中選取了994例急性腦出血患者，并嘗試建立出常規生化指標和急性腦出血之間的數學模型，希望能為判斷腦出血預后提供科學的參考。

2 資料與方法

2.1 一般資料：從醫院選取994例急性腦出血患者，經頭顱CT 診斷，排除患者中有動脈炎、血液病、外傷引起腦出血、患有嚴重肝、腎疾病和長時間服用抗凝藥的情況。住院期間所有患者都接受保守治療，并根據不同患者的臨床情況分為有效組（好轉和痊愈者共840例）、無效組（無效和死亡者共154例），另外選取220例健康人作為對照組。所有患者近期藥史、性別、年齡等比較均無統計學意義。

2.2 儀器試劑：本次實驗選用奧林巴斯Au640全自動化分析儀，使用試劑為Olympus，本次實驗所需測試的常規指標包括血脂、尿酸、血糖三者濃度值。

2.3 統計學處理：采用SPSS13.0軟件對數據進行統計，性別用百分數表示，且組間性別比較采用卡方檢驗，計量數據，組組之間數據比照采用K－S檢驗，均值用表示，組組之間數據比較采用單因素方差分析。當P＜0.05說明比照具有統計學意義。

3 結果

3.1 急性腦出血患者與對照組的基本情況（如表1）。

表1 三組基本數據比照

將表1 數據經統計軟件計算后發現，各組性別差異不明顯（P＝0.82），而組間年齡差異具有統計學意義，年齡越大的急性腦出血患者預后不良數愈多。

3.2 血脂指標組間差異（如表2）。

表2 各組血脂指標組間比較（±s，mmol／L）

表2 各組血脂指標組間比較（±s，mmol／L）

組別n TC TG HDL－c LDL－c有效組420 4.73±1.02 1.44±0.92 1.32±0.41 2.72±0.84無效組 154 4.84±1.22 1.56±1.20 1.47±0.51 2.67±1.03對照組 220 4.71±0.65 1.32±0.54 1.25±0.27 2.46±0.53 F － 0.377 1.565 6.893 3.690 P － 0.684 0.212 0.002 0.024

將表2數據進行統計學分析發現，HDL－c、LDL－c組間差異有統計學意義，兩兩比較時無效組HDL－c明顯高于其他兩組，有效組LDL－c高于對照組，三組TC、TG 比較無顯著差異。

3.3 血糖與尿酸指標組間差異（如表3）。

表3 血糖與尿酸指標組間差異比較

將表3數據進行統計學分析，組間血糖與尿酸比較具有統計學意義，兩兩比較無效組尿酸值高于其他兩組，無效組和有效組血糖明顯高于對照組。

3.4 構建急性腦出血轉歸預測模型（如表4）。

表4

上述統計結果是將常規生化指標經回歸分析后采用逐步選取法（滿足0.5＜P＜1.0），再建立預后判斷的回歸模型。由表4可見，年齡、HDL－c、UA、Glu均與腦出血預后相關，且經卡方檢驗后發現，引發腦出血不良預后的優勢比分別為高HDL－c、高血糖、高年齡、高血尿酸（從大到小排列）。

4 討論

腦出血是指自發性腦實質出血，發病年齡主要在40歲到80歲之間。目前醫院尚未建立能夠快速應用的轉歸預測方法。因此本論文從醫院選取了994例急性腦出血患者，對常規生化指標與腦出血轉歸之間的關系進行了統計分析并嘗試建立數學模型。希望能為中小醫院在判斷病情、預測腦出血預后和處理腦出血患者等方面提供理論依據。結合本論文的依據一方面能夠降低急性腦出血的致死率和致殘率，另一方面也可以給醫生患者之間的溝通提供有效依據。

而通過對994例不同轉歸的腦出血患者的常規生化指標進行回顧性分析，并與220名健康人進行比照后發現，高水平血脂（HDL－c）、血糖、血尿酸是引發腦出血不良轉歸的危險因素。因此對腦出血患者的治療中，對患者的血脂、血糖、血尿酸進行實時監測并能夠通過各種方案對三種常規生化指標進行改善是預測腦出血轉歸和改善腦出血預后的重要措施。

［1］ 李鳳增，王永紅，陳輝.腦出血急性期常規生化指標對腦出血預后的臨床價值.《重慶醫學》.2011，23

［2］ 項麗娜.腦梗死急性期血清炎性因子與梗死類型的分析.首都醫科大學：神經病學.2010