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基于頻譜分析燃煤機(jī)組的火焰圖像數(shù)字處理

2013-11-09 02:07:18徐站桂
資源節(jié)約與環(huán)保 2013年9期
關(guān)鍵詞:信號(hào)檢測(cè)

徐站桂

(長(zhǎng)沙電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院 湖南長(zhǎng)沙 410131)

采用常規(guī)檢測(cè)方法對(duì)燃煤機(jī)組爐膛火焰進(jìn)行檢測(cè)時(shí),因多種原因使檢測(cè)結(jié)果存在誤檢的情況。本文采用數(shù)字圖像處理方法對(duì)火焰圖像中所包含的火焰燃燒狀況信息進(jìn)行分析處理,從而判斷其燃燒狀態(tài)。

1 火焰圖像數(shù)字化

通過攝像采集到的爐膛實(shí)際火焰圖像F(x,y),進(jìn)行圖像處理的第一步就是采樣:用實(shí)際火焰圖像F(x,y)與空間采樣函數(shù)S(x,y)相乘,就可得到一個(gè)空間上的數(shù)字化圖像。此矩陣就是實(shí)際火焰圖像經(jīng)轉(zhuǎn)換后而得的數(shù)字圖像,其行、列對(duì)應(yīng)圖像中的一個(gè)像素,而矩陣中元素的值對(duì)應(yīng)此像素點(diǎn)的灰度值。如下圖1:

2 鄰域平均法濾波

為了驗(yàn)證系統(tǒng)濾波算法消除噪聲的效能,人為的在圖像上加上一些噪聲。濾波效果如圖2:

圖2 鄰域平均

3 灰度線性變換增強(qiáng)

為了突出一幅圖像中的某些信息,同時(shí)削弱或去除某些不需要的信息,可利用灰度變換修改目標(biāo)圖像像素的灰度,以達(dá)到有用信號(hào)增強(qiáng)、無(wú)用信號(hào)減弱的目的。灰度變換的點(diǎn)運(yùn)算可把輸入圖像。按指定的線性變換曲線轉(zhuǎn)換成另一幅圖像輸出。兩幅圖像的區(qū)別在于其相應(yīng)像素點(diǎn)上的灰度值按某一規(guī)則發(fā)生了改變?;叶染€性變換如圖3:

圖1 采樣函數(shù)

圖3 灰度線性變換曲線

圖像灰度線性變換后的結(jié)果如圖4所示,可看出對(duì)比度得到加強(qiáng)。

圖4 灰度線性變換

4 火焰圖像分割

在火焰燃燒檢測(cè)中,根據(jù)燃燒狀態(tài)的不同常常將火焰分成不同的區(qū)域進(jìn)行研究,或需對(duì)指定的某個(gè)區(qū)域進(jìn)行研究,為這一目的就要對(duì)火焰圖像進(jìn)行分割。實(shí)現(xiàn)火焰圖像分割有效而方便的方法是根據(jù)設(shè)定的亮度閾值點(diǎn),把圖像分割為幾個(gè)亮度值不同的區(qū)域。對(duì)于用灰度值表示的火焰數(shù)字圖像,可按式中進(jìn)行轉(zhuǎn)換以實(shí)現(xiàn)分割。以下為閾值分割,分割出灰度大于110的圖像。圖像分割效果如圖5:

圖5 火焰圖像分割

5 亮度均值特征值提取

當(dāng)爐膛燃燒狀況發(fā)生改變時(shí),可從火焰圖像的一些特征值如亮度、溫度場(chǎng)分布、火焰頻率等反應(yīng)出來(lái)。同理可用特征值的大小來(lái)衡量燃燒狀況。按火焰頻譜分析方法即可得到其頻譜特征,從而判斷火焰燃燒狀況。

6 燃燒火焰頻譜分析

要對(duì)火焰圖像采用數(shù)字圖像處理方法來(lái)判斷火焰燃燒的穩(wěn)定性,則要使進(jìn)入計(jì)算機(jī)的信號(hào)必然是離散信號(hào)。事實(shí)上通過圖像采集卡得到的視頻錄像,并經(jīng)提取幀而得到的爐膛火焰圖像,本身表示的就是離散信號(hào)了。對(duì)于一組長(zhǎng)度為N的火焰強(qiáng)度信號(hào),經(jīng)傅里葉變換(DTFT)可獲得該時(shí)域信號(hào)在頻域上的對(duì)應(yīng)表示,轉(zhuǎn)換公式。

在實(shí)際中,可能很難根據(jù)火焰輻射強(qiáng)度時(shí)間序列來(lái)識(shí)別穩(wěn)定燃燒和不穩(wěn)定燃燒工況下,但穩(wěn)定燃燒和不穩(wěn)定燃燒工況在頻譜分布圖上卻有著明顯的不同。當(dāng)頻譜計(jì)算得到的結(jié)果顯示火焰的低頻波動(dòng)能量變大時(shí),意味著燃燒的穩(wěn)定程度惡化,按此趨勢(shì)可能爐膛最終會(huì)熄火。由此可知:低頻分量譜幅值的大小可以用于識(shí)別火焰燃燒是否穩(wěn)定。

7 結(jié)語(yǔ)

以Matlab圖像處理軟件為平臺(tái),通過采用合理的手段,依據(jù)圖像處理的方法,對(duì)火焰圖像進(jìn)行分析從而計(jì)算出火焰頻譜分布情況,以實(shí)現(xiàn)對(duì)爐膛火焰的檢測(cè)。從經(jīng)濟(jì)的角度來(lái)說(shuō),圖像火焰檢測(cè)也將優(yōu)于傳統(tǒng)的火焰檢測(cè)。為進(jìn)一步提高爐膛火焰檢測(cè)的準(zhǔn)確性,可同時(shí)綜合考慮如溫度場(chǎng)分布等其它火焰特征值。

[1]徐寶昌,張丁元,程亮.基于圖像的火焰穩(wěn)定性判別方法研究.計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用.2012,48(9):168-169.

[2]Lijun Xu,Yong Yan.An Improved Algorithm for the Measurement of Flame Oscillation Frequency.IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATIONANDMEASUREMENT,2007,56(5):2087-2091.

[3]陳兵,陳升忠,吳龍標(biāo)等.單輸人功率譜統(tǒng)計(jì)檢測(cè)算法的研究,自然科學(xué)進(jìn)展,2006,12(6):631-634.

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