阜康日光溫室內溫濕度與外界氣象要素的相關性分析

馬 燕，馬洪亮，徐 兵，張 君

（1.阜康市氣象局，新疆 阜康 831500；2.炮臺氣象站，新疆 石河子 832066）

阜康有與烏魯木齊相鄰的地緣優勢，光熱資源豐富等優點，隨著產業結構的調整，日光溫室產業發展迅猛，截止2012年全市日光溫室面積已達166.67 hm2。日光溫室生產與氣象條件關系密切，日光溫室蔬菜、林果生長發育離不開光、溫、濕等小氣候條件，而以太陽能為熱量來源的日光溫室內的小氣候在很大程度上受外界天氣條件的影響。李軍等[1]對上海自控玻璃溫室冬季氣候特征進行分析；孫智輝等[2]對延安日光溫室內油桃休眠期的氣候特征進行分析；趙鴻、金志鳳等分別對黃土高原日光溫室和浙江塑料大棚內的溫度、濕度的變化特征進行分析[3-4]；魏瑞江等[5]建立了陰天狀況下河北日光溫室內氣溫與外界同時次氣溫的關系模型；吳無中等[6]找出了上海三連棟大棚及大型玻璃自控溫室內溫度的影響因子，并建立了定量相關模型；李軍等[7]建立了上海四連棟塑料溫室內外溫濕度的相關模型；韓勇等分析了溫室小氣候對哈密無核紫葡萄育苗的影響[8]。這些研究為日光溫室蔬菜、林果生產管理提供了理論依據，但目前日光溫室內小氣候與外界大氣候的相關模型中多是溫室內溫度（或濕度）與外界溫度（或濕度）之間單因子的相關模型，而溫室內小氣候不僅與外界溫度、濕度、日照時數等多要素有關，也與溫室內自身小氣候相關。

設施農業作為“三高一節”農業，需考慮當地氣候特點，否則會造成溫室投入多，效益不明顯。阜康市近50 a日照時數以78.105 h/10 a 的速率顯著減少。秋、冬兩季日照時數呈下降態勢，尤其冬季以66.724 h/10 a 的速率快速減少，以11月至翌年2月減少趨勢最為顯著，而此時正是設施溫室冬季返季節生產的關鍵期，日照時數的銳減對冬季設施農業生產造成了十分不利的影響；加之阜康冬季陰霾天氣較多且呈逐年增多趨勢，氣候條件不利于日光溫室果菜類蔬菜冬季生產，只能生產一些葉菜類蔬菜。因此，阜康日光溫室生產主要以春提早和秋延晚為主，春提早（2月底—6月下旬）主要以培育番茄、辣椒為主，秋延晚（7月上旬—11月）主要栽種黃瓜等為主。

本文根據2010年12月—2012年7月日光溫室內溫度、濕度和附近氣象站觀測資料，利用相關和逐步回歸分析，分別對不同天氣狀況下阜康地區日光溫室內溫度和濕度變化特征及其與室內外溫度、濕度、日照等氣象要素的關系進行研究，以期為阜康日光溫室實現精細化生產管理和減小氣象災害損失提供科學依據。

1 資料和方法

小氣候資料來源于設在阜康市九運街鎮六運村蔬菜日光溫室中的小氣候觀測系統采集到的數據。日光溫室坐北朝南，東西長100 m，南北寬7.5 m，脊高2.6 m，后墻高1.8 m，后墻和東西墻為土墻，墻體厚1.2 m，前面為單面弧狀，覆蓋厚度為11～12 μm的無滴大棚塑料薄膜（聚氯乙烯大棚膜）。溫室后墻設有通風口，通風口的開啟視溫室內的溫度而定，當溫室內溫度過高時開啟。

小氣候觀測儀設在日光溫室內的中間位置。觀測儀為ZQZ-B 農田小氣候觀測站，空氣溫度和空氣濕度的觀測精度分別為±0.2 ℃和±2%。空氣溫度和濕度觀測高度均為1.5 m。每10 min 采集一次數據，自動通過無線網絡傳送到昌吉州氣象局服務器中。室外氣象數據來源于跟觀測點7 km 的阜康市氣象局。

阜康日光溫室生產一年兩茬，第一茬從12月下旬末開始育苗，翌年2月底到3月初移栽至6月下旬結束；第二茬從7月上旬到11月底。因為氣候原因，冬季（1月—3月10日）溫室內需要生火增溫，而到了7月10日以后，溫室基本將棚布全部揭開，到育苗前一個月才再次扣棚覆膜。阜康冬季多陰霧天氣，氣候寒冷，溫室多采取覆簾保溫措施，而春夏季外界氣溫升高要適時通風降溫，因此選取3月10日—7月10日溫室內溫、濕度資料與室外同期氣象資料做春夏季對比分析；選取溫室內覆膜但未生火增溫的溫室內溫、濕度資料與室外同期氣象資料做冬季對比分析。

為了分析不同天氣狀況下日光溫室內的溫、濕度與外界氣象要素的相關關系，按照氣象上按日照量別分類的分類標準，即日照百分率S≥60%為晴天、20%

從日光溫室每日的觀測數據中挑選出氣溫的日平均值、日最高值、日最低值，空氣相對濕度的日平均值、日最小值，分別作為當天日光溫室內的平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫、平均相對濕度、最小相對濕度。采用相關分析法，計算溫室內前一天及外界當天和前一天的氣象條件與溫室內各要素的相關性。選取通過0.05 水平顯著性檢驗的氣象條件為入選因子，應用逐步回歸分析方法，建立回歸模型，并進行檢驗。

2 溫室內溫濕度變化特征

2.1 溫室內溫度變化特征

晴天時溫室內氣溫有明顯的日變化，白天升高，夜間下降。日光溫室內日最高氣溫一般在30 ℃以上，有時會達到35 ℃以上；日最低氣溫則保持在10～20 ℃之間，偶爾會低于10 ℃（圖1）。

圖1 晴天時日光溫室內氣溫變化曲線

少云—多云天氣和寡照天氣時，溫室內氣溫也有明顯的日變化，只是變化幅度較晴天時小，日最高氣溫低于晴天時的值，日最低氣溫的變化與晴天時相似。

根據不同天氣狀況下日光溫室內氣溫日變化對比可知（圖2），三種天氣狀況下同一時次的氣溫值從24：00—09：00 差異很小，其他時間同一時次的數值寡照<少云—多云<晴天，日最高值出現時差值最大。

2.2 日光溫室內濕度變化特征

圖2 不同天氣狀況下日光溫室內溫度對比

晴天時日光溫室內空氣相對濕度夜間升高，白天下降，有明顯的日變化，最小值一般在20%～30%，最大值在80%～90%之間（圖3）。

圖3 晴天時日光溫室內空氣相對濕度變化曲線

少云—多云天氣和寡照天氣時，日光溫室內相對濕度變化趨勢與晴天相似，只是最小值較晴天時大，最大值與晴天時接近。

根據不同天氣狀況下日光溫室內空氣相對濕度對比可知（圖4），不同天氣狀況下從22：00—09：00時溫室內空氣相對濕度比較接近，其他時間同一時次的數值寡照>少云—多云>晴天，三者均在18 時左右達到最小值。

圖4 不同天氣狀況下日光溫室內空氣相對濕度對比

3 日光溫室內氣象要素相關模型的建立

3.1 相關性分析

日光溫室以太陽能為熱量來源與外界進行著熱量交換，但又是一個相對封閉的系統，冬季生火增溫階段，日光溫室需根據天氣變化及時加蓋保溫簾，而春夏季當室內溫濕度過高則需要通風降溫降濕。通過分別對春夏季及冬季日光溫室內的日平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫、平均相對濕度和最小相對濕度與外界當天和前一天的日平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫、平均相對濕度、最小相對濕度、平均總云量、平均低云量、日照時數以及前一天溫室內平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫、平均相對濕度、最小相對濕度的相關統計分析，得出其相關程度。

3.1.1 春夏季相關性分析

春夏季溫室內平均氣溫在三種天氣狀況下均與外界當天和前一天的平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫呈顯著正相關，晴天和少云—多云天氣時還與室內前一天的平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫呈顯著正相關，寡照時則與室內前一天的平均氣溫和最低氣溫呈顯著正相關。此外，晴天時還與外界當天和前一天的日照時數呈顯著正相關；與當天的低云量呈一般正相關；與外界當天和前一天及室內前一天的平均相對濕度和最小相對濕度呈顯著負相關。少云—多云天氣時還與室內前一天的平均相對濕度和最小相對濕度呈顯著負相關；與外界前一天的日照時數呈一般正相關。寡照天氣時與外界當天低云量呈一般正相關；與外界當天的平均相對濕度、前一天的平均相對濕度和最小相對濕度及室內前一天的平均相對濕度呈顯著負相關。

溫室內最高氣溫在晴天時與外界當天及前一天的平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫、前一天的日照時數及室內前一天的平均氣溫及最高氣溫呈顯著正相關；與外界當天和前一天的平均相對濕度、室內前一天的平均相對濕度和最小相對濕度呈顯著負相關；與外界當天和前一天的最小相對濕度呈一般負相關。在少云—多云時與外界當天的最小相對濕度呈一般正相關；與當天的總云量呈一般負相關。在寡照時與外界當天的平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫及室內前一天的平均氣溫呈一般正相關；與外界當天的平均相對濕度和室內前一天的平均相對濕度呈一般負相關。

溫室內最低氣溫在三種天氣狀況下均與外界當天和前一天的平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫呈顯著正相關；晴天和少云—多云天氣時還與室內前一天的平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫呈顯著正相關；寡照時與室內前一天的平均氣溫和最低氣溫呈顯著正相關。此外，晴天時還與當天低云量呈一般正相關；與外界前一天的平均相對濕度及室內前一天的平均相對濕度和最小相對濕度呈顯著負相關。少云—多云時與前一天的日照時數呈一般正相關；與室內前一天的平均相對濕度呈顯著負相關。寡照時與外界當天的平均相對濕度和室內前一天的平均相對濕度呈顯著負相關。

溫室內平均相對濕度在晴天和少云—多云時與外界當天和前一天的平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫呈顯著負相關；寡照時與外界當天和前一天的平均氣溫、最低氣溫呈顯著負相關，和最高氣溫呈一般負相關；在三種天氣狀況下均與室內前一天的平均氣溫呈顯著負相關。此外，晴天時還與外界當天和前一天及室內前一天的平均相對濕度和最小相對濕度呈顯著正相關；與外界當天的低云量、當天和前一天的日照時數及室內前一天的最高氣溫呈顯著負相關。少云—多云時與外界當天的最小相對濕度、外界和室內前一天的平均相對濕度和最小相對濕度呈顯著正相關；與外界當天平均相對濕度呈一般負相關；與外界前一天的日照時數、室內前一天的最高氣溫呈顯著負相關；與當天的總云量呈一般負相關。寡照時與外界當天和室內前一天的平均相對濕度呈顯著正相關；與室內前一天的最低氣溫呈顯著負相關；與當天的低云量呈一般負相關；與前一天的低云量呈顯著負相關。

溫室內最小相對濕度在晴天和寡照時與外界當天的平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫呈顯著負相關；在晴天時與外界前一天的平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫呈顯著負相關，寡照時呈一般負相關；在三種天氣狀況下均與外界當天的平均相對濕度和最小相對濕度呈顯著正相關；在晴天和少云—多云時與外界前一天的平均相對濕度和最小相對濕度呈顯著正相關，寡照時呈一般正相關。晴天和寡照時與室內前一天的平均相對濕度和最小相對濕度呈顯著正相關。此外，晴天時還與外界當天及前一天的日照時數、室內前一天的平均氣溫呈顯著負相關；與室內前一天的最高氣溫呈一般負相關。少云-多云時與外界當天的最高氣溫呈一般負相關。寡照時與室內前一天的平均氣溫呈顯著負相關；與當天的低云量呈一般負相關。

3.1.2 冬季相關性分析

冬季溫室內平均氣溫在三種天氣狀況下均與室內前一天的最高氣溫、最低氣溫呈顯著正相關。晴天時還與外界當天的日照時數呈顯著正相關；和外界當天最小相對濕度呈一般正相關。少云-多云時與外界當天總云量呈一般正相關，與室內前一天平均相對濕度呈顯著負相關。寡照時與外界當天和前一天的平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫及室內前一天的平均氣溫呈顯著正相關；與室內前一天的最小相對濕度呈顯著負相關；與外界當天的低云量及室內前一天的平均相對濕度呈一般負相關。

溫室內最高氣溫在三種天氣狀況下均與外界當天及前一天的平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫呈顯著正相關。晴天時還與室內前一天的平均氣溫呈顯著正相關；與外界當天日照時數和室內前一天平均相對濕度呈一般正相關。少云—多云時與室內前一天的平均氣溫呈一般正相關；與外界前一天的低云量呈一般負相關。寡照時與室內前一天的平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫和外界前一天的平均相對濕度呈顯著正相關；與外界當天平均相對濕度呈一般正相關；與室內前一天的最小相對濕度呈一般負相關。

溫室內最低氣溫在三種天氣狀況下均與室內前一天的最高氣溫和最低氣溫呈顯著正相關。晴天時還與外界當天的最小相對濕度呈顯著正相關。少云—多云時與外界當天的總云量呈顯著正相關；與室內前一天的平均相對濕度呈顯著負相關；寡照時還與外界當天和前一天的平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫及室內前一天的平均氣溫呈顯著正相關；與外界當天低云量和室內前一天的平均相對濕度和最小相對濕度呈一般負相關。

溫室內平均相對濕度在晴天時與室內前一天的平均相對濕度呈一般正相關；與外界當天日照時數呈顯著負相關；與外界前一天總云量呈一般負相關。少云—多云時與室內前一天的平均相對濕度和最小相對濕度呈顯著正相關；與外界當天的日照時數呈顯著負相關。寡照時與外界當天平均氣溫和室內前一天平均相對濕度呈顯著正相關；與外界當天低云量和室內前一天最小相對濕度呈一般正相關；與室內前一天最高氣溫和最低氣溫呈一般負相關。

溫室內最小相對濕度在晴天時與外界當天和前一天的平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫及室內前一天的最高氣溫和最低氣溫呈顯著正相關。在少云—多云和寡照時與外界當天和前一天的平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫呈顯著正相關。此外少云—多云時還與外界當天和前一天的平均相對濕度及室內前一天的平均氣溫、最低氣溫、平均相對濕度呈顯著正相關。寡照時還與外界當天和前一天的平均相對濕度和最小相對濕度呈顯著正相關；與室內前一天的平均氣溫呈一般正相關。

3.2 相關模型的建立

利用逐步回歸方法，以通過0.05 顯著性水平檢驗的因子為自變量，分別建立春夏季和冬季日光溫室內日平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫、平均空氣相對濕度、最小空氣相對濕度與溫室內外氣象要素的相關模型。春夏季除少云—多云和和寡照天氣下日最高氣溫模型通過了0.05 的顯著性水平檢驗，其它模型均通過了0.01 的顯著性水平檢驗（表1）；冬季所有模型均通過了0.01 的顯著性水平檢驗（表2）。

由表1 可以看出，春夏季晴天時溫室內平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫均與溫室內前一天的平均氣溫有關，除此之外還與外界當天和前一天的平均氣溫、最低氣溫及前一天溫室內的最高氣溫、最低氣溫中的某一項或兩項或三項有關；平均相對濕度及最小相對濕度則主要與外界當天和前一天的平均氣溫和最小相對濕度及室內前一天的平均濕度和最小濕度有關。少云—多云天氣時，溫室內日平均氣溫只與溫室內前一天的平均氣溫有關；日最高氣溫與外界當天總云量有關；日最低氣溫則與溫室內前一天的平均氣溫和最小相對濕度有關；平均相對濕度與室內前一天的平均相對濕度和外界當天及前一天的平均相對濕度有關；最小相對濕度則只與前一天外界的最小相對濕度有關。寡照天氣時，溫室內日平均氣溫、最低氣溫分別與外界當天平均氣溫和最低氣溫有關；最高氣溫與外界當天平均相對濕度和室內前一天最高氣溫有關；平均相對濕度和最小相對濕度分別與前一天溫室內的平均濕度和外界當天的平均濕度有關。

表1 阜康春夏季日光溫室內溫濕度與室外氣象要素的相關模型

表2 阜康冬季日光溫室內溫濕度與室外氣象要素的相關模型

由表2 可以看出，冬季晴天時溫室內平均氣溫和最高氣溫除與外界當天日照時數有關外，還與溫室內前一天平均氣溫、最高氣溫及外界當天平均氣溫的某一項或兩項有關；日最低氣溫只與溫室內前一天的最低氣溫有關；日平均相對濕度和最小相對濕度則與外界當天日照時數、最高氣溫及室內前一天的平均相對濕度、最低氣溫中的某兩項有關。少云—多云時溫室內平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫分別與外界當天最高氣溫、日照時數和前一天的平均氣溫及室內前一天的最低氣溫和最小相對濕度中的某一項或兩項或三項有關；平均相對濕度與外界當天日照時數及室內前一天的平均相對濕度和最小相對濕度有關；最小相對濕度則與外界當天最低氣溫、當天和前一天平均相對濕度及室內前一天平均相對濕度、平均氣溫和最高氣溫有關。寡照時溫室內平均氣溫只與前一天室內平均氣溫有關；最高氣溫與外界當天最高氣溫、當天和前一天最低氣溫、前一天平均相對濕度及室內前一天平均氣溫和最小相對濕度有關；最低氣溫與外界當天最低氣溫、前一天最高氣溫及室內前一天平均氣溫有關；平均相對濕度只與室內前一天平均相對濕度有關；最小相對濕度則與外界當天平均氣溫、平均相對濕度及前一天平均相對濕度有關。

4 日光溫室內相關模型的檢驗

4.1 擬合檢驗

利用表1 中的相關模型分別對2011年3月10日至7月10日不同天氣狀況下日光溫室內的日平均氣溫、日最高氣溫、日最低氣溫、日平均相對濕度和日最小相對濕度5個要素進行擬合檢驗。得到日光溫室內日平均氣溫擬合平均絕對誤差0.7～1.0 ℃，平均相對誤差3.3%～5.5%；日最高氣溫擬合平均絕對誤差1.7～2.4 ℃，平均相對誤差5.9%～8.9%；日最低氣溫擬合平均絕對誤差1.0 ℃，平均相對誤差6.4%～7.4%；日平均相對濕度擬合平均絕對誤差2.6%～6.4%，平均相對誤差4.3%～9.6%；日最小相對濕度擬合平均絕對誤差3.2%～8.5%，平均相對誤差12.0%～19.6%（表3）。由表3 可知，除日最小相對濕度擬合平均相對誤差超過10%外，其他擬合平均相對誤差均在10%以內，具有較好的精度。

表3 春夏季不同天氣狀況下日光溫室內氣象要素擬合檢驗

利用表2 中的相關模型分別對2010年12月1日至2011年1月31日不同天氣狀況下日光溫室內的日平均氣溫、日最高氣溫、日最低氣溫、日平均相對濕度和日最小相對濕度5個要素進行擬合檢驗。得到日光溫室內日平均氣溫擬合平均絕對誤差0.7～0.9 ℃；日最高氣溫擬合平均絕對誤差0.2～1.1℃；日最低氣溫擬合平均絕對誤差0.5～1.3 ℃；日平均相對濕度擬合平均絕對誤差0.2%～0.4%；日最小相對濕度擬合平均絕對誤差1.8%～3.2%（表4）。因資料段溫室內尚未生火增溫，也未澆水，低溫低濕，平均相對誤差均較大，在這里未列出。

表4 冬季不同天氣狀況下日光溫室內氣象要素擬合檢驗

4.2 應用檢驗

利用表1 中的相關模型，分別對2012年3月1日至7月10日日光溫室內的日平均氣溫、日最高氣溫、日最低氣溫、日平均相對濕度和日最小相對濕度5個要素進行計算，并與實測值進行對比檢驗。得出不同天氣狀況下溫室內日平均氣溫平均絕對誤差0.9～1.5 ℃，平均相對誤差4.6%～7.6%；日最高氣溫平均絕對誤差2.2～2.6 ℃，平均相對誤差7.2%～9.8%；日最低氣溫平均絕對誤差1.2～2.0 ℃，平均相對誤差7.2%～12.8%；日平均相對濕度平均絕對誤差4.6%～6.2%，平均相對誤差8.9%～9.5%；日最小相對濕度平均絕對誤差2.4%～9.6%，平均相對誤差11.4%～20.1%（表5）。由表5 可知，除日最小相對濕度及晴天和少云—多云天氣下最低氣溫平均相對誤差超過10%外，其他要素平均相對誤差均在10%以內，效果較好。

表5 春夏季不同天氣狀況下日光溫室內相關模型的應用檢驗

利用表2 中的相關模型，分別對2011年12月1日至12月31日日光溫室內的日平均氣溫、日最高氣溫、日最低氣溫、日平均相對濕度和日最小相對濕度5個要素進行計算，并與實測值進行對比檢驗。得出不同天氣狀況下溫室內日平均氣溫平均絕對誤差0.8～1.0 ℃；日最高氣溫平均絕對誤差0.4～1.3 ℃；日最低氣溫平均絕對誤差0.7～2.0 ℃；日平均相對濕度平均絕對誤差0.4%～0.6%；日最小相對濕度平均絕對誤差2.0%～3.5%（表6）。

表6 冬季不同天氣狀況下日光溫室內相關模型的應用檢驗

5 溫室氣象服務指標確定

根據對阜康日光溫室小氣候觀測站資料與外界氣象要素分別進行春夏季和冬季相關關系分析，確定本地日光溫室氣象服務指標。

（1）生火增溫指標：秋冬季在外界平均氣溫降至4～5 ℃、育苗棚內平均氣溫降到20 ℃以下時需在溫室內開始生火增溫，既可保證溫室作物正常生長，又避免了溫室用煤的浪費。

（2）移栽定植指標：當外界平均氣溫在-10 ℃左右，室內通過適量生火增溫，生產棚內平均氣溫在25 ℃以上、最低氣溫在15 ℃以上時移栽定植。

（3）通風指標：當外界氣溫≥20 ℃或棚內濕度≥90%時應及時通風降溫降濕。

（4）覆蓋保溫指標：春秋季夜晚當棚內溫度≤20℃時，應做覆蓋保溫，一般17—18 時是加蓋保溫簾的最佳時段。

6 小結

（1）不同天氣狀況下日光溫室內的氣溫和空氣相對濕度均有明顯日變化。不同天氣狀況下日最低氣溫變化不明顯，但最高氣溫差異較大，09：00—24：00 晴天>少云—多云>寡照，在最高值時差異最大；日空氣相對濕度最大值差異不大，最小值則有明顯差異，09：00—22：00 時寡照>少云—多云>晴天，均在18 時左右達到最小。

（2）不同天氣狀況下，春夏季日光溫室內的溫濕度與內外氣象要素的相關程度不同。晴天時主要影響因子為室內前一天的氣溫和空氣相對濕度和外界的平均氣溫、最低氣溫、前一天平均氣溫、平均濕度、最小濕度及日照時數等；少云—多云時主要影響因子為溫室內前一天的平均氣溫、平均濕度和外界日照時數、最低氣溫、平均濕度等；寡照時主要影響因子為外界當天平均氣溫、平均濕度、最低氣溫、平均濕度及溫室內前一天的平均濕度等。

（3）不同天氣狀況下，冬季日光溫室內的溫濕度與內外氣象要素的相關程度不同。晴天時主要影響因子為外界日照時數、平均氣溫、最高氣溫及室內前一天的氣溫和空氣相對濕度等；少云—多云時主要影響因子為溫室內前一天的平均氣溫、平均濕度和外界日照時數、最高氣溫、最低氣溫、平均濕度及外界前一天的平均氣溫和平均濕度等；寡照時主要影響因子為外界當天和前一天的氣溫、平均濕度及溫室內前一天的溫度和濕度等。

（4）應用相關及逐步回歸方法建立阜康春夏季日光溫室內氣象要素的相關模型，通過了顯著性檢驗。經擬合檢驗，不同天氣狀況下，日平均氣溫擬合平均絕對誤差在1.0 ℃內，日最高氣溫擬合平均絕對誤差在2.4 ℃內，日最低氣溫擬合平均絕對誤差在1.0 ℃內，日平均空氣相對濕度擬合平均絕對誤差在6.4%內，日最小空氣相對濕度擬合平均絕對誤差在8.5%內。除日最小空氣相對濕度擬合平均相對誤差超過10%外，其他擬合平均相對誤差均在10%以內，具有較好的精度。

（5）用春夏季日光溫室內氣象要素相關模型分別對試驗點2012年3月10日至7月10日日光溫室內的溫濕度進行計算。不同天氣狀況下溫室內日平均氣溫平均絕對誤差在1.5 ℃內，日最高氣溫平均絕對誤差在2.6 ℃內，日最低氣溫平均絕對誤差在2.0 ℃內，日平均相對濕度平均絕對誤差在6.2%內，日最小相對濕度平均絕對誤差在9.6%內。除日最小相對濕度及晴天和少云—多云天氣下最低氣溫平均相對誤差超過10%外，其他均在10%以內，效果較好。

（6）建立阜康冬季日光溫室內氣象要素的相關模型，通過了顯著性檢驗。根據春夏季和冬季相關模型確定了日光溫室氣象服務指標。

（7）本文在建立日光溫室內溫濕度與外界氣象要素的相關模型時僅用了兩年的數據，所以結論仍存在一定的局限性。

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