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基于LMS 算法的自適應(yīng)均衡器仿真研究

2013-10-23 08:44:42田竹梅
長春師范大學(xué)學(xué)報 2013年10期
關(guān)鍵詞:信號

田竹梅

(忻州師范學(xué)院物理電子系,山西忻州 034000)

無線通信信道具有隨機(jī)性和時變性,信道特性事先未知,要求濾波器能夠?qū)崟r地跟蹤通信信道時變特性,可以根據(jù)信道的時變響應(yīng)自動調(diào)整濾波器的抽頭系數(shù),這種能自動調(diào)整濾波器抽頭系數(shù)的均衡器為自適應(yīng)均衡濾波器。隨著數(shù)字信號處理和超大規(guī)模集成電路的發(fā)展,自適應(yīng)均衡已成為數(shù)字通信中抗碼間干擾的主要方法。

1 自適應(yīng)均衡器的結(jié)構(gòu)

1.1 線性橫向均衡器

線性橫向均衡器是指橫向濾波器中的加權(quán)系數(shù)為線性關(guān)系,線性橫向均衡器將輸入信號的過去值、當(dāng)前值及將來值經(jīng)過各抽頭系數(shù)加權(quán)后得到輸出值。抽頭系數(shù)可根據(jù)一定的自適應(yīng)算法用輸出值和理想值之間的差值進(jìn)行調(diào)整。線性橫向均衡器結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 線性橫向均衡器結(jié)構(gòu)

線性橫向濾波器的結(jié)構(gòu)易于實現(xiàn),在信道衰落不嚴(yán)重的場合得到應(yīng)用。但是線性橫向均衡器與接收信號的幅度關(guān)系密切,抽頭系數(shù)調(diào)整會相互影響,為達(dá)到較好的均衡效果需要更多的抽頭數(shù)目[1]。

1.2 判決反饋均衡器

非線性均衡器也稱為判決反饋均衡器,其抽頭加權(quán)系數(shù)為非線性關(guān)系。判決反饋均衡器結(jié)構(gòu)如圖2所示,其中包括兩個抽頭延遲濾波器:一個是前向濾波器(FFF),一個是反向濾波器(FBF)。判決反饋均衡器通過FFF和FBF分別補(bǔ)償信道將來和過去時刻的沖擊響應(yīng)產(chǎn)生的碼間干擾,反饋部分消除了由先前被檢測符號引起的碼間干擾,有較小的噪聲增益[2]。

圖2 非線性均衡器原理圖

2 自適應(yīng)均衡器的算法

自適應(yīng)均衡器的原理就是按照某種準(zhǔn)則和算法調(diào)整濾波器的抽頭系數(shù),使濾波器的代價函數(shù)最小化,最終達(dá)到最佳均衡的目的。各種調(diào)整均衡器抽頭系數(shù)的算法就是自適應(yīng)算法,常用的算法有迫零算法,最小均方(LMS)算法和遞歸最小二乘(RLS)算法[3]。

迫零算法的實現(xiàn)需要一定條件,應(yīng)用場合比較局限。RLS 的收斂特性明顯優(yōu)于LMS 算法,但RLS 算法不如LMS 算法穩(wěn)定;從算法復(fù)雜度來看,LMS 算法的復(fù)雜度要比RLS 算法小得多,當(dāng)均衡器抽頭系數(shù)為N時,RLS 算法的運(yùn)算量正比于N2,而LMS 算法的運(yùn)算量正比于N[4]。

3 計算機(jī)仿真

在以下仿真過程中,信號通過高斯白噪聲信道,利用QAM 調(diào)制方式,通過設(shè)置不同的信噪比,對比基于LMS 算法的線性均衡器和判決反饋均衡器的性能。圖3為經(jīng)線性均衡器均衡模型圖,圖4為經(jīng)判決反饋均衡器均衡的模型圖。

圖3 QAM 信號經(jīng)線性均衡器均衡模型圖

圖4 QAM 信號經(jīng)判決反饋均衡器均衡模型圖

圖5為信源信號經(jīng)QAM 調(diào)制之后的星座圖。該調(diào)制信號經(jīng)過AWGN 信道傳輸后收到干擾,星座圖雜亂,如圖6所示。圖7和圖8分別為SNR=20時,受噪聲干擾信號經(jīng)過線性均衡器和判決反饋均衡器的星座圖,雖然線性均衡器的性能略遜于判決反饋均衡器,但信號經(jīng)均衡器后星座圖不再雜亂,而是有規(guī)律地排列。圖9和圖10分別為SNR=5時,受噪聲干擾信號經(jīng)過線性均衡器和判決反饋均衡器的星座圖,判決反饋均衡器仍然能達(dá)到很好的均衡效果,但此時線性均衡器的均衡效果變差,幾乎無法得出正確的星座圖。

圖5 QAM 調(diào)制信號星座圖

圖6 均衡器輸入端信號星座圖

圖7 線性均衡器均衡星座圖(SNR=20)

圖8 判決反饋均衡器均衡星座圖(SNR=20)

圖9 線性均衡器均衡星座圖(SNR=5)

圖10 判決反饋均衡器均衡星座圖(SNR=5)

4 結(jié)語

隨著數(shù)字通信技術(shù)的發(fā)展,出現(xiàn)了如短波通信這樣的快變化信道。為了能更好地跟蹤這些信道的特性,我們還需對具有快速收斂特性的算法和結(jié)構(gòu)更為復(fù)雜的均衡器進(jìn)行深入研究。

[1]張力軍,錢學(xué)榮,張宗橙,等.通信原理[M].北京:高等教育出版社,2008:91-137.

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[3]啜鋼,王文博,常永宇.移動通信原理與應(yīng)用[M].北京:北京郵電大學(xué)出版社,2002:99-108.

[4]刁樹林,鐘劍波.時域自適應(yīng)均衡技術(shù)的分析與應(yīng)用[J].無線電工程,2009,39(9A):44-47.

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