張培勇,劉 明
(南京理工大學經濟管理學院,江蘇南京 210094)
基于ANP/D-S/TOPSIS的勞動密集型企業內遷選址決策方法
張培勇,劉 明
(南京理工大學經濟管理學院,江蘇南京 210094)
針對勞動密集型企業內遷選址問題,綜合應用網絡層次分析法(ANP)、證據理論(D-S Theory)以及理想點法(TOPSIS)來進行廠址的選擇決策。其中ANP主要刻畫廠址評價指標之間的復雜關系及權重計算,D-S Theory用于處理不完全信息條件下多個評價者對不同候選廠址的不同評價方案的信息融合,而理想點法(TOPSIS)則結合D-S Theory用于最終候選廠址的排序。研究結果表明,基于ANP/D-S/TOPSIS的勞動密集型企業內遷選址決策方法不僅在理論上有所集成創新,而且在實際應用中可以有效解決勞動密集型企業內遷選址的諸多問題。
勞動密集型企業;ANP;D-S Theory;TOPSIS;選址
從文獻調研結果看,結合勞動密集企業的特性,以及決策信息的不確定性和不完整性,如何利用ANP/D-S/TOPSIS等方法來進行廠址選擇綜合決策,目前文獻中還少有涉及。基于此,本文綜合應用ANP/D-S/TOPSIS等方法來進行勞動密集企業廠址選擇的決策。
1.1 ANP方法及其應用
ANP方法是AHP方法的擴展,ANP處理問題考慮到元素之間的相互依存關系(內部依存性)以及元素集之間的相互依存關系(外部依存性),避免了AHP在層次結構劃分中的許多假設,更加符合實際情況。對于候選廠址選擇決策,借鑒相關研究成果并結合決策領域專家的意見,本文主要選取評估廠址的3個指標集C1,C2,C3進行綜合評價,分別代表候選廠址所在地的基礎設施、法規條例、社會因素,每個指標集又包括若干元素,各指標集相互關系如圖1所示。……