基于流程優化的圖書館書評系統應用研究與實踐

袁 輝 楊新涯（重慶大學圖書館 重慶 400044）

秦 鑫（重慶大學軟件學院 重慶 400044）

1 引 言

基于SNS（Social Networking Services，社會性網絡服務）技術的圖書館知識社區將成為圖書館新形式已是共識[1]，但文獻資源借閱仍然是圖書館的主要功能。讀者對文獻資源借閱有時具有目的性，如在讀者借閱指定的參考書或者借閱某一主題的圖書時；有時具有隨意性，如在讀者具有閱讀的興趣但沒有明確的閱讀意向時。面對豐富的紙質文獻和電子資源，由于受借閱權限和時間精力的限制，讀者往往不能即時對圖書內容與自己的需求做出判斷，而需要花費較多的時間和精力去比對和選擇。讀者對已經閱讀過的資源的感悟與評價即“個性化知識”，對其他讀者在選擇時有重要的參考價值。基于SNS的圖書館虛擬社區作為個性化知識管理的重要技術組成部分，促進了知識共享與知識創新[2]。

在圖書館虛擬知識社區中，社區成員之間的良性互動對傳播知識、共享知識、創造知識有著積極的促進作用。它不僅可以提高用戶的粘著度，還可以使圖書館知識社區成為學科、社會服務體系的重要組成部分。基于SNS知識社區的書評系統就是通過虛擬知識社區，將讀者在閱讀過程中產生的個性化知識進行管理和共享。根據《第九次全國國民閱讀調查》[2]，紙質文獻閱讀仍是七成以上國民偏好的閱讀形式，并且有11.8%的數字化閱讀接觸者在讀完電子書后會購買該書的紙質版。因此，基于SNS知識社區的書評系統，可以通過與實體社團相結合，以虛擬社區為基礎，在促進和提高圖書館現有資源的流通率和借閱率的同時，在虛擬社區乃至現實社會中營造良好的閱讀風氣，增強讀者的閱讀意識。

2 借閱行為與書評的關系研究

讀者到圖書館借閱圖書并進行閱讀這一過程可以視作讀者的精神消費，那么該書的書評就可視為這本圖書的“口碑”。根據口碑傳播理論，口碑傳播對消費者的購買決策具有重要影響。讀者對圖書內容與形式進行的評論可以對其他讀者的借閱行為產生一定影響。有研究表明，虛擬社區是對消費者具有明顯影響力的參照群體，能夠對參與其中的消費者產生信息影響和規范影響[4]。可見，其成員不可避免地會受到這種虛擬群體的影響。

目前，著名的書評服務有OCLC（Online Computer Library Center，聯機計算機圖書館中心）的開放維基版聯合目錄、Open WorldCat （簡稱OWC）的書評服務、國內的豆瓣網等[5]。并且，亞馬遜中國、當當、京東、豆瓣等網站均有圖書評論系統為用戶提供書評。由于沒有實體圖書供消費者翻閱，因此書評的數量與質量對潛在消費者具有一定的引導作用。消費者可以先閱讀書評然后再決定是否購買或下載圖書資料。圖書館書評服務歷來受到各圖書館的重視[6-7]，有研究表明，學生讀者在借閱圖書時，由于不具備完整而系統的專業知識，無法根據各種圖書側重的內容、對象、范疇、結構等情況進行有針對性的選擇[6]。因此，有效的書評系統對于提高圖書館的利用率、促進館藏的流通有著非常重要的作用。

3 書評系統現狀

傳統的圖書館書評服務通常由采編流通部門從各種渠道采集到圖書書評，然后以宣傳冊、海報、電子公告等形式將書評內容向用戶展示，由于這部分工作量過大而工作人員有限，不可能對每本圖書的書評都進行采集和宣傳。隨著網絡和技術的發展，高校圖書館已經普遍意識到外部書評對于圖書借閱的影響[8-9]，開始利用Mashup等技術將外部書評和圖書館的OPAC（Online Public Access Catalogue，聯機公共目錄查詢系統）融合在一起。但是，僅僅引入外部書評并不足以形成自己的知識社區，難以促進知識的交流和共享。在外部書評網站中，由于受到商業利益等因素的影響，部分書評不能真實反映讀者的看法。與豆瓣等書評網站的用戶背景具有多樣性、地域分布廣等特點不同，高校圖書館的讀者群基本處于同一個文化與學術環境，地域空間上較為集中，閱讀心理和閱讀需求也具有趨同性。在圖書館用戶看來，來自同事或同學的書評，比來自完全陌生讀者的書評更加“可靠”。

4 重慶大學圖書館書評系統的功能與架構

重慶大學圖書館在2009年初推出的SNS虛擬知識社區（即“我的書齋”）的基礎上，于2011年重建了館藏圖書評論系統，并通過一定的激勵機制促使讀者積極發布書評，以便為其他讀者提供參考。為了盡量降低社區成員在虛擬社區中的隨意行為造成的不良影響，書評系統與“書友會”這一實體社區相結合，最大限度地向讀者提供真實、可靠的圖書評論。

虛擬知識社區架構的技術采用了J2EE平臺（Java2平臺企業版）技術及B/S模式，構建了多層分布式體系結構（表現層、邏輯層、數據層等），并且支持各種操作系統（如Windows、Unix及Linux）和關系型數據庫（如Oracle、MSSQL、DB2、MYSQL），在系統的兼容性和擴展性上都有很好的保證。知識社區應用了Web2.0的SNS技術，包括Blog、Wiki、RSS、SNS、Ajax、Tag/Folksonomy等，具有結構清晰、開放性好、性能佳、安全性強等特點，并實現了知識共享服務。

根據重慶大學圖書館虛擬社區的架構，用戶與用戶之間的知識共享可以通過虛擬知識社區——“我的書齋”完成。在“我的書齋”中，讀者可以對借閱過的圖書進行評價或評分。其中，評分是按照1～5分給出該圖書的推薦力度，5分為力薦，1分為很差。這些書評以微博為信息線索，將讀者的書評自動轉為微博內容，發布在知識社區中。所有用戶在“我的書齋”主頁可以瀏覽最近的圖書評論。重慶大學圖書館書評系統的構架見圖1。

圖1 重慶大學圖書館書評系統的構架

知識社區的書評系統主要包括兩大功能：

（1）書友尋找 用戶可以根據閱讀興趣將社區中的其他用戶添加為好友，還可以根據現實社會中的人際關系，如讀者的姓名、專業、班級、院系等選項尋找書友，分享書評。這一功能將虛擬社區與現實社會人際關系結合起來，使“我的書齋”成員在保持網絡交流的同時，不會過于松散，也有助于群體規范的形成。

（2）書評中心 在“書評中心”用戶可以瀏覽“推薦書評”、“我的書評”、“好友的書評”、“大家的書評”、“我表態過的書評”等欄目。其中，“推薦書評”為書友會或圖書館員向所有讀者推薦的書評。在書評中心，每篇書評均與OPAC系統中對應的圖書館館藏信息進行了交互鏈接。用戶既可以通過書評查詢瀏覽該書的OPAC信息，也可在OPAC系統檢索到的圖書介紹中查看該書的書評。“我的書齋”還采用了提醒策略，提醒“書友會”成員完成已借閱圖書的評論。

5 圖書館業務流程的優化——以重慶大學圖書館為例

5.1 用戶的再劃分

重慶大學圖書館的所有用戶都必須經過學校統一的認證平臺實名認證，并可以自動獲得“我的書齋”賬號。但由于用戶之間不了解彼此的實名信息和真實身份，用戶的交流通過代碼或昵稱來實現，具有一定程度的匿名性。在是否啟用“我的書齋”這一點，用戶具有完全的自主性，因此用戶的組成符合虛擬社區的特點，使用戶的交流可以不受彼此熟悉程度、空間距離等因素的制約[10]。

用戶群除了按照讀者身份（如本科生、研究生、教師、校友讀者等）進行基本的借閱權限區分外，還結合“書友會”對讀者群進行二次劃分，即書友會成員與非書友會成員。由于“書友會”為實體社團組織，“我的書齋”便將實體社團與虛擬社區結合起來，使其成員在具有虛擬社區成員的特點的同時，又在一定程度上需要遵循實體社團的行為規則。

（1）非書友會成員 非書友會成員按照讀者身份進行劃分，擁有對應的借閱權限。其對所借閱圖書的評論或評分屬于自愿行為，因此是否完成對圖書的評論或評分，不會影響讀者的借閱指標。

（2）書友會成員 書友會成員根據自愿申請原則在完成相關登記后，便可成為書友會成員。作為書友會成員，除了擁有相應的借閱權限外，對所借閱圖書的評論或評分將成為借閱流程中的必需環節，并且可以通過書評得到的積分換取更多的借閱權限。書評可以是對圖書內容的具體評價，也可以是對圖書的評分。

5.2 借閱流程的更改

書友會成員對圖書的評價或評分可以在還書之前，也可以在還書之后。在沒有完成“評論”這一環節之前，所借圖書將占用讀者的借書指標。由于加入書友會是自愿行為，這部分用戶在評論時往往不會敷衍，提供給其他讀者的書評更加具有參考價值。非書友會成員與書友會成員借閱流程變化見圖2。

圖2 借閱流程變化

5.3 書評管理與激勵機制

在商業網站的書評中，有許多無效書評，即書評的內容與圖書無關或者單純的評價，諸如“好”、“不好”等，不能給其他讀者實質性的參考與指導。一方面是因為其書評數量巨大而無法進行有效的人工干預，另一方面則是缺乏有效的懲罰機制。為了給讀者提供盡可能多的有價值的書評，“我的書齋”在運用激勵機制的同時，還對書評采取了人工管理措施。

和豆瓣等書評網站相比，重慶大學圖書館的讀者群數量較少，在“我的書齋”中，圖書館員和“書友會”可協作完成對每條書評的管理。圖書館員和書友會根據書評的質量對其進行積分獎勵并決定是否向所有讀者推薦。獲得推薦的書評作者可以獲取相應的積分獎勵；而發布無效或無實質內容書評的讀者，則將被扣去相應的積分，或不會獎勵積分。當讀者成為書友會成員時，書評積分可以兌換額外的借閱權限、購書卡等獎勵。“我的書齋”采用的激勵機制還包括用戶的“星級評價制度”，即社區成員提供的有效書評越多，就可以獲得更高的社區級別。此外，優秀書評將有機會發表在重慶大學圖書館主辦的《硯溪》雜志和《書香》報紙或單獨刊印的圖書推介資料中。

通過上述書評管理和激勵機制，可以較好地規范讀者的評論行為，使讀者的書評意愿構建在共享知識之上，而不是單純為了積分或禮品而進行無效評論。

6 書評系統運行效果與分析

基于SNS知識社區的書評系統，自2011年推出以來已經穩定運行1年多。筆者對“我的書齋”知識社區搜集的數據進行了對比分析——同時選取《微弱生物醫學信號特征提取的原理與實現》、《無線網狀網》等具有高校圖書館借閱特色的圖書借閱數據進行了分析，主要數據見表1和下頁表2。其中，“我的書齋”于2009年1月正式運行，書評系統于2011年3月正式運行，此次數據統計截至2012年10月。

表1 書評系統運行前后“我的書齋”主要數據對比

從表1的數據變化可推知，基于SNS的書評系統推出后，“我的書齋”中活躍用戶有所提高，較之以前提高了約11%，尤其是書評數量變化最大，這表明用戶更多地使用了書評系統。雖然因為書評數量基數增長較快導致推薦書評的比例有所下降，但推薦書評的絕對量依然增長迅速。

為了考查書評系統運行后用戶書評對館藏借閱的影響，本研究隨機抽出了6本圖書的借閱情況進行比較，其結果見下頁表2。

從表2的結果可以看出，在書評系統推出后，所選取的圖書年均借閱量有較為明顯的提高，尤其是文學類文獻，其書評數和年均借閱量變化均較大。這表明這類圖書的借閱行為受到書評內容的影響較大。

此外，本研究還統計了書評系統運行以來，累計書評數量最多的10本圖書，考查了其書評數、推薦書評數和年均借閱量的變化情況。其結果見表3。

表2 典型圖書借閱情況變化

表3 書評數量前10位的圖書

通過對比書評系統上線前后的相關數據，可以初步判定，與館藏圖書相結合的書評系統對提高圖書館利用率產生了積極影響，尤其是對于教學輔助類等非指定圖書的影響較為明顯。因為這類圖書在同一主題下的具體圖書種類較多，并且同一主題下的圖書相互之間具有較大的替代性。例如，《工程材料》這本書，館藏里有不同出版社或不同作者出版的約46種。書評對讀者借閱產生的影響主要表現在，同類圖書中的某幾種借閱量較高，而其他圖書借閱量較低。從表3可以看出，由劉天模等主編、機械工業出版社2001年出版的《工程材料》這個版本，是同類書中書評和流通量較高的版本，這應歸功于書評系統。

此外，熱門圖書的書評系統對讀者的借閱行為影響較小，筆者認為是因為這類圖書的讀者更容易從外部書評系統得到相關信息。關于書評系統對讀者借閱行為的深度影響還需要進一步的觀測和實證研究。

7 展 望

基于SNS知識社區的書評系統推出以后，經過1年多的運行實踐，筆者認為，高校圖書館還需要對用戶進行有關書評系統的進一步培訓。由于豆瓣網等外部書評系統的影響，高校圖書館館藏書評系統建設更需要用戶的積極參與。而讀者的參與需要有效的激勵機制，如不斷推出圍繞圖書借閱、評論相關的應用或小游戲。同時，高校圖書館還可以將書評系統拓展到移動閱讀領域，以滿足師生的需求。

此外，圖書館的SNS知識社區必須有別于社會商業網絡，尤其在其建設原則上，更應突出“以人為本”，針對高校圖書館館藏中的學術類圖書比例大、參考書多的實際情況，開展對學術類圖書的評論活動，以真正實現圖書館在網絡時代的服務水準和價值，提高圖書館的利用率。

[1]周佳駿. Web3.0的圖書館虛擬社區建設及訪問控制探討[J]. 農業圖書情報學刊, 2010(22):71-75.

[2]劉 蕤. 虛擬社區知識共享影響因素及激勵機制探析[J].情報理論與實踐, 2012(8): 39-43.

[3]第九次全國國民閱讀調查[EB/OL].(2012-04-19)[2012-11-30]. http://www.chinanews.com/cul/2012/04-19/3832813.shtml.

[4]徐小龍. 虛擬社區對消費者購買行為的影響[J]. 財貿經濟, 2012(2): 116-125.

[5]李慧美, 陳朝暉, 楊廣鋒. 從豆瓣網看圖書館學科信息服務的改進[J]. 圖書館雜志, 2009(8): 37-40, 17.

[6]陳 素. 建設專業書評系統 提高圖書利用率[J]. 圖書館建設,2009(3): 67-69.

[7]張永山. 充分發揮書評作用 提高圖書利用率[J]. 圖書館論壇,2010(4): 124-126.

[8]沈奎林, 杜 瑾. 利用Mashup提升圖書館服務能力:以豆瓣網和南京大學圖書館OPAC結合為例[J]. 現代圖書情報技術, 2010(10): 87-90.

[9]楊九龍, 左 陽. 基于OPAC的高校圖書館網絡書評研究[J]. 圖書館論壇, 2012(4): 10-14,31.

[10]Constant D, Sproull L, Kiesler S. The Kindness of Strangers: The Usefulness of Electronic Weak Ties for Technical Advice[J].Organization Science, 1996(2): 119-135.