河北省人口老齡化趨勢預測

王忠莉 王小春

摘要：結合河北省2010年人口普查資料，運用Elman神經網絡模型對河北省2010-2050年人口數進行預測。通過數據分析得出，河北省人口老齡化具有以下顯著特征：（1）老年人口規模龐大，增長迅速；（2）老齡化程度超前于河北省的經濟發展水平，社會負擔沉重；（3）老年人口高齡化趨勢明顯；（4）老年人口性別差異較大；（5）老年人口分布具有明顯差異性等。

關鍵詞：人口老齡化；Elman神經網絡模型；趨勢預測

一、預測方法的選擇

根據國際上通用的老齡化程度判斷標準，65歲及以上人口占總人口的比例超過7%，或是60歲及以上人口占總人口的比例超過10%，就意味著該地區步入了老齡化社會。2010年河北省人口普查數據顯示，60歲及以上人口有9987703人，占總人口的13.94%，65歲及以上人口有5919268人，占總人口的8.24%，這充分表明河北省步入了老齡化社會。

本文擬運用Elman神經網絡模型對河北省人口數據進行分析和預測。Elman神經網絡是一種遞歸神經網絡，具有善于進行動態建模的特征。該特征源于網絡信號的延時遞歸。這使得網絡在某時刻k的輸出狀態不僅與該時刻的輸入有關，還與k時刻以前的信號有關。

Elman神經網絡的隱含層是tansig神經元，輸出層是purelin神經元，傳輸函數在兩層神經網絡特殊組合下，只要隱含層擁有足夠多的神經元就可以以任意精度逼近任意函數，具有較高的精度。

本文按以下方式獲得相關數據：

第一步，整理2000年河北省人口普查數據、2005年河北省1%人口抽樣調查資料以及2010年河北省第六次人口普查數據并計算出2001-2010年河北省各年的人口數據。

第二步，按照如下方式將所收集的數據制作成可用于訓練神經網絡的樣本：

從03年起，將第a年（03年為第3年）特定年齡段的人口數目作為訓練樣本的目標，同時將前兩年各人口段的人口數目作為輸入向量，從而建立一個由前兩年輸入決定后一年輸出的Elman人工神經網絡。用MATLAB軟件建立上述網絡并對以上網絡進行訓練。

第三步，采取遞歸的方法獲得2000-2010年的全部人口數據，將2010年的數據和2011年的預測數據帶入網絡，模擬預測并得出2012年的數據。接著選取2011、2012年的預測數據對2013年的人口情況進行模擬預測。以此類推，預測出未來40年各個年齡段的人口數據。

運用該方法預測可得出2010年到2050年河北省人口數據（如表1所示），由此來分析河北省人口老齡化的現狀和發展趨勢。

二、河北省人口老齡化特征分析

1.河北省老年人口規模龐大，增長迅速

河北省在未來一段時間內將面臨人口總量過多和人口老齡化規模擴大的雙重壓力。2000年調查時，河北省60歲及以上老年人口為7174838人，占總人口的比例是10.76%，2010年60歲及以上老年人口規模已達到9987703人。到2030年60歲及以上的人口數量預計高達15244336人，占總人口的17.59%，彼時河北省將步入中度老齡化社會；到了2050年，全省將進入重度老齡化社會，預計老年人口將達到25911946人，約占總人口的23.53 %。

另一方面，自2000年到2010年的10年間，河北省總人口只增長了4970196人，但是60歲及以上老年人口卻增加了2812865人，占增加的總人口的57%。而2030年到2040年間老年人口增長了3097361人，2040年到2050年間這一數字將達到6256380。老年人口總量將呈現指數型增長，增長幅度和速度遠遠超過總人口。

2.老齡化程度超前于河北省經濟發展水平，社會負擔沉重

從世界范圍來看，發達國家的人口老齡化是伴隨著工業化、城市化和現代化應運而生的。自然狀態下，經濟的增長必定帶來人口出生率的下降，同時醫療和衛生水平的改善又使人的壽命延長，人口老齡化的進度應與人均國民生產總值的提高同步。一般情況下，發達國家在進入老齡化社會時人均GDP在5000-10000美元之間，而當前河北省人均GDP為28108元，約合4152美元，這樣的經濟水平應對洶涌而至的人口老齡化還顯得力量很薄弱。

在社會負擔方面，很多青年子女幾乎無暇贍養老人，有關數據表明，2005年河北省平均有6（其中6=43603191/71748 38）個勞動力來贍養一個老年人，然而預計到了2020年將會變成一個老年人平均只有4.6（其中4.6=56194089/1214697 5）個勞動力來贍養。此外，現代家庭結構的變化，使得家庭養老負擔過重。可見，人口老齡化程度超前于社會經濟發展水平給河北省帶來一系列經濟和社會問題。

3.老年人口高齡化趨勢明顯

在老齡化群體的內部，可以明顯看出老年人口不斷趨于高齡化，而且人口的重度老齡化和高齡化是相應而生的。2010年，80歲以上的人口占60歲以上人口的10.38%，這表明近十位老年人中就有一位高齡老人。而到了2050年則會出現平均每五位老人就有一位高齡老人。人口老齡化的高齡化趨勢是一個地區經濟發展的必然階段，高齡化預示著老齡化的性質與狀態已經發生改變，即以生育率下降為主導的“底部老齡化”轉變為以死亡率下降為主導的“頂部老齡化”。

4.老年人口性別差異不斷加大

從2000-2050年不同年齡段的男女人口對比中可以看出，由于女性人口的預期壽命高于男性，并且隨著年齡的增長，兩者之間的差異也會隨之擴大，所以老年人口中女性人口數明顯高于男性。

5.老年人口分布具有明顯差異性

首先從地區分布來看，河北省的11個地級市中，張家口、秦皇島、唐山60歲及以上的老年人口占總人口的比重位列前三，分別為15.53%、14.49%、14.26%，明顯高于全省的平均水平。相比而言，承德、邢臺、邯鄲等地老齡化程度較低，這和各地區經濟發展狀況密切相關。但是隨著經濟發展的進一步協調以及人口流動等因素的影響，這種差異必將逐漸縮小。

其次，從城鄉差異來看，在城市和農村都邁入老齡化社會的情況下，城鄉倒置的情況顯著。無論是從河北省總體的情況來看，還是各個地區的城鄉老齡化分布來看，農村的老齡化程度都較為嚴重。城鄉間的人口流動，造成城市的成年人口增加，老年和兒童人口比例減少，這使得河北省的農村人口老齡化程度要高于城市。但是如果從人口老齡化的速度來看，城市老年人口增加速度快于農村。

三、小結

本文應用Elman神經網絡模型進行河北省未來人口的預測，并且從老年人口的發展特征、內部差異性、分布差異性以及人口結構等方面分別闡述了河北省人口老齡化的現狀和未來發展趨勢。如何使河北省在“未富先老”的前提下，更好的應對來勢洶洶的“銀發”浪潮，是河北省發展的一個長期課題。通過本論文的研究，希望能引起相關部門以及全社會對老年人群的關注，科學處理好人口老齡化帶來的一系列社會經濟問題。

參考文獻

[1]王晉.甘肅省人口老齡化問題及其對策研究[D].蘭州大學，2008.

[2]駱小琴.重慶市人口預測與控制[D].西南大學，2008.

[3]鄭曉瑛，陳立新.中國人口老齡化特點及政策思[J].中國全科醫學，2006（12）：1919-1923.

[4]張敏杰.新中國60年人口老齡化與養老制度研究[M].杭州：浙江工商大學出版社， 2009.

[基金項目]河北省社會科學基金項目“新型農村社會養老保險可持續發展研究———以河北省為例（編號：HB12SH034）”

（作者單位：河北工業大學）