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配電網(wǎng)電動(dòng)汽車協(xié)調(diào)有序充電調(diào)度策略研究

2013-09-05 06:11:38李書雄林明星余興祥
四川電力技術(shù) 2013年4期
關(guān)鍵詞:配電網(wǎng)

李書雄,林明星,余興祥

(四川省電力公司甘孜公司,四川 康定 626300)

0 引言

近年來,全球?qū)?jié)能減排的關(guān)注顯著提升,對(duì)清潔能源的越來越重視。傳統(tǒng)的燃料汽車不僅大量消耗著日益減少、存量有限的化石燃料,并且排放大量的溫室氣體,從而對(duì)全球的環(huán)境和氣候造成極大的負(fù)面影響。在此背景下,電動(dòng)汽車成為當(dāng)今汽車發(fā)展的必然趨勢。其中,對(duì)電動(dòng)汽車充電方式的研究是其中一個(gè)重要的課題[1,2]。

目前,國內(nèi)外均采用非協(xié)調(diào)性無序充電方式對(duì)電動(dòng)汽車進(jìn)行充電,每輛電動(dòng)汽車的充電曲線都是由各自的使用者決定的,使用者可以決定自己汽車充電的時(shí)間和功率。該充電方式?jīng)]有使電網(wǎng)的利用達(dá)到最優(yōu)化,電網(wǎng)的功率損耗和電能質(zhì)量都有很大的提升空間,并且在該無序充電方式下,進(jìn)一步加大了電網(wǎng)負(fù)荷峰谷差。

針對(duì)以上問題,國內(nèi)外學(xué)者作了一定研究。文獻(xiàn)[3]提出了一種平滑等效負(fù)荷波動(dòng)的有序充電方式,但未考慮涉及對(duì)整個(gè)配電網(wǎng)損耗等方面的影響;文獻(xiàn)[4]建立了一種考慮功率損耗的協(xié)調(diào)性充電方式,但僅從定性上進(jìn)行了分析;文獻(xiàn)[5]詳細(xì)分析了協(xié)調(diào)性充電方式對(duì)電網(wǎng)損耗、電壓偏移等的影響,建立了一種提高配電網(wǎng)電能質(zhì)量的充電方式,但未考慮對(duì)系統(tǒng)等效負(fù)荷峰谷差帶來的巨大影響。

綜上問題和研究,分析了一種新的電動(dòng)汽車充電方式——協(xié)調(diào)性充電調(diào)度策略。該充電方式從經(jīng)濟(jì)性和安全性兩方面出發(fā),使汽車的充電和電網(wǎng)的利用達(dá)到最優(yōu),從而使網(wǎng)絡(luò)的功率損耗降到最小,同時(shí)減小等效負(fù)荷峰谷差。最后,通過IEEE標(biāo)準(zhǔn)配電網(wǎng)33母線測試系統(tǒng)驗(yàn)證了該模型的有效性。

1 電動(dòng)汽車對(duì)配電網(wǎng)的影響

電動(dòng)汽車在充電時(shí)會(huì)消耗大量電能,從而大大增加峰值負(fù)荷,對(duì)電網(wǎng)造成不利的影響。電動(dòng)汽車的充電地點(diǎn)主要有三個(gè):其一是加油站,其二是停車場,最后一個(gè)是車主的家中。這里討論的情況主要是電動(dòng)汽車的集聚效應(yīng),也即所有電動(dòng)汽車被安排在充電站進(jìn)行充電。從配電網(wǎng)運(yùn)行者的角度考慮,電動(dòng)汽車充電時(shí)電網(wǎng)的功率損耗關(guān)系到經(jīng)濟(jì)收益,因此,應(yīng)該使電網(wǎng)的功率損耗減小到最小。另外,電動(dòng)汽車充電時(shí)會(huì)造成負(fù)荷大量增加,因此,避免變壓器和饋線的過負(fù)荷也是必須考慮的問題。在電動(dòng)汽車充電期間,除了功率損耗之外,電能質(zhì)量(包括電壓分布、電力電量不平衡、諧波等問題)以及等效負(fù)荷峰谷差也是配電網(wǎng)運(yùn)行者和用戶關(guān)心的重要問題。過大的電壓偏移以及峰谷差會(huì)使電力系統(tǒng)的可靠性受到威脅。

在深夜讓電動(dòng)汽車充電能夠增加基荷發(fā)電站的負(fù)荷,也能平滑日負(fù)荷曲線,并且避免發(fā)電機(jī)的啟動(dòng),從而提高整體能效。如果讓車主完全按照自己的意愿給電動(dòng)汽車充電,隨意地確定充電時(shí)間和充電功率,且配電網(wǎng)運(yùn)行者不對(duì)所有電動(dòng)汽車的充電時(shí)間和充電功率加以協(xié)調(diào),那么配電網(wǎng)將會(huì)受到極大的影響。因?yàn)椋绻唤?jīng)過協(xié)調(diào),大量電動(dòng)汽車可能集中在同一時(shí)間段進(jìn)行充電,造成該時(shí)段峰值負(fù)荷大大增加,從而增加功率損耗,加劇電壓偏移,降低配電網(wǎng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性與可靠性。

2 協(xié)調(diào)性有序充電方式優(yōu)化模型

2.1 協(xié)調(diào)性有序充電方式基本原理

在協(xié)調(diào)性有序充電方式下,電動(dòng)汽車使用者不能控制汽車的充電功率隨時(shí)間變化的曲線,汽車的充電調(diào)度策略曲線由配電網(wǎng)中一個(gè)專門的控制系統(tǒng)來控制。這個(gè)控制系統(tǒng)的控制目標(biāo)是使配電網(wǎng)的功率損耗以及負(fù)荷峰谷差最小,該系統(tǒng)的控制依據(jù)是根據(jù)最優(yōu)化方法計(jì)算出的各個(gè)汽車最優(yōu)充電功率隨時(shí)間變化的曲線。在該協(xié)調(diào)性充電方式下,各個(gè)充電動(dòng)力汽車之間存在著某種程度上的配合關(guān)系,它們的配合使配電網(wǎng)中的功率損耗最小,進(jìn)而使電能質(zhì)量得到相應(yīng)提高,同時(shí)降低了系統(tǒng)等效負(fù)荷峰谷差。

2.2 電動(dòng)汽車充電負(fù)荷模型

集中研究電動(dòng)汽車充電的集群效應(yīng),即大量電動(dòng)汽車在充電站接入后對(duì)配電網(wǎng)的影響,假設(shè)每輛電動(dòng)汽車充電時(shí)間服從正態(tài)分布,且不受其他電動(dòng)汽車影響,相互獨(dú)立,因此采用蒙特卡洛模擬方法來研究電動(dòng)汽車的充電行為。設(shè)第t時(shí)段第k輛電動(dòng)汽車的充電功率為Pk,則總的充電功率為

式中,Pt為第t時(shí)段總的充電功率;k為電動(dòng)汽車編號(hào);t為時(shí)段編號(hào);N為電動(dòng)汽車總量。

2.3 目標(biāo)函數(shù)

由第1節(jié)知,該協(xié)調(diào)性充電方式從經(jīng)濟(jì)性和安全性兩個(gè)方面來進(jìn)行整個(gè)配電網(wǎng)的優(yōu)化,經(jīng)濟(jì)性體現(xiàn)在系統(tǒng)網(wǎng)損方面,安全性體現(xiàn)在等效負(fù)荷峰谷差方面。因此,優(yōu)化目標(biāo)為配電網(wǎng)功率損耗以及等效負(fù)荷的方差最小。目標(biāo)函數(shù)為

其中,f1、f2分別為網(wǎng)損和等效負(fù)荷峰谷差目標(biāo)函數(shù);T、N分別為優(yōu)化時(shí)段數(shù)和系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)數(shù);Ui,t為節(jié)點(diǎn) i第 t時(shí)段的節(jié)點(diǎn)電壓;θij,t為節(jié)點(diǎn) i、j的相角差;Pi,t、Pi,tload為節(jié)點(diǎn)i第t時(shí)段的充電功率和負(fù)荷功率;μ為所有時(shí)段電網(wǎng)等效負(fù)荷的平均值。即

另外,由于上述兩個(gè)目標(biāo)函數(shù)的量綱不同,在計(jì)算過程中采用自適應(yīng)權(quán)重法,并結(jié)合式(2)和式(3),將其歸一轉(zhuǎn)為單目標(biāo)函數(shù),得到如下形式。

式中,λ1、λ2為網(wǎng)損和等效負(fù)荷方差目標(biāo)函數(shù)的權(quán)重系數(shù)。

2.4 約束條件

(1)充電功率約束

Pi,min、Pi,max分別為節(jié)點(diǎn) i的充電器功率最小、最大限制;Ii為節(jié)點(diǎn)狀態(tài)量,當(dāng)節(jié)點(diǎn)n有充電器時(shí),其值為1,否則其值為0。

(2)電池容量約束

式中,Ci,min、Ci,max為電動(dòng)汽車電池電量的上下限;Ci,start為電動(dòng)汽車充電初始時(shí)刻電量;η為充電效率;Δt為時(shí)間間隔。式(7)和式(8)表示電量不能超過最大容量限值,也不能低于用戶的最小電量需求。式(9)表示若用戶要求一次性在規(guī)定時(shí)間內(nèi)充滿電的約束式。

(3)網(wǎng)絡(luò)安全約束

式中,Ui,min、Ui,max、Pij,min、Pij,max分別為節(jié)點(diǎn)電壓和支路功率的上下限。

2.5 算法求解

針對(duì)上述所建模型,采用普遍應(yīng)用的遺傳算法進(jìn)行求解。

(1)編碼。選取各節(jié)點(diǎn)每個(gè)時(shí)段電動(dòng)汽車充電功率作為染色體個(gè)體,進(jìn)行編碼。

(2)適應(yīng)度函數(shù)。按照遺傳算法適應(yīng)度函數(shù)要求,需要將目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)化為最大值問題,因此結(jié)合式(5),構(gòu)造適應(yīng)度函數(shù)f'。

(3)遺傳操作。根據(jù)種群個(gè)體適應(yīng)值,并結(jié)合潮流約束條件滿足情況,執(zhí)行相應(yīng)遺傳操作(選擇、變異和交叉)。由適應(yīng)度函數(shù)知,f1、f2越小,對(duì)應(yīng)的適應(yīng)度函數(shù)值越大,相應(yīng)個(gè)體被選擇的概率越高。同時(shí),采用較高個(gè)體適應(yīng)度的單點(diǎn)交叉作為交叉算子。由于遺傳操作(選擇、交叉和變異)具有隨機(jī)性,為了防止最優(yōu)解在進(jìn)化過程中被破壞,采取最優(yōu)保留策略,直接復(fù)制到下一代,從而提高了算法收斂的可靠性。

(4)算法流程。根據(jù)上述循環(huán)迭代過程可得協(xié)調(diào)性有序充電結(jié)果,具體流程如圖1。

3 算例分析

3.1 模型參數(shù)與假設(shè)

這里λ1=λ2=0.5,采用IEEE配電網(wǎng)33母線系統(tǒng)進(jìn)行算例分析,如圖2,該母線系統(tǒng)是一個(gè)住戶型的輻射配電網(wǎng)絡(luò),節(jié)點(diǎn)與支路參數(shù)見文獻(xiàn)[3,7]。線路阻抗的大小是根據(jù)能承受的電壓偏移和網(wǎng)絡(luò)功率損耗而確定的。隨機(jī)選取這些節(jié)點(diǎn)中的其中一些節(jié)點(diǎn),作為電動(dòng)汽車的充電節(jié)點(diǎn)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)選擇三個(gè)重要的充電時(shí)段。第一個(gè)充電時(shí)段是用電高峰期(18:00~22:00),該充電時(shí)間段和晚間的峰值負(fù)荷發(fā)生的時(shí)間段是一致的。第二個(gè)充電時(shí)段是在傍晚和夜里(23:00~6:00),該時(shí)段大多數(shù)電動(dòng)汽車都在家里,更愿意在此時(shí)段充電,進(jìn)而降低充電費(fèi)用,并且電網(wǎng)負(fù)荷處于低谷階段。第三個(gè)充電時(shí)時(shí)段是上班時(shí)段(7:00~17:00),該時(shí)段通常在城市地區(qū)的小型辦公室內(nèi)充電。

圖1 算法流程圖

對(duì)于電網(wǎng)負(fù)荷,從某地區(qū)的居民配電網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)中,選取一系列負(fù)荷曲線,將選取的大量日負(fù)荷曲線分為兩組,一組是冬季用電負(fù)荷曲線,另一組是夏季用電負(fù)荷曲線。圖3為冬季某一天單戶家庭的日負(fù)荷曲線。

圖2 IEEE 33母線系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

圖3 冬季家庭日負(fù)荷曲線圖

3.2 模型結(jié)果

算例分析了電動(dòng)汽車不同接入比例下(10%、20%和30%)的系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)損耗、電壓偏移以及對(duì)等效負(fù)荷的影響。表1、表2分別為各充電時(shí)段在不同電動(dòng)汽車接入比例下的系統(tǒng)網(wǎng)損和電壓偏移。

表1 協(xié)調(diào)性有序充電方式下網(wǎng)絡(luò)功率損耗占總功率的比例

從表1數(shù)據(jù)可以看出,隨著電動(dòng)汽車接入比例的增大,配電網(wǎng)功率損耗也隨之增大,這是由于電動(dòng)汽車比例增大時(shí),意味著整個(gè)配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的總負(fù)荷增加,進(jìn)而導(dǎo)致整個(gè)配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的功率損耗也會(huì)隨之增加。

表2 協(xié)調(diào)性有序充電方式下配電網(wǎng)最大電壓偏移

根據(jù)表2分析可得,協(xié)調(diào)性充電方式下,當(dāng)電動(dòng)汽車的比例為0%時(shí),和電動(dòng)汽車的比例為10%的電壓偏移的差別不大。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因是,當(dāng)電動(dòng)汽車的比例為0%時(shí),最大電壓偏移出現(xiàn)在家庭負(fù)荷的高峰時(shí)段。當(dāng)電動(dòng)汽車的比例為10%時(shí),由于采用了協(xié)調(diào)性充電方式,汽車幾乎都能被安排到家庭負(fù)荷的非高峰時(shí)段。這樣,電動(dòng)汽車的充電幾乎不會(huì)明顯增加高峰時(shí)段的負(fù)荷量,因此,電壓偏移程度只比電動(dòng)汽車比例為0%時(shí)略微高一些。當(dāng)電動(dòng)汽車的比例為20%時(shí),由于充電的汽車數(shù)量增多,汽車充電時(shí)間的分布性就更強(qiáng)。于是,被安排到高峰時(shí)期充電的汽車數(shù)量高于比例為0%時(shí)的情況,因而增加了高峰時(shí)期的總負(fù)荷,所以電壓偏移比起比例為0%、10%時(shí)的程度高。同樣的道理,當(dāng)電動(dòng)汽車比例為30%時(shí),最大電壓偏移的值比起0%、10%、20%都有所增高。

系統(tǒng)冬季某天各時(shí)段充電負(fù)荷和等效負(fù)荷曲線如圖4。

圖4 協(xié)調(diào)性有序充電方式下等效負(fù)荷

3.3 模型對(duì)比分析

采用傳統(tǒng)的非協(xié)調(diào)性自由充電模式進(jìn)行算例對(duì)比分析。表3和表4為非協(xié)調(diào)性充電方式下的系統(tǒng)網(wǎng)損和電壓偏移。

表3 非協(xié)調(diào)性無序充電方式下網(wǎng)絡(luò)功率損耗占總功率的比例

表4 非協(xié)調(diào)性無序充電方式下配電網(wǎng)最大電壓偏移

由上表中數(shù)據(jù)對(duì)比分析可得,由于冬季整個(gè)配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷高于夏季,功率損耗比夏季整個(gè)配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)功率損耗稍高。

圖5 不同充電方式下等效負(fù)荷對(duì)比

從圖5可以看出:在自由充電模式下,采用蒙特卡洛隨機(jī)模擬,車主更多地選擇在上班時(shí)間(7:00~17:00)或者用電高峰期(18:00~22:00)進(jìn)行隨機(jī)充電,在該模式下勢必會(huì)惡化電網(wǎng)的峰谷差,增加電網(wǎng)的負(fù)擔(dān)。采用協(xié)調(diào)性有序充電后,將大量的充電負(fù)荷轉(zhuǎn)移安排在夜間用電低谷時(shí)段(即23:00~6:00),這有效降低了負(fù)荷峰谷差,平滑了負(fù)荷曲線。

表5 相比自由無序充電協(xié)調(diào)性有序充電方式下網(wǎng)絡(luò)功率損耗減少比例

從表5可知:①?zèng)]有電動(dòng)汽車充電時(shí),協(xié)調(diào)性充電方式與非協(xié)調(diào)性充電方式下都不會(huì)對(duì)配電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)功率損耗造成影響;②不同充電時(shí)間段、不同的電動(dòng)汽車比例的情況下,協(xié)調(diào)性充電方式比非協(xié)調(diào)性充電方式的優(yōu)越性程度不同,也就是說,在不同情況下,協(xié)調(diào)性充電方式比非協(xié)調(diào)性方式充電減小的配電網(wǎng)功率損耗的程度不同,隨著電動(dòng)汽車比例的增加,協(xié)調(diào)性充電方式比非協(xié)調(diào)性方式充電的優(yōu)越性更加顯著,減少的網(wǎng)損更多。因此,采用協(xié)調(diào)性有序充電方式后,在不同電動(dòng)汽車接入比例下整個(gè)配電網(wǎng)系統(tǒng)網(wǎng)損均有所降低,提高了電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)性。

從表2和表4對(duì)比以及圖4可得,在同樣的情況下,電動(dòng)汽車以協(xié)調(diào)性充電方式充電比非協(xié)調(diào)性充電方式充電的電壓偏移量有較大程度的減小。比如,在冬季的18:00~22:00以及23:00~6:00這兩個(gè)時(shí)段,當(dāng)電動(dòng)汽車的比例為30%時(shí),以協(xié)調(diào)性充電方式充電比以非協(xié)調(diào)性充電方式充電的電壓偏移小1.3%和1.4%。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因是,用協(xié)調(diào)性方式充電,能使各個(gè)電動(dòng)汽車被安排在合理的時(shí)間充電,盡量避開高峰負(fù)荷,減小高峰負(fù)荷的增量,有效降低了負(fù)荷峰谷差,從而減小電壓偏移,該充電調(diào)度策略降低了電壓偏移,提高了電能質(zhì)量,避免了無序自由充電下對(duì)負(fù)荷峰谷差的惡化,提高了電網(wǎng)的安全性。

4 結(jié)論

建立了以減小配電網(wǎng)功率損耗和峰谷差為目標(biāo)的協(xié)調(diào)性有序充電調(diào)度策略。通過配電網(wǎng)33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)算例分析表明了該協(xié)調(diào)性有序充電調(diào)度策略能將大量的充電負(fù)荷轉(zhuǎn)移安排在夜間用電低谷時(shí)段,有效地平滑了等效負(fù)荷曲線,避免了非協(xié)調(diào)性充電方式下峰值負(fù)荷的增加以及電壓偏移的加劇,提高了配電網(wǎng)的安全性。同時(shí),該充電策略降低了配電網(wǎng)功率損耗,提高了整體能效,夜間充電也能有效增加基荷發(fā)電站的負(fù)荷,提高了系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性。

該充電調(diào)度策略需要安裝專門的控制系統(tǒng),控制系統(tǒng)的安裝會(huì)帶來一定的成本,綜合評(píng)估成本與整個(gè)配電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)效益是下一步研究的內(nèi)容。

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