試論計算機Web 數據及其在電子商務中的應用

■孫曉茹 吉林工商學院

隨著信息技術的飛速發展，全世界都處于各種信息交融復雜的信息化浪潮中。雖然，我們了解到很多信息，但是要想得到我們真正需要的信息就很難。所以，如何在“信息大爆炸”的今天快速、及時的取得我們想要的信息是非常重要的。所以，計算機Web 數據出現了，它的產生為我們的生活和各行各業的發展起到了不可忽視的作用。

一、計算機Web 數據的簡單介紹

計算機Web 數據技術最基本、常用的兩大類：計算機Web數據庫存取技術；計算機Web 數據挖掘技術。但就使用程度來說，后者使用較廣較多。

1.計算機Web 數據庫存取技術。該技術主要是保證大量的數據資源快速高效的進行檢索、查詢以及根據連接條件相互跳轉等。現如今，能順利完成Web 數據庫存取的主要技術包括：CGI 接口、Java數據庫接口（JDBC）、服務器應用編程接口（ServerAPI）等。

2.計算機Web 數據挖掘技術。計算機Web 數據挖掘是一個通過使用多種工具從繁雜的Web 信息資源上迅速、準確地挑選出對自己有幫助的信息的過程。并且在當前階段，Web 數據挖掘將傳統的數據挖掘思想和方式與現代的Web 應用相結合，更加快捷方便。它基本具備以下幾個特點：（1）不用麻煩用戶專門提供評價信息；（2）不用擔心用戶“訪問模式動態獲取”會出現過時問題；（3）短時間內就可以處理大量的數據；（4）相較于傳統的數據庫來說，Web 分布更加廣泛、信息更巨大且具有全球性的信息服務功能。另外，該技術主要分為3 種：Web 內容挖掘、Web 結構挖掘、Web 記錄挖掘。其中就其對電子商務方面比較更有效的當屬Web 記錄挖掘了。

使用Web 記錄挖掘主要就是為了從海量的Web 日志、文檔數據里自動、及時地發現用戶所使用的的訪問模式，就像頻繁訪問路徑、頻繁訪問頁面、用戶集類等。Web 記錄挖掘一般步驟安排是：數據預處理、模式發現、模式分析。

數據預處理主要是對一些非結構化信息進行記錄預處理、內容預處理、結構預處理。非結構化信息主要是指Web 服務器日志中記錄的IP 地址、請求時間、方法，被請求文件的URL、返回碼、傳輸字節數、引用頁的URL以及代理等這些用戶訪問網站時的基本信息。

模式發現主要是指對已經預處理過的數據再重新使用一些算法和工具進行挖掘，從而達到各種模式集合。在工作中常用到的方法包括：統計分析、集類、分類、路徑分析、關聯規則分析、系列模式分析等。

最后就是Web 記錄挖掘最后一步了。很簡單，就是將模式發現中的不吸引人眼球的規則或者模式過濾掉。

二、計算機Web 數據在電子商務領域的應用

目前為止，由于網絡技術的快速變遷，傳統的商務活動也在向電子商務轉型。電子商務實際上就是通過計算機和網絡技術以及遠程通信技術，達到整個商務活動的電子化、網絡化、數字化。利用先進的數據技術獲取大量數據信息，并且加以整合、篩選。為自己的企業和其他現代企業及時準確的提供信息是電子商務基本的工作。能否為客戶提供更多、更優質的服務決定了電子商務的成敗。又因為，Web 具有的全球性、信息源的高度動態化、用戶廣泛的特點。所以，計算機Web 數據技術才廣泛地被現代電子商務企業所高度關注。

1.擴展客戶源。電子商務活動多種多樣，其中包括商品展示、商品銷售、消費者跟蹤等。在這些活動中，商品銷售非常重要。使用了計算機Web 數據挖掘以及分類技術，對于企業的銷售商而言，就能利用從Web 日志記錄等信息資源中篩選出的有用信息對訪問者進行分類，探尋訪問客戶的相同特點和規律，從中找尋潛在的客戶，擴展商務。

2.留住訪問客戶。優秀的電子商務企業是會充分利用、分析客戶瀏覽時留下的信息，感知客戶的瀏覽行為，及時的依據客戶不同的喜好和要求生產出客戶喜歡的頁面推薦和專屬性產品。借此來提升客戶對網站的訪問滿意度，盡可能得延長客戶瀏覽的時間，以達到留住老客戶，探索新客戶的目的。

3.調整營銷策略。電子商務企業的銷售商可以結合市場的不斷變化的特點，利用Web 數據挖掘快速的得到商品訪問情況以及銷售情況，使用聚類分析的方法，領會出客戶訪問的規律、不一樣的消費需求以及消費商品的保鮮度等情況。以便于及時的調整營銷策略，作出全面的市場部署，優化產品營銷。

4.完善商務網站設計。說實話，一個網站的設計如果一塵不變，毫無時代性，就極容易被人們所忽視。尤其是電子商務網站更應該順應社會的潮流，體現社會的不斷發展。電子商務網站站點的設計者運用Web 數據挖掘可以更迅速、便捷地了解客戶的行為和信息反饋情況，以此作為網站改進的依據，不斷的對網站的結構進行優化處理，以此來增加點擊率和瀏覽次數。

三、結束語

通過對計算機Web 數據技術的簡單介紹以及其在現代電子商務上的核心地位，使我們了解到了計算機Web 數據技術的重要性和社會意義。不難想象，隨著網絡技術和數據庫技術更加深入的發展，計算機Web 數據技術肯定會上一個新臺階，其在電子商務領域的應用會更加突出。它的前景是廣闊的，但現今技術中存在的問題就需要我們繼續努力了。

[1]陳韶霞.計算機Web 數據及其在電子商務中的應用探析[J].現代商貿工業，2011，23（12）：23- 43.

[2]劉璇.關于計算機Web 數據及其在電子商務中的應用探析[J].管理學家，2012，11（5）：56- 60.

[3]邊春娜.試述Web 數據挖掘領域的現狀及其在電子商務中的應用和意義[J].大江周刊：論壇，2012，1（12）：78- 96.