實(shí)時(shí)和延時(shí)海洋觀測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法研究

于婷 ，劉玉龍 ，楊錦坤 ，紀(jì)風(fēng)穎 ，鄧增安 ，3

（1.國(guó)家海洋信息中心，天津 300171；2.中國(guó)海洋大學(xué) 海洋環(huán)境學(xué)院，山東 青島 266100；3.國(guó)家海洋局?jǐn)?shù)字海洋技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，天津 300171）

海洋世紀(jì)的到來(lái)極大地推動(dòng)了海洋觀測(cè)系統(tǒng)的發(fā)展，也促進(jìn)了海洋觀測(cè)儀器的技術(shù)革新以及海洋觀測(cè)數(shù)據(jù)種類和數(shù)據(jù)量的快速增長(zhǎng)。海洋觀測(cè)數(shù)據(jù)的獲取更新、整合處理、管理應(yīng)用和共享服務(wù)等工作已經(jīng)成為社會(huì)各界共同關(guān)注的議題。目前，面對(duì)來(lái)源眾多、格式不一、數(shù)據(jù)量越來(lái)越大、時(shí)效性越來(lái)越高的多源觀測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)其實(shí)行準(zhǔn)確有效的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和檢驗(yàn)評(píng)估是海洋工作者面對(duì)的重大挑戰(zhàn)之一。多源海洋觀測(cè)數(shù)據(jù)的融合和同化將成為準(zhǔn)確描述和預(yù)測(cè)近岸和開闊大洋的物理、生物、化學(xué)狀態(tài)的關(guān)鍵技術(shù)，進(jìn)而服務(wù)于科研和社會(huì)多種應(yīng)用。而這一切的前提是對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量有清晰明確的認(rèn)識(shí)，即要求對(duì)各種海洋觀測(cè)系統(tǒng)和平臺(tái)所獲取的數(shù)據(jù)有簡(jiǎn)便、可靠的質(zhì)量描述。換而言之，海洋環(huán)境觀測(cè)資料的可用性檢驗(yàn)評(píng)估指標(biāo)一直是一個(gè)隱性存在的問(wèn)題。

海洋觀測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗(yàn)評(píng)估，是對(duì)數(shù)據(jù)真實(shí)性和可靠性等特性的科學(xué)、客觀的評(píng)價(jià)。數(shù)據(jù)檢驗(yàn)評(píng)估指標(biāo)的高低，直接影響數(shù)據(jù)分析的科學(xué)性和決策的正確性。對(duì)海洋環(huán)境數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢驗(yàn)評(píng)估，應(yīng)建立在充分利用不同時(shí)間、不同范圍和不同要素的各種數(shù)據(jù)，使檢驗(yàn)評(píng)估指標(biāo)能客觀和準(zhǔn)確地反映海洋環(huán)境資料的實(shí)際情況。本文介紹了一套基于多年數(shù)據(jù)處理和管理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)積累而研發(fā)的海洋環(huán)境數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)，可以為多源海洋資料的質(zhì)量提供參考依據(jù)，為海上安全、環(huán)境保護(hù)、應(yīng)對(duì)氣候變化和海洋科學(xué)研究等提供重要的海洋環(huán)境資料信息支撐。

1 質(zhì)量控制和質(zhì)量評(píng)估的概念

數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制是指采用一定方法、模型和參數(shù)，判斷資料質(zhì)量可靠性與準(zhǔn)確性，并進(jìn)行質(zhì)量標(biāo)識(shí)的處理過(guò)程。數(shù)據(jù)質(zhì)量控制是數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的基礎(chǔ)。對(duì)海洋觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)奶幚砗唾|(zhì)量控制，能夠妥善解決資料中可能存在的問(wèn)題，剔除資料中的錯(cuò)誤，提高資料的可靠性與準(zhǔn)確性。目前海洋數(shù)據(jù)質(zhì)量控制中選用的檢驗(yàn)方法主要包括：位置檢驗(yàn)、氣候?qū)W范圍檢驗(yàn)、合理性檢驗(yàn)（季節(jié)性、局地性）、時(shí)間連續(xù)性、異常天氣限制、雙傳感器檢驗(yàn)、內(nèi)部一致性檢驗(yàn)、可視化圖形繪制檢驗(yàn)等（任芝花等，2007；王芳等，2009；楊萍等，2011；中國(guó)氣象局，2005）。在要素質(zhì)控方法的基礎(chǔ)上根據(jù)資料觀測(cè)時(shí)間和空間的差異以及要素特性，采用不同的質(zhì)控方法，自動(dòng)調(diào)整質(zhì)控參數(shù)。

數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)估是指對(duì)海洋觀測(cè)、調(diào)查匯總和整理完畢后的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的、實(shí)事求是的分析和評(píng)價(jià)。它不是一個(gè)僅靠簡(jiǎn)單的程序就能解決的問(wèn)題，而是一個(gè)多維的概念，需要多方面衡量。質(zhì)量評(píng)估檢驗(yàn)的內(nèi)容詳見表1。

2 質(zhì)量檢驗(yàn)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的制定

海洋觀測(cè)數(shù)據(jù)的多源性決定了對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢驗(yàn)評(píng)估不能一概而論，實(shí)時(shí)海洋觀測(cè)數(shù)據(jù)和延時(shí)數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)集就需要區(qū)別對(duì)待。

2.1 海洋實(shí)時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)

海洋實(shí)時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是時(shí)效性高，通常是在數(shù)據(jù)由儀器測(cè)量獲取后，48 h內(nèi)發(fā)布的數(shù)據(jù)。海洋實(shí)時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，至少應(yīng)包括如下幾個(gè)方面（Edward et al， 2004）：

1）每個(gè)向用戶發(fā)布的實(shí)時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)必須伴隨質(zhì)量符。

表1 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的各個(gè)衡量方面（量度）

2）所有的觀測(cè)必須進(jìn)行自動(dòng)的實(shí)時(shí)質(zhì)量檢驗(yàn)

3）為了滿足一般用戶和科學(xué)工作者的需要，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的質(zhì)量最好使用一個(gè)綜合質(zhì)量符來(lái)表示，并伴隨有詳細(xì)的質(zhì)量檢驗(yàn)記錄（說(shuō)明應(yīng)用的每個(gè)質(zhì)控檢驗(yàn)）。綜合質(zhì)量等級(jí)推薦使用下列表述（順序可認(rèn)為調(diào)整）：

● 9=缺測(cè)

● 0=質(zhì)量未被評(píng)估

●1=壞

● 2=有疑問(wèn)的

●3=好

4）質(zhì)量符和質(zhì)量檢驗(yàn)說(shuō)明必須在與數(shù)據(jù)相應(yīng)的元數(shù)據(jù)中清楚的描述。

5）觀測(cè)者在布放之前，應(yīng)該獨(dú)立地驗(yàn)證或校準(zhǔn)傳感器。

6）觀測(cè)者應(yīng)該在實(shí)時(shí)的元數(shù)據(jù)中描述驗(yàn)證和校準(zhǔn)使用的方法。

7）觀測(cè)者應(yīng)該量化校準(zhǔn)精度和相關(guān)預(yù)期誤差范圍的等級(jí)。

8）觀測(cè)者必須提供自動(dòng)程序的人工檢驗(yàn)、收集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間內(nèi)觀測(cè)系統(tǒng)的狀態(tài)報(bào)告，以保證觀測(cè)系統(tǒng)的連續(xù)性。

上述這些評(píng)估可以利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)質(zhì)量檢驗(yàn)評(píng)估程序?qū)崿F(xiàn)，自動(dòng)化的質(zhì)量檢驗(yàn)評(píng)估包括的各個(gè)檢驗(yàn)參見表2。

表2 自動(dòng)化的質(zhì)量檢驗(yàn)評(píng)估

上述這些檢驗(yàn)的結(jié)果（例如0代表通過(guò)，1代表失敗）應(yīng)該存儲(chǔ)在與數(shù)據(jù)配套的元數(shù)據(jù)之中，并詳細(xì)的說(shuō)明其含義。元數(shù)據(jù)應(yīng)隨實(shí)時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)一同發(fā)布。數(shù)據(jù)提供者可以使用最適合其觀測(cè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)格式，但均需清晰地描述所選數(shù)據(jù)格式。例如，使用一個(gè)整型字節(jié)存儲(chǔ)是否通過(guò)了檢驗(yàn)，在元數(shù)據(jù)中按照檢驗(yàn)順序存儲(chǔ)檢驗(yàn)結(jié)果。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的質(zhì)量檢驗(yàn)評(píng)估與質(zhì)量控制類似，更傾向于自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)，呈現(xiàn)方便快捷的特點(diǎn)（NOAA，2008）。筆者認(rèn)為，海洋實(shí)時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)評(píng)估將向著可視化界面的趨勢(shì)發(fā)展，使用戶能夠直觀查看和獲取評(píng)估結(jié)果。

2.2 海洋延時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)

延時(shí)海洋觀測(cè)數(shù)據(jù)多指晚于觀測(cè)時(shí)間6個(gè)月至1年內(nèi)發(fā)布的數(shù)據(jù)，不同機(jī)構(gòu)和組織往往對(duì)數(shù)據(jù)的處理標(biāo)準(zhǔn)和處理程度不一。對(duì)延時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行準(zhǔn)確、直觀的檢驗(yàn)評(píng)估，則需對(duì)數(shù)據(jù)就多方面的檢驗(yàn)指標(biāo)進(jìn)行描述。面對(duì)來(lái)源眾多、內(nèi)容龐雜、分類繁復(fù)的海洋數(shù)據(jù)，筆者開展了大量的綜合分析工作，建立起了一整套的評(píng)價(jià)指標(biāo)，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量有效性、數(shù)據(jù)可讀性和表述一致性、數(shù)據(jù)測(cè)量精度、時(shí)間跨度和完整性、數(shù)據(jù)時(shí)間累計(jì)量、網(wǎng)格覆蓋率、剖面深度上測(cè)量比率、口碑等。

2.2.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量有效性

主要指針對(duì)經(jīng)過(guò)質(zhì)量控制的海洋環(huán)境數(shù)據(jù)，分別提取并分析其正確、可疑、錯(cuò)誤、缺測(cè)等情況的質(zhì)量控制符，對(duì)存在的數(shù)據(jù)的有效性進(jìn)行客觀公正的評(píng)估。這是對(duì)數(shù)據(jù)最簡(jiǎn)單最直接的評(píng)價(jià)，給出了數(shù)據(jù)正確和可靠程度的基礎(chǔ)信息。例如19000160號(hào)Argo浮標(biāo)，從投放之初至觀測(cè)周期結(jié)束，共計(jì)觀測(cè)88個(gè)剖面，自第48個(gè)剖面開始，幾乎所有的觀測(cè)層次雖有數(shù)值卻均為缺省值（Yu et al，2010），即剖面缺測(cè)率達(dá)到54%，則該浮標(biāo)數(shù)據(jù)的有效性極低。

2.2.2 數(shù)據(jù)可讀性和表述一致性

由于觀測(cè)的儀器和方式不同，來(lái)源眾多的海洋數(shù)據(jù)文件，存儲(chǔ)的格式不一，在表述形式上各有不同。數(shù)據(jù)可讀性是指數(shù)據(jù)使用恰當(dāng)?shù)恼Z(yǔ)言、符號(hào)、單位和定義的程度。數(shù)據(jù)表述一致性則是指數(shù)據(jù)按照其表頭（標(biāo)題行/信息行）所標(biāo)明的格式，使用統(tǒng)一格式表述的程度。數(shù)據(jù)的可讀性和表述一致性直接影響著用戶使用，一個(gè)格式和內(nèi)容不明的數(shù)據(jù)，不能被用于科研和業(yè)務(wù)工作。

2.2.3 數(shù)據(jù)測(cè)量精度

數(shù)據(jù)測(cè)量精度是指采用觀測(cè)儀器采集數(shù)據(jù)時(shí)，給出測(cè)量結(jié)果的精確度，采用儀器不同，測(cè)量精度可能會(huì)有較大差異，因此較高的數(shù)據(jù)精確度（儀器自身決定）將會(huì)給預(yù)報(bào)、分析、研究帶來(lái)較多的指示信息。比如海溫觀測(cè)，假如儀器測(cè)量誤差為1℃，那么Nino3.4區(qū)的海溫異常信號(hào)將不能夠得到有效地捕捉，對(duì)于預(yù)報(bào)和研究ENSO的科學(xué)家而言是一種極大的損失。因此，給出數(shù)據(jù)集中測(cè)量要素的精確度以衡量資料的數(shù)據(jù)分辨率對(duì)使用者而言具有較高的科學(xué)意義。

2.2.4 時(shí)間跨度和完整性

對(duì)各類資料集而言，時(shí)間跨度和完整性的計(jì)算方法會(huì)有所不同。

針對(duì)定點(diǎn)連續(xù)資料，時(shí)間跨度和完整性描述變得極為重要。時(shí)間跨度是指觀測(cè)起始和終止的時(shí)間；時(shí)間完整性是指按照觀測(cè)規(guī)范的要求頻次（例如1 h）計(jì)算其頻次上的數(shù)據(jù)存在率。

數(shù)據(jù)存在率是反映觀測(cè)資料完整性的重要指標(biāo)之一，缺測(cè)數(shù)據(jù)量越少，說(shuō)明數(shù)據(jù)質(zhì)量越好，其完整度相對(duì)越高。但只用數(shù)據(jù)存在率（缺測(cè)數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)）來(lái)反映資料完整情況又不夠全面和有效，難以甄別出真正可用的資料信息。如當(dāng)氣溫、氣壓等具有連續(xù)特性的定時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)缺測(cè)時(shí)，用前、后兩定時(shí)數(shù)據(jù)內(nèi)插已被證明可行，而連續(xù)多時(shí)的缺測(cè)則需要依賴同一時(shí)間段相鄰站點(diǎn)的信息進(jìn)行插值，若逐時(shí)缺測(cè)數(shù)據(jù)超過(guò)1個(gè)月以上，該數(shù)據(jù)資料的完整性就需要斟酌。為客觀評(píng)估定點(diǎn)連續(xù)觀測(cè)資料的缺測(cè)情況，不僅需要數(shù)據(jù)存在率這一指標(biāo)，而且需根據(jù)數(shù)據(jù)缺測(cè)長(zhǎng)度，對(duì)資料缺測(cè)情況進(jìn)行分類。

針對(duì)大面觀測(cè)資料，時(shí)間跨度是指所有觀測(cè)資料的最早和最晚時(shí)間，時(shí)間的完整性指的是在要求的觀測(cè)統(tǒng)計(jì)時(shí)間量級(jí)上（例如月）計(jì)算其當(dāng)前量級(jí)上的觀測(cè)時(shí)間網(wǎng)格覆蓋率，求其均值作為時(shí)間完整性的量度。

數(shù)據(jù)時(shí)間完整性依據(jù)下式計(jì)算：

其中，Tobsi表示此時(shí)間頻次上的有效觀測(cè)記錄，Tj表示第j個(gè)站點(diǎn)的總觀測(cè)次數(shù)，n表示總的評(píng)價(jià)站點(diǎn)數(shù)，最終得出描述此類資料時(shí)間完整率Trate。

2.2.5 數(shù)據(jù)時(shí)間累計(jì)量

隨著海洋觀測(cè)儀器的不斷發(fā)展，穩(wěn)定、快捷的觀測(cè)手段接連出現(xiàn)，觀測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)間連續(xù)性也逐漸提高，數(shù)據(jù)量也逐漸增大。因此，數(shù)據(jù)時(shí)間累計(jì)量對(duì)數(shù)據(jù)使用者挑選數(shù)據(jù)而言具有較高的價(jià)值，統(tǒng)計(jì)每個(gè)時(shí)間段的可用要素?cái)?shù)據(jù)量，將其記錄數(shù)作為此時(shí)段內(nèi)的數(shù)據(jù)時(shí)間累計(jì)量，以降低大規(guī)模使用數(shù)據(jù)時(shí)挑選的難度。

另外，由于海洋過(guò)程通常都是長(zhǎng)時(shí)間大尺度的，長(zhǎng)時(shí)間序列的觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)于海洋科學(xué)研究和應(yīng)用具有重要的意義。以政府間海洋學(xué)委員會(huì)（IOC）于1995年發(fā)起的全球海平面觀測(cè)系統(tǒng)（GLOSS）計(jì)劃為例，截至目前，累計(jì)管理和發(fā)布全球1240個(gè)海洋站逐時(shí)、逐日、逐月（月平均）、年平均的水位觀測(cè)數(shù)據(jù)，某些站的觀測(cè)時(shí)間最早可追溯至19世紀(jì)初，GLOSS數(shù)據(jù)集可謂在數(shù)據(jù)時(shí)間累計(jì)量上具有相當(dāng)?shù)膬?yōu)勢(shì)，這對(duì)于海平面上升和氣候變化研究極為有幫助。

2.2.6 網(wǎng)格覆蓋率

水平空間網(wǎng)格覆蓋率是指研究區(qū)域的海洋觀測(cè)資料網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍，以覆蓋度作為指標(biāo)，將全球以經(jīng)緯度劃分為1°×1°網(wǎng)格，每個(gè)單元格應(yīng)存在1個(gè)以上觀測(cè)數(shù)據(jù)，即認(rèn)為觀測(cè)覆蓋該范圍，在研究區(qū)域內(nèi)篩選具有以上特征的觀測(cè)數(shù)據(jù)的單元網(wǎng)格，計(jì)算這些網(wǎng)格的水平覆蓋率。

其中：Nall為研究區(qū)域所有網(wǎng)格，Nland為以全球地形1°×1°網(wǎng)格得出的陸地值網(wǎng)格，Nvalue為有價(jià)值的觀測(cè)數(shù)據(jù)格點(diǎn)數(shù)，由以上公式得出觀測(cè)值的網(wǎng)格覆蓋率Crate。

以世界海洋數(shù)據(jù)集（World Ocean Database）為例，溫度和鹽度的網(wǎng)格覆蓋率為99.21%（圖1），因此在此項(xiàng)評(píng)估指標(biāo)上國(guó)際WOD溫鹽數(shù)據(jù)集表現(xiàn)優(yōu)異。

圖1 世界海洋數(shù)據(jù)集WOD09溫鹽觀測(cè)在中國(guó)近海及西北太平洋海域的網(wǎng)格覆蓋情況

圖1世界海洋數(shù)據(jù)集WOD09溫鹽觀測(cè)在中國(guó)近海及西北太平洋海域的網(wǎng)格覆蓋情況，藍(lán)色由淺至深代表數(shù)據(jù)量依次遞增，白色代表無(wú)觀測(cè)。

2.2.7 剖面深度上測(cè)量比率

剖面深度上測(cè)量比率是指研究區(qū)域的剖面測(cè)量數(shù)據(jù)以觀測(cè)規(guī)程水深或全水深作為基數(shù)的測(cè)量最大深度的比例。

其中Hobs為觀測(cè)深度，Hall為該地點(diǎn)的全水深。通常剖面深度在淺海海域會(huì)測(cè)量到海底，在深海海域會(huì)有觀測(cè)規(guī)程對(duì)其加以限制，造成全水深數(shù)據(jù)采集不完整或者超出全水深值，因此評(píng)測(cè)水深測(cè)量比率成為一個(gè)剖面數(shù)據(jù)的重要考核指標(biāo)，將有助于了解剖面測(cè)量的情況，從側(cè)面反映剖面數(shù)據(jù)的完整性和區(qū)域代表性。通常使用美國(guó)發(fā)布的ETOPO2v2地形數(shù)據(jù)進(jìn)行水深比對(duì)，也可進(jìn)一步對(duì)測(cè)量水深進(jìn)行質(zhì)量控制。

圖2 海洋觀測(cè)剖面資料觀測(cè)深度和該點(diǎn)全水深示意圖

資料集的剖面觀測(cè)深度比率計(jì)算：

其中n表示進(jìn)行的n次剖面觀測(cè)，Hobsi表示第i次觀測(cè)的最大深度，Halli表示第i次觀測(cè)地點(diǎn)的理論深度，若單點(diǎn)深度比率超過(guò)100%，則數(shù)據(jù)可疑，需輸出錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，進(jìn)一步查驗(yàn)。

2.2.8 口碑

觀測(cè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量好壞直接影響其在用戶中的口碑。反過(guò)來(lái)，用戶會(huì)更加傾向于選擇使用口碑良好的觀測(cè)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集產(chǎn)品。以Argo計(jì)劃為例，作為目前國(guó)際海洋研究中最活躍和規(guī)模最大的觀測(cè)計(jì)劃，它可謂海洋觀測(cè)歷史上的一場(chǎng)革命，它第一次建立了一個(gè)實(shí)時(shí)的、高分辨率的全球立體海洋觀測(cè)網(wǎng)。Argo資料以其快捷、高分辨率、時(shí)空連續(xù)性高等特點(diǎn)深受廣大海洋學(xué)者和工作者的青睞，在全球擁有廣大的用戶群體。因此，數(shù)據(jù)乃至數(shù)據(jù)觀測(cè)/數(shù)據(jù)集制作機(jī)構(gòu)的口碑將也是衡量數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)產(chǎn)品的一個(gè)方面。

3 結(jié)語(yǔ)

隨著科技和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，不僅僅是海洋科學(xué)工作者，社會(huì)各界對(duì)高質(zhì)量的海洋觀測(cè)數(shù)據(jù)、信息和相關(guān)產(chǎn)品的需求均快速增長(zhǎng)。海洋觀測(cè)數(shù)據(jù)是國(guó)家海洋戰(zhàn)略決策、海洋環(huán)境保護(hù)、海洋資源可持續(xù)利用、海洋防災(zāi)減災(zāi)、氣候變化與應(yīng)對(duì)策略研究、社會(huì)公益性服務(wù)等的基礎(chǔ)。但是，目前多數(shù)觀測(cè)資料的全球網(wǎng)絡(luò)覆蓋率較低，經(jīng)緯度單元網(wǎng)格內(nèi)數(shù)據(jù)源分布不均勻，長(zhǎng)時(shí)間尺度的觀測(cè)序列記錄有限，且不同年代記錄數(shù)量存在顯著差異，大量站點(diǎn)觀測(cè)連續(xù)性差，由此造成未經(jīng)評(píng)估的資料集要素統(tǒng)計(jì)值可信度偏低。對(duì)海洋觀測(cè)數(shù)據(jù)的有效檢驗(yàn)評(píng)估，是海洋數(shù)據(jù)綜合集成與服務(wù)的前提（圖3）。本文提到的各種檢驗(yàn)評(píng)估指標(biāo)不一定適用于所有的海洋觀測(cè)數(shù)據(jù)，也不盡全面。海洋觀測(cè)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)評(píng)估是一個(gè)多層次的過(guò)程，使用每個(gè)檢驗(yàn)指標(biāo)來(lái)評(píng)估數(shù)據(jù)只是初級(jí)層次，系統(tǒng)的評(píng)估最終還需將評(píng)估指標(biāo)的結(jié)果進(jìn)行綜合考慮，例如加權(quán)平均，得到對(duì)于海洋環(huán)境水文氣象數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)評(píng)估模型。筆者撰寫本文的目的，在于為讀者提供一種評(píng)價(jià)多源海洋觀測(cè)數(shù)據(jù)的參考方法，以期使用戶在浩如煙海、良莠不齊的眾多來(lái)源海洋觀測(cè)資料面前，能夠有據(jù)可依的做出初步的判斷。然而僅僅是初步判斷顯然不夠嚴(yán)謹(jǐn)，筆者下一步的工作，將是對(duì)各評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重及組合方式進(jìn)行算法研究，給出一個(gè)多維組合的數(shù)據(jù)可用性的初步評(píng)估模型。這個(gè)模型將是綜合海洋觀測(cè)系統(tǒng)服務(wù)平臺(tái)的一個(gè)重要組成部分，將進(jìn)一步促進(jìn)海洋觀測(cè)數(shù)據(jù)的整合應(yīng)用，并推動(dòng)多層次、高水平的海洋數(shù)據(jù)共享服務(wù)。

圖3 海洋觀測(cè)數(shù)據(jù)處理流程示意圖

致謝：國(guó)家海洋信息中心的張冬生研究員對(duì)本文的撰寫給予了多項(xiàng)指導(dǎo)在此一并致謝。

任芝花，熊安元，2007.地面自動(dòng)站觀測(cè)資料三級(jí)質(zhì)量控制業(yè)務(wù)系統(tǒng)的研制.氣象，33（1）：19-24．

王芳，葛全勝，陳泮勤，2009.IPCC評(píng)估報(bào)告氣溫變化觀測(cè)數(shù)據(jù)的不確定性分析.地理學(xué)報(bào)，64（7）：828-837.

楊萍，劉偉東，仲躋芹，等，2011.北京地區(qū)自動(dòng)氣象站氣溫觀測(cè)資料的質(zhì)量評(píng)估.應(yīng)用氣象學(xué)報(bào)，22（6）：706-715.

中國(guó)氣象局，2005.地面氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)文件和記錄薄表格.北京：氣象出版社，18-26．

Edward K，Catherine W，Mark B，2004.First Workshop Report on the Quality Assurance of Real-Time Ocean Data.National Data Buoy Center，NWS/NOAA，Stennis Space Center，MS.

NOAA，Integrated Ocean Observing System（IOOS）Program Office，2008.Data Integration Framework（DIF）Customer Implementation Project Summary and Performance Assessment Plan Version 1.1.

Yu T，Han G J，Guan C L，et al， 2010.Several Important Issues in Salinity Quality Control of Argo Float.Marine Geodesy，33（4）：424-436.