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基于雙性變量DEA模型的物流園區(qū)運營效率評價

2013-07-23 11:09:40劉俊華董進全
統(tǒng)計與決策 2013年8期
關(guān)鍵詞:效率

劉俊華,董進全,長 青

(內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院,呼和浩特 010051)

0 引言

物流園區(qū)是指在幾種運輸方式銜接地形成的物流節(jié)點活動的空間集聚體,根據(jù)物流主要客體分為不同類型,如農(nóng)產(chǎn)品類、建材類、機械類、綜合類等,園區(qū)運營效率如何、效率是否與園區(qū)類型相關(guān)以及如何提高園區(qū)效率是目前政府、園區(qū)投資者及經(jīng)營者等相關(guān)主體關(guān)注的重要問題。

物流園區(qū)是準公共產(chǎn)品,承擔(dān)吸納就業(yè)的社會責(zé)任,因此,園區(qū)人員同時具有輸入和產(chǎn)出性質(zhì),是一類雙性變量。本文嘗試應(yīng)用Cook提出的雙性變量DEA模型進行物流園區(qū)運營效率的評價,以內(nèi)蒙古地區(qū)47個投入運營的物流園區(qū)為例進行實證研究,對雙性變量DEA的應(yīng)用進行探索,為物流園區(qū)效率研究提出一個新的思路和方法,促進物流園區(qū)效率的提升。

1 雙性變量DEA模型原理

Wade D.Cook(2006)對Beasley(1995)的模型進行了修正,提出如下面向投入雙性變量DEA模型評價大學(xué)科研經(jīng)費使用效率:

其中,共I個單元,q,x分別為產(chǎn)出和投入向量,ω為雙性變量,u,v,γ,β為解向量。對于該模型最優(yōu)解中的,存在三種大小關(guān)系,對應(yīng)了三種情況。

2 實證分析

2.1 數(shù)據(jù)的采集與處理

本文從內(nèi)蒙古政府相關(guān)管理部門采集了2010年底物流園區(qū)項目統(tǒng)計表,包括13個地區(qū)60個物流園區(qū)項目,據(jù)物流園區(qū)運營的特征和數(shù)據(jù)可得性,選取占地規(guī)模(I1)、投資規(guī)模(I2)作為投入變量,年營業(yè)額(O)作為產(chǎn)出變量,就業(yè)人數(shù)(D)作為雙性變量,通過對數(shù)據(jù)的審核,篩選出47個園區(qū),涵蓋綜合倉儲配送(P)、建材(J)、農(nóng)產(chǎn)品(N)、煤炭(M)、綜合進出口(Z)等五大類,以此作為評價單元。

2.2 物流園區(qū)運營效率計算結(jié)果

將以上各類園區(qū)原始數(shù)據(jù)代入模型(1)計算,結(jié)果見表1。

分類分別計算園區(qū)的平均效率、標準差等,統(tǒng)計結(jié)果見表2。

表1反映了47個物流園區(qū)的相對效率和雙性變量的表現(xiàn),有效率的單元有6個,分別為J1、M4、M6、M9、Z1和Z6,為建材1個、煤炭3個和綜合進出口類2個,農(nóng)產(chǎn)品類和配送類無有效單元,效率較低的后5個單元從小到大為P12、Z4、P11、P5、P6,集中在配送類。由于模型是面向投入的,因此,為了提高效率使其處于前沿面,對于雙性變量表現(xiàn)為產(chǎn)出的單元,除雙性變量外的所有投入要素均需縮減到e*x,對于雙性變量表現(xiàn)為投入的單元,包括雙性變量的所有投入要素均需縮減到e*x。

表1 內(nèi)蒙古47個物流園區(qū)運營效率計算結(jié)果

表2 5類物流園區(qū)(W)效率平均值、雙性變量表現(xiàn)及有效單元個數(shù)

表2反應(yīng)了各類園區(qū)的綜合效率狀況,在各類園區(qū)中,平均效率高低依次是煤炭類、綜合進出口類、建材類、農(nóng)產(chǎn)品類和配送類,其中前三類較高且相差較小,高于整體平均效率,后兩類低于平均效率;效率離散程度最大為綜合配送類,超出整體離散程度,其余四類均小于整體離散程度,離散程度最小者為農(nóng)產(chǎn)品類;各類園區(qū)雙性變量表現(xiàn)為產(chǎn)出比例最高的為倉儲配送類,最小的為農(nóng)產(chǎn)品類。結(jié)果顯示不同類型園區(qū)平均效率存在差距,其原因可能是不同行業(yè)的收益不同,即由園區(qū)類型不同引起,以下分析園區(qū)類型對經(jīng)營效率的影響是否具有顯著性。

2.3 物流園區(qū)類別對運營效率影響的顯著性檢驗

為確定園區(qū)類型對效率的影響是否顯著,利用單因素方差分析進行假設(shè)檢驗,取顯著性水平α=0.05。

H0:園區(qū)類型對于效率無顯著性影響

H1:園區(qū)類型對效率有顯著性影響

方差分析結(jié)果見表3。

由單因素方差分析結(jié)果知,p=0.066719>0.05,沒有證據(jù)表明,園區(qū)類型對效率有顯著性影響,故接受原假設(shè),園區(qū)類別對運營效率無顯著性影響。

3 結(jié)論

本文考慮物流園區(qū)的運營效率評價中“人員”要素同時具有投入、產(chǎn)出性質(zhì)的雙重屬性,采用了雙性變量DEA模型,對內(nèi)蒙古47個物流園區(qū)為例進行了實證研究,找出了有效的園區(qū)和各園區(qū)人員變量所體現(xiàn)出的產(chǎn)出或投入性質(zhì),對于園區(qū)效率的改進和判別園區(qū)所體現(xiàn)的就業(yè)效益具有指導(dǎo)性。

該研究和結(jié)論除反應(yīng)了各園區(qū)經(jīng)營效率之外,對于園區(qū)投資者、經(jīng)營者和政府主管部門,具有其他不同的管理啟示:(1)對于園區(qū)投資者而言,首先要選擇好的經(jīng)營管理者,其次才是園區(qū)類型的選擇,依次為煤炭類、綜合進出口類和建材類等商貿(mào)流通類物流園區(qū)和農(nóng)產(chǎn)品與倉儲配送類;(2)對于園區(qū)的經(jīng)營者而言,要不斷向同類有效率的園區(qū)學(xué)習(xí)經(jīng)營管理方式,提高自身管理水平;(3)對于政府主管部門,針對物流園區(qū)“人員”的表現(xiàn),可以判斷該園區(qū)對于當?shù)鼐蜆I(yè)的作用,進而給予不同的政策;同時,由于農(nóng)產(chǎn)品類和倉儲配送類效率偏低,對吸引投資有限,而農(nóng)產(chǎn)品類物流園區(qū)對于“三農(nóng)”問題和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化具有重要意義,倉儲配送類完全屬于物流類基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),就業(yè)社會效益明顯,因而需要配套相關(guān)政策加以引導(dǎo)和扶持這兩類物流園區(qū)。

表3 園區(qū)類型對效率影響是否顯著的單因素方差分析結(jié)果

[1]陶經(jīng)輝.基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的物流園區(qū)投資規(guī)模規(guī)劃方案評價[J].系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用,2006,15(2).

[2]孫湛,王宇.物流園區(qū)社會效益模糊綜合評價研究[J].物流工程與管理,2009,31(6).

[3]王丹竹,陳佳娟.基于模糊綜合評價方法的物流園區(qū)績效研究[J].物流科技,2009,(10).

[4]鐘靜.綜合服務(wù)型物流園區(qū)經(jīng)濟運行評價指標體系的構(gòu)建[J].物流工程與管理,2009,31(7).

[5]Beasley,J.Determining Teaching and Research Eff i ciencies[J].Jour?nal of the Operational Research Society,1995,(46).

[6]Cook W.D.,Green R.H.,Joe Zhu.Dual-Role Factors in Data Envel?opment Analysis[J].IIE Transactions,2006,(38).

[7]Reza Farzipoor Saen.Restricting weights in Supplier Selection Deci?sions in the Presence of Dual-role Factors[J].Applied Mathematical Modelling,2010,(34).

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