馬鞍山城市競爭力提升研究
——基于長三角比較角度

李梅

（金陵科技學院，江蘇南京211169）

馬鞍山城市競爭力提升研究
——基于長三角比較角度

李梅

（金陵科技學院，江蘇南京211169）

通過比較分析目前國內外流行的幾種城市競爭力評價模型，結合掌握的數據資料情況，建立相應的城市競爭力指標體系，并采用主成分分析法、因子分析法，聚類分析法等多元統計分析方法，對馬鞍山與長三角各城市的綜合競爭力以及各分項競爭力，包括經濟發展水平、經濟結構與效益、全球化能力、勞動力狀況、城市基礎設施、城市環境質量進行比較排名，得出各個城市的相應的排名.

城市競爭力；主成分分析法；因子分析法；聚類分析法

1 引言

城市競爭力，指一個城市在競爭與發展過程中與其他城市相比較所具有的吸引、爭奪、擁有、控制和轉化資源，爭奪、占領和控制市場，以創造價值，為其居民提供福利的能力（倪鵬飛，2002）.通過對馬鞍山與長三角各城市的經濟發展水平、經濟結構與效益、全球化能力、勞動力狀況、城市基礎設施、城市環境質量進行比較排名，主要采用主成分分析、因子分析和聚類分析，劃分區域，得出上海、南京、無錫、常州、蘇州、南通、揚州、鎮江、泰州、杭州、寧波、嘉興、湖州、紹興、舟山、臺州、以及馬鞍山十七市的競爭力排名.

2 城市競爭力指標體系的建立及測定方法

2.1 城市競爭力指標體系的建立

本文在借鑒前人建立的城市競爭力評價指標體系研究成果的基礎上，結合實際情況，根據全面性、客觀性、可得性和可操作性等原則，構建了三個層次的評價指標體系.第一層次為目標層，即城市綜合競爭力;第二層次為要素層，包括六個一級指標;第三層次為指標層，包括四十六個二級指標（肖小愛，藍卡拉，2007）.

六個一級指標分別為：一、經濟發展水平（Yl），包含：人均GDP（X1）、人均固定資產投資總額（X2）、GDP增長率（X3）、全社會固定資產投資完成額（X4）、人均社會消費品零售總額（X5）、地方財政預算收入（X6）、地方財政預算支出（X7）、人均可支配收入（X8）、人均居民儲蓄年末余額（X9）共9個二級指標；二、經濟結構與效益(Y2)，包含：第三產業產值占GDP比重（X10）、非農產業占GDP比重（X11）、第三產業從業人員比重（X12）、城市全員社會勞動生產率（X13）、地均GDP（X14）、工業企業經濟效益綜合指數（X15）共6個二級指標；三、全球化能力(Y3)，包含：直接利用外資總額（X16）、進出口總額（X17）、進出口增長額（X18）、國際旅游外匯收人總額（X19）、重點外商投資企業數（X20）共5個二級指標；四、勞動力狀況(Y4)，包含：從業率（X21）、人均教育事業支出（X22）、萬人擁有的醫生數（X23）、大中型企業科技活動人員數（X24）、萬人擁有的專業技術人員數（X25）、萬人擁有的公共圖書數（X26）、科技三項費用支出占GDP比重（X27）、萬人擁有高校在校學生數（X28）、在崗職工平均工資（X29）共9個二級指標；五、城市基礎設施(Y5)，包含：互聯網用戶數（X30）、人均供氣量（X31）、人均使用住房面積（X32）、人均郵電業務額（X33）、人均供電量（X34）、人均電信業務額（X35）、人均占有鋪裝道路面積（X36）、人均供水量（X37）、科研機構數（X38）共9個二級指標；六、城市環境質量（Y6），包含：人均園林綠地面積（X39）、工業煙塵廢氣凈化率（X40）、綠化覆蓋地（X41）、工業固廢處理率（X42）、工業廢水排放達標率（X43）、城市環境設施投資額（X44）、每平方米二氧化硫排放量（X45）、環境噪聲達標率（X46）共8個二級指標.

2.2 城市競爭力的測定方法

本文對選取的17個樣本城市，根據構建好的城市競爭力指標，采用主成分分析和因子分析等多元統計分析方法，并用SPSSll.5和EXCEL2003軟件進行因子分析數據處理，并根據數據得出一些比較結論.

3 具體分析

3.1 數據來源及處理

本文各指標數據主要來源于《安徽省統計年鑒》(2009年)、《江蘇統計年鑒》(2009年)、《浙江統計年鑒》(2009年)和《中國城市統計年鑒》(2009)，對個別缺失的數據，通過計算估值補充.

3.2 馬鞍山市和長三角17個樣本城市競爭力的主成分分析

（1）用SPSS11.5軟件，進行主成分分析，確定公因子個數.根據特征值>1，累計貢獻率>90%的原則，選取了7個公因子，它們累計貢獻率達到93.767%.

（2）對提取的7個公因子進行解釋.第一公因子在以下指標X4、X6、X8、X9、X10、X15、X17、X18、X19、X21、X22、X24、X25、X26、X27、X28、X29、X31、X32、X35、X37、X40、X46上有較大的因子載荷，綜合反映了城市的經濟發展水平，稱之為城市經濟發展因子，方差貢獻率為52.316%.該因子占有一半以上優勢，說明對城市的綜合競爭力是重要的決定因素；第二公因子在X1、X2、X20、x23上有較大的載荷，反映的是城市發展潛力，所以稱之為城市發展潛力因子；第三公因子在指標X14、X30、X33、X41上有較大的載荷，反映的是城市服務設施，所以稱之為城市服務設施因子；第四公因子在指標X16、X39、X42上有較大的載荷，反映的是城市吸引外商投資的外部環境，所以稱之為城市外部環境因子；第五公因子在指標X34、X38上有較大的載荷，反應的是電力設施、科研機構的數量，所以稱之為基礎設施因子；第六公因子在變量X43、X45上有較大的載荷，反應的是工業污染排放達標情況，所以稱之為工業污染排放因子；第七公因子在變量X3上有較大的載荷，反應的是經濟增長的水平，所以稱之為經濟增長因子.

3.3 結果分析

運用SPSSll.5軟件計算各城市的因子得分情況，計算綜合得分，并用EXCEL2003軟件對各因子得分和綜合得分進行排序，見表1.

表1 馬鞍山市與長三角各城市綜合競爭力得分及排名

（1）分項分析

由表1可以看出：

對于反映經濟實力與經濟發展水平的F1因子，和長三角17個城市相比，馬鞍山位列最后一名，與長三角城市還存在很大的差距.

對于反映城市發展潛力的F2因子，和長三角17個城市相比，馬鞍山位列第7名，處于中間水平.

對于反映城市服務設施的F3因子，和長三角17個城市相比，馬鞍山位列第11名，與長三角各城市存在一定差距.

對于反映城市外部環境的F4因子，和長三角17個城市相比，馬鞍山位列第1名，其得分3.4248比第2名的上海0.4100高出許多，希望繼續保持.

對于反應基礎設施因子F5因子，和長三角17個城市相比，馬鞍山位列第9名，處于長三角各城市的中間水平.

對于工業污染排放的F6因子，和長三角17個城市相比，馬鞍山位列第9名，處于長三角各城市的中間水平.

對于經濟增長的F7因子，馬和長三角17個城市相比，馬鞍山位列第2名.

（2）綜合分析

從上表1可以看出，對于綜合競爭力F，和長三角17個城市相比，綜合競爭力得分排第7，說明馬鞍山市的城市的競爭力在17個樣本城市中處于中等水平.

〔1〕倪鵬飛．中國城市競爭力報告[M]．北京：社會科學出版社，2003.

〔2〕倪鵬飛．談談城市綜合競爭力[J]．中國監察，2003（6）.

〔3〕林海明，張文霖、．主成分分析與因子分析詳細的異同和SPSS軟件[J]．統計研究，2005（3）：65-68.

〔4〕肖小愛，藍卡拉．珠江三角洲主要城市競爭力分析—基于長江三角洲比較角度[J]．科技與教育，2007.

〔5〕林海明，張方霖．主成分分析與因子分析詳細的異同和SPSS軟件[J]．統計研究，2005（3）.

〔6〕浙江省統計局．浙江省統計年鑒[G]．中國統計出版社，2009.

〔7〕江蘇省統計局．江蘇省統計年鑒[G]．中國統計出版社，2009.

〔8〕中國城市統計年鑒[G]．中國統計出版社，2009.

〔9〕安徽省統計局．安徽省統計年鑒[G]．中國統計出版社，2009.

第29卷第7期（上）2013年7月

赤峰學院學報（自然科學版）

JournalofChifeng University（NaturalScience Edition） Vol.29No.7 Jul.2013

F299.27

A

1673-260X（2013）07-0068-02