大數據：智慧的計算指引教育信息化未來發展之路

成都康賽電子科大信息技術有限責任公司董事長 唐雪飛

大數據已經成為信息領域不可阻擋的一個潮流，究竟應該怎樣定義大數據這個關鍵詞呢？麥肯錫認為大數據是大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集。亞馬遜認為，大數據是任何超過了一臺計算機處理能力的數據量。我們認為大數據的核心是發現規律和預測未來，即在多樣的或者大量數據中，迅速獲取、分析和處理信息的能力。

以互聯網為代表的信息時代改變著各行各業的運行模式，教育行業也不可能置身事外。現在的學生從小伴隨著電腦、智能手機、平板電腦成長，他們對于互聯網耳濡目染，具有探索精神，樂于接受新生事物。全國約有2億多中小學生、2000多所高等院校和超過3千萬的大學生，這是一個極其龐大的隊伍，在其學習和工作中將產生難以想象的大數據。我們隨機訪問了一個中學，該校超過90%的老師和同學都擁有網絡空間、QQ、微博。隨著智能手機的普及，這個比例還會大大增加。另外，隨著網絡考試的普及，原來以紙質化為主的考試，今后將會被無紙化考試所替代。

當前，高校數據庫的內容不僅多，而且發生了很大的變化。據統計，結構化的數據增長在32%，非結構的數據增長達到63%。如何發掘和利用這些數據，成為教育信息化發展的必經之路。

構建智慧校園就是在大數據的環境下，采用先進的智能計算技術（包括信息搜索、數據挖掘、數據分析、自然語言、機器學習等關鍵技術），充分結合云計算、物聯網捕捉身處教育行業的每一個用戶的每一次活動，讓機器學習用戶、讓軟件理解用戶，使得每一個人都能成為大數據中的神經元。

下面我將為大家從宏觀層面上簡單介紹如何構建數字化智慧校園：

首先，在整體架構的設計上，以數據字典和搜索引擎技術為核心，結合關系數據庫管理系統，對外提供大數據管理服務，包括校園搜索、數據挖掘、內容管理、知識管理等。

其次，在數據獲取方面，迅速獲取各類數據，包括結構化和非結構化的數據，并以數據倉庫、分布式存儲或云存儲持久化于數據中心。

第三，在數據挖掘與分析方面，采用針對大數據進行挖掘與分析的機器數據挖掘引擎，實現對大數據的智能處理。

展望未來教育信息化大數據發展之路，我們將從校園的學習、生活、健康三方面一一進行介紹：

在學習方面，因材施教是教育的根本，有了大數據，因材施教就更為容易一些。大數據下智慧的計算可以記錄學生的學習情況，挖掘學生的學習習慣，教師要想獲得這些信息，只需要有一臺可以接入這些信息的電腦或移動終端設備。

在生活方面，大數據下智慧的計算可以分析每位學生的朋友圈，甚至每一天的心情符號，了解每個人的性格特征和生活圈的范圍，這為我們更加關注那些有心理障礙的孩子提供了有力的支持。同時智慧的計算為教育輿情監控提供了全天候的服務，大數據為我們隨時呈現網絡上的教育輿情熱點，包括傳播趨勢、主流觀點、關鍵人物等。

在健康方面，孩子們的健康成長是家長和老師特別關注的。隨著生活水平的提高，人們對健康的要求不僅僅是孩子不生病，更加注重其心理健康和人身安全。大數據下的智慧校園可以分析每一處監控，可以分析出可能存在的安全隱患，為每一個孩子的安全成長保駕護航。

成都康賽電子科大信息技術有限責任公司經過多年的探索，在教育行業積累了豐富的經驗，已經將教育、云計算作為引領教育信息化改革的重點研究方向。

康賽的數據整合系統，面向結構化，采用增量、數據抽取的算法，實現了數據的整合。產品經歷了從第一代單機單任務到目前的第三代單機多任務，獲得了四川省科技進步獎三等獎。現在公司已可以實現千萬級數據收集。下一步公司將繼續提高結構化數據整合，將來自于學校的結構化數據、半結構化數據，統一到一個平臺進行處理，形成新一代數據中心，為各類信息挖掘、分析提供有力的環境。公司采用信息租賃的方式，不需要學校購買任何軟硬件，只通過互聯網就可以輕松實現數字化系統，同時可避免信息化重復建設。

未來，云教育平臺將積累飛速增長的大數據，實現將數據轉化為信息，將信息轉化為知識，讓知識能夠指導教育，因材施教，大大提高教育的質量。而空間智慧校園是康賽公司針對移動互聯網推出的又一項大數據服務，其將短信、Wap和智能終端應用與校園結合起來，深度挖掘網絡關系，掌握同學和老師的學習生活軌跡。