飼料價(jià)格及生豬價(jià)格對(duì)生豬生產(chǎn)影響的實(shí)證研究

■丁 雄

一、引言

生豬是我國肉類食品的主要來源，生豬養(yǎng)殖是農(nóng)村家庭的主要經(jīng)濟(jì)來源之一。在我國，年人均肉類消費(fèi)中豬肉占肉類消費(fèi)總量的65%以上，生豬養(yǎng)殖收入占農(nóng)村居民人均純收入的8% ～10%左右[1]。自1985年開放肉類市場(chǎng)以來，我國生豬產(chǎn)業(yè)得到迅猛發(fā)展，然而這個(gè)快速發(fā)展的過程卻一直伴隨著生產(chǎn)波動(dòng)現(xiàn)象，且波動(dòng)幅度有明顯加劇的趨勢(shì)。生豬生產(chǎn)的每一次波動(dòng)，都會(huì)給眾多養(yǎng)殖戶造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失，同時(shí)也影響著廣大居民的生活質(zhì)量。因此，分析理解并把握影響我國生豬生產(chǎn)的內(nèi)在因素，在最大限度上控制或穩(wěn)定生豬生產(chǎn)，是關(guān)系我國生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及人民群眾生活的大問題[2]。

對(duì)于生豬生產(chǎn)波動(dòng)的成因，Mordecai Ezekiel首次應(yīng)用蛛網(wǎng)模型理論分析了不同時(shí)期價(jià)格對(duì)生產(chǎn)者供給行為的影響程度，認(rèn)為產(chǎn)量與價(jià)格之間的循環(huán)變化形成了生產(chǎn)波動(dòng)過程[3];綦穎等分析了生豬生產(chǎn)波動(dòng)的內(nèi)部傳導(dǎo)和外部沖擊的原因[4]。關(guān)于生豬生產(chǎn)波動(dòng)影響因素的研究，Gene A.Futrell通過對(duì)美國生豬生產(chǎn)波動(dòng)特征的分析，認(rèn)為能否獲利是生產(chǎn)者進(jìn)行決策時(shí)需要考慮的重要因素，隨后將豬糧比價(jià)作為指標(biāo)，分析了獲利能力與生產(chǎn)波動(dòng)之間的變化關(guān)系;譚瑩根據(jù)生豬生產(chǎn)具有成長周期固定且產(chǎn)業(yè)鏈較長的特點(diǎn)，認(rèn)為上游玉米、母豬、仔豬及下游毛豬價(jià)格和存量會(huì)對(duì)豬肉的供給產(chǎn)生影響[5];呂杰研究證實(shí)了造成我國生豬生產(chǎn)波動(dòng)的內(nèi)部因素主要包括飼料成本、生產(chǎn)加工、小規(guī)模生產(chǎn)等，外部因素包括疫情、宏觀調(diào)控體系等[6]。

綜上可見，價(jià)格引導(dǎo)著資源的配置，生豬生產(chǎn)的形成及規(guī)模，與生豬的養(yǎng)殖成本、銷售價(jià)格緊密關(guān)聯(lián)。以玉米為主的飼料成本占我國生豬養(yǎng)殖成本的70%[7]，因此本文選擇我國生豬年出欄量、玉米價(jià)格指數(shù)、生豬價(jià)格指數(shù)三項(xiàng)指標(biāo)，利用1985—2012年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，采用時(shí)間序列的協(xié)整分析和向量自回歸（Vector Auto-Regressive，簡(jiǎn)稱 VAR）理論，建立相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型，對(duì)玉米價(jià)格、生豬價(jià)格變動(dòng)與生豬生產(chǎn)之間的作用機(jī)制與效果進(jìn)行實(shí)證研究。

二、數(shù)據(jù)來源與變量說明

考察我國生豬生產(chǎn)與生豬飼料及生豬價(jià)格之間的動(dòng)態(tài)效應(yīng)關(guān)系，需要確定可供衡量的指標(biāo)。由于生豬飼料的主要原料是玉米，因此本文用玉米價(jià)格指數(shù)（CNPI）和生豬價(jià)格指數(shù)（PGPI）分別代表生豬飼料價(jià)格水平和生豬價(jià)格水平。生豬價(jià)格指數(shù)是按照肥豬收購時(shí)的有關(guān)特征統(tǒng)計(jì)所得，即反映生豬出欄時(shí)的價(jià)格特征，與之相對(duì)應(yīng)，生豬生產(chǎn)指標(biāo)選擇生豬出欄量（PG）。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2012》、《中國農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格調(diào)查年鑒2012》。在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中，考慮到我國自1985年取消生豬派購制度，放開購銷市場(chǎng)，因此選取1985—2012年共28年相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。設(shè)定1985年為基期，將1985年指數(shù)定為100，各序列數(shù)據(jù)均折算到1985年的指數(shù)水平。由于數(shù)據(jù)的自然對(duì)數(shù)變換不改變?cè)瓉淼膮f(xié)整關(guān)系，并能使其趨勢(shì)線性化，消除時(shí)間序列中存在的異方差現(xiàn)象，所以對(duì)所有數(shù)據(jù)取其自然對(duì)數(shù)。設(shè)變量LPG表示生豬出欄量的自然對(duì)數(shù)，LPGPI、LCNPI分別代表調(diào)整后的生豬價(jià)格指數(shù)和玉米價(jià)格指數(shù)的自然對(duì)數(shù)。各變量自然對(duì)數(shù)變換后的變化趨勢(shì)見圖1。

圖1 1985—2012年生豬出欄量、生豬價(jià)格與玉米價(jià)格指數(shù)對(duì)數(shù)值時(shí)序圖

表1 數(shù)據(jù)序列平穩(wěn)性ADF檢驗(yàn)結(jié)果

從圖1可以看出，LPG、LPGPI、LCNPI都有不斷增長的趨勢(shì)，可能為非平穩(wěn)序列，但它們有共同的變動(dòng)趨勢(shì)，可能存在著協(xié)整關(guān)系。當(dāng)然，上述結(jié)論需要通過平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)加以證實(shí)。

三、玉米價(jià)格、生豬價(jià)格對(duì)生豬生產(chǎn)影響的實(shí)證分析

（一）序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)

在利用時(shí)間序列建模時(shí)，要求時(shí)間序列是平穩(wěn)的，否則可能會(huì)產(chǎn)生“偽回歸”問題[8]。采用ADF單位根檢驗(yàn)方法對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。在檢驗(yàn)時(shí)，參考圖1所示變量的時(shí)序圖，根據(jù)赤池信息準(zhǔn)則（AIC）的最小化原則，選擇采用ADF檢驗(yàn)的不同檢驗(yàn)形式（c，t，n）。

表2 VAR 模型不同選擇準(zhǔn)則下最佳滯后階數(shù)情況

表1單位根檢驗(yàn)結(jié)果表明:變量序列生豬年出欄量對(duì)數(shù)LPG、生豬價(jià)格指數(shù)對(duì)數(shù)LPGPI、玉米價(jià)格指數(shù)對(duì)數(shù)LCNPI在10%的顯著性水平下都是非平穩(wěn)序列，但它們的一階差分序列D（LPG）、D（LPGPI）、D（LCNPI）在5%以上都是平穩(wěn)的，即三個(gè)變量都屬于一階單整 I（1）序列。

（二）生豬價(jià)格指數(shù)、玉米價(jià)格指數(shù)對(duì)生豬年出欄量的長期影響分析

LPG、LPGPI、LCNPI均為一階單整序列，因此它們之間可能存在長期的協(xié)整關(guān)系。

1.Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

我們采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)方法，來判斷三個(gè)變量序列LPG、LPGPI、LCNPI之間的協(xié)整關(guān)系。檢驗(yàn)之前，首先需要確定三個(gè)變量VAR模型的滯后期p。利用AIC和SC準(zhǔn)則進(jìn)行判斷，并考慮模型的擬合優(yōu)度情況。VAR滯后不同階數(shù)下選擇準(zhǔn)則情況和最佳滯后階數(shù)判斷如表2所示。可見，在5%的顯著性水平下，F(xiàn)PE、AIC和HQ指標(biāo)最優(yōu)滯后期為2，而LR和SC指標(biāo)最優(yōu)滯后期為1期①，考慮到AIC準(zhǔn)則傾向于選擇較大的滯后階數(shù)，確定VAR模型滯后階數(shù)為2。相應(yīng)的，協(xié)整檢驗(yàn)選擇的滯后階數(shù)為1。

2.協(xié)整關(guān)系分析

依據(jù)圖1所示序列LPG、LPGPI、LCNPI初始數(shù)據(jù)的形態(tài)，可以確定數(shù)據(jù)空間中有確定性趨勢(shì)，協(xié)整方程中有截距項(xiàng)，同時(shí)也有趨勢(shì)項(xiàng)。選擇滯后期為1，含有無約束的截距和無約束的趨勢(shì)項(xiàng)情況，對(duì)LPG、LPGPI和LCNPI之間協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。

表3所示Johansen協(xié)整檢驗(yàn)的跡統(tǒng)計(jì)量和最大特征值統(tǒng)計(jì)量輸出結(jié)果表明，在5%顯著性水平下，序列LPG、LPGPI、LCNPI存在3個(gè)協(xié)整關(guān)系，也即3個(gè)變量有著共同的變化趨勢(shì)，保持著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。三序列樣本長期均衡關(guān)系式可用協(xié)整方程表示如下:

式 （1）揭示了 LPG、LPGPI、LCNPI序列的長期均衡關(guān)系。生豬年出欄量與生豬價(jià)格指數(shù)長期存在正向關(guān)系，在其他解釋變量保持不變的情況下，從長期來看生豬價(jià)格指數(shù)波動(dòng)1%會(huì)導(dǎo)致生豬年出欄量同向波動(dòng)2.246%;而玉米價(jià)格指數(shù)與生豬年出欄量存在負(fù)向關(guān)系，從長期來看，玉米價(jià)格指數(shù)波動(dòng)1%會(huì)導(dǎo)致生豬年出欄量反向波動(dòng)2.244%。可見，飼料的價(jià)格和生豬的價(jià)格長期影響著生豬的生產(chǎn)，且影響作用顯著。

表3 Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

（三）生豬價(jià)格指數(shù)、玉米價(jià)格指數(shù)對(duì)生豬年出欄量的動(dòng)態(tài)影響分析

為更好地刻畫生豬價(jià)格和飼料價(jià)格的波動(dòng)對(duì)生豬生產(chǎn)的影響，以及這種影響產(chǎn)生的強(qiáng)度和持續(xù)的時(shí)間長度，采用基于VAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解分析方法，在VAR（2）模型的框架下分析擾動(dòng)項(xiàng)的一次沖擊，給生豬年出欄量當(dāng)前值和未來值所帶來的影響，以判斷分析我國生豬生產(chǎn)與生豬價(jià)格及飼料價(jià)格之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，以便更有利于完整、準(zhǔn)確地分析生豬生產(chǎn)波動(dòng)的形成機(jī)理。

1.脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)可以衡量來自隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊，對(duì)變量當(dāng)前和未來取值的影響軌跡，它能比較直觀地刻畫出變量之間的交互作用及效應(yīng)。假設(shè)響應(yīng)函數(shù)的軌跡期為10期，得到基于結(jié)構(gòu)分解的生豬年出欄量對(duì)各影響因素一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)，見圖2。橫坐標(biāo)是沖擊發(fā)生后的時(shí)間間隔（以年為單位），縱坐標(biāo)表示生豬年出欄量對(duì)沖擊的反應(yīng)程度（以百分?jǐn)?shù)作度量）。

圖2 生豬年出欄量對(duì)數(shù)LPG對(duì)各影響因素的脈沖響應(yīng)

分析圖2，可得出如下結(jié)論:

第一，LPG的沖擊對(duì)自身的當(dāng)期影響作用最大，達(dá)到5.21%，隨后兩年逐漸減小至3.35%，第4年、第5年略有恢復(fù)，第6年開始震蕩穩(wěn)定在3.82%左右。上期生產(chǎn)對(duì)當(dāng)期生產(chǎn)產(chǎn)生正向影響，可以用生產(chǎn)的慣性特征來解釋。生豬生產(chǎn)過程需要一個(gè)較長的生物周期，因此，當(dāng)生產(chǎn)者決定加入某一個(gè)環(huán)節(jié)后，如育肥、仔豬繁育等，就不可能中途終止，這就在一定程度上形成了生產(chǎn)的慣性特征。

第二，LPG對(duì)LPGPI的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差信息擾動(dòng)當(dāng)期反應(yīng)不敏感，反應(yīng)為零，但隨后迅速上升，具有正向響應(yīng)，在第2年達(dá)到頂峰，為1.62%，隨后迅速下降到1.16%，之后略有恢復(fù)，震蕩穩(wěn)定在1.32%左右。上一期的價(jià)格與當(dāng)期生產(chǎn)之間在時(shí)間上存在一定的滯后，生產(chǎn)與價(jià)格之間呈現(xiàn)同向變化趨勢(shì)。這一結(jié)論與蛛網(wǎng)模型理論中的基本假設(shè)是一致的，即當(dāng)期生產(chǎn)受上一期價(jià)格的影響，產(chǎn)量隨著前一期的價(jià)格而發(fā)生同步、同向變化。

第三，LPG對(duì)LCNPI的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差信息擾動(dòng)當(dāng)期反應(yīng)同樣不敏感，反應(yīng)為零，隨后具有負(fù)響應(yīng)，在第2年達(dá)到最低點(diǎn)，為-1.31%，之后略有恢復(fù)，第4年之后震蕩穩(wěn)定在-0.44%左右。對(duì)此合理的解釋是，玉米價(jià)格的波動(dòng)對(duì)生豬生產(chǎn)的影響具有一定的時(shí)滯性，這是因?yàn)橛捎谏i生產(chǎn)周期較長，上游玉米價(jià)格上漲時(shí)，高飼料成本信息傳導(dǎo)到生豬出欄需要一定的時(shí)間，所以LPG對(duì)LCNPI的沖擊影響在本期反應(yīng)為零。在第2期這種影響開始顯現(xiàn)出來，因玉米價(jià)格上漲而減少補(bǔ)欄的決策使本期的生豬出欄量減少。由于第2期飼養(yǎng)生豬的減少，使得飼料原料需求下降，玉米價(jià)格上漲的沖擊影響作用減弱。

2.沖擊因素對(duì)生豬生產(chǎn)波動(dòng)的貢獻(xiàn)率分析

利用方差分解技術(shù)，通過將LPG的均方差分解成系統(tǒng)中各變量的隨機(jī)沖擊承擔(dān)的貢獻(xiàn)，然后計(jì)算出每一個(gè)變量沖擊的相對(duì)重要性，即變量沖擊的貢獻(xiàn)占總貢獻(xiàn)的比例。利用Eviews 6.0對(duì)VAR（2）進(jìn)行方差分解，以測(cè)算LPG、LPGPI、LCNPI對(duì)LPG波動(dòng)的相對(duì)貢獻(xiàn)率，結(jié)果見圖3。

圖3 生豬年出欄量對(duì)數(shù)LPG的方差分解結(jié)果

圖3數(shù)據(jù)顯示，從長期來看，LPG變動(dòng)的73%左右由自身決定，LPGPI的貢獻(xiàn)率約為12%，還有大約15%的變動(dòng)源于LCNPI的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。方差分解結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了影響生豬生產(chǎn)波動(dòng)的隨機(jī)沖擊，主要來源于其自身的波動(dòng)，以及生豬價(jià)格和飼料價(jià)格的波動(dòng)。

四、結(jié)論

對(duì)于玉米價(jià)格和生豬價(jià)格對(duì)生豬生產(chǎn)的影響，通過基于協(xié)整分析的長期影響和基于VAR（2）模型的動(dòng)態(tài)影響的實(shí)證分析，得出的基本結(jié)論包括以下幾個(gè)方面:

第一，從長期來看，生豬生產(chǎn)波動(dòng)的原因主要在于其自身，上游飼料的價(jià)格和生豬的銷售價(jià)格也長期影響著生豬的生產(chǎn)，且作用顯著。避免生豬生產(chǎn)波動(dòng)應(yīng)首先保持生豬飼養(yǎng)的連續(xù)性，其次是要穩(wěn)定生豬價(jià)格和上游飼料的價(jià)格。所以應(yīng)當(dāng)提高生豬產(chǎn)業(yè)規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化程度，保持養(yǎng)殖規(guī)模的穩(wěn)定性，同時(shí)做好產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的對(duì)接，發(fā)展訂單養(yǎng)殖，穩(wěn)定飼料價(jià)格和生豬價(jià)格。

第二，生豬年出欄量對(duì)自身沖擊的當(dāng)期反應(yīng)最大，而對(duì)于玉米價(jià)格和生豬價(jià)格當(dāng)期反應(yīng)不敏感，玉米價(jià)格和生豬價(jià)格對(duì)生豬生產(chǎn)的影響具有一定的時(shí)滯性。因此應(yīng)完善飼料價(jià)格、生豬價(jià)格預(yù)警體系并落實(shí)到生產(chǎn)實(shí)際中去，在生豬生產(chǎn)的動(dòng)態(tài)調(diào)整過程中，擴(kuò)大理性預(yù)期的影響，以避免頻繁的飼料和生豬價(jià)格波動(dòng)對(duì)生豬生產(chǎn)造成影響。

注釋:

①LR表示似然比統(tǒng)計(jì)量、FPE表示最終預(yù)測(cè)誤差統(tǒng)計(jì)量、AIC表示赤遲信息準(zhǔn)則統(tǒng)計(jì)量、SC表示施瓦茨準(zhǔn)則統(tǒng)計(jì)量、HQ表示信息準(zhǔn)則統(tǒng)計(jì)量，＊表示根據(jù)該準(zhǔn)則選定的階數(shù)。

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