余露虹 秦茂 包蕾 何翔 王韓冬
【摘 要】基于SHEL模型,利用人物分析法,對(duì)高鐵調(diào)度工作進(jìn)行分析,得到五個(gè)工作子模型:監(jiān)視子模型 、思考子模型 、記錄子模型、調(diào)整子模型、通信子模型。以此為基礎(chǔ),利用京滬高鐵調(diào)度所現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù),可得其調(diào)度工作的工作負(fù)荷,為合理劃分區(qū)間從而合理劃分調(diào)度工作負(fù)荷提供依舊。
【關(guān)鍵詞】高速鐵路 行車調(diào)度 工作負(fù)荷 人員配置 調(diào)度區(qū)段
【中圖分類號(hào)】U284 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1672-5158(2013)03-0450-01
一、基于SHEL模型的層次分析法
SHEL模型最初由愛德華教授于1972年首次提出,描述了人在安全工作中所處的特殊位置,這個(gè)模型由4個(gè)元素組成:軟件(Software)、硬件(Hardware)、環(huán)境(Environment)和人(Liveware),分別用4元素的首字母S、H、E、L來表示。將模型稍作改進(jìn),使其適用于高鐵行車調(diào)度信息量影響因素的分析,改進(jìn)后的模型見圖1-1。的調(diào)度區(qū)段長(zhǎng)度為200-300公里;如果管轄區(qū)段內(nèi)列車對(duì)數(shù)在60對(duì)以下,較合理的調(diào)度區(qū)段長(zhǎng)度為300-400公里;高鐵樞紐臺(tái)應(yīng)便于調(diào)度的掌握,根據(jù)列車密度和樞紐復(fù)雜程度合理設(shè)置。
3.2利用回歸方法劃分合理區(qū)間
列車數(shù)量、區(qū)段長(zhǎng)度兩個(gè)自變量均與工作負(fù)荷這個(gè)因變量之間存在較明顯的線性關(guān)系,且隨著區(qū)段長(zhǎng)度和列車數(shù)量的增長(zhǎng),工作負(fù)荷也呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。列車數(shù)量和區(qū)段長(zhǎng)度這兩個(gè)自變量之間也并不存在明顯線性關(guān)系,符合多元線性回歸模型的前提條件,因此本文選取多元線性回歸模型來對(duì)自變量和因變量之間的關(guān)系作進(jìn)一步分析。
多元線性回歸模型是研究?jī)蓚€(gè)或兩個(gè)以上的自變量與因變量之間的關(guān)系,由于本文中自變量為兩個(gè),因此可建立如下模型:
Wbb nb L=++
式中,0b、1b和2b為回歸系數(shù),W為工作負(fù)荷,n為列車數(shù)量,L為區(qū)段長(zhǎng)度。
3.3回歸擬合
本次回歸分析采用了京滬高鐵、京津城際和石太客專三個(gè)調(diào)度臺(tái)7:00-23:00點(diǎn)間的500組數(shù)據(jù)作為回歸樣本,并依托SPSS軟件對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸擬合。
經(jīng)過SPSS軟件的回歸分析后可得相應(yīng)的回歸系數(shù)值,其中00.012b =,10.020b =,20.001b =。在輸出結(jié)果中,可用多重可決系數(shù)2
R來判定線性回歸的擬合程度,本次回歸中20.901R =,可見回歸方程可以解釋絕大部分的工作負(fù)荷變化。在方差分析表中,可用F檢驗(yàn)來判斷因變量與多個(gè)自變量之間整體線性關(guān)系的顯著性,本次回歸中F值為76.945,顯著性概率為0.000,說明因變量與自變量之間存在顯著的多元線性關(guān)系。在回歸系數(shù)表中,可用t檢驗(yàn)來判斷每個(gè)自變量對(duì)因變量產(chǎn)生的顯著性影響,常量與兩個(gè)自變量的顯著性概率為0.043、0.000和0.010,均小于0.05,說明各個(gè)自變量與因變量之間都有較為顯著的線性關(guān)系。將各回歸系數(shù)引入回歸方程后可得,0.0120.020.001WnL=++。
四、結(jié)論
本文采用任務(wù)分析法在對(duì)行車調(diào)度的作業(yè)內(nèi)容進(jìn)行詳細(xì)分類的基礎(chǔ)上,建立了工作負(fù)荷的模型,并以京滬高鐵行車調(diào)度為研究對(duì)象進(jìn)行了實(shí)例分析。結(jié)果表明京滬高鐵行車調(diào)度個(gè)別時(shí)段工作負(fù)荷較大,影響行車安全。因此,京滬高鐵調(diào)度臺(tái)設(shè)置兩名助理調(diào)度來輔助行車調(diào)度完成整個(gè)調(diào)度任務(wù)是比較合理的。
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