聚類分析法在傳承名老中醫用藥規律中的應用體會

姜 萍 李壽松（山東中醫藥大學，濟南，50355；山東省章丘市中醫院，章丘，5000）

思路與方法

聚類分析法在傳承名老中醫用藥規律中的應用體會

姜 萍1李壽松2
（1山東中醫藥大學，濟南，250355；2山東省章丘市中醫院，章丘，250200）

目的：采用聚類分析等數理統計方法，分析名老中醫丁書文教授治療高血壓病用藥規律。方法：在丁教授門診收集高血壓病有效或顯效病例，利用EXCEL統計軟件對中藥處方進行頻數統計，統計每味藥的累積頻次、頻率、累積頻率，取累積概率90%以內的藥物作為高頻藥物，對高頻中藥拆分、合并，采用SPSS分析軟件，進行基于功效的聚類分析。結果：提取183例患者的中藥處方，共運用中藥117味，其中高頻藥物42味，得到5個聚類方，并對聚類方進行分析。結論：聚類方分析能夠客觀地反映了丁教授的高血壓病臨床用藥規律。

名老中醫；＠丁書文；聚類分析；高血壓病；臨床經驗

丁書文教授為國內知名中醫心血管病專家，全國第三、四批名老中醫學術經驗繼承導師，享受國務院政府特殊津貼，2010年國家中醫藥管理局批準成立名老中醫藥專家丁書文傳承工作室。丁教授知常達變，推陳出新，對多種心血管疾病有獨到的學術見解，首次提出了心系疾病的熱毒學說，并用于高血壓病、冠心病、心律失常等疾病的治療，效果顯著，形成了自己獨特的臨證特點。

聚類分析法是用數學方法研究和處理給定對象分類的一種多元統計方法，主要通過距離的遠近與相似程度來判斷個體是否有聚集現象［1］。通過這種聚集現象可以用來發現數據分布和隱含模式，因此在沒有“先驗”知識的情況下，聚類分析具有一定的客觀性。本文試圖通過數理統計方法，探索丁教授治療高血壓病采用藥物的聚集現象，從中發現和探索客觀地組方用藥規律，并結合丁教授學術特色和跟師經驗，更好地總結名老中醫用藥經驗和組方規律。

1 病例資料

2011年5月至2012年1月期間，于山東中醫藥大學附屬醫院心內科丁教授門診，利用中醫門診電子病案系統，收集治療有效或顯效的原發性高血壓病病例183例。

2 統計學方法與結果

提取183例患者的中藥處方，利用EXCEL進行頻數統計，共得到中藥117味。統計每味藥的累積頻次（本藥和之前藥物的頻次加和）、頻率（本藥出現的頻次除以所有藥物頻次加和）、累積頻率（本藥和之前藥物的頻率加和），取累積概率90%以內的藥物作為高頻藥物，對累積頻率在90%以內的藥物進行分析，共選取中藥42味，使用頻次13次以下者，多為治療一些兼證的藥物。42味高頻中藥的頻次結果見表1。

表1 42味高頻中藥的頻次結果

將42味中藥按照第七版《中藥學》課本進行功效拆分、合并，如鉤藤拆分為平肝、息風、止痙；健脾益氣、補脾合并為補脾氣。建立EXCEL表格，對于每味中藥中出現的功效記為1，無此功效記為0。高頻中藥功效拆分、合并形成的總表格的部分見表2。

表2 高頻中藥功效拆分表（部分）

使用SPSS19.0進行聚類分析（見圖1），根據聚類圖并結合臨床實際，形成五個聚類方。C1：女貞子、制何首烏、山茱萸、杜仲、白芍、酸棗仁、首烏藤、牛膝。C2：茯苓、白術、黃芪、豨薟草、淫羊藿、羌活、砂仁、檳榔、甘草、半夏。C3：川芎、延胡索、木香、牡丹皮、大黃、水蛭、丹參、葛根。C4：鉤藤、天麻、羚羊角、菊花。C5：生地黃、知母、梔子、澤瀉、決明子、冰片、麥冬、黃連、黃柏、龍膽草、黃芩、玄參。

3 結果分析

3.1 C1方 女貞子、山茱萸滋補肝腎，制首烏補益精血，杜仲補肝腎、強筋骨，白芍養血斂陰、平抑肝陽、柔肝止痛，酸棗仁養心益肝、安神，首烏藤養血安神、祛風通絡，牛膝補肝腎、強筋骨、活血通經、引火下行。諸藥合用具有補益肝腎、養血安神的作用。此藥物組合從補益肝腎立法，適用于高血壓病肝腎虧虛者。

圖1 高頻中藥功效聚類圖

3.2 C2方 茯苓健脾寧心、利水滲濕消腫，白術健脾益氣、燥濕利尿，黃芪健脾補中、升陽、利尿，豨薟草祛風濕、利關節、解毒，淫羊藿補腎壯陽、祛風除濕，羌活祛風勝濕、散寒止痛，砂仁行氣化濕、溫中，檳榔行氣、利水、消積，甘草補脾益氣、清熱解毒、調和諸藥，半夏燥濕化痰、降逆止嘔、散結。諸藥合用，有健脾行氣、祛風除濕的作用，適用于高血壓病脾虛氣滯者。

3.3 C3方 川芎活血行氣、祛風止痛，延胡索活血行氣，木香行氣止痛，牡丹皮活血祛瘀、清熱涼血，大黃清熱瀉火、涼血解毒、逐瘀通經，水蛭破血通經、逐瘀，丹參活血調經、祛瘀止痛、除煩安神，葛根解肌、生津止渴。諸藥合用，有活血、行氣、通利脈絡的作用。此藥物組合從活血化瘀立法，適用于高血壓病瘀血內阻者。

3.4 C4方 鉤藤清熱平肝、息風，天麻平肝息風通絡，為治療眩暈、頭痛之要藥，羚羊角平肝息風、清肝明目、散血解毒，菊花平抑肝陽、清肝明目、清熱解毒。諸藥合用，平肝息風，適用于高血壓病陽亢風動者。

3.5 C5方 生地黃清熱涼血、養陰生津，知母清熱瀉火、生津，梔子清熱涼血、瀉火除煩，決明子清熱明目、潤腸通便，冰片開竅醒神、清熱止痛，麥冬養陰生津、潤肺清心，黃連清熱瀉火解毒、燥濕，黃柏清熱瀉火解毒、燥濕，龍膽草清瀉肝膽之火，黃芩清熱瀉火解毒、燥濕止血，玄參清熱涼血、瀉火解毒、滋陰。諸藥合用，以清熱解毒、涼血養陰立法，適用于高血壓病熱毒內熾者。

4 討論

聚類分析是根據事物本身潛在的特性研究對象分類的方法。通過聚類把一個數據集合中的個體按照相似性歸成若干類別，使其“物以類聚”，將數據庫中的記錄劃分為一系列有意義的子集［2］。本文對42味主要的藥物按功效主治進行聚類分析后得到5個聚類方，這種聚類分析得出的藥物聚類，反映了丁教授常用的藥物組合，因此對這5個聚類方進一步分析，能夠反映高血壓病證治規律和丁教授治療高血壓病的用藥思路。現結合丁教授的特色用藥經驗分析如下。

4.1 丁教授非常重視患者病邪亢盛的病機，對血壓很高，或者頭暈、頭脹痛、目赤耳鳴等癥狀較重者，常從熱毒論治。丁老認為體內熱毒彌散，瘀血阻絡，水濕痰濁壅滯脈道，亟需祛除；若一味滋補肝腎、平抑肝陽的話，不但不能降壓、改善癥狀，甚至可能助長體內痰熱瘀毒，變生它證，故丁教授采用清熱解毒、活血化瘀、利水滲濕的治法，待患者血壓下降，癥狀緩解后，再從根本上調節臟腑陰陽氣血失調，改善體質，或滋補肝腎，或益氣養陰，或溫陽健脾。4.2 針對高血壓病本虛，治療上以補益肝腎、養血益氣立法論治，多配伍使用女貞子、桑寄生、生地黃、山萸肉、黃芪等藥，陰虛則易陽亢，故丁教授在滋補肝腎的基礎上，常配伍鉤藤、羚羊角粉、白芍等平肝息風藥。此外注意補益肝腎與健脾益氣并重，常配伍使用黃芪、白術、茯苓、木香等健脾益氣之品，脾氣得健，運化周轉正常，補陰之藥才能發揮其效力，否則易化痰生濕。若見老年患者伴夜尿頻、四肢不溫、納呆腹脹等脾腎虧虛者，多配伍淫羊藿、附子、肉桂等溫壯腎陽藥，使陰得陽助，泉源不竭。

4.3 丁教授在辨證配伍時，常少佐羌活、防風、豨薟草等祛風藥，效果顯著。因其具有發散風邪、透發郁熱、祛瘀通絡、利濕祛痰的功效，切合高血壓風、火、痰、瘀、虛的病機，對平肝熄風、活血化瘀、化痰利濕和清熱解毒藥有輔助作用，可增強降壓效果；“巔頂之上，唯風可到”，祛風藥性辛散輕清，直達巔頂，能開宣陽氣、因勢利導，條暢氣血，又能振奮脾胃之氣，助其運化。

4.4 丁教授很重視失眠等癥狀，以酸棗仁、柏子仁等養心補肝安神，常配伍蓮子心、梔子、黃連等以清心熱，膽草、決明子等以清肝熱，柴胡、香附、郁金等疏肝解郁，使旺火得息，肝氣疏泄如常，則失眠自愈，有利于病情的緩解。

結合聚類分析結果和多年的跟師經驗，我們認為聚類分析等數據挖掘技術能夠反映丁教授治療高血壓的臨床思路，雖不能完全還原，但能在很大程度上反映丁教授診療的特色。目前，名老中醫藥專家的經驗傳承是當今我國中醫藥發展的重要戰略，總結出符合客觀臨床實際并能夠推廣的臨床用藥規律是其中非常重要的工作。由于每位患者信息都紛繁復雜，因此如何選擇和采用合適的數據挖掘方法是一個重要且困難的問題，仍然需要進一步總結和分析。

［1］劉俊，劉希玉.關于數據挖掘中聚類分析的研究進展［J］.網絡安全技術與應用，2010，8（8）：63-65.

［2］張穎，楊鈞，劉建平.數據挖掘在中醫藥研究中的應用［J］.遼寧中醫藥大學學報，2008，10（3）：153-154.

（2013-02-03收稿）

Experience on App lication of Cluster Analysis in the Heritage of O ld Chinese Medicine Doctor’s Medication Rules in the Treatment of Hypertension

Jiang Ping1，Li Shousong2
（1 Shandong Traditional Chinese Medicine University，Jinan 250355，China；2 Shandong Province Zhangqiu City Hospital of Traditional Chinese Medicine，Zhangqiu 250200，China）

Objective：Using cluster statisticalmethod，to analyze old Chinese medicine professor Ding Shuwen’s medication rules on treatment ofhypertension.Methods：Effective or cured cases of hypertension in Professor Ding Shuwen’s outpatient cliniCwere selected and analyzed with EXCEL to count the frequency of used Chinesemedicine prescription，and the number and frequency of herbs.Herbs that had been used with over 90%frequency were taken as highly frequently used herbs and cluster analysis was conducted using software SPSS to analyze them.Results：Chinesemedicine prescriptions treating 183 cases of patientswere selected and therewere altogether 117 Chinesemedicine herbs used，among which 42 were highly frequently used herbs.Five clustering prescriptions were concluded and analyzed.Conclusion：Clustering square analysis could to a certain extent reflect Professor Ding Shuwen’s clinicalmedication rules when treating hypertension.

Old famous Chinesemedicine doctor；＠Ding Shuwen；Cluster analysis；Hypertension；Clinical Experience

10.3969／j.issn.1673-7202.2013.09.036

全國名中醫藥專家丁書文傳承工作室項目

姜萍，醫學博士，副教授，碩士研究生導師，研究方向：中醫內科學，E-mail：ljy6617＠163.com