陳卓歐,黃 明,延 飛
(武漢理工大學(xué) 航運(yùn)學(xué)院,武漢430063)
國(guó)家海事局對(duì)水運(yùn)船舶溢油污染的方針是“防治結(jié)合,預(yù)防為主”。相比溢油事故后的治理,事故前的預(yù)防有效實(shí)施對(duì)減少溢油的損害影響更為重要。目前,對(duì)于內(nèi)河船舶溢油的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的研究,主要集中在評(píng)價(jià)方法的選取上[1-2],鄧健等[3]研究了三峽庫(kù)區(qū)船舶溢油風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系問(wèn)題,該研究?jī)H僅局限于評(píng)價(jià)溢油事故發(fā)生的概率,而從風(fēng)險(xiǎn)的定義來(lái)看[4],它不僅包括事故發(fā)生的概率,還包括事故造成的后果,包括經(jīng)濟(jì)損失、人員傷亡等。因此,從這個(gè)意義上講,評(píng)價(jià)模型還不夠全面。
本文將熵值法與無(wú)量綱方法相結(jié)合,利用熵值法確定影響船舶溢油因素的權(quán)重賦值,并對(duì)不同地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)因子進(jìn)行無(wú)量綱化處理,綜合考慮溢油發(fā)生的概率和可能造成的后果,并針對(duì)三峽庫(kù)區(qū)的12個(gè)港區(qū)開展例證研究,研究結(jié)論可以為海事管理機(jī)構(gòu)有針對(duì)性地采取措施降低溢油風(fēng)險(xiǎn)提供依據(jù)。
確定內(nèi)河船舶溢油概率的指標(biāo)體系時(shí)應(yīng)當(dāng)遵循的原則為
指標(biāo)必須和三峽庫(kù)區(qū)船舶溢油概率的目標(biāo)相一致,必須具有系統(tǒng)性、可操作性、科學(xué)性、可比性,指標(biāo)之間應(yīng)避免相關(guān)性,指標(biāo)設(shè)置要重點(diǎn)突出,定量和定性指標(biāo)相結(jié)合。
基于評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立的原則,鑒于國(guó)內(nèi)外主要評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的經(jīng)驗(yàn),結(jié)合調(diào)研和專家意見,考慮資料獲取的難易程度、模型的可操作性等,對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選,選取6個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo):①轄區(qū)水域長(zhǎng)度;②內(nèi)河船舶斷面交通流;③轄區(qū)油船進(jìn)出港艘次;④轄區(qū)油碼頭數(shù)量;⑤轄區(qū)油品吞吐量;⑥轄區(qū)事故數(shù)。
為了計(jì)算總體的溢油概率指數(shù),在計(jì)算得到各指標(biāo)概率度的基礎(chǔ)上還需要確定各指標(biāo)的權(quán)重,本文設(shè)計(jì)采用熵值法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。
1.2.1 指標(biāo)無(wú)量綱處理方法
在利用熵值法確定權(quán)重過(guò)程中,需要用到的原始數(shù)據(jù)矩陣中會(huì)存在指標(biāo)單位不一致,比較時(shí)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的問(wèn)題,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。根據(jù)合理的假設(shè)可以確定模型的基本函數(shù)形式,然后根據(jù)歷史樣本數(shù)據(jù)和理論分析找出各指標(biāo)的某些特征值,再通過(guò)這些特征值得出每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)模型的具體形式,即確定每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)函數(shù),最后根據(jù)區(qū)域各指標(biāo)的實(shí)際值和評(píng)價(jià)模型得出各評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值。
對(duì)該模型做出如下假設(shè)。
1)模型中評(píng)價(jià)值為無(wú)量綱值,稱之為子安全度。每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的單位和數(shù)量不同,因此必須通過(guò)對(duì)它們進(jìn)行計(jì)算模型無(wú)量綱化處理,使它們能夠進(jìn)行綜合計(jì)算。
2)子安全度介于0~1之間。對(duì)應(yīng)標(biāo)準(zhǔn),每個(gè)指標(biāo)都存在一個(gè)最差值和一個(gè)最優(yōu)值,取最差值或比最差值小時(shí)該指標(biāo)為0,取最優(yōu)值或比最優(yōu)值大時(shí)該指標(biāo)為1,盡管有越大越好的指標(biāo),也有越小越好的指標(biāo),但是它們的取值都介于最差值和最優(yōu)值之間,并且其函數(shù)應(yīng)該是單調(diào)的。

圖1 三峽庫(kù)區(qū)船舶溢油概率評(píng)價(jià)函數(shù)曲線
3)模型中的各指標(biāo)分別占有不同的權(quán)重,對(duì)安全度有大小不同的貢獻(xiàn)。
很多國(guó)際機(jī)構(gòu)和專家學(xué)者對(duì)很多指標(biāo)都確定了不發(fā)生危機(jī)的一個(gè)值,這個(gè)值不是最差值,也不是最優(yōu)值,稱之為及格值,取這個(gè)值時(shí)安全度為0.6[5]。同時(shí)根據(jù)各種規(guī)劃、標(biāo)準(zhǔn)以及實(shí)際情況可確定一個(gè)理想值或者最差值,對(duì)模型求解并建立安全度計(jì)算模型,見表1。

表1 指標(biāo)評(píng)價(jià)函數(shù)對(duì)應(yīng)關(guān)系表
以“危險(xiǎn)品碼頭分布指標(biāo)”為例,認(rèn)為當(dāng)該轄區(qū)沒(méi)有危險(xiǎn)品碼頭時(shí)(即危險(xiǎn)碼頭數(shù)為0時(shí)),該指標(biāo)概率度最低,為最優(yōu)值0;當(dāng)該轄區(qū)危險(xiǎn)品碼頭數(shù)量為轄區(qū)的平均值時(shí),即6座時(shí),該指標(biāo)概率度為及格值,為0.6。當(dāng)該轄區(qū)危險(xiǎn)品碼頭數(shù)量為轄區(qū)最大值時(shí),即危險(xiǎn)品碼頭數(shù)量為12座時(shí),該指標(biāo)概率度為最差,分值為1。通過(guò)歸一化處理,將原來(lái)的帶有單位的歷史樣本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為無(wú)量綱數(shù)值。本文采用線性分段函數(shù)插值的方法對(duì)多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱處理。假設(shè)x為標(biāo)準(zhǔn)化后的樣本數(shù)據(jù),X為原始的帶單位的指標(biāo)樣本數(shù)據(jù),XZY為最優(yōu)的指標(biāo)值,XZC為最差的指標(biāo)值,XZY和XZC可由指標(biāo)樣本數(shù)據(jù)的最大或最小值確定,也可以理論分析給出。將歸一化后的數(shù)值XZY(值為0)、XJG和XZC(值為1),通過(guò)下列等式計(jì)算得到該指標(biāo)概率評(píng)價(jià)函數(shù)。

1.2.2 熵值法基本原理
熵是系統(tǒng)無(wú)序程度的度量,可以用于度量已知數(shù)據(jù)所包含的有效信息量和確定權(quán)重[6]。在船舶溢油概率評(píng)價(jià)中,對(duì)“熵”的計(jì)算確定權(quán)重,就是根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)值的差異程度,確定各指標(biāo)的權(quán)重。當(dāng)各評(píng)價(jià)對(duì)象的某項(xiàng)指標(biāo)值相差較大時(shí),熵值較小,說(shuō)明該指標(biāo)提供的有效信息量較大,其權(quán)重也應(yīng)較大;反之,若某項(xiàng)指標(biāo)值相差較小,熵值較大,說(shuō)明該指標(biāo)提供的信息量較小,其權(quán)重也應(yīng)較小。當(dāng)各被評(píng)價(jià)對(duì)象的某項(xiàng)指標(biāo)值完全相同時(shí),熵值達(dá)到最大,這意味著該指標(biāo)無(wú)有用信息,可從評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中去除。
1.2.3 熵值法求權(quán)重步驟
使用熵權(quán)法確定權(quán)重主要有以下3個(gè)步驟。
1)原始數(shù)據(jù)矩陣歸一化。設(shè)m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的原始數(shù)據(jù)矩陣為A=(aij)m×n,對(duì)其歸一化后得到R=(rij)m×n。對(duì)值越大越優(yōu)的指標(biāo)而言,歸一化公式為

對(duì)于值越小越優(yōu)的指標(biāo)而言,其歸一化公式為

2)定義熵。在有m個(gè)指標(biāo),n個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)估問(wèn)題中,第i個(gè)指標(biāo)的熵為

3)得到熵權(quán)。得到了第i個(gè)指標(biāo)的熵之后,可得到第i個(gè)指標(biāo)熵權(quán)

式中:wi——用熵值法確定的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重。
1.2.4 綜合層溢油綜合概率指數(shù)計(jì)算
綜合概率指數(shù)E表示的是該轄區(qū)船舶溢油概率評(píng)價(jià)的最終計(jì)算值,它代表的是該轄區(qū)污染概率的整體情況,其計(jì)算方法如下式。

式中:E——綜合層的三峽庫(kù)區(qū)船舶溢油污染概率指數(shù);
yj、wj——各指標(biāo)的指標(biāo)概率度和權(quán)重,j=1,2,3,4,5,6,分別代表下屬的6個(gè)指標(biāo)。
將溢油概率評(píng)價(jià)模型應(yīng)用于內(nèi)河管轄水域。在計(jì)算中,指標(biāo)評(píng)價(jià)函數(shù)實(shí)際采用海事局管轄水域各指標(biāo)的多年的統(tǒng)計(jì)最優(yōu)、平均及最差值數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ),確定各指標(biāo)的評(píng)價(jià)函數(shù),帶入各轄區(qū)的指標(biāo)概率評(píng)價(jià)函數(shù)即可計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)概率度。
在此基礎(chǔ)上,根據(jù)各指標(biāo)權(quán)重分別計(jì)算各轄區(qū)的綜合船舶溢油概率指數(shù)E。
對(duì)于船舶溢油概率風(fēng)險(xiǎn)來(lái)說(shuō),選取1.1中所述6個(gè)因素進(jìn)行評(píng)價(jià),通過(guò)對(duì)12個(gè)港區(qū)中以上6個(gè)因素?cái)?shù)據(jù)的無(wú)量綱化處理,得到評(píng)價(jià)指標(biāo)見表2。

表2 溢油概率風(fēng)險(xiǎn)因子無(wú)量綱化結(jié)果
在以上無(wú)量綱結(jié)果的基礎(chǔ)上,利用熵值法求得的6個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的權(quán)重結(jié)果,見表3。

表3 溢油概率風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重
由表3可見,轄區(qū)危險(xiǎn)品吞吐量的權(quán)重最大,轄區(qū)長(zhǎng)度的權(quán)重最小,但總體上看,6個(gè)指標(biāo)的權(quán)重相差不大。
2.2.1 船舶溢油損害評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
船舶溢油損害評(píng)價(jià)指標(biāo)體系由兩個(gè)層次組成,一是指標(biāo)層,另一個(gè)是綜合層。綜合層為溢油損害指數(shù),反應(yīng)的是船舶溢油損害概況;指標(biāo)層為指標(biāo)損害度,代表的是各指標(biāo)的損害值。
按1.1的原則,對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選,在充分調(diào)研的基礎(chǔ)選取了2個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),即溢油敏感資源分布數(shù)量和油品危險(xiǎn)度。
2.2.2 船舶溢油損害評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重求取
通過(guò)調(diào)研,并根據(jù)油品危險(xiǎn)度分類及分值、常見油品危險(xiǎn)度的取值等相關(guān)規(guī)定[7],得到三峽庫(kù)區(qū)12個(gè)港區(qū)的溢油敏感資源分布數(shù)量和油品危險(xiǎn)度的無(wú)量鋼化結(jié)果見表4。

表4 三峽庫(kù)區(qū)溢油損害評(píng)價(jià)指標(biāo)函數(shù)及計(jì)算值
利用熵值法基本原理和步驟,得到轄區(qū)溢油敏感區(qū)域分布0.498 0和油品危險(xiǎn)度0.502 0。
目前的一些風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法由于沒(méi)有區(qū)別對(duì)待風(fēng)險(xiǎn)所包含的發(fā)生概率及損害兩者之間存在的關(guān)系,使得一些風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法在基本的評(píng)價(jià)原理或評(píng)價(jià)模型上存在不合理或不完善的地方[8]。本文定義風(fēng)險(xiǎn)為事件發(fā)生概率和事件損害或者是事件發(fā)生可能性和后果嚴(yán)重程度的綜合反映,見圖2。風(fēng)險(xiǎn)水平的計(jì)算是利用結(jié)合概率和損害的二維風(fēng)險(xiǎn)矩陣。

圖2 風(fēng)險(xiǎn)的概念
根據(jù)本文評(píng)價(jià)方法,綜合考慮綜合概率指數(shù)E與綜合損害指數(shù)D,風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)R的表達(dá)為

對(duì)于三峽庫(kù)區(qū)船舶溢油事件而言,風(fēng)險(xiǎn)的高低還不能僅僅依靠概率×損害來(lái)描述。溢油事件發(fā)生概率高而損害小和溢油事件發(fā)生概率低而損害大,對(duì)沿江區(qū)域的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)影響程度是不同的[9]。因此對(duì)于溢油事件而言,損害評(píng)價(jià)高于某一界限即可認(rèn)為是高風(fēng)險(xiǎn)[10]。
利用公式(7)得到三峽庫(kù)區(qū)12個(gè)港區(qū)的綜合風(fēng)險(xiǎn)值見表6。
由表6可見,重慶溢油風(fēng)險(xiǎn)最大,其次為涪陵、巫山、萬(wàn)州。但是對(duì)于本文所定義的內(nèi)河溢油風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)而言,若涪陵發(fā)生溢油,其損害程度可能會(huì)遠(yuǎn)高于巫山,其綜合風(fēng)險(xiǎn)值為巫山的近兩倍。
以三峽庫(kù)區(qū)中的12個(gè)港區(qū)為例,在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)部分采用熵值法求權(quán)重,有效降低了模型的主觀性,同時(shí)將風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率與風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后的損害影響程度相結(jié)合作為最終的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)值。

表6 綜合風(fēng)險(xiǎn)值
提出的模型可以供專家對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果提出對(duì)策,并使海事管理機(jī)構(gòu)能夠?qū)σ缬桶l(fā)生的可能性進(jìn)行定性的、定量的分析和判斷,有效地防止溢油事件的發(fā)生。本文所采用的方法和模型,也可為我國(guó)其它主要內(nèi)河水域進(jìn)行船舶溢油風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)提供一定的參考和借鑒。
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