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永磁同步電機(jī)的混沌模型及其控制器設(shè)計(jì)

2013-06-01 12:39:28吳鳳嬌王衛(wèi)玉商玉娟劉晨晨門成堯
機(jī)電工程技術(shù) 2013年12期
關(guān)鍵詞:方法系統(tǒng)設(shè)計(jì)

吳鳳嬌,王衛(wèi)玉,商玉娟,劉晨晨,門成堯

(西北農(nóng)林科技大學(xué)水利與建筑工程學(xué)院,陜西楊凌 712100)

0 引言

永磁同步電機(jī)(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)作為一種發(fā)展非常迅速的電機(jī),越來(lái)越引起人們的廣泛關(guān)注。這與其小體積、輕便、高效率的優(yōu)點(diǎn)是分不開(kāi)的,永磁材料和控制技術(shù)的迅速發(fā)展也促進(jìn)了PMSM 的應(yīng)用,因而研究PMSM 的特性具有很重要的意義。

非線性是產(chǎn)生混沌的必要條件,PMSM 的數(shù)學(xué)模型是一種典型的非線性系統(tǒng),因此可以推測(cè)PMSM 中可能會(huì)產(chǎn)生混沌運(yùn)動(dòng)[1-2],相關(guān)研究學(xué)者已經(jīng)對(duì)PMSM 的特性進(jìn)行了諸多研究,并取得了很多成果。例如,采用混沌分析的經(jīng)典分岔理論,張波等[3]對(duì)PMSM系統(tǒng)進(jìn)行了復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)分析,從理論上證明PMSM 強(qiáng)非線性系統(tǒng)在一定條件下會(huì)呈現(xiàn)出極限環(huán)和混沌吸引子等非常豐富的動(dòng)態(tài)行為。Jing[4]等對(duì)氣隙非均勻的PMSM 系統(tǒng)進(jìn)行了Hopf 分岔動(dòng)態(tài)行為研究。Li[5]等研究了永磁同步電機(jī)的復(fù)雜動(dòng)力學(xué)行為,如Poincare 映射、Lyapunov 指數(shù)及容量維等。

永磁同步電機(jī)的混沌運(yùn)動(dòng)是有害的,應(yīng)該設(shè)計(jì)相應(yīng)的控制器予以消除。人們對(duì)于如何控制混沌開(kāi)展了大量的研究,并已經(jīng)設(shè)計(jì)出許多控制方法,包括線性反饋控制方法、模糊控制方法、滑模控制方法以及主動(dòng)控制方法等[6-10]。當(dāng)然對(duì)于不同的混沌系統(tǒng),可以采用不同的方法進(jìn)行控制,每種方法也有其優(yōu)缺點(diǎn),應(yīng)該在實(shí)際應(yīng)用中進(jìn)行檢驗(yàn)。

筆者通過(guò)數(shù)學(xué)分析推導(dǎo),設(shè)計(jì)方便且容易實(shí)現(xiàn)的線性反饋控制器,將永磁同步電機(jī)控制到期望的運(yùn)行點(diǎn),從而消除系統(tǒng)的混沌現(xiàn)象,使系統(tǒng)達(dá)到一穩(wěn)定狀態(tài)。

1 永磁同步電機(jī)的混沌數(shù)學(xué)模型

永磁同步電機(jī)的無(wú)量綱數(shù)學(xué)模型如下[4]:

為方便研究,取x1=id,x2=iq,x3=w,a=γ 和b=σ 將永磁同步電機(jī)的數(shù)學(xué)模型(1)改寫為下式:

取a=20,b=5.46,做出系統(tǒng)的相軌跡圖如圖1所示,可以看出,系統(tǒng)含有混沌吸引子。

2 線性反饋控制器設(shè)計(jì)

2.1 線性反饋同步控制機(jī)制

定義如下的非線性混沌系統(tǒng):

為對(duì)(3)式進(jìn)行控制,加上控制器后可得:

令u=x-x0,則受控系統(tǒng)為:

令X=x-x0,則式(5)可寫為:

其中:F=(f1,f2,…,fn)T,x0=(x01,x02,…,x0n)T,x=(x1,x2,…,xn)T,u=(u1,u2,…,un)T為N 維控制向量,設(shè)計(jì)的目標(biāo)就是通過(guò)控制線性反饋參數(shù)K 來(lái)實(shí)現(xiàn)將系統(tǒng)控制到穩(wěn)定運(yùn)行狀態(tài)。

圖1 系統(tǒng)的相軌跡圖

2.2 受控系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型

由式(2)知系統(tǒng)加上控制器后的數(shù)學(xué)模型為

其中a=20,b=5.46,K1u1、K2u2、K3u3為加入的控制輸入,K1、K2、K3為控制參數(shù)。u1、u2、u3為:

將式(8)代入式(7)得:

根據(jù)文獻(xiàn)[11],當(dāng)取控制參數(shù)K>max(λ1,λ2,λ3)時(shí),可以將混沌系統(tǒng)通過(guò)線性反饋控制方法控制至穩(wěn)定狀態(tài)。

2.3 將系統(tǒng)控制到平衡點(diǎn)

固定控制參數(shù)K=18,在平衡點(diǎn)S(0,0,0)時(shí)系統(tǒng)(9)對(duì)應(yīng)的Jacobian矩陣為:

故特征方程為:

圖2 受控后x1時(shí)域圖

通過(guò)求解上式可得系統(tǒng)(9)在平衡點(diǎn)S 的特征根為:

λ1=-31.915 2,λ2=-10.544 8,λ3=-19.000 0。由于λ1、λ2、λ3均小于零,即受控系統(tǒng)(9)漸近穩(wěn)定并趨于平衡點(diǎn)S。

采用Matlab 數(shù)值模擬來(lái)驗(yàn)證所設(shè)計(jì)控制器的有效性,利用線性反饋法控制系統(tǒng)達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)的仿真結(jié)果如圖2~圖4所示,系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)軌跡迅速被穩(wěn)定到了平衡點(diǎn)S(0,0,0)。

圖3 受控后x2時(shí)域圖

圖4 受控后x3時(shí)域圖

3 結(jié)論

首先給出了永磁同步電機(jī)的數(shù)學(xué)模型,通過(guò)相軌跡曲線得知系統(tǒng)在一定條件下存在混沌運(yùn)動(dòng)現(xiàn)象。然后利用線性反饋控制方法為永磁同步電機(jī)設(shè)計(jì)了相應(yīng)的線性反饋控制器,將系統(tǒng)從混沌態(tài)控制到穩(wěn)定狀態(tài)。并采用Matlab 數(shù)值仿真證實(shí)了該控制方法的可行性,仿真結(jié)果表明線性反饋控制方法用于控制該混沌系統(tǒng)的快速性和有效性,更好的控制方法有待更深入地研究。

[1]Wei D Q,Luo X S,Wang B H,et al.Robust adaptive dynamic surface control of chaos in permanent magnet synchronous motor[J].Physics Letters A,2007,363(1):71-77.

[2]張波,李忠,毛宗源,等.電機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)不規(guī)則運(yùn)動(dòng)和混沌現(xiàn)象初探[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2001,21(7):40-45.

[3]張波,李忠,毛宗源,等.一類永磁同步電動(dòng)機(jī)混沌模型與霍夫分叉[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2001,21(9):114-119.

[4]Jing Z J,Yu C,Chen G R.Complex dynamics in a permanent magnet synchronous motor model [J].Chaos,Solitons&Fractals,2004,22(1):831-848.

[5]Li Z,Zhang B,Mao Z Y.Analysis of the chaotic phenomena in permanent-magnet synchronous motors based on Poincare map[A].The 3rd World Congress on Intelligence Control and Intelligent Automation[C],2000,3255-3258.

[6]Aline S P,Marcelo A S.A multiparameter chaos control method based on OGY approach [J].Chaos,Solitons &Fractals,2009,40(3):1376-1390.

[7]Sadeghpour M,Khodabakhsh M,Salarieh H.Intelligent control of chaos using linear feedback controller and neural network identifier[J].Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation,2012,17(12):4731-4739.

[8]王校鋒,薛紅軍,司守奎.基于粒子群算法和OGY 方法的混沌系統(tǒng)混合控制[J].物理學(xué)報(bào),2009,58(6):3729-3733.

[9]Wang C C,Pai N S,Yau H T.Chaos control in AFM system using sliding mode control by backstep-ping design[J].Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation,2010,15(3):741-751.

[10]Günyaz A.Sliding mode control of uncertain unified chaotic systems [J].Nonlinear Analysis:Hybrid Systems,2009,3(4):531-535.

[11]王發(fā)強(qiáng),劉崇新.Liu 混沌系統(tǒng)的線性反饋同步控制及電路實(shí)驗(yàn)的研究[J].物理學(xué)報(bào),2006,55(10):5055-5060.

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