基于回歸分析的地區生產總值變化研究

劉麗華 劉堯

【摘 要】分析我國2008～2011年部分地區生產總值，通過對某一地區各年的縱向分析和各個地區同一年的橫向分析，找出本年度生產總值最高的地區（江蘇省）；通過建立多元線性回歸模型，對影響江蘇省生產總值的因素進行了研究，并對地區生產總值的提高提出了相應建議；最后使用時間序列分析的方法對未來幾年的生產總值進行了預測與檢驗。

【關鍵詞】生產總值；線性回歸Eviews；SPSS；統計檢驗

一、引言

地區生產總值是指本地區所有常住單位在一定時期內生產活動的最終成果。地區生產總值等于各產業增加值之和。計算方法有三種：（1）生產法：增加值=總產出-中間投入。國民經濟各行業的增加值之和等于地區生產總值。（2）收入法：增加值=勞動報酬+生產稅凈額+固定資產折舊+營業盈余。國民經濟各行業的增加值之和等于地區生產總值。（3）支出法：地區生產總值=最終消費支出+資本形成總額+貨物和服務凈支出。

二、近年來國內各地區生產總值情況

下圖為各地區2007-2011年地區生產總值的橫向與縱向（對某一地區各年的縱向分析和各個地區同一年的橫向分析）比較統計圖。具體數據來源于國家統計數據庫2007～2011年地區生產總值，數據量大且真實可靠。

三、多元回歸函數的建立與求解

從國家統計局官方網站搜集得到的1990～2011年的統計數據，建立多元線性回歸模型。模型表達式為：Yt=c+β1x1+β2x2

+β3x3+β4x4+β5x5+β6x6β+μt，其中Yt表示江蘇省的生產總值；x1表示工業增加值；x2表示建筑業生產值；x3表示金融業生產值；x4表示房地產業生產值；x5表示批發零售業生產值；x6表示郵電運輸業生產值。C表示在其他變量不變情況下，經濟固有增長率，β1、β2、β3、β4、β5、β6分別表示各項在經濟增長中的權數，μt表示隨機誤差項。運用Eviews軟件，采用普通最小二乘法，對表一中的數據進行線性回歸，對所建模型進行估計，估計結果見下圖。

五、提高地方生產總值的建議

根據以上分析結果得出江蘇省建的筑業、金融業對其地區生產總值影響最大，所以我們根據這個結果給出其他地區一些建議：（1）轉變地區經濟增長模式，調節產業結構，減少第一產業比例，增加第二、第三產業比例。（2）國家多出臺些優惠政策給建筑業，保障其一些相關利益。（3）地方高校加大對人才的培養，不但要從數量上提高，還要從質量上提高。（4）積極搞好地區經濟環境，盡力引進外來投資。

中國科學院發布中國各地區的國內生產總值（GDP）質量內涵與排序報告《中國科學發展報告2011》，報告中指出，中國各地區國內生產總值“質量排行”居于前10名的依次是：北京、上海、浙江、天津、江蘇、廣東、福建、山東、遼寧、海南。這與我們從國家統計局得到的由地區生產總值進行的排名數據相近，但有所出入。如我們分析數據得到江蘇、山東的地區生產總值遠遠高于北京、上海，而年報中的各地區國內生產總值“質量排行”卻不然。GDP質量指數的評估標準包括“經濟質量、社會質量、環境質量、生活質量、管理質量”等五大子系統，是用來綜合評估一個省市或者地區在某一段時間內的經濟發展質量好壞的指標。我們考慮江蘇省和山東省擁有較高的生產總值卻沒有較高的GDP質量指數，原因可能是兩省在提高生產總值的的同時，大力發展第二產業，對環境以及居民的生活水平造成了一定的影響。因此，在努力增加地區生產總值的同時也不要忽視對環境的保護。

六、生產總值的預測

參 考 文 獻

[1]楊位欽，顧嵐.時間序列分析與動態數據建模[M].北京理工大學出版社，1988（12）

[2]馮力.回歸分析方法原理及SPSS實際操作[M].中國金融出版社，2004

[3]吳明隆.SPSS操作與應用[M].重慶大學出版社，2010

[4]http：//news.enorth.com.cn/system/2011/08/02/007051293.shtml.質量排行

[5]《中國統計年鑒》