利用信息技術推動中醫藥的現代化

【摘要】本文闡述了信息技術在中醫藥方面的幾個重要領域的應用情況，展望信息技術對中醫藥未來的推動作用。

【關鍵詞】信息技術中醫藥分析鑒定中醫藥輔助設計

隨著科學技術的發展，現代信息技術迅猛發展，現代信息技術也迅速地應用到各個領域。信息技術在醫藥學領域的應用和其它學科一樣也十分普遍，尤其是在西醫藥領域，各種應用應運而生，而中醫藥領域的計算機應用起步卻比較晚。近年來，隨著一些新方法、新技術與計算機技術的結合，信息技術在中醫藥領域中應用的速度和質量穩步提高，有力地促進了中醫藥事業的快速發展。近年來信息技術在中醫藥領域主要應用在以下幾個方面：

一、中醫藥分析鑒定識別

由于中藥材品種數量日益增多，因此一些珍貴的中藥材出現大量贗品，雖然傳統的中醫藥檢驗方法經歷長期實驗，證明是行之有效的方法，但在實際工作中，由于個人主觀經驗、地方局限性、中成藥組方和工藝的復雜性以及方法的準確性和廣泛性等原因，鑒定分析結果容易造成失誤。而計算機具有下面幾大功能：強大的數據檢索功能；圖像被完全格式轉化后，可用特定的圖像分析程序進行分析測定；用模糊數學的方法對檢測數據進行處理，衍化為聚類分析和模式識別技術。正是利用了計算機的這些功能與常規的中醫藥分析鑒定方法相結合，才形成了獨特的計算機中醫藥分析鑒定技術。

1.中藥材質量及真偽鑒定。應用計算機圖文管理功能，將生藥原植物圖、生藥標本圖、藥用部位圖（多幅），通過彩色掃描或者數碼照相攝像采集信息，形成GIF或PIG圖像文件，經過圖像標準化、壓縮、編碼、分類建立圖文數據庫。同時選用生物標本對生藥的理化性質、化學組成等特征建立特征代碼庫，其特征代碼庫可以包括近紅外圖譜、提取物的紫外光譜、毛細管氣相色譜裂解圖譜、揮發油成分的閃蒸氣相色譜圖譜等。鑒別時只需輸入其外形的特征代碼，通過計算機檢索其圖象，利用輔助特征代碼數據檢索來確定某種藥材，提高鑒別速度和精確度。

2.中藥制劑成分分析。藥物分析是計算機應用最為活躍的領域之一，特別是化學計量學方法的引入，給藥物分析注入了更強勁的活力，應用最為廣泛的是計算分光光度法，如雙波長分光光度法、三波長分光光度法、導數光譜法、正交函數法、導數光譜等值點法等，在中藥制劑的分析中都得到了廣泛的應用。這些方法均以計算機技術為手段，可不經分離用紫外光譜法直接測定混合物的組分，通過數學方法消除干擾因素。但由于中藥本身因原料來源等的差異，一些干擾組分的不確定性，有時會造成試驗重復性不理想等問題。為此一些學者進行了不少有益的探討，也衍生了不少新的方法，如遺忘因子分光光度法、雙波長回歸分光光度法、導數光譜系數倍率法、互補三刺激值法等。特別引起關注的是一種全新的模擬人腦功能的信息處理方法一人工神經網絡技術。它主要借鑒了人腦神經系統處理信息的過程，以數學網絡拓撲結構為理論基礎，以巨量并行性、高度的容錯能力、信息加工和存儲的一體化、自組織自學習功能為特征，其處理復雜信息量的速度和能力是傳統的處理方法無可比擬的。人工神經網絡技術在中藥制劑分析中已初步得到了應用，隨著方法的不斷完善，其應用將會更廣泛。

二、中醫藥輔助設計

中醫藥研究各個領域計算機輔助設計應用最為多見，是進行中藥現代化研究的行之有效的方法，通過了解復方相關組分的信息，采用計算機模擬篩選方法探討其可能的作用機制，再利用實驗加以驗證，方便實驗進程的實施，快捷地達到實驗目的。

近年來，應用各種理論計算方法和分子模擬技術，進行計算機輔助藥物設計已經成為國際上十分活躍的研究領域。其中高通量藥物篩選技術將大大推進中藥現代化進程。高通量藥物篩選是集計算機控制、自動化操作、高靈敏度檢測、數據處理和自動采集和處理于一體，以藥物作用靶點為主要對象的細胞和分子水平為篩選模型，通過樣品于靶點結合表現，判斷化合物的生物活性，從而實現藥物大規模、快速、微量的篩選。高通量篩選促進中藥研究主要體現在：①對中藥中各種成分進行大規模生物活性篩選和開展全面廣泛研究，真正做到對中藥資源的有效利用和開發；②在分子水平、細胞水平闡明中藥的作用及其作用機制，提高研究水平和層次。

中醫藥領域利用計算機輔助藥物設計，在中醫藥研究領域，建立了全新的理念和先進的研究手段，為中醫藥研究提供新思路和新方法，有望使中醫藥現代化真正跨入一個良性發展的軌道，為中醫藥走向世界提供有力的技術支撐。

信息技術在中醫藥領域得到了廣泛應用，但在應用的普及性、深人性上仍存在差距。隨著信息技術的飛速發展，通過中醫藥工作者自身不斷學習，加大研究開發力度，其應用將會得到更快的發展，并推動中醫藥領域的現代化、標準化。