高校網絡輿情信息監測管理體系的構建研究

[摘要]互聯網的迅猛發展與普及應用，極大地拓展了網絡輿論空間。校園網絡輿情已成為高校學生信息傳播和思想交流的主要方式。在分析高校網絡輿情信息的含義、要素、生命周期的基礎上，構建高校網絡輿情信息監測管理體系模型，分析和實施模型的主要功能，建立網絡輿情信息互動反饋響應體系。加強對高校校園網絡輿情信息的監測和管理，對于促進和諧校園建設，具有重要的現實意義。

[關鍵詞]網絡輿情信息；生命周期；監測管理；分析

[中圖分類號]G40-057 [文獻標識碼]A [論文編號]1009-8097（2013）12-0111-04 [DOI]10.3969/j.issn.1009.8097.2013.12.021

引言

隨著高校信息化建設的深入發展，校園網中網站、論壇、微博等信息交流平臺上信息資源的數量呈指數級增長。主要是以大學生為主的群體通過校園網對校園中的某些現象，以及所關注的其他社會現象、社會問題所表達的態度、意見和觀點。表現出傳播速度快、影響范圍廣的特點。由此引發對校園網絡輿情這種校園信息傳播方式的關注，實施對校園網絡輿情的有效監測與管理，維護校園網絡輿情信息健康傳播，已經成為高校網絡信息安全的重點工作。

一、網絡輿情概述

1.網絡輿情的概念、要素與發展過程

所謂輿情，是指由個人以及各種社會群體構成的公眾，在一定的歷史階段和社會空間內，對自己關心或與自身利益緊密相關的各種公共事務所持有的多種情緒、意愿、態度和意見交錯的總和。隨著互聯網的普及，網絡成為反映輿情的重要載體。網絡輿情是通過互聯網表達和傳播的各種不同情緒、態度和意見交錯的總和。“網絡輿情信息”則是民眾在互聯網上發布和傳播的能夠反映民眾輿情的文字、圖像、音頻、視頻等，往往是以文字形式為主。網絡輿情反映和表達了一定的社情民意，是社會輿情的一種表現形式。

作為社會輿情的組成部分，高校網絡輿情主要是指高校教職員工和學生對有關國際重大問題、社會焦點問題、時政問題以及有關校園事務和學校管理等與自己利益相關的問題的情緒、看法、意見和態度。它不僅包括其對國家、社會的政治態度，也有對自身利益需求的訴求和表達，是要求國家、學校不斷改善其現狀、情況的訴求和意愿的集合。

從網絡輿情的定義可知，高校網絡輿情的要素包括主體、客體、本體和輿情空間四部分。高校網絡輿情的主體是學校全體師生員工，其中以學生為主。高校網絡輿情的客體是中介性社會事項，包括各種事件、熱點現象、行為和政策等等。高校網絡輿情的本體是各種情緒、態度和意見的總和。高校網絡輿情空間是指網絡使用者（俗稱網民）對中介性社會事項的態度形成、變化和發生作用的情境，通常指學生社會政治態度形成、變化和發生作用的環境。網絡輿情空間是多層的、結構化的和復雜多變的，是主客體和空間中具有的其他基本因素之間的多維或多元的互動。輿情空間包括硬空間和軟空間。硬空間是指存在于互聯網中的各種虛擬空間，如校園BBS、論壇、微博等。軟空間是指網絡使用者（俗稱網民）在使用互聯網時必須遵循的法律法規、角色認知、價值觀以及網絡文化等。

網絡輿情一般都要經歷產生、形成、發展、消亡四個過程。首先是社會或校園中某個話題或現象引發網絡使用者（俗稱網民）關注。在得到網民的關注后，借助網絡的傳播和放大作用，更多的網民加入其中，逐漸形成一種或數種輿論觀點。當參與人數和輿情信息的傳播達到一定程度后，網絡的聲音開始在現實社會產生影響，引起現實社會的共鳴，促成網絡輿情高潮的到來。而一旦熱點轉移或消失，該輿情熱點話題隨之退化或轉入下一熱點。

2.網絡輿情信息生命周期管理

從網絡輿情的發展過程可以得知，網絡輿情信息有著自己的生命周期。所謂網絡輿情信息的生命周期是指從決策工作產生對網絡輿情信息的需求開始，到網絡輿情信息分析結果被決策者利用的整個過程，如圖1所示。對網絡輿情信息的需求和利用分別是網絡輿情信息生命周期的起始和終結，中間還要經歷一系列不可缺少的環節，主要包括：網絡輿情信息工作規劃、網絡輿情信息匯集、整理和評價、網絡輿情信息分析、網絡輿情信息的報送和反饋、網絡輿情信息預警等，它們共同構成整個網絡輿情信息匯集和分析的主體部分。

二、高校網絡輿情信息監測管理體系的構建

網絡輿情的發展過程，對網絡輿情信息的管理提出了更高的要求。構建高校網絡輿情信息監測管理體系，對高校網絡輿情信息進行監測、分析，準確把握教育網絡輿情信息的內容、導向、發展趨勢，整合各類資源，形成決策數據鏈，為高校網絡輿情信息的科學決策提供有效支持。結合網絡輿情信息生命周期管理過程，構建高校網絡輿情信息監測、分析與管理體系，如圖2所示。

高校網絡輿情信息監測管理體系主要包括網絡輿情信息提取（數據采集、數據預處理、信息萃取）、網絡輿情信息數據挖掘分析、網絡輿情決策管理和網絡輿情信息監測環境。

網絡輿情信息提取是利用網絡抓取技術，包括網絡雷達技術、元搜索技術、網頁內容智能提取技術等；多文檔自動摘要技術；信息檢索技術，包括全文檢索技術、基于圖片內容檢索、數據挖掘技術、自動分類與自動聚類、相似搜索與消重等技術，對校園網（新聞、論壇、微博、即時通訊等）進行實時監測、采集，對轉載頻率高和訪問次數多的網絡輿情信息進行自動分類聚類，主題檢測和專題聚焦等。

網絡輿情信息數據挖掘分析是網絡輿情信息管理模型的核心功能。是高校網絡輿情信息工作者在對網絡輿情信息匯集整理的基礎上，運用網絡輿情信息分析方法和數據挖掘技術，把握高校網絡輿情信息的本質，并預測其可能的發展方向。

網絡輿情信息數據挖掘分析的目的是提供有價值的輿情信息，做出科學的分析和判斷。需要將網絡輿情信息數據挖掘分析的結果，以易于理解的方式輸出給使用者。可以通過計算機將網絡輿情信息數據挖掘分析模式及特征輸出為輿情監測圖譜。在相關數據挖掘、監測分析算法的支持下，形成網絡輿情信息分析報告。同時將生成的輿情信息存儲于輿情信息數據庫中，以便今后輿情信息研究的需要。

整個體系的構建是基于網絡輿情監測的環境中，監測環境的建立有助于相關輿情管理部門對網絡輿情信息的分析處理、決策方針的制定、對輿情的監控和管理。

三、主要功能分析和實現

1.網絡輿情信息采集與處理

高校利用對校園網絡的控制與管理，校園網內的輿情信息數據可通過對各種信息發布平臺的訪問權限來獲取。通過三種方式實現對校園網內多種異構數據源的信息采集，具體為：利用網絡爬蟲模塊實現對校園網內網頁文件的信息采集；利用Lucene數據庫接口實現與各種異構數據庫的連接；利用Nutch的插件機制，實現對文檔文件的解析與讀取。

Nutch是一個開源的Java實現的Web搜索引擎，在Lucene基礎上通過添加網頁數據抓取功能構建而成，提供了構建搜索引擎所需的基本工具模塊，包括網絡爬蟲、文本分析、分詞工具、建立索引、搜索功能和結果過濾等。Lucene是一個高性能、可伸縮的信息搜索庫。可為Nutch提供文本索引和搜索的API，也可為應用程序添加索引和搜索功能。通過Lucene的數據庫接口直接從數據庫中取出數據。用API建立索引并提供搜索接口。

互聯網的輿情數據信息可利用元搜索引擎技術從網頁數據和異構文檔中獲取。元搜索引擎將檢索條件轉換為各獨立成員搜索引擎（例如百度、谷歌等）能夠接受的格式，并通過各自的查詢接口提交，然后對獲得的HTML格式的檢索結果進行分析、處理。獲得與之相對應的鏈接地址、網頁標題以及部分說明文字，將上述信息處理為結構化數據后存放到相應的數據庫中。最后通過對不同獨立成員搜索引擎所獲取的輿情信息的鏈接地址和網頁標題等信息的對比和有效性檢測，實現結果的篩選和去重，然后將結果提交給Nutch插件，與校園網輿情信息統一建立索引。

網絡輿情信息預處理包含分詞與建立索引。主要對信息采集過程采集到的文本數據庫進行讀取，逐條進行數據清理，去除文本中的腳本等無用信息，提取出文本的標題、內容，并利用Lucene.Net對文本進行分詞索引，創建文本模型并提供數據資源。

2.網絡輿情信息分析

網絡輿情信息分析是網絡輿情信息監測管理體系的核心。學者們在網絡輿情信息分析的理論研究和實踐探索方面，雖然總結了許多應用模型，但不能較全面地實現網絡輿情信息的內容分析，在繼承學者們的研究實踐（如指標分析）基礎上，針對不同的網絡輿情信息，結合內容分析法，選取趨勢分析、指標分析、文本分析、比較分析等分析方法，以達到較為全面地分析網絡輿情信息內容的目的。

內容分析法是一種對文獻內容進行客觀系統的定量分析的專門方法，其目的是弄清或測驗文獻中本質性的事實和趨勢，揭示文獻所含隱性信息，對事物發展做出預測。內容分析法用于網絡信息的分析，顯示出良好的應用前景，主要體現在對網絡的內容挖掘、對網絡的結構挖掘和對網絡的使用記錄挖掘方面。隨著數據挖掘技術的發展，內容分析法可以在自動處理環境中深入揭示文本的隱性內容。

趨勢分析通過對某一輿情話題，在不同時期內所顯示的輿情信息資料進行函數模式的轉化，把這些不同樣本的量化結果加以比較，找出其中某一特征的信息的數量、重要性、強度等發生變化和差異的因素，從而可以判斷這一輿情話題的趨勢傾向。

指標分析用于內容分析中可以測量信息傳播的重要性、熱點或重點，檢測偏見存在的趨勢，推斷信仰、信心和動機的水平等。網絡輿情信息研究模型里常用的指標有熱度指標、傾向性指標、預警指標。

絕大多數的網絡輿情信息是以文本形式出現的，文本分析是對文本的表示及其特征項的選取，它以特征詞作為分析要素進行量化來表示文本信息，統計其出現的頻次，分析和推斷網絡傳播的內容，以及言論的傾向性。

特征分析把從文本中抽取出的特征詞進行量化來表示文本信息，通過對某一對象的特征詞，在不同問題上，或在不同場合上所顯示出來的內容資料進行內容分析，把這些不同樣本的量化結果加以比較，找出其中穩定的、突出的因素，從而判定這一對象的特征。

比較分析是通過對同一中心問題，但對象或來源不同的樣本資料進行內容分析，把這些來自不同對象的樣本的量化結果加以對比，從而找出它們之間的異同。通過比較可以發現研究對象的不同，找出本質上的異同。例如：比較同一輿情信息在不同地域的傳播特點、反應熱度等；比較不同媒體載體報道風格的異同等。

四、網絡輿情信息管理模型的實踐應用

隨著信息技術的不斷發展，網絡輿情信息監測、分析、決策和管理在高校教育管理實踐中得到重視，它的應用促進了高校教育管理的理論和實踐的創新，為高校教育管理模式提供技術保障，使高校教育管理適應網絡時代的形勢發展需要。利用網絡輿情信息管理模型，以網絡輿情監測管理為中心要素，構建互動的反饋響應體系，主體要素為教育工作者和受教育者，媒介要素為網絡環境和現實環境，如圖3所示。

網絡輿情信息互動反饋響應體系中的網絡輿情監測管理直接面向教育工作者和網絡環境，利用網絡輿情信息監測管理體系將校園網絡環境中的輿情信息采集并挖掘分析，為教育工作者提供輿情信息情報以及決策支持。在輿情分析及管。理決策過程中，綜合考慮現實環境中的情報信息；輿情管理通過教育工作者在現實環境和網絡環境中的決策反饋行為，對受教育者產生影響作用。另外，受教育者可以通過輿情信息監測管理體系將自己的思想、需求及建議等反映給教育工作者，與教育工作者建立交流機制。這樣，在教育實踐中受到阻隔的兩大主體要素（教育工作者和受教育者）之間有效地建立互動關聯機制，一方面，讓教育工作者可以清楚地了解受教育者的真實想法及行為；另一方面，讓受教育者的意見可以暢通地傳遞給教育工作者。

五、結束語

作為輿情研究的前沿領域，網絡輿情信息的理論和實踐研究面臨一系列挑戰，在借鑒和吸收網絡輿情信息基礎理論和應用實踐的基礎上，構建高校網絡輿情信息管理體系，并形成網絡輿情信息互動反饋響應體系。作為一種豐富和復雜的人類社會精神現象，網絡輿情信息研究還需要在今后的實踐工作中繼續拓展和深入。