高等教育投入的評價指標體系研究

摘 要：運用文獻分析和比較分析方法，構建高等教育投入的評價指標體系，包括人力資源、財力資源和物力資源。以黑龍江省9所高校為例，采用主成分分析法（PCA）判斷各指標之間的相關性，以確保其科學性、客觀性和公正性。

關鍵詞：高等教育；投入；評價指標體系；主成分分析

中圖分類號：F22 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2013）09-0017-02

一、高等教育成本分析

教育經濟學認為，教育成本投資也是一種生產性投資，可計算投入和產出，也同樣存在成本和效益。學校對各部門的人、財、物配置，都是教育成本投資，投入的多少就是教育成本。在市場經濟體制下，成本配置的唯一準則就是看它能否產生效益和產生多大的效益。要獲得豐厚的資源供給，就必須創造高效益的投資環境和投資條件，為實現這一目標而努力促進資源的優化配置，提高有限資源的投資效益。從這個意義上講，實行教育成本管理是市場經濟體制下學校加強和改善管理并提高辦學效益的一種有效途徑。

高校的辦學投入主要是人、財、物，而物是由財轉換來的，可還原為財的投入。人的投入需要相應的人員費用，如工資、福利等。若不考慮投入的人力所能創造的價值，而僅考慮人力本身的價值，那么人的投入本質上也是財的投入。歸結起來，教育投入可以理解為教育資源（人、財、物等資源的總稱）的投入，其中財力是人力和物力的貨幣表現。如果把投入教育活動的資源都表現為貨幣形式，那么教育投入可視為教育經費的投入。

學校除了以人、財、物等有形實物投入教育中外，還有無形資產的投入。無形資產是一種非實物的經濟來源，以知識形態存在于高校中，如學校的知名度、信譽度、擁有的知名教授、學者、專家等。無形資產可以單獨存在，同時又與有形資產相互依存。如果把有限的教育資源和無形資產有機地合在一起就會出現“乘數效應”，更能顯示出高校的優勢。

二、高等教育投入指標分析

高等院校的辦學投入主要包括人力資源投入、財力資源投入、物力資源投入及其他形式的投入。因此我們完全可以從人、財、力這三個方面入手，對高等院校辦學過程進行投入分析。

（一）人力投入

人力資源的概念，具體到高等教育，是指高等教育系統范圍內所有人員所具有的勞動能力的總和。教育是一種特殊的社會范疇，一方面它本身需要人力資源的投入，另一方面它又從事著人力資源的生產和再生產。

高等院校的人力投入之一是教職員工，主要是教師的投入。在教育活動中，教師起著主導作用，教師是教育勞動的主要承擔者，能否建立一支相對穩定的，在數量和質量以及結構上適應教育產業發展需要的教師隊伍，能否充分調動教師的積極性和創造性，關系著教育資源配置效率的高低和教育投資經濟效益的大小。由于教師所具有的能力、品格等方面量化比較困難，所以在設計指標時主要以投入的教師數量為主，包括教學教師投入和科研教師投入，輔之以教師中具有博士學位的教師數量、兩院院士、長江學者、973首席科學家數量、教授、博導人數等從一定方面表明高校教師素質、水平的指標，以及行政后勤人數這一輔助人員數量來衡量一所學校的人力資源投入水平。

（二）物力投入

高等院校的另一重要投入是具有長期使用價值的存量資產。高等學校的產出和企業一樣，必須擁有場地資源、實驗設備、教學器具以及輔助設施等，如學校的建筑物、圖書、儀器等都是高等教育物力資源投入的一部分，也是高等院校運行不可或缺的部分。在本文中主要用現在比較通用的固定資產總值、圖書館藏書量、教學、實驗設備總值來表示。這些都直接與高校人才培養的質量密切相關。

固定資產總值這一指標并不能準確反映學校某年正式的固定資產情況，為與現行國家高校統計口徑相符，本文仍采用國家對這一指標的統計數據，只是在結果中要對其進行具體分析。另外，從目前高校的發展來看，網絡資源的投入已經占據了越來越大的比重，而且高校教學、科研成果的取得在一定程度上都得益于網絡資源。但最終網絡資源投入的量化數據沒有統一的統計數據。

（三）財力投入

中國高等教育投資經歷了三個階段。1949—1979年第一階段單一依靠財政撥款。此時高等院校辦學自主權有限，是政府的附屬，國家財政負擔巨大，高等教育缺乏生機與活力。1980—1998年第二階段以財政撥款為主，社會籌資和高等教育辦學機構自籌為輔。1999年至今為第三階段，以高等教育辦學機構自籌和社會籌資為主，財政撥款為輔。

目前中國財力投入主要包括：國家財政性撥款、學費收入和其他收入。國家財政性撥款包括國家預算內教育經費、辦學經費等用于高等教育的經費。學費收入是指學生及其家庭投入的教育經費。其他收入包括學校的自籌經費，以及沒有包括在上述指標中的經費收入，學校自籌經費主要由社會團體和公民個人辦學經費、科研收入、社會捐贈、經營和服務收入等組成。

三、教育投入的評價指標體系

在以往學者研究的基礎上，結合高等教育自身的特點，本文選擇投入指標為專任教師總數（X1）；教授、副教授人數（X2）；碩士、博士學位的教師占教師總數比例（X3）；當年撥入的研究發展經費（百元）（X4）；年末固定資產原值（百元） （X5）；儀器設備原值（百元）（X6）。

本文選擇黑龍江省9所直屬本科院校，包括哈爾濱工程大學、東北林業大學、東北農業大學、黑龍江大學、哈爾濱理工大學、哈爾濱師范大學、大慶石油學院、大慶師范學院、哈爾濱體育學院，采集了2009年的相關投入指標的原始數據，數據來源于《2009年全國高校社科統計資料匯編》以及各個高校官方網站（見表1）。

評價指標體系要求各指標之間應盡可能相互獨立（線性無關），以避免指標信息的交叉，導致評價結果的不準確。因此，根據本文所建立的評價指標體系，對各指標之間的相關性進行檢驗和判斷，為教育投入分析提供決策依據。

利用SPSS統計軟件對6個投入指標作KMO樣本測度（Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy）和巴特萊特球體檢驗（Bartlett Test of Sphericity），判斷依據及檢驗結果（見表2、表3）。

由表3的檢驗結果表示投入指標的KMO檢驗統計量為0.386，相關性不強，我們得到結論，本文所選教育投入各指標之間可以視為相互獨立。

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