保險公司銀保合作戰略聯盟伙伴選擇評價模型構建及應用研究

宋紀寧 楊名

摘要：文章將層次分析法（AHP）與主成分分析法（PCA）有機結合，構建了保險公司銀保合作戰略聯盟伙伴選擇的AHP-PCA評價模型，并對模型進行了應用，結果發現AHP-PCA評價模型能有效地對保險公司銀保合作戰略聯盟伙伴進行評價與選擇，并在一定程度上彌補了現有關于戰略聯盟伙伴選擇評價方法的不足。

關鍵詞：保險公司；銀保合作；戰略聯盟；伙伴選擇；評價

一、 引言

當今世界，隨著經濟全球化推動金融服務一體化進程的加速，銀行業和保險業之間的合作呈現快速發展的態勢，并且從初始簡單的分銷協議合作模式開始向深層次的戰略聯盟合作模式轉變，然而由于目前我國銀保合作戰略聯盟仍處于剛剛起步階段，在銀保合作戰略聯盟構建中保險公司對于銀保合作戰略聯盟伙伴的選擇僅僅考慮因素單一、追求短期利益，而缺乏對戰略聯盟伙伴進行有效評估和選擇，這有可能會導致銀保合作戰略聯盟的順利實施存在一定的隱患，這樣就需要加快對保險公司對保險戰略聯盟伙伴的選擇及評價研究。目前國內外學者已針對戰略聯盟伙伴選擇問題進行了相關研究，鄔連東基于模糊聚類分析法對商業銀行戰略聯盟伙伴的選擇進行了評價研究，耿先鋒和張瑾采用層次分析法對企業戰略聯盟伙伴選擇進行了評價研究，薛亮和李健采用熵評價法對戰略聯盟伙伴選擇評價模型進行了構建，梁家強和韓學功基于證據理論構建出了戰略聯盟伙伴選擇的評價模型。通過以上文獻可以看出，現有學者對戰略聯盟伙伴選擇評價模型構建的思路為：首先將戰略聯盟備選伙伴采用若干類型的評價指標，采用專家評價手段獲得各指標評價值，然后采用諸如模糊評價法、層次分析法、熵評價法等方法對評價指標數據進行處理，從而實現對戰略聯盟伙伴的選擇。雖然現有戰略聯盟伙伴選擇的評價方法主要以相對流行的數理評價模型為依據，但是上述這些數理評價模型在評價對象上具有一定的約束條件，并且評價權重的確定較為主觀，無法剔除評價指標之間的非線性關系和信息重疊，由此導致戰略聯盟伙伴選擇評價信息失真而給銀行造成較大的損失。基于此，本文將層次分析法和主成分分析法這兩種方法進行組合，構建出保險企業銀保合作戰略聯盟伙伴選擇的AHP-PCA評價模型。

二、保險公司銀保合作戰略聯盟伙伴選擇的AHP-PCA模型構建

1. 建立層次結構模型。根據保險公司銀保合作戰略聯盟伙伴選擇的影響因素將銀保合作戰略聯盟伙伴選擇評價指標分解成目標層、準則層和項目層。

2. 確定備選銀行在銀保合作戰略聯盟伙伴選擇評價指標中的權重。

（1）構造判斷矩陣。根據保險公司銀保合作戰略聯盟伙伴評價標準采用1～9標度方法對各指標因素進行兩兩比較由此構造出銀保合作戰略聯盟備選商業銀行評價的判斷矩陣。