新型節目自動技審體系介紹

黃學軍

【摘要】隨著播出節目質量要求的提高，在全程文件化流程中，質量控制成為十分重要的一個創新環節，通過節目自動技審體系來實現節目質量審查，成為一種提升效率的手段。本文主要介紹了新型節目自動技審體系模型、檢測方法及新型節目自動技審技術中采用的節目質量評估體系算法。

【關鍵詞】新型節目自動技審體系 節目質量評估體系算法

在全程文件化的系統建成后，將通過采集收錄、編輯制作、打包上傳、播出發布、內容管理全流程的數字化、網絡化、智能化，達到互聯互通、資源整合、流程再造，實現海量的節目生產能力和節目的低成本運作。隨著播出節目質量要求的提高，質量控制成為全程文件化流程中十分重要的一個環節，通過節目自動技審體系來實現節目質量審查，成為一種提升效率的手段。

一.節目自動技審體系模型

這里僅從技術系統如何保障和提高總體節目質量水平的角度，對新型節目自動技審體系進行分析：節目質量保障不是某一個網絡內部的狹隘的體現，而是反映節目生命周期的全程體現，從采集導入、到節目制作、傳輸校驗、打包和格式轉換、以及審核和最終播出發布。所有節目質量變化和審核信息，與該節目全程掛鉤，以便我們對其質量追蹤分析，及時發現問題，避免播出質量不符合的現象出現。

綜合上述分析，可以總結出以下三點提高技審的效率的方法：

1.素材入口把關：在素材挑選進入制作系統時，技術質量就應該成為選擇的參考條件之一 ，以減少因為素材質量問題引起的制作效率和審片效率的下降的可能性；

2.節目制作過程中質量監控：提供手段或工具，使得用戶在節目制作過程中也可做技術質量的檢查和控制，以避免在節目制作過程中的夾幀、生成的字幕、合成的素材技

術質量等因素引起的審片效率的下降；

3.提供技審輔助：在人工技審之前，提供計算機技審輔助，如有問題則可幫助技審技術員快速定位，免去不必要的審看時間。

本著上述的方法，提出以下節目自動技審體系設計：

為了提高節目生產的效率，避免由于節目素材的技術質量不合格而導致的返工，在素材進入非線性制作島的一開始，技術質量的控制就應該隨時伴隨。新型的技術審查模型如下圖所示：

基于網絡化、文件化的節目制作環境，新型的技術審查場景將有以下兩種：

1.輔助技審：該技審不作為最終技審的結果，但是可以提供技術質量判斷的參考和依據，并提供技術質量調整的工具。

自動后臺技審：收錄、上載、導入的素材，以及故事板編輯合成的節目片段，可發送至系統后臺自動視音頻質量技審，技審的結果可成為素材的元數據之一。對于技術質量存在問題的素材，系統給出警示標識，建議用戶進行質量修再引用到后期節目制作，以避免質量不合格的素材被后期引用，造成效率降低。

手動質量控制：后期制作過程中，系統軟件提供軟件數字示波器，以及視音頻限幅特技，和故事板視音頻檢測功能，該手段主要針對制作過程中的制作的字幕，引用的其他渠道的素材，以保證制作質量符合標準要求。

2.正式技審：該環節是節目制作過程中必須有的嚴格的審核環節，包括制作島節目制作完成的制作技審，和播出系統中轉碼后的正式播出技審。

審查對象：正式技審的對象是用于提交節目備播的已經打包的文件。

審查方式：正式技審采用示波器，審核視頻畫面是否夾幀、黑場、彩條、雪花，亮色度是否超標，音頻電平是否超標等指標。

審查處理：發現指標不合格，即打回要求修改故事板，修改完成后在打包提交技審；審核通過，則簽上審核者名，提交備播歸檔。

在新的節目技審模型設計中，輔助技審手段的豐富將大大縮短技審所需的時間。

二.節目自動技審檢測方法

1.節目自動技審檢測內容

目前節目自動技審技術，通過下面三個方面的檢測，驗證檢測準確率100%。檢測內容包括下述三個方面：

1）文件結構合法性檢測：主要包括物理結構檢測和元數據的邏輯關鍵檢測。

2）視音頻基本流檢測：主要包括檢測視音頻的基本參數是否符合系統的要求，以及視頻基本流的碼流合法性檢測

3）視音頻內容客觀檢測：視頻檢測主要包含：黑場檢測、藍底檢測、綠底檢測、100%彩條檢測、75%彩條檢測、100%高清彩條檢測、75%高清彩條檢測、SMPTE彩條檢測、靜幀檢測、YUV超標檢測、RGB超標檢測、YC超標檢測等；音頻檢測檢測主要包含：靜音檢測、立體聲相位反相檢測、VU超標檢測、峰值超標檢測、電平偏移超標檢測、不可聽檢測、響度檢測等。

2.節目自動技審檢測方法

節目自動技審技術采用了嚴格高效的節目質量評估體系算法（如采用基于文件的碼流分析評測技術，對編碼、解碼、視音頻處理、字幕圖文及視音頻生成、轉碼、傳輸等核心環節進行圖形化、定量化的監控和質量管理），結合人工技審，確保質量檢測的準確和無誤，避免多次文件化轉碼和打包后，視音頻質量的失真和偏離播出標準。

視音頻檢測的方法包括“是”判斷和“有”判斷：

“是”判斷需要對所有檢測點進行掃描：判定為“是”的檢測項有：黑場檢測、彩幀檢測、彩條檢測、靜幀檢測、雪花場檢測、花屏檢測、夾幀檢測

“有”判斷只要遇到一個符合條件的檢測點就可以下結論：判定為“有”的檢測項有：Y/U/V超標檢測、Y-C超標檢測、R/ G/B超標檢測。

對于各種超標檢測，首先要明確各檢測分量的有效取值范圍。如YUV各分量的取值范圍為（0～255），遵循 ITU-R BT.601的建議，各分量數據有效范圍為Y：16～235，U和V以128為中心代表無色，有效范圍為16～235；RGB超標檢測各分量的取值范圍為（-51～764），單位是毫伏，此取值范圍為模擬RGB各分量值的取值，在技審前還要做模擬RGB到數字RGB的轉換，轉換公式：RGB模= （RGB數-16）*3.1963，當然這是在程序內部完成的。

對于視頻檢測，按照完成一次有效檢測所需的幀的數量，可以分為：幀內檢測和幀間檢測兩種：

所謂幀內檢測，就是指的檢測過程只需要一幀畫面，也就是說只要完成對這一幀畫面的運算就可以得到結果，這樣的檢測項目有：黑場檢測、彩幀檢測、彩條檢測、Y/U/V超標檢測、Y-C超標檢測、R/G/B超標檢測、雪花場檢測、花屏檢測。

多幀檢測，是指的檢測過程需要連續的多幀畫面，只對一幀畫面的運算是不能得到結果的，這樣的檢測項目有：靜幀檢測、夾幀檢測。

實際應用中很多視頻畫面幀的邊緣為一些非正常圖像（如黑邊、藍邊等），而這些畫面卻又被認為是正確的，因此視頻檢測需要指定檢測矩形區域窗，窗內的進行檢測，窗外的不檢測。音頻不像視頻那樣有自然形成的表達單元-幀（視頻檢測以幀為單位），聲音與時間是緊密聯系的，大部分音頻檢測功能都采用用戶指定檢測單位時間來進行檢測。

三.節目自動技審檢測規范

1.物理結構檢測

物理結構檢測中，大致可分為KLV結構的合法性檢測和索引表與編輯單元（Edit Unit）的對應檢測。

1）KLV結構檢測

K L V的檢測從一個M X F的開頭H P P（Header Partition Pack）或是Rand Index Table來定位每個Partition Pack的位置，并從每個Partition Pack的Key開始，逐級檢測相關的KLV結構。

2）索引表與編輯單元（Edit Unit）的對應檢測

檢測按照每個索引表記錄的位置，可以準確定位到每個編輯單元并正確解析出其中的視頻與音頻數據，索引表記錄的幀類型和時間信息等與實際幀數據相符合。

2.元數據的邏輯關聯檢測

元數據（Header Metadata）包含了M X F文件最基本的信息。元數據其實只是一組元數據的總稱， 它又分為Structural Metadata（結構性元數據）和Descriptive Metadata（描述性元數據）兩部分， 前者必須有， 后者為可選。

結構性元數據描述了文件中視頻、音頻、時碼等軌道之間的關聯關系，邏輯關系的正確直接關系到是否可以準確解碼該文件。描述性元數據的內容不參與視音頻數據的解碼過程，正確與否不影響文件播放。

3.視音頻基本流檢測

1）檢測視音頻的基本參數是否符合系統的要求

視頻檢測參數包括：編碼格式、編碼大小、類級、幀率、GOP圖組大小、分辨率、（1920X1080或720X576）長寬比（16：9或4：3）。

音頻檢測參數包括：聲道數量、采樣率、量化精度。

2）視頻基本流的碼流合法性檢測

該檢測基本等同于傳統碼流分析設備進行的檢測，通過合法檢測的基本流可以保證被解碼器正常解碼，不會出現解碼器死機、圖像破損的情況。

4.視音頻內容客觀檢測

1）視頻內容客觀檢測

測試項目：黑場檢測、藍底檢測、綠底檢測、100%彩條檢測、75%彩條檢測、100%高清彩條檢測、75%高清彩條檢測、SMPTE彩條檢測、彩條類圖形檢測、Y U V超標檢測、RGB超標檢測、YC超標檢測、馬賽克檢測。

2）音頻內容客觀檢測

測試項目：靜音檢測、立體聲相位檢測、VU超標檢測、峰值超標檢測、電平偏移檢測、不可聽檢測、響度超標檢測。

四.結論

節目自動技審技術是節目審核的一把利劍，各項指標均是按照金帆獎的技術標準設計的，檢測指標也是業內最多的，投入使用后，自動技審能為人工審核提供了精確的檢測報告，并精確的定位到節目播出的某一幀，使審核人員的工作效率提高了數倍，也極大的提高了審核質量。