劉沃特：電影圈中的數字狂徒

白成昆

好學生，也可以很另類

諸位上學期間，只有那些招貓逗狗、爬樹翻墻、將女生辮子釘到椅子上的壞學生才讓老師頭疼嗎？NO。有一種“好學生”，老師視之為左膀右臂，仰仗他寵溺他，甚至，有三分害怕他，這種另類的好學生，比單純瞎搗蛋的“壞學生”可更讓老師頭疼！

劉沃特無疑就是“另類好學生”的代表人物。他從小功課就拔尖，擔任課代表，可不是只管收收同學作業本這等低級勞動，人家隨時可以頂替老師站上講臺，給同學“傳道授業解惑”！

課間閑暇與小朋友瘋鬧這種事與他無緣，老師早早就將他請到教研室，讓他代自己批改作業、試卷，甚至虛心聽取劉沃特對老師“教學上的改進”。不虛心行嗎？

曾經就有一位英語老師，在劉沃特這里碰了一個大釘子！課堂上，沃特不斷舉手，糾正老師講課時的語法錯誤，先生不斷滴汗，四十五分鐘下來，后背汗濕得能擰出二兩鹽分！為了“擺平”這個“問題學生”，老師不得已采取了懷柔政策，將自己從別的同學那里沒收的小人書統統進貢給沃特——只有他上課時精力被小人書占著，老師才有信心在講臺上站下去。

順風順水地長大，沃特一直都是老師眼中“聰明、有個性、早熟”的另類小孩，但誰又知道他除了那些令師長頭疼皺眉的舉動，骨子里一直都是執著且認真的乖小孩呢。

上中學后功課緊了，一周只放一天假，而這珍貴的一天，沃特還心甘情愿拿出半天來上奧數班。那時，他熱衷于數理化等學科，是真心喜歡，因為對世界好奇，他愿意犧牲別的孩子看電視踢足球的時間，一頭鉆進奇妙的科學海洋，去探究鐵一般的客觀規律。

大公司的魚缸，盛不下自由魚

高中畢業后，沃特順利到英國讀書，選擇了他喜歡的電子計算機專業。中國留學生在國外打工，似乎已經成為一種摻雜辛酸、自立、驕傲等復雜情緒的時髦。但和許多跑去打黑工、沒日沒夜洗盤子、做蛋炒飯的簡單勞動不同，沃特選擇的兼職是與自己專業掛鉤的“數據分析”。

沃特當時念書的城市是英國著名的旅游勝地，他順理成章投身于旅游業中。后來一畢業，就順利在當地一家高檔酒店謀到了一份“酒店預訂”工作。

什么叫“預訂”呢？通俗來講，就是用計算機技術嚴格統計數據，根據預訂的情況，去采購需要的物資，安排換洗床單、餐廳食物等，調度人手、采買物資、統籌安排，都得聽從數據的指揮棒。

這份工作讓沃特切身體會到數據的奇妙。他是個愛動腦筋的員工，與以往做預訂的前輩因循守舊的方式不同，他更加靈活，尊重數據折射出的信息，透過數據分析，成功精準地選擇那些對的，而不是貴的，不但為酒店節約了成本，還收到了更加優化的效果。

回國后，沃特先后在IBM、新浪及中國移動等大企業任職，這些外人可望而不可即的好公司，同樣都給予了沃特優厚的待遇與不菲的薪酬，但他最終都選擇了離去。跳槽，并不代表這些企業不夠好，而是再好的公司，都無法達到沃特對技術儲備的要求。他承認自己是一個“技術控”，如果在經濟利益與技術發展之中必須二選一的話，他會毫不猶豫地選擇后者。

沃特是研發新浪微博平臺元老級的工程師，在微博平臺獲取數據時，其他人并不知道怎么合理存儲數據，“內行”沃特卻知道它背后的規律。

某天，他突然發現，原來在微博上討論電影票房、明星八卦、新片情節的話題這么多啊。電影猶如一個奇妙的萬花筒，從中可以折射出層出不窮的有趣景象，這讓擅長數據分析的沃特漸漸明晰了自己未來的發展方向——做電影！

數字狂徒與藝術大師死磕，壓力山大

沃特開創了自己的“科技王國”——新影數訊公司。他所要做的就是將數據挖掘與電影藝術完美對接。他謙虛地說自己雖選擇做電影分析，但卻是電影的門外漢，使他虔誠信奉的并不是高深莫測的電影藝術，而是數字所揭示的真理。

沃特說他的預測不是算命，更非玄學，看似身處光鮮的電影圈中，但他所進行的工作卻是外人難以理解的枯燥與單調。每天還未睜開眼，大批數據已浩浩蕩蕩涌進腦海：社交網絡上的數字增長趨勢，后臺的系統測算結果，影片即時的宣傳反饋情況……

如果他太過感性與唯心，會覺得一日復一日的“數據苦役”是繩索、是鞭子，對自己進行捆縛和鞭打，苦悶難言。幸好，沃特的世界里，從來不失理性。他在數據中找到了規律，看到了趨勢。

2012年暑期檔，中國誕生了有史以來首部票房超過七億的華語電影《畫皮2》，在電影上映三個月前，沃特便帶領著新影數訊積極參與到影片的宣傳造勢活動中，負責以官方微博為核心的微博推廣'同時通過對SNS數據的動態監控，及時反饋，不斷對宣傳策略給出調整建議。

《畫皮2》使得沃特名聲大噪，業內人士尊稱他是“電影圈中的預測大師”、“藝術界的數字狂徒”，但當狂徒遭遇“藝術大師”時，受到的壓力一點也不小。

那時，沃特預測了某部大片的票房成績，但力挺此片導演的粉絲們不淡定了——什么“數字預測”嘛，我們心目中大師的力作哪里才值這點票房？不準不準！

粉絲們很生氣，后果很嚴重。雖然“大師”沒說什么，但粉絲在沃特微博鋪天蓋地地留言，其中那些過激而缺乏理性的話語，令剛發布一條微博就被“口水”淹沒的沃特感到手足無措。

他委屈極了：自己從來沒有說過“大師”不好啊。“大師”很好，但我是憑過硬的數據與強大邏輯說話嘛！

而網友們自覺分成兩派，有力挺沃特“以科技說話，從事實為準繩”的，亦有支持“大師票房成績不容小覷”的。那段時間，不夸張地說，沃特每晚都失眠，他受到了來自許多網友的質疑和批評，委屈與壓力令他輾轉反側。

不過，幸好，再艱難的時刻，他都默默告訴自己：相信自己正在做的事沒有錯，相信科學沒有錯，向來要驗證真理，都得經受殘酷考驗。否則，耶穌不會被釘在十字架上，堅持“日心說”的布魯諾也不會被活活燒死了。

幸好，數據挖掘給了沃特公平的說話機會，該電影最后統計票房成績，正是他曾“鐵口神算”斷言過的預計票房！他勝利了，成功捍衛了“數字狂徒”的信念與真理。

我很潮，走在影片前執行任務

壓力和磨礪，使沃特迅速在電影圈中成熟并成名，更多的人認識到這樣一個“票房精算師”，有人便問了：“嗨，他閑著沒事開一個公司，專門來測票房啊，那有什么好玩的呢？”

答案當然不，將數據分析的結果反作用于商業行為，才是沃特創立新影數訊的初衷。

比如，他將直接面對投資方，為挑選怎樣的演員甚至導演，給出數字上的建議。圈外人只要一聽“挑演員”，立馬條件反射般想到這是憑經驗做事，猶如一個資深菜農知道從地里怎樣挑出賣相最好、口味最正的蔬菜，一個有經驗的導演也能憑借直覺選出演員。

而沃特設計的iFilm+解決了這個“選角可能偏向感性化”的問題——只要告訴他要找什么類型的角色，系統便會根據演員的外形，以及之前對類似角色的演繹效果給出匹配。歷史參數和社交網絡上的數據分析，是沃特iFilm+系統給出判斷的基礎。

沃特說自己的新影數訊是一個誠懇的“數據服務提供商”，通過深入分析用戶行為，能為導演、制片人提供其作品的互聯網口碑和輿情反饋，參與到電影前期的選角等行為，給予充分的策略建議。

他所設計的產品，是一個針對影視制作以及投資的決策建議平臺，這個平臺試圖解決的，是影視制作企業和從業者如何更好地滿足受眾需要的問題。通俗一點講，就是“順應大眾需求，指導影視人拍出人民群眾喜聞樂見的好作品”。

當然，有時沃特也會因為iFilm+平臺預測的數據而百般糾結，這種時候一股發生在他十分看好并真心喜歡某位演員，但通過深入的數據分析，卻遺憾地發現這位演員的價值被遠遠高估了。而且這是主觀意愿無法改變的事實，令沃特扼腕嘆息而無能為力。

說到這里，他猶如上古的先哲，深深嘆了一口氣，流露出十分感性與孩子氣的一面，但很快，他又振作精神，說即使有郁悶糾結，但他仍舊信奉“數字告知的真理”。

他改變不了客觀現實，但至少能更加精益求精地完善iFilm+系統，使之更加精準成熟，有朝一日，成為電影制作不可或缺的“指路明燈”！