采用自適應背景窗的艦船目標檢測算法

李亞超　周瑞雨　全英匯　邢孟道

摘要：針對合成孔徑雷達（SAR）圖像應用中，傳統滑動窗口檢測算法無法對近距、近岸或不同大小目標實現精確檢測的問題，提出了一種自適應窗口的艦船目標檢測算法。該算法首先利用閡值濾波實現海面的分離，然后通過對分離后待檢目標的像素體積統計，剔除大體積陸地目標，得到待檢目標，并根據其像素分布設置自適應窗口，通過對自適應窗口內目標像素和背景像素的分離統計，最終擬合得到待檢目標附近背景的K-分布概率模型進行恒虛警檢測。相對于傳統滑動窗口檢測算法，自適應窗口檢測算法可實現對目標背景像素的精確統計及K一分布擬合，以及對艦船類目標的精確檢測。實驗結果證明，在相同的虛警概率條件下，對復雜海面情況的SAR圖像進行艦船檢測，自適應窗口檢測算法比傳統局部窗K-分布的恒虛警檢測結果的品質因子高0.34。