黃永明
用世界上運(yùn)算速度最快的96臺(tái)計(jì)算機(jī),IBM公司的研究人員制造出了包含5300億個(gè)神經(jīng)元和100萬(wàn)億個(gè)突觸的人造“大腦”。這是迄今為止對(duì)大腦最大規(guī)模的模擬。
它的初始目標(biāo)是模擬出實(shí)驗(yàn)室中常見的恒河猴的大腦,但現(xiàn)在這個(gè)“大腦”只是“神經(jīng)形態(tài)工程學(xué)”意義上的。
神經(jīng)形態(tài)工程學(xué)是受生物腦的功能和結(jié)構(gòu)的啟發(fā),來(lái)改進(jìn)計(jì)算機(jī)。比如說(shuō),傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)依靠數(shù)量巨大的晶體管的打開與關(guān)閉來(lái)運(yùn)行,要求接近完美的動(dòng)作,這意味著電力的消耗。人腦只需要20瓦的電力,但是如果用傳統(tǒng)方式建立與人腦規(guī)模相當(dāng)?shù)挠?jì)算機(jī),其用電量將相當(dāng)于一個(gè)小城的用電量。之所以會(huì)這樣,一個(gè)原因就是人腦是“事件驅(qū)動(dòng)”的,只有當(dāng)某些神經(jīng)元被激活時(shí)才會(huì)較為消耗能量。
IBM的最新成果將電腦設(shè)計(jì)成了“事件驅(qū)動(dòng)”,電力消耗也大幅降低。但現(xiàn)有的結(jié)果并不是在生物學(xué)上或功能上的精確模擬,計(jì)算機(jī)仍然不能思考或是感受。有一些科學(xué)家對(duì)達(dá)到這最終的目標(biāo)顯得很樂觀,但也有人認(rèn)為這還相當(dāng)遙遠(yuǎn)。因?yàn)楝F(xiàn)在人們對(duì)人腦運(yùn)行的了解還實(shí)在是太少,在神經(jīng)科學(xué)解決最基本的問(wèn)題之前,人工智能不大可能產(chǎn)生突破。
瑞士聯(lián)邦理工學(xué)院的神經(jīng)科學(xué)家亨瑞·馬克拉姆自2005年起主持了一項(xiàng)稱為“藍(lán)腦計(jì)劃”的項(xiàng)目,其目標(biāo)就是用計(jì)算機(jī)模仿出人腦的生理學(xué)過(guò)程。另一名在這個(gè)問(wèn)題上持樂觀態(tài)度的研究者是美國(guó)的未來(lái)學(xué)家雷蒙德·庫(kù)茨魏爾。他預(yù)言到2029年就會(huì)有計(jì)算機(jī)通過(guò)圖靈測(cè)試,并愿意為此賭上兩萬(wàn)美元。……