二次世界大戰時,美英聯軍對德國展開了大轟炸。由于德國防空力量強大,美英空軍損失慘重,國防部找來飛機專家,要求研究戰斗機受損情況,對飛機進行改進。專家們檢查了執行任務歸來的飛機,發現所有返回的飛機機腹都遍布彈痕,但機翼卻完好無損。于是專家們推斷機腹非常容易受到炮火攻擊,應該改進機腹的防護。
但美國國防部的一個統計學家卻認為,這證明被擊中機翼的飛機都墜落了,而僅僅被擊中機腹的飛機都返航了,應該加強防護的是機翼,而不是機腹。國防部采納了他的建議。事實證明,他才是對的。
統計學里將這類情況,稱為“幸存者偏差”。
納西姆·尼古拉斯·塔勒布在《隨機漫步的傻瓜》一書里說到,由于我們只看到成功者,所以總是由此總結出一些不靠譜的“經驗之談”,比如說我們常會認為長得英俊漂亮的人薪水會比較高,可見美人們在職場肯定更左右逢源一些,但其實這是因為我們經常只會注意到那些薪水比較高的人,而那些薪水并不太高的美人早已被排除在了觀察樣本之外。
另一個例子則是:甲骨文公司的老板拉里·埃里森到處鼓動大學生退學創業。但其實退學和成功并沒有必然聯系,埃里森得出這樣的結論,是因為他只看到成功企業家中有不少人和他一樣沒有讀完大學,卻看不到大部分退學者都以失敗告終了。
在投資的世界里,“幸存者偏差”更是廣泛存在的事情。比如,從回報數據看,私募基金的表現往往好于市場。那是因為,和公募基金不同,私募基金一旦表現不好,多半會直接被清盤,于是就無法參與統計了,因此統計樣本中的數據都是“幸存者”的,所以得出私募基金比較賺錢的結論也是“偏見”了。
(摘自《壹讀》)