供水漏失率與時變化系數的研究

楊旭東　劉海明　宋昊昌

【摘 要】 通過環山小區模擬漏失水量實驗，求得小區管網漏失率與時變化系數相關程度并建立直線回歸方程并求得鞍山地區小區漏失報警參數及變化范圍。最后通過試點降低小區漏失率。

【關鍵詞】 漏失率 時變化系數 報警參數

2010年以來，鞍山自來水公司對產銷差的構架進行分析研究并明確提出其構成主要因素是管網漏失水量。因此，如何利用企業現有資源設定合理參數及時發現某區域漏水是科學解決產銷差過高的有效手段。本文通過對深溝寺地區的環山小區人為模擬漏水，研究該小區管網漏失率與時變化系數之間關系，為合理設置小區查漏報警指標提供依據。

1.環山小區概況及模擬實驗設施安裝：

1.1 環山小區概況

環山小區2004年竣工并入住，位于鞍山市區東北部，季風性氣候。該小區有292戶，屬于中等商品房，水表安裝在樓梯間并可以遠傳。小區進戶總管為DN200管線并安裝東芝電磁流量計1臺（0.2級），單元引入管為直徑70毫米的鋼管，管線總長度1897米，埋深1.2米。經總表計量觀測和查漏確認該小區管網無漏失。

1.2 模擬實驗設施安裝

在小區內，距離總表38米消火栓處安裝DN20塑料管15米和水表并通過數據監控系統將數據傳至公司管理網，模擬漏水排至下水井。

2.實驗數據及分析

2.1 時變化系數的基本意義

本實驗選用3個時變化系數，暫命名為K1、K2、K3。其中：K1為日最大時段流量與平均時段流量的比值，即《設計規范》所指時變化系數；K2為日平均時段流量與最小時段流量的比值，參照時變化系數人為設置的參數，以下相同；K3為日最大時段流量與最小時段流量的比值。

2.2 數據分析

實驗由2010年7月1日至8月1日實施，取得了每天24小時時段流量和模擬漏失水量。對上述實驗數據按相近的漏失瞬時流量分組后求得漏失率與時變化系數K1、K2、K3之間的PEARSON參數表如（表1、2）：

（表3）計算的K3與漏失率之間對應參數是有一定偏差的，存在偏差原因是：模擬實驗漏失水量在某一流速時基本恒定，而用戶用水量是在變化的。其偏差根據目前掌握數據統計（表4）：

基于實驗數據分析可以得到以下初步結論：

（1）環山小區漏失率與時變化系數K3相關程度最高，因此我們把k3作為小區漏失水量報警參數。

（2）環山小區擬定的漏失量在某段時間內基本恒定，由于用戶用水量的變化，漏失率也隨之變化，平均變化率在3%以內。漏失率較大（55%以上）或較小時（20%以下）偏差較小，漏失率在20%～55%之間偏差較大。

2.3 報警參數確定

3.實施

3.1 實施效果

利用總公司計量數據監控系統，對各個小區計量表上傳的數據進行自動分析并設置報警功能，即置入K3等于9.6。以鐵東公司為試點，對其下屬有計量表并能實施數據上傳的35個小區進行監控和漏水分析。小區覆蓋人口0.8萬，日供水量10479立方米，漏失率42.5%，產銷差率分布雜亂呈雙峰。以K3等于9.6為報警參數有29個小區報警。經2個月查修漏水，有22個小區漏失水量下降，平均漏失率29.6%，其中7個小區漏失率為0%；其余7個小區需管網改造徹底解決漏失率問題。

3.2 實施條件

漏失參數報警實施適用于居民用戶小區，可以包含部分小商業用戶。對于有供暖換熱站等用水量較大的企業事業的用水區域不適合，應將其用水量通過數據監控系統剝離出來分別計算后才能應用。