高職物流管理專業概率統計課程的教學探討

張婷

摘 要：針對高職院校物流管理專業的概率統計課程在傳統教學模式下面臨的一些問題，結合專業特點本文在如何改變傳統的教學模式，轉變教學理念，突出學生應用能力的培養等方面進行了探討。

關鍵詞：概率統計 物流管理專業 教學模式

一、 引言

概率統計是高校針對學生隨機性思維培養和訓練的一門課程，其理論思想（概率統計方法）可以廣泛應用于工程技術、經濟、管理、金融投資等各個領域，是高職院校物流管理專業一門重要的基礎理論課，對高職高專學生的思維培養，技能提高發揮著重要作用。

二、 物流管理專業概率統計課程現狀

概率統計是物流管理專業學生必修的公共基礎課，一般開設在第一學年的第二學期。其后續核心課程主要包括，庫存控制與倉儲管理、配送中心規劃與管理、物流規劃、物流管理信息系統等，概率統計的學習為其打下堅實的理論基礎.課程中蘊含的概率統計思想使學生今后在管理工作中統計數據，建立數學模型，進行數量分析，解決實際問題的能力有所提高。同時學生的隨機性思維能力得到了進一步的鍛煉。

高職院校物流專業的學生理性思維普遍不強，缺乏自主學習的能力，若只注重課堂理論教學，采取課后作業批改，期末閉卷筆試的傳統教學模式，會使學生的學習方式變得機械，不利于發揮學習的主動性，無法真正提高實際應用能力。

因此，為滿足專業需要根據學生特點，本文重點對概率統計課程教學過程中，如何改變傳統的教學模式，轉變教學理念，突出學生應用能力的培養等方面進行了探討。

三、 課堂理論教學

（一）教學內容的優化整合

緊扣物流專業人才培養目標，教學內容以“專業適用性，學生適應性”為原則，側重數理統計部分。概率部分作為基礎，在教學中，注重概率統計思想的滲透，定理的證明、公式的推導等一般省略不講，在統計部分的教學中，強調應用，把主要精力集中在解決問題上。

（二）教學方法與手段的恰當應用

1.注重對學生學習的引導，在概念和定理的講解中滲透方法

概率統計教學的目的是讓學生獲得理論知識的同時逐步形成科學思維的方法。在課堂教學中，要引導學生在概念的講解，定理的推導中自己去發現規律得出結論，使學生在學習知識的過程中鍛煉思維培養創新能力。課程中有很多概念和定理都蘊含著深刻的數學思想，在課堂中適當加入其背景的介紹概念形成過程的講解，有助于學生對知識的理解，打開思路，提高思維能力。

2.結合專業需求，運用案例教學法，培養學生分析問題解決問題的能力

在教學中將理論知識與專業結合點用案例的形式表現出來，有利于提高學生對課程的認同度及應用的合理性。例如：在講隨機變量的數學期望時，指出數學期望對于生產計劃和物流決策都起到至關重要的作用。引入三個案例：（1）決定生產批量問題；（2）選擇最優庫存量；（3）選擇最佳進貨量。通過分析案例，讓學生了解作為將來企業的物流管理和控制人員應該了解這些必須的概率統計知識并能夠加以應用，從而降低企業成本，提高收益。

四、 實驗教學

在理論教學的同時，進行實驗教學對于講授概率統計這門課程非常重要，尤其是致力于培養技能型應用性人才的高職院校。物流管理專業對于學生利用概率統計原理，動手操作處理和分析數據的能力要求也很高，因此更應該注重學生對實驗內容的學習。

（一）統計軟件的選擇

目前，概率統計這門課程常用的數學及統計軟件有MATHEMATICA、SPSS、Excel等。針對物流管理專業，實驗教學選擇了Excel軟件。主要原因是，Excel軟件為辦公常用軟件功能上可以滿足教學的需要，并且對該軟件的熟練操作也是物流管理專業學生需要達到的能力目標，因此，采用該軟件作為實驗課程的教學軟件與專業課程的學習能起到相輔相成的作用，對學生來講不但夠用而且適用。

（二）實驗項目的設置和實驗案例庫的建立

雖然物流管理專業概率統計課程的學時有限，但仍應安排6～8個學時的實驗教學。實驗教學可分為教師主導的“演示實驗”和學生自主的“上機實驗”兩個部分。配合理論教學及后續課程的需求，設置相應的實驗項目，如Excel的基本操作和常見隨機變量的分布等可以在課堂上進行演示，幫助學生更好的理解概念和定理，統計數據、區間估計、假設檢驗、方差分析等實驗項目則進行上機操作。

在實驗教學時要有意識地加入與專業相關的實例，建立概率統計實驗案例庫。如物流圖表數據的整理與分析、物流訂單的統計、庫存情況的分析、配送中心的規劃、物流運輸問題等，并根據專業的實際需要及時補充，使學生在上機實驗過程中，既提高了實際操作能力，也能加深對理論知識的理解，應用起來更加靈活。

五、 實踐教學與數學建模

在物流人才的培養過程中，實踐教學是極其重要的環節。在條件具備的情況下，如學院安排學生到相關物流企業實地學習時，例如：在倉庫保管員，物流統計員的頂崗實習中，可以讓學生親身體會利用概率統計知識，使用Excel軟件進行數據統計和分析的全過程，使其對知識有更好的理解和掌握，學會應用。

在物流專業的概率統計課程教學中，尤其是實踐教學條件不具備的情況下，更加需要把數學建模和課堂教學很好的結合起來。

1.把數學建模思想融入到課堂教學中。概率統計中到處都蘊涵著數學建模思想，模型化方法貫穿課程始終，如古典概型、正態分布、U檢驗等。在理論教學和實驗教學中，逐步讓學生形成對現實數據進行分析，識別模型、估計參數，對所建立的模型進行檢驗的數學建模思想，以提高其解決實際問題的能力。例如：結合實際，讓學生利用概率統計知識對物流管理專業常見的“網絡配送”問題進行建模。⑴網絡配送問題就是如何以最小成本去完成貨物配送的問題。⑵建立相應的數學模型利用Excel來解決該類決策問題。⑶模型建立以后，物流管理人員在實際問題處理中可在模型基礎上進行相應數據的修改。通過數學建模，使學生真正感受到學有所用，概率統計思想體會的更為深刻。

2.在課堂教學中，選取適當的數學建模競賽賽題進行講解，如2002年建模競賽的試題（彩票中的數學），讓學生體會其中的概率統計方法，擴展思路，提高學習的積極性。

六、 結語

教育部全國高職高專工作會議指出：高職高專應以“培養具備足夠的基礎知識，較強的技術應用能力的實用性人才。”為培養目標。因此，概率統計課程作為一門公共基礎課，對培養學生運用概率統計的原理和方法解決實際問題的能力具有不可替代的作用。在開展教學的過程中，應結合專業特點改變傳統的教學模式，轉變教學理念，突出學生應用能力的培養。

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